RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
French
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Les synthetases de lanthipeptide catalysent les réactions en plusieurs étapes pendant la biosynthèse des produits naturels peptidiques. Ici, nous décrivons un flux de travail continu, ascendant, de spectrométrie de masse d’échange hydrogène-deutérium (HDX-MS) qui peut être employé pour étudier la dynamique conformationnelle des synthetases de lanthipeptide, aussi bien que d’autres enzymes semblables impliquées dans la biosynthèse de produit naturel de peptide.
La spectrométrie de masse d’échange hydrogène-deutérium (HDX-MS) est une méthode puissante pour la caractérisation biophysique des changements conformationnels enzymatiques et des interactions enzyme-substrat. Parmi ses nombreux avantages, HDX-MS ne consomme que de petites quantités de matière, peut être effectuée dans des conditions quasi natives sans avoir besoin d’étiquetage enzymatique/substrat, et peut fournir des informations spatialement résolues sur la dynamique conformationnelle des enzymes, même pour les grandes enzymes et les complexes multiprotéines. La méthode est initiée par la dilution de l’enzyme d’intérêt dans tampon préparé en D2O. Cela déclenche l’échange de protium dans les amides de liaison peptidique (N-H) avec le deutérium (N-D). Aux points de temps d’échange désirés, les aliquots de réaction sont trempés, l’enzyme est protéolysée en peptides, les peptides sont séparés par chromatographie liquide ultra-performante (UPLC), et le changement de masse de chaque peptide (dû à l’échange d’hydrogène contre du deutérium) est enregistré par la SEp. La quantité d’absorption de deutérium par chaque peptide dépend fortement de l’environnement local de liaison hydrogène de ce peptide. Les peptides présents dans les régions très dynamiques de l’échange d’enzymes deutérium très rapidement, tandis que les peptides dérivés de régions bien ordonnées subissent des échanges beaucoup plus lentement. De cette façon, le taux HDX rend compte de la dynamique conformationnelle des enzymes locales. Les perturbations des niveaux d’absorption du deutérium en présence de différents ligands peuvent ensuite être utilisées pour cartographier les sites de liaison ligand, identifier les réseaux allotériques et comprendre le rôle de la dynamique conformationnelle dans la fonction enzymatique. Ici, nous montrons comment nous avons utilisé HDX-MS pour mieux comprendre la biosynthèse d’un type de peptide produits naturels appelés lanthipeptides. Les lanthipeptides sont des peptides génétiquement codés qui sont modifiés post-translationnellement par de grandes enzymes multifonctionnelles et conformationnelles dynamiques qui sont difficiles à étudier avec les approches traditionnelles de biologie structurale. HDX-MS fournit une plate-forme idéale et adaptable pour étudier les propriétés mécanistes de ces types d’enzymes.
Les protéines sont des molécules structurellement dynamiques qui échantillonnent différentes conformations sur des échelles de temps allant des vibrations des liaisons femtosecondes aux réarrangements de domaines protéiques entiers qui peuvent se produire sur plusieurs secondes1. Ces fluctuations conformationnelles sont souvent des aspects critiques de la fonction enzymatique/protéique. Par exemple, les changements conformationnels induits par la liaison ligand sont souvent d’une importance cruciale pour moduler la fonction enzymatique, soit en organisant les résidus actifs du site nécessaires à la catalyse, en définissant les sites de liaison du substrat dans les mécanismes cinétiques séquentiels, en protégeant les intermédiaires réactifs de l’environnement, soit en modulant la fonction enzymatique par l’intermédiaire de réseaux allotériques. Des études récentes ont également montré que la dynamique conformationnelle peut être conservée tout au long de l’évolution et que les perturbations des mouvements moléculaires conservés peuvent être corrélées avec des changements dans la spécificité du substrat et l’émergence de nouvelles fonctions enzymatiques2,3.
Ces dernières années, la spectrométrie de masse d’échange hydrogène-deutérium (HDX-MS) est rapidement apparue comme une technique puissante pour sonder la façon dont les paysages conformationnels protéiques réagissent aux perturbations telles que la liaison ligand ou la mutagenèse4,5,6,7. Dans une expérience typique de HDX-MS (figure 1), une protéine d’intérêt est placée dans le tampon préparé dans D2O, ce qui déclenche le remplacement des protons échangeables de solvants par deutérium. Le taux de change de l’amide moiety des liaisons peptidiques dépend fortement du pH, de la séquence locale d’acides aminés, et de l’environnement structurel local de l’amide8. Les amidons engagés dans des interactions de liaison hydrogène (comme celles présentes dans les α-hélices et les feuilles de β) s’échangent plus lentement que les amides dans les régions non structurées de la protéine qui sont exposées au solvant en vrac. Ainsi, l’étendue de l’absorption de deutérium est un reflet de la structure de l’enzyme. On s’attendrait à ce que les enzymes qui sont conformationally dynamiques, ou qui subissent des transitions structurelles sur la liaison ligand, produisent une réponse mesurable de HDX.
