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L’anticorps cytoplasmique anti neutrophile de myéloperoxydase associé à la vasculite (MPO-AAV) est une maladie auto-immune qui entraîne une insuffisance rénale causée par une lésion glomerulaire pathologique avec une mort cellulaire considérable et la libération d’acide désoxyribonucléique (ADN)1,2. L’ADN peut activer le système immunitaire en agissant comme un signal de danger. Dans des conditions normales et saines, l’emplacement nucléaire de l’ADN offre une protection contre l’exposition au système immunitaire. L’auto-ADN qui est libéré extracellulairement pendant les processus pathogènes ou l’autoimmunité est considéré par le système immunitaire comme un puissant dommage proinflammatoire associé à l’auto-protéine moléculaire (DAMP)3. L’ADN cellulaire supplémentaire (ECDNA) est libéré des cellules mourantes par plusieurs mécanismes distincts qui sont régis par des voies biochimiques distinctes, telles que l’apoptose, la nécroptose neutrophile formation de piège extracellulaire (NET), la nécrose ou la pyroptose4,5,6,7,8.
Nous décrivons ici des méthodes pour tacher et mesurer l’ecDNA libéré des cellules mourantes dans des sections de formaline fixe paraffine incorporée (FFPE) des biopsies expérimentales anti-MPO GN et rénales de patients atteints de MPO-AAV9,10. Il existe de multiples méthodes pour la détection de l’ADN double brin circulant (ADN) et des complexes d’ADN à la fois du sérum et de l’urine et des essais in vitro11,12. Ces méthodes, bien qu’exactes pour déterminer la quantité d’ECDNA, ne déterminent pas où l’ECDNA est libéré anatomiquement. Il existe des méthodes qui décrivent la mesure spécifique de l’ECDNA comme le tunel pour l’apoptose et la mesure des débris cellulaires13,14. Il n’y a aucune méthode qui décrit la mesure ecDNA a culminé de toutes les formes de mort cellulaire dans les reins de FFPE où les dommages pathologiques se produisent. Ceci est important pour déterminer si les traitements thérapeutiques expérimentaux effacent l’ECDNA des sites de lésion pathologique dans l’organe cible réel.
L’acquisition de plusieurs images à partir d’échantillons de rein crée un volume élevé de données qui est analysée couramment par un seul utilisateur. Il s’agit d’un travail intensif, long et peut être soumis à une reproductibilité peu fiable par d’autres utilisateurs, en raison de biais utilisateur. La segmentation Weka formable est un plugin logiciel open-source pour ImageJ qui utilise des outils bioinformatiques de pointe pour classer les pixels à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique15,16. Cette méthode est « er entraîn » par laquelle elle apprend de la classification par l’utilisateur des segments de pixels et applique la nouvelle classification apprise à d’autres images. Cette méthode s’appuie sur des outils d’analyse communs dans le programme ImageJ qui sont utilisés pour « classer » chaque pixel dans un segment comme appartenant à une « classe » spécifique. Une fois que le programme apprend les « classificateurs », ils peuvent être utilisés pour identifier d’autres segments classifiés similaires au sein d’une même image. Ce modèle est ensuite enregistré et appliqué à d’autres ensembles d’images dans la même expérience.
Les obstacles actuels à la détermination de l’ecDNA in situ dans les sections rénales sont l’autofluorescence endogène de la fixation dans la formaline et l’analyse à forte intensité de main-d’œuvre des images. Nous décrivons ici comment éteindre cette autofluorescence, détecter l’ECDNA, et utiliser l’apprentissage automatique supervisé pour la mesure à haut débit de l’ECDNA. Nous avons déjà publié la mesure des NET et du MPO extracellulaire (ecmPO) à l’aide d’une macro dans ImageJ, nous démontrons maintenant la semi-automatisation de ces méthodes en utilisant l’apprentissage automatique supervisé1. Nous démontrons l’adaptabilité de l’outil d’apprentissage automatique, pour classer une tache alternative pour les NETs et l’eCMPO dans la même image. Ces méthodes de coloration décrites ici pour détecter l’ECDNA, les NET et l’ecMPO peuvent être traduites vers d’autres organes et maladies solides où l’ECDNA, les NETS et l’ecMPO jouent un rôle dans la perpétuation de maladies telles que la polyarthrite rhumatoïde et le lupus17,18.