Cet article vise à présenter un protocole sur la façon de construire un microscope svFCS (Fluorescence Correlation Spectroscopy) à variation ponctuelle pour mesurer la diffusion moléculaire au niveau de la membrane plasmique des cellules vivantes.
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Cet article vise à présenter un protocole sur la façon de construire un microscope svFCS (Fluorescence Correlation Spectroscopy) à variation ponctuelle pour mesurer la diffusion moléculaire au niveau de la membrane plasmique des cellules vivantes.
Les processus biologiques dynamiques dans les cellules vivantes, y compris ceux associés à l’organisation de la membrane plasmique, se produisent à diverses échelles spatiales et temporelles, allant du nanomètre au micromètre et de la microseconde à la minute, respectivement. Un tel éventail de processus biologiques remet en question les approches de microscopie conventionnelles. Ici, nous détaillons la procédure de mise en œuvre des mesures de spectroscopie de corrélation de fluorescence à variation ponctuelle (svFCS) à l’aide d’un microscope à fluorescence classique qui a été personnalisé. Le protocole comprend un contrôle de performance spécifique de la configuration svFCS et les directives pour les mesures de diffusion moléculaire par svFCS sur la membrane plasmique des cellules vivantes dans des conditions physiologiques. De plus, nous fournissons une procédure pour perturber les nanodomaines du radeau de membrane plasmique par le traitement par le cholestérol oxydase et démontrons comment ces changements dans l’organisation latérale de la membrane plasmique pourraient être révélés par l’analyse svFCS. En conclusion, cette méthode basée sur la fluorescence peut fournir des détails sans précédent sur l’organisation latérale de la membrane plasmique avec la résolution spatiale et temporelle appropriée.
La complexité de l’organisation des membranes plasmiques
La compréhension actuelle de l’organisation de la membrane cellulaire doit prendre en compte plusieurs aspects1. Tout d’abord, une composition lipidique complexe varie non seulement entre les types de cellules, mais aussi au sein d’une seule cellule (organites membranaires/membrane plasmique). En outre, les protéines membranaires associées ou intrinsèques sont principalement organisées en complexes multimériques dynamiques, avec de grands domaines s’étendant à l’extérieur de la membrane, ce qui représente une surface significativement plus grande que celle des domaines transmembranaires seuls. De plus, les protéines associées à la membrane présentent des capacités spécifiques de liaison aux lipides ou d’interaction entre les lipides qui jouent un rôle dans la régulation de la fonction des protéines. Ceux-ci dépendent directement de la composition locale et de l’accessibilité des lipides2.
Enfin, un niveau significatif d’asymétrie est observé entre deux feuillets membranaires en raison de la structure asymétrique intrinsèque des protéines membranaires et de la distribution des lipides. En effet, un équilibre métabolique lipidique entre synthèse et hydrolyse, combiné à une bascule lipidique entre les folioles, génère une telle distribution asymétrique. Comme tout transport à travers la bicouche est limité par l’énergie libre nécessaire pour déplacer le groupe de tête polaire à travers l’intérieur hydrophobe des membranes, il est généralement assisté par des transporteurs sélectifs. Pour chaque type de cellule, l’asymétrie a tendance à être fermement maintenue. Ensemble, ces facteurs contribuent à l’inhomogénéité latérale ou à la compartimentation de la membraneplasmique 3,4.
Nous enrichissons cette représentation de la membrane plasmique en prenant en compte la diffusion moléculaire intrinsèque à l’intérieur et à travers la bicouche, qui contribue à l’hétérogénéité latérale dynamique sur une échelle de dixièmes à des centaines de nanomètres et de microsecondes à secondes. Par exemple, les nanodomaines membranaires dépendants des lipides – les radeaux lipidiques, définis comme du cholestérol, et les plates-formes de signalisation riches en sphingolipides – contribuent au compartimentation de la membrane plasmique 5,6. Cependant, la vision actuelle de l’organisation membranaire ne se limite pas aux seuls radeaux lipidiques. Les nanodomaines membranaires sont plus complexes et hétérogènes dans leur composition, leur origine et leur fonction. Néanmoins, leur présence au niveau de la membrane plasmique doit être étroitement coordonnée, et les interactions dynamiques entre les protéines et les lipides semblent être importantes dans la distribution spatiale et la modification chimique des nanodomaines membranaires 1,3,7,8.