La base mécaniste du taux de change lent d’un amide structuré est indiquée dans la figure 25,8,9. Pour subir le HDX, la région structurée doit d’abord échantillonner transitoirement une conformation dépliée, de sorte que les molécules solvantes qui catalysent l’échange HDX via un mécanisme chimique acide/de base spécifique, aient accès à l’amide échangeable. En fin de compte, les magnitudes relatives du taux de change chimique (kchem) et les taux de pliage et de refolding (kouvert et kfermer) déterminer le taux HDX mesuré dans l’expérience5,8. De ce modèle cinétique simple, il est clair que l’étendue de l’absorption de deutérium reflétera la dynamique conformationnelle sous-jacente (telle que définie par kouvert et kfermer). La plupart des expériences HDX-MS sont réalisées dans un flux de travail ascendant où, suite à la réaction d’échange, la protéine d’intérêt est digérée en peptides et l’absorption de deutérium par chaque peptide est mesurée comme une augmentation de la masse7. De cette façon, HDX-MS permet de cartographier les perturbations de la dynamique conformationnelle des enzymes à l’échelle spatiale locale des peptides, ce qui permet au chercheur d’évaluer comment la perturbation modifie la dynamique dans différentes régions de l’enzyme d’intérêt.
Les avantages de l’approche HDX-MS pour élucider la dynamique structurelle des protéines sont nombreux. Tout d’abord, la méthode peut être effectuée avec de petites quantités de protéines indigènes ou sur des complexes protéiques dans des systèmes à structure quaternaire10. Il n’est même pas nécessaire que la préparation enzymatique utilisée dans l’analyse soit fortement purifiée11,12, tant que le flux de travail HDX-MS ascendant fournit un nombre suffisant de peptides identifiés avec confiance qui couvrent la séquence protéique d’intérêt. En outre, HDX-MS peut fournir des informations sur la dynamique conformationnelle dans des conditions quasi natives sans avoir besoin d’étiquetage protéique spécifique au site comme cela serait utilisé dans les études de fluorescence à moléculeunique 13, et il n’y a pas de limite de taille au complexe protéique ou protéique qui peut être étudié (ce qui rend difficiles des approches telles que la spectroscopie par résonance magnétique nucléaire [NMR])7,14. Enfin, des méthodes HDX-MS résolues dans le temps peuvent être utilisées pour étudier les protéines intrinsèquement désordonnées, qui sont difficiles à étudier avec la cristallographie aux rayons X15,16,17,18. La principale limitation de HDX-MS est que les données sont de faible résolution structurelle. Les données HDX-MS sont utiles pour indiquer où la dynamique conformationnelle évolue et pour révéler des changements conformationnels couplés, mais elles ne fournissent pas souvent beaucoup d’informations sur le mécanisme moléculaire précis qui conduit au changement observé. Les progrès récents dans la combinaison des méthodes de dissociation de capture d’électrons avec les données de protéine HDX-MS se sont révélés prometteurs pour cartographier les sites d’échange aux résidus d’acides aminéssimples 19, mais le suivi des études biochimiques et structurelles sont encore souvent nécessaires pour fournir la clarté aux modèles structurels transmis par les données HDX-MS.
Ci-dessous, un protocole détaillé pour le développement d’un essai HDX-MS est présenté20. Les protocoles de préparation de l’échantillon présentés ci-dessous devraient être généralement applicables à toute protéine qui présente une bonne solubilité dans les tampons aqueux. Des méthodes de préparation d’échantillons plus spécialisées et des workflows HDX-MS sont disponibles pour les protéines que nécessaire en présence de détergent ou de phospholipides21,22,23,24. Les paramètres instrumentaux de collecte de données HDX-MS sont décrits pour un spectromètre de masse quadrupole haute résolution couplé au système de chromatographie liquide. Des données d’une complexité et d’une résolution similaires pourraient être recueillies sur l’un ou l’autre d’un certain nombre de systèmes de spectrométrie de masse chromatographie liquide (LC-MS) disponibles dans le commerce. Des aspects clés du traitement des données à l’aide d’un logiciel disponible dans le commerce sont également fournis. Nous présentons également des lignes directrices pour la collecte et l’analyse des données qui sont conformes aux recommandations formulées par l’ensemble de la communauté HDX-MS12. Le protocole décrit est utilisé pour étudier les propriétés structurelles dynamiques de HalM2, une synthétase lanthipeptide qui catalyse la maturation en plusieurs étapes d’un produit naturel peptidique antimicrobien20. Nous montrons comment HDX-MS peut être utilisé pour révéler les sites de liaison du substrat et les propriétés allostériques qui ont échappé à la caractérisation précédente. Plusieurs autres protocoles sur la protéine HDX-MS ont été publiés ces dernières années25,26. Avec le présent travail, ces contributions antérieures devraient fournir au lecteur une certaine flexibilité dans la conception expérimentale.
1. Préparation de réaccérateurs déréflés et de solutions de stock enzymatique

2. Étalonnage du volume d’étanchéation HDX
3. Préparation d’échantillons de référence et optimisation du flux de travail LC-MS ascendant
4. Traitement des données de référence et définition d’une liste peptidique
5. Effectuer des réactions HDX
6. Traitement des données HDX
7. Analyse et visualisation des données HDX
REMARQUE : Une fois le traitement initial des données brutes terminé (étape 6.2), le logiciel de traitement HDX aura localisé les peptides de la liste des peptides (générés à l’étape 4.10) dans chacun des fichiers de données brutes analysés. Une fois que la distribution d’isotopes pour un peptide dans la liste est située dans un fichier de données brutes, le logiciel de traitement HDX représente chaque isotope avec un « bâton » (comme dans la figure 6C−E). Les intensités relatives des bâtonnets pour un peptide donné sont ensuite utilisées pour calculer l’absorption du deutérium par rapport aux spectres de référence. Tandis que le logiciel hdx-traitement fait un travail admirable d’attribuer correctement des « bâtons » à la plupart des peptides, la curation manuelle significative des valeurs d’absorption de deutérium sera toujours exigée.
Il est nécessaire d’évaluer la qualité de la digestion protéolytique et la reproductibilité du flux de travail pour chaque ensemble d’injections d’échantillons. Ainsi, avant d’effectuer des essais HDX-MS, il est essentiel d’établir des conditions efficaces pour la protéolyse de la protéine d’intérêt, pour la séparation des peptides à l’aide de la chromatographie liquide de phase inverse et de la mobilité des ions de phase gazeuse, et pour la détection des peptides à l’aide de SP. À cette fin, les échantillons de référence pour la protéine d’intérêt (prélevés en l’absence de deutérium) devraient d’abord être étudiés (article 3). Les données chromatographiques de la figure 3A−C montrent le total des chromatogrammes ioniques (TICs) pour trois échantillons de référence de la synthétase lanthipeptide HalM2. Le TIC est le changement dépendant du temps dans la somme de tous les nombres d’ion à toutes les valeurs m/z incluses dans l’analyse spectrale de masse. Des vues plus proches des CCI entre 3 et 8 min sont indiquées dans la figure 3D−F. Les spectres de masse indiqués dans la figure 3G−I représentent une somme de tous les spectres de masse sur un petit intervalle de temps (de 5,0 à 5,1 min) de chaque TIC. Une attention particulière devrait être accordée aux caractéristiques suivantes de la figure 3.
Premièrement, le grand pic près de 9,3 minutes à la fin du gradient représente des fragments incomplètement digérés (et donc, grands et plus hydrophobes) de HalM2(figure 3A−C). La digestion pourrait être rendue plus efficace en réduisant la concentration de HalM2, mais cela réduira l’intensité du signal peptidique et le rapport signal/bruit. La digestion pourrait également être rendue plus efficace en augmentant le temps de contact (de 3 min, étape protocolaire 3.3.3) avec la colonne de pepsine. Toutefois, l’augmentation du temps de contact se traduira par plus d’échange de dos. En fin de compte, ces paramètres doivent être équilibrés pour la protéine d’intérêt afin de fournir la couverture de séquence désirée, l’intensité du signal, et la rétention de deutérium. Deuxièmement, la forme et l’intensité des profils TIC devraient être similaires (comme dans la figure 3D−F). Ceci suggère que la digestion protéolytique de HalM2 soit reproductible et soit d’une efficacité semblable dans les trois échantillons de référence. On s’attend à ce qu’une digestion similaire d’un échantillon échangé au deutérium produise le même ensemble de peptides avec des temps de rétention similaires. Troisièmement, les spectres de masse sur un intervalle de temps donné devraient également être similaires( figure 3G−I). Une comparaison visuelle rapide des spectres de masse résumés sur l’intervalle de temps de 5,0−5,1 minutes de la séparation chromatographique montre que les signaux spectraux de masse dans chaque échantillon sont en effet très similaires, ce qui donne confiance que des peptides similaires sont présents dans chaque échantillon et s’échappent à des moments similaires de la colonne C18. Une inspection visuelle rapide similaire devrait être effectuée sur d’autres intervalles de temps à travers le chromatogramme.