Le principe svFCS et son application pour sonder l’organisation de la membrane plasmique
Bien que de nombreux progrès aient été réalisés dans l’analyse des domaines membranaires, principalement grâce à des techniques biophysiques, les déterminants qui dictent l’organisation locale de la membrane plasmique doivent être affinés avec une résolution spatiale et temporelle appropriée. Les déterminants basés sur le suivi de molécules individuelles offrent une excellente précision spatiale et permettent la caractérisation de différents modes de mouvement 9,10,11,12, mais ont une résolution temporelle limitée avec de faibles fréquences d’images classiques et nécessitent plus d’efforts expérimentaux pour enregistrer un nombre important de trajectoires. Alternativement, le coefficient de diffusion des composants membranaires peut être évalué par récupération de fluorescence après photoblanchiment (FRAP)13 ou spectroscopie de corrélation de fluorescence (FCS)14. Ce dernier a reçu plus d’attention, principalement en raison de sa sensibilité et de sa sélectivité élevées, de son volume de détection microscopique, de son faible caractère invasif et de sa large plage dynamique15.
La base conceptuelle de FCS a été introduite par Magde et ses collègues il y a environ 50 ans16,17. Il est basé sur l’enregistrement de la fluctuation de l’émission de fluorescence avec une résolution temporelle élevée (de μs à s)18. Dans sa version moderne, les mesures dans les cellules vivantes sont effectuées par un petit volume d’excitation confocale (~ 0,3 femtolitres) positionné dans une région d’intérêt (par exemple, au niveau de la membrane plasmique); le signal de fluorescence généré par la diffusion de molécules fluorescentes entrant et sortant du volume d’observation est recueilli avec une très haute résolution temporelle (c’est-à-dire l’heure d’arrivée de chaque photon sur le détecteur). Ensuite, le signal est calculé pour générer la fonction d’autocorrélation (ACF), à partir de laquelle est extrait le temps moyen t d (temps de diffusion) pour lequel une molécule reste dans le volume focal, ainsi que le nombre moyen de particules (N), présentes dans le volumed’observation, qui est inversement proportionnel à l’amplitude de l’ACF. Ce dernier paramètre pourrait être une information utile sur la concentration de la molécule dans le volume d’observation.
Depuis lors, un nombre croissant de modalités FCS ont été mises en œuvre grâce au développement rapide de l’instrumentation en biophotonique, permettant la description des phénomènes dynamiques se produisant dans les systèmes vivants. Néanmoins, une espèce moléculaire connaîtrait une distribution plus chevauchante des valeurs du coefficient de diffusion, ce qui se traduit généralement par une caractéristique de diffusion anormale, dans laquelle les molécules diffusent avec une relation non linéaire dans le temps19, et la difficulté d’identifier la signification biologique de cette sous-diffusion anormale. Dans le passé, cette difficulté a été quelque peu surmontée en enregistrant la diffusion moléculaire par FRAP à partir de zones de différentes tailles, plutôt que d’une seule zone, fournissant ainsi des informations spatiales supplémentaires. Cela a permis, par exemple, la conceptualisation de microdomainesmembranaires 20,21,22.
Une traduction de cette stratégie aux mesures FCS (c’est-à-dire la spectroscopie de corrélation de fluorescence à variation ponctuelle (svFCS)) a été établie en faisant varier la taille du volume focal d’observation, ce qui a permis d’enregistrer la fluctuation de la fluorescence à différentes échelles spatiales23. Ainsi, l’approche svFCS fournit des informations spatiales indirectes permettant l’identification et la détermination des modes de diffusion moléculaire et du type de partitionnement membranaire (domaines isolés versus contigus24) des molécules étudiées. En traçant le tempsde diffusion t d en fonction des différentes échelles spatiales définies par la valeur de la taille (ω), qui correspond à la taille du rayon du faisceau de détection dans ce cas23,25, on peut caractériser la loi de diffusion d’une molécule donnée dans un état physiologique donné. Le svFCS est donc un analogue parfait au suivi d’une seule particule dans le domaine temporel26. Sous la contrainte de diffusion brownienne, il faut s’attendre à une relation strictement linéaire entre le temps de diffusion td et la taille ω (Figure 1)23,25. L’origine de la déviation de la loi de diffusion par rapport à ce schéma peut être attribuée à des raisons non exclusives, telles que le maillage du cytosquelette, l’encombrement moléculaire, le partitionnement dynamique dans les nanodomaines, ou toute combinaison de ces effets et d’autres (Figure 1), et doit être testée expérimentalement25.