Après avoir vérifié visuellement la similitude dans les données LC-MS des échantillons de référence, le logiciel protéomique est utilisé pour rechercher dans les données de la SP des peptides dérivés de la séquence des acides aminés de la protéine d’intérêt. Après avoir défini la banque de données sur la séquence protéique (la séquence d’acides aminés de la protéine d’intérêt), le traitement et les paramètres du flux de travail décrits dans les étapes protocolaires 4.2−4.4, chaque échantillon de référence individuel est traité pour détecter les peptides peptiques qui correspondent aux peptides prévus dérivés de la protéine d’intérêt. Un exemple de la sortie logicielle protéomique d’un échantillon de référence HalM2 non stérilisé est indiqué dans la figure 4. Une attention particulière doit être accordée aux caractéristiques suivantes. Tout d’abord, tout signal ms qui est assorti à un peptide spécifique dans la protéine d’intérêt selon les valeurs définies dans les paramètres de traitement et de flux de travail sera de couleur bleue dans le spectre inférieur. Si un échantillon de référence est traité « avec succès », la majorité des signaux apparaîtront bleus (comme c’est le cas pour les données de la figure 4). En outre, dans le panneau supérieur gauche, assurez-vous que le « filtre OK » est basculé vers le checkmark vert. Lorsque cela est fait, les statistiques dans la barre supérieure du panneau supérieur droit (mis en évidence en bleu dans la figure 4) ne reflétera que les peptides qui donnent des scores de confiance élevés. Ces peptides présentent une faible précision de masse ppm, de multiples ions fragmentaires et une bonne corrélation entre les temps de rétention des fragments et des ions parentaux, et sont considérés comme des identifications confiantes. Pour l’échantillon de référence HalM2 montré, 1 421 peptides ont été détectés avec des scores élevés, couvrant 99,6 % de la séquence HalM2. Une couverture de séquence de près de 100 % devrait être réalisable pour la plupart des protéines à l’aide du flux de travail bottom-up LC-MS décrit dans la section 3 du protocole. En outre, d’autres statistiques utiles pour chaque peptide sont compilées dans le panneau supérieur droit, y compris l’erreur de masse, le temps de rétention des précurseurs, le nombre de fragments (ions produits), la liste complète des ions fragmentés par nom, et le temps de dérive de la mobilité ion. Cette information est utile pour l’interprétation des résultats, qui devraient toujours être axées sur les peptides les plus identifiés avec confiance.
La liste finale du peptide doit être déterminée par un seuil supplémentaire dans le logiciel de traitement HDX. Après avoir analysé les données de référence pour générer la liste peptidique (section protocole 4), la sortie doit être importée dans le logiciel de traitement HDX pour un seuil supplémentaire. Les fichiers de sortie seront stockés dans un répertoire tel que défini à l’étape 4.5 du protocole avec l’extension de fichier « ..._IA_final_peptide.csv ». Lors du téléchargement de la sortie dans le logiciel de traitement HDX, la liste complète des peptides sera affichée dans le panneau « aperçu peptidique » (Figure 5), et le nombre de peptides, la couverture de séquence, et la redondance seront affichés dans le coin inférieur droit de la fenêtre. Ces valeurs changeront en temps réel au fur et à mesure que des seuils supplémentaires seront appliqués. Après avoir cliqué surla suivante, les valeurs de seuil peuvent être définies dans les champs indiqués. Les filtres les plus critiques sont le « seuil de fichier » qui exige que tous les peptides soient situés dans chacun des trois échantillons de référence, l'« erreur MH+ maximale (ppm) » qui doit être réglée à une valeur et à 10 ppm, et les « produits consécutifs minimaux », ce qui exige que le peptide génère au moins deux ions fragmentaires consécutifs pendant la phase MSMS (c.-à-d. énergie de collision élevée) du fluxde travail MS E (étape du protocole 3.3.7.2).
La limitation technique la plus importante de l’analyse HDX-MS est l’échange de dos de deutérium contre du protium qui se produit dès que les échantillons échangés au deutérium sont trempés (avec tampon protiated). L’échange de dos se poursuit pendant la digestion de la protéase et les parties LC-MS du flux de travail. L’échange de dos est inévitable, mais si le pH, la température et le moment de toutes les étapes post-étanchéité sont soigneusement contrôlés comme décrit dans le protocole, 60%−70% de l’étiquette de deutérium peut être maintenue. Pour cette raison, il est essentiel de vérifier pendant les premiers stades du développement d’essai que la plupart des peptides retiennent le deutérium. Ceci peut être réalisé rapidement en comparant les données brutes d’un échantillon stérilisé avec celle d’un échantillon de référence. Comme cela a été fait pour assurer la reproductibilité des échantillons de référence (figure 3), comparer les TICs des échantillons de référence échangés et non stérilisés, en veillant à ce que les formes des profils se ressemblent. En outre, résumer les spectres de masse sur le même intervalle de temps chromatographic dans les deux échantillons. La plupart des peptides de l’échantillon échangé au deutérium devraient présenter des changements évidents dans leurs distributions isotopiques vers des valeurs m/z plus élevées (comme dans la figure 6). Ces données indiquent qu’une fraction substantielle de l’étiquette de deutérium est maintenue tout au long de la désaltérante acide, de la digestion de la pepsine et de la collecte de données sur la LC-MS.
Après avoir vérifié que le flux de travail fournit une rétention suffisante de deutérium, l’absorption de deutérium doit être quantifiée. Ainsi, les données brutes pour les échantillons échangés au deutérium sont importées dans le logiciel de traitement HDX. À l’aide des échantillons de référence et de la liste des peptides finalisés, le logiciel de traitement HDX localisera les peptides de la liste des peptides dans chacun des fichiers de données brutes et attribuera des « bâtons » à chacun des pics isotopiques. Dans les données représentatives de HalM2 indiquées à la figure 7,les bâtons assignés avec succès sont de couleur bleue dans tous les spectres. Après attribution des bâtons, la valeur centroïde m/z de la distribution isotopique sera déterminée par le logiciel et utilisée pour calculer l’absorption de deutérium par rapport à l’échantillon de référence non stérilisé. La valeur d’échange de deutérium pour chaque peptide doit être vérifiée manuellement. Dans la figure 7, le peptide actuellement sélectionné (HIDKLTVGL, couvrant les résidus halm2 110−118) est affiché dans le panneau gauche de la visionneuse principale de données (figure 7A). Les autres panneaux montrent les données HDX associées à ce peptide. En cliquant sur n’importe quel peptide dans la liste peptidique remplira les autres panneaux avec des données HDX de ce peptide. La figure 7B montre les parcelles d’absorption de deutérium pour le peptide 110−118. Cet ensemble de données contient quatre points de temps d’échange : 0,5, 5, 30 et 240 min (collectés en triplicate). Des données d’échange ont été recueillies pour deux états biochimiques : l’enzyme HalM2 libre (rouge) et l’enzyme HalM2 complexée à AMPPNP et son substrat peptide HalA2 (bleu). Notez la différence significative d’absorption de deutérium dans le peptide 110−118 sur l’ensemble du parcours et la haute précision des mesures de répétition (des barres d’erreur sont affichées sur la parcelle de la figure 7B). En général, une précision similaire dans la mesure de l’absorption sera obtenue pour la plupart des peptides, soulignant la reproductibilité du flux de travail présenté dans ce protocole. Lors de la liaison ligand (courbe bleue dans la figure 7B),le lien peptidique amides dans la région 110−118 de HalM2 apparemment subir une protection significative contre l’échange de deutérium, ce qui suggère que les acides aminés dans la région 110−118 sont de plus en plus stably structuré sur la liaison ligand. La mutagenèse suivante de cette région a indiqué un rôle en se liant au peptide précurseur, HalA220. La figure 7 montre également les parcelles spectrales empilées pour l’état HalM2 ( figure7D) et l’état HalM2:AMPPNP:HalA2 (Figure 7E). Dans ces parcelles, le temps d’échange augmente du bas vers le haut. L’augmentation de masse du peptide 110−118 lors de l’échange de deutérium à des moments plus longs est évidente à partir de l’inspection visuelle. Il est également évident que le peptide 110−118 prend plus de deutérium dans l’état halm2 (figure 7D) que dans l’état entièrement liganded (Figure 7E). Si nécessaire, en cliquant sur l’une ou l’autre des sous-intrigues de la figure 7D ou de la figure 7E,l’utilisateur peut modifier manuellement l’affectation des bâtons dans la visionneuse principale de données (figure 7C). Lors de l’attribution/non-affectation du bâton, le logiciel de traitement HDX recalcule les valeurs d’absorption du deutérium, et toutes les parcelles seront mises à jour en temps réel. De même, en cliquant sur les points de données individuels du panneau B, vous remplirez la visionneuse de données dans le panneau C pour l’attribution manuelle du bâton.
Une fois que des bâtons ont été attribués pour chaque peptide et point de temps d’échange pour tous les états biochimiques, l’écart type des valeurs d’absorption mesurées doit être vérifié. Ceci est plus facile à effectuer avec la carte de couverture et la parcelle spectrale empilée (Figure 8). Dans la carte de couverture (Figure 8C), sélectionnez l’état et échangez le temps d’intérêt, puis sélectionnez l’écart type relatif d’absorption. Les peptides de la carte de couverture seront colorés en fonction de l’écart type dans la valeur d’absorption mesurée du deutérium. De cette façon, il sera très facile d’identifier visuellement les peptides qui ont des erreurs de bâton isotopique. En cliquant sur le peptide aberrant (avec écart-type élevé) dans la carte de couverture, la visionneuse principale de données et la parcelle de spectre empilée avec les données HDX du peptide aberrant. Les affectations de bâton pour chaque état de point de temps et de charge peuvent alors être modifiées au besoin pour corriger la valeur d’absorption mesurée. Encore une fois, le logiciel de traitement HDX mettra à jour tous les affichages de données en temps réel au fur et à mesure que les affectations de bâton sont modifiées.
Après avoir entièrement organisé l’ensemble de données HDX, l’importance de la mesure de différence d’absorption du deutérium pour chaque peptide doit être prise en considération avant l’interprétation des données. En utilisant une approche décrite par Engen et ses collègues29, nous avons estimé une valeur moyenne d’absorption de 0,1 ± 0,1 Da pour la protéine HalM2 en utilisant le flux de travail décrit dans le protocole ci-dessus20. Cette valeur est compatible avec les erreurs signalées par d’autres pour des flux de travail HDX d’échange continussimilaires 29,30. Récemment, Politis et ses collègues ont développé Deuteros, un outil open source utile (mis en œuvre dans MATLAB) pour déterminer rapidement les différences significatives d’absorption dans les ensembles de données HDX28. Les fichiers d’entrée représentatifs pour Deuteros (« State_Data_for_Deuteros » et « Difference_Data_for_Deuteros ») sont inclus dans l’information à l’appui. Si elle est exportée directement à partir du logiciel de traitement HDX décrit dans ce protocole (Tableau des matériaux), la différence et les fichiers de données d’état auront le format approprié pour la lecture de fichiers par Deuteros. Si les données HDX sont générées sur un système LC-MS différent, les fichiers de données ressemblant à ceux fournis dans l’information à l’appui devront être construits manuellement.