Ici, nous fournissons tous les points de contrôle nécessaires pour l’utilisation quotidienne d’un système optique svFCS sur mesure construit à partir de zéro, qui complète nos examens de protocole précédents27,28 sur cette approche expérimentale. En outre, comme preuve de concept, nous donnons des directives concernant l’étalonnage de la configuration, la préparation des cellules, l’acquisition de données et l’analyse pour l’établissement de la loi de diffusion svFCS (DL) pour Thy1-GFP, une protéine ancrée dans le glycosylphosphatidylinositol de la membrane plasmique, qui est connue pour être localisée dans les nanodomaines de radeau lipidique29. Enfin, nous démontrons comment la déstabilisation partielle des nanodomaines du radeau lipidique par le traitement à la cholestérol oxydase affecte les propriétés de diffusion de Thy1-GFP. En outre, une description détaillée de la construction d’une configuration svFCS à partir de zéro est fournie dans Matériel supplémentaire.
1. Définition des spécifications pour l’assemblage d’une configuration svFCS sur mesure
REMARQUE: La simplicité de la configuration svFCS proposée permet une installation, une utilisation et une maintenance faciles à faible coût tout en assurant l’efficacité de la récupération des photons. Pour plus de détails, voir Documents supplémentaires.
2. Point de contrôle quotidien avant d’exécuter l’expérience
&
).
&
).
(Figure 3).3. Considérations générales pour l’enregistrement et l’analyse des données svFCS
4. Culture cellulaire et transfection
5. Préparation des cellules pour les mesures svFCS
6. Traitement pharmacologique
7. Calibrage de la taille du spot
de diffusion moyen et enregistrez-le dans un fichier « .txt » (le format de fichier est dicté par le logiciel Igor Pro).
(voir 7.13), calculer le tour de taille expérimental ω selon :
.8. Acquisitions de données svFCS sur les cellules
9. Lois de diffusion de différentes conditions expérimentales de comparaison
REMARQUE: Si nécessaire, reproduire les sections 7 et 8 pour différentes conditions expérimentales. Un logiciel dédié (logiciel MATLAB 2) a été développé pour déterminer si ces lois de diffusion sont similaires ou non selon les valeurs t0 et Deff 28. Il teste deux hypothèses : les deux valeurs sont différentes, ou les deux valeurs ne sont pas différentes à un seuil fixé au-dessus d’une probabilité de fausse alerte (PFA). Une valeur arbitraire de PFA de 5% (T = 3,8) est considérée comme la limite supérieure de signification entre deux paramètres (t0 ou Deff), indiquant qu’il n’y a que 5% de chances que les deux valeurs soient identiques.
10. Mesures de la concentration de cholestérol
Nous avons généré un DL pour Thy1-GFP exprimé en cellules Cos-7 (Figure 4, carrés noirs). La loi de diffusion a une valeur t0 positive (19,47 ms ± 2 ms), indiquant que Thy1-GFP est confiné dans des structures de nanodomaine de la membrane plasmique. Le traitement par cholestérol oxydase des cellules exprimant Thy1-GFP a entraîné le déplacement de la valeur DL t0 à 7,36 ± 1,34 ms (Figure 4, carrés gris). Cette observation confirme que la nature du confinement de Thy1-GFP dépend de la teneur en cholestérol et est associée à des nanodomaines de radeau lipidique. Ces deux lois de diffusion se révèlent différentes selon le test statistique décrit ci-dessus (voir étape 9.1.3) en termes de valeurs t0 et Deff . De plus, nous avons évalué la concentration de cholestérol cellulaire total dans les cellules Cos-7 non traitées par rapport aux cellules traitées par COase. Une diminution faible, mais significative, de la teneur en cholestérol total est observée lors du traitement par COase (Figure 5). Comme cette enzyme n’agit que sur le pool de cholestérol accessible à la feuillet externe de la membrane plasmique, nous supposons que la diminution observée du cholestérol n’est associée qu’à la membrane plasmique et entraîne la déstabilisation des nanodomaines du radeau lipidique