L’espace de travail Dueteros est indiqué dans la figure 9. Une fois que les données sont importées dans Deuteros, l’utilisateur sélectionne la limite de confiance souhaitée (>98% recommandée) et clique sur Import & Calculate. Pour la carte de données aplatie, sélectionnez la couverture pour le type de données et absolue pour l’échelle de couleur. Cliquez sur l’intrigue. Pour les parcelles de bois, sélectionnez filtre binaire comme type de données, le filtre de confiance désiré et activer la somme. En cliquant sur l’intrigue,Deuteros tracera tous les peptides à chaque point de temps d’échange en fonction de leur position dans la séquence d’acides aminés et de leurs valeurs d’absorption de deutérium. Les peptides qui présentent un échange significatif seront colorés en rouge ou en bleu, selon que le peptide prend plus ou moins de deutérium, respectivement, selon la différence calculée. La valeur d’importance déclarée dans chaque parcelle (allant de 0,39 à 0,72 Da dans les données tracées à la figure 9)est calculée à partir des écarts types des différences d’absorption mesurées pour chaque peptide tel que déterminé à partir des mesures de reproduction présentes dans l’ensemble de données. Les intervalles de confiance sont affichés sous forme de barres pointillées sur chaque parcelle individuelle. Si elle est activée, la « Somme » ajoute simplement la différence d’absorption mesurée à chaque point de temps pour chaque peptide. Enfin, pour la visualisation des données d’absorption sur la structure tridimensionnelle de la protéine d’intérêt, sélectionnez l’absorption à l’exportation dans le cadre des options PyMOL, puis exportez. Deuteros va générer un script PyMOL qui peut être traîné et déposé dans l’espace de travail PyMOL contenant le fichier pdb ouvert de la protéine d’intérêt.
Le flux de travail HDX-MS présenté dans ce protocole a été utilisé pour caractériser les propriétés biochimiques d’une enzyme (HalM2) qui catalyse une série de modifications post-translationnelles sur un peptide génétiquement codé (HalA2)20. Dans la figure 10, les résultats représentatifs de HDX-MS sont indiqués pour la liaison du peptide précurseur HalA2 au complexe HalM2:AMP-PNP. Le panneau A montre la carte de couverture HalM2, où la couleur indique la différence relative d’absorption entre l’état biochimique [HalM2:AMPPNP] et l’état [HalM2:AMPPNP:HalA2]. Deuteros a été utilisé pour cartographier ces différences d’absorption sur un modèle d’homologie de l’enzyme HalM2 (Figure 10B,C). Les peptides qui sont de couleur rouge indiquent une diminution de l’absorption de deutérium sur la liaison HalA2, ce qui suggère que ces régions de HalM2 peuvent être impliquées directement dans la liaison du peptide précurseur. Pour étudier cette hypothèse, des régions I-III ont été mutées et les propriétés cinétiques des enzymes variantes ont été étudiées. Les mutations dans les régions I et III ont toutes deux entraîné des perturbations significatives dans l’affinité de liaison peptidique HalA2, ce qui suggère que ces régions de HalM2 interagissent directement avec le substrat peptidique, ou sont nécessaires pour former des structures qui permettent la liaison HalA2. En revanche, la mutation de la région II n’a eu aucun effet sur l’affinité contraignante hala2, mais ce mutant était presque dépourvu d’activité catalytique. Une explication de cette conclusion est que l’organisation de la région II observée sur la liaison HalA2 déclenche un changement conformationnel qui active l’enzyme. Il convient de noter qu’avant cette étude, aucune information n’était disponible sur le mode de liaison HalM2-HalA2 ou sur les changements conformationnels catalytiques pertinents dans le système, principalement parce que la grande taille et la nature flexible de HalM2 et hala2 ont empêché des études structurelles. Ainsi, ces données représentatives sur la synthétase de lanthipeptide HalM2 illustrent comment HDX-MS peut être utilisé pour localiser rapidement les régions fonctionnellement pertinentes des systèmes enzymatiques structurellement dynamiques, même en l’absence de données structurelles à haute résolution.

Figure 1 : Un échange continu, flux de travail HDX-MS ascendant. Voir le texte pour plus de détails. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 2 : Le taux de HDX dépend de la dynamique conformationnelle des protéines(kouverte et kclose)et du taux d’échange chimique dépendant du pH des liaisons N-H dans l’épine dorsale protéique des liaisons N-D (kchem). S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 3 : Données représentatives de la LC-MS pour les échantillons de référence HalM2 triplicate. Le nombre dans le coin supérieur droit de chaque panneau représente le nombre total d’ion. Chaque ligne affiche les données d’un échantillon de référence différent. La première colonne (A−C) montre l’ensemble des chromatogrammes irionaux (TICs). Le grand pic à 9,3 min représente de grands peptides non digérés. La colonne du milieu (D−F) montre une vue plus proche des CCI entre 3 et 8 min. Notez le bon accord des formes des profils, qui indique un mélange sous-jacent similaire de signaux peptidiques dans chaque échantillon de référence sur l’ensemble du chromatogramme. La troisième colonne (G−I) montre des spectres de masse pour chaque échantillon de référence généré par la résumation de tous les spectres de masse enregistrés entre le point de temps 5,0 et 5,1 min de la course chromatographique. L’inspection visuelle de ces données indique que bon nombre des mêmes peptides sont détectés dans chaque échantillon. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 4 : Sortie logicielle protéomique représentative pour un échantillon de référence HalM2. Le panneau supérieur gauche montre la liste complète des peptides peptiques dérivés de HalM2 détectés dans les données sur la SP. Notez que le « filtre OK » affiche le coché vert. Cela filtre les données en fonction du score de confiance et supprime les identifications peptidiques de faible confiance. La barre supérieure du panneau droit (surlignée en bleu) affiche des statistiques cumulatives pour l’ensemble des peptides avec des scores élevés. Les statistiques les plus importantes sont le nombre de peptides détectés (dans ce cas 1 421) et la couverture de séquence (dans ce cas 99,6 %). Des statistiques supplémentaires pour chaque peptide sont également affichées dans le panneau supérieur droit. Chaque colonne de cette table de données est triable. Le panneau inférieur montre tous les signaux de SP qui ont été appariés à un peptide peptique dérivé de HalM2 prévu. Notez que la majorité des signaux de SP ont été attribués et sont de couleur bleue. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 5 : Seuil supplémentaire dans le logiciel de traitement HDX. La sortie logicielle protéomique pour chacun des trois échantillons de référence HalM2 est importée dans le logiciel de traitement HDX (panneau gauche). Après l’importation des données, un seuil supplémentaire est effectué (panneau droit). Le champ « produits consécutifs minimaux » désigne les ions fragmentés générés par le clivage des liaisons peptidiques adjacentes dans le peptide. Le paramètre « erreur MH+ minimale » permet à l’utilisateur de définir l’exactitude de masse acceptable, et le « seuil de fichier » permet à l’utilisateur de limiter les peptides aux seuls peptides qui ont été détectés dans les trois fichiers de référence. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 6 : Données représentatives d’un échantillon de référence HalM2 (rouge) et d’un échantillon HalM2 incubé dans le tampon D2O pendant 5 min (vert). Les deux échantillons ont été soumis au flux de travail bottom-up LC-MS décrit dans la section 3 du protocole. La colonne de gauche montre des spectres de masse résumés sur la fenêtre de temps de 6,0−6,1 min. Les trois colonnes droites montrent des vues plus proches des mêmes spectres de masse, où le passage à des valeurs m/z plus élevées dans l’échantillon stérilisé (vert, haut) est évident pour la plupart des signaux peptidiques. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 7 : Capture d’écran de l’espace de travail dans le logiciel de traitement HDX. (A) La liste des peptides dérivés de HalM2 obtenus à partir de l’analyse d’échantillons de référence HalM2 avec le logiciel protéomique (Figure 3) et le seuil subséquent dans le logiciel de traitement HDX (Figure 4). Le peptide actuellement sélectionné (HIDKLTVGL, couvrant les résidus halm2 110−118) est mis en évidence en bleu. (B) Les courbes d’absorption du deutérium (en fonction du temps d’échange) pour les deux états biochimiques d’intérêt: l’enzyme HalM2 libre, et l’enzyme HalM2 liée à AMPPNP et le précurseur lanthipeptide, HalA2. (C) Spectre de masse de l’échantillon activement sélectionné (dans ce cas, l’un des échantillons de référence HalM2 non stérilisés). Les bâtons bleus du panneau C peuvent être attribués manuellement/non assignés au besoin s’ils n’ont pas été correctement assignés par le logiciel de traitement HDX lors du traitement initial des données. (D,E) Parcelles spectrales empilées pour l’état HalM2 (D) et l’état HalM2:AMPPNP:HalA2 (E). L’augmentation dépendante du temps de l’absorption de deutérium est facilement visible, tout comme la différence d’absorption entre les deux états biochimiques. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 8 : Minimiser l’écart type dans les valeurs d’absorption mesurées. La carte de couverture du logiciel de traitement HDX (panneau C) fournit un moyen pratique d’identifier rapidement les peptides avec de grands écarts types dans leurs valeurs mesurées d’absorption de deutérium. Dans ce cas hypothétique, certains des pics isotopiques (bâtons bleus) du peptide dérivé halm2 couvrant les résidus 110−118 ne sont pas attribués pour les points de temps d’échange de 5 min (les bâtonnets gris du panneau B). Ceci mène à un écart type important dans la valeur d’absorption de deutérium mesurée pour le point de temps d’échange de 5 min. Le grand écart type est facilement évident par rapport à la couleur bleue du peptide 110−118 dans la carte de couverture (panneau C) et à partir de la dispersion du point de données et de la grande barre d’erreur dans la parcelle d’absorption (panneau A). S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 9 : L’espace de travail Deuteros. Dans cet exemple, les valeurs de différence d’absorption ont été calculées dans le logiciel de traitement HDX en soustrayant l’absorption de deutérium de l’état HalM2:AMPPNP:HalA2 de celui de l’état HalM2:AMPPNP. L’objectif de la comparaison était de visualiser comment la liaison peptidique (HalA2) a modifié la dynamique structurelle du complexe HalM2:AMPPNP. L’ensemble de données contenait 4 points de temps d’échange (0,5, 5, 30 et 240 min). La différence d’absorption pour chaque peptide à chaque point de temps d’échange est illustrée dans les parcelles de Woods. Les peptides colorés dans les parcelles woods indiquent des peptides qui présentent une différence significative d’absorption, tel que défini par l’écart type des mesures de répétition présentes dans l’ensemble de données et les limites de confiance définies par l’utilisateur sélectionnées dans Deuteros. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 10 : Les données HDX-MS guident l’analyse fonctionnelle de la liaison peptidique et de l’activation allostérique dans la synthétase lanthipeptide HalM2. Le changement d’absorption de deutérium lors de la liaison du peptide précurseur HalA2 à la synthétase halm2 lanthipeptide a été étudié. La différence d’absorption pour chaque peptide après une réaction d’échange de 5 min est tracée (A). Cette intrigue a été générée dans le logiciel de traitement HDX. Les peptides colorés rouge et bleu subissent de moins en moins d’absorption de deutérium, respectivement, en présence du peptide HalA2. Ces « points chauds » HDX sont cartographiés sur un modèle d’homologie HalM2 (B,C). L’identification des peptides subissant des différences significatives d’échange a été déterminée dans Deuteros. Le script PyMOL utilisé pour cartographier les valeurs de différence sur le modèle d’homologie a été généré dans Deuteros. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Nous n’avons rien à divulguer.
Les synthetases de lanthipeptide catalysent les réactions en plusieurs étapes pendant la biosynthèse des produits naturels peptidiques. Ici, nous décrivons un flux de travail continu, ascendant, de spectrométrie de masse d’échange hydrogène-deutérium (HDX-MS) qui peut être employé pour étudier la dynamique conformationnelle des synthetases de lanthipeptide, aussi bien que d’autres enzymes semblables impliquées dans la biosynthèse de produit naturel de peptide.
Ces travaux ont été appuyés par le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada, le Fonds de recherche du Québec nature et technologie, la Fondation canadienne pour l’innovation et les fonds de démarrage de l’Université McGill.
| [glu-1]-fibrinopeptide B (Glu-Fib) | BioBasic | NA | |
| 0,5 mL Dispositif de filtration centrifuge Amicon Ultracel 10k (Millipore) | Milipore Sigma | UFC501096 | |
| acétonitrile | Fisher | A955-1 | |
| AMP-PNP | SIGMA | A2647-25MG | |
| ATP | SIGMA | a2383-5G | |
| D2O | ALDRICH | 435767-100G | |
| Acide formique | Thermo Fisher | 28905 | |
| guanidine-HCl | VWR | 97063-764 | |
| HEPES | Fisher | BP310-1 | |
| Chlorure de magnésium | SiGMA-Aldrich | 63068-250G | |
| Chlorure | de potassium | Le peptide de T012500 de chlorhydrate de TCEP BioBasicPB0440 | |
| été synthétisé sur demande | |||
| Nom du matériau/de l’équipement | Company< | strong>Numéro de catalogue< | Comments>Description |
| software | |||
| Deuteros | Andy M C Lau, et al | version 1.08 | |
| DynamX | Waters | version 3.0 | |
| MassLynx | Waters | version 4.1 | |
| Protein Lynx Global Server (PLGS) | Waters | version 3.0.3 | |
| PyMOL | Schrö ; dinger | version 2.2.2 | |
| Nom du matériel/ de l’équipement | Company | Numéro de catalogue | Comments/Description |
| Instrument et équipement | |||
| ACQUITY UPLC BEH C18 analytique Waters | 186002346 | ||
| ACQUITY UPLC BEH C8 VanGuard Pré-colonne | Eaux | 186003978 | |
| ACQUITY UPLC M-Class HDX System | Eaux | ||
| HDX Manager | Waters microtip Électrode | ||
| de pH | Thermo Fisher | 13-620-291 | |
| Waters Enzymate BEH column ou Pepsin solumn | Waters | 186007233 | |
| Waters Synapt G2-Si | Eaux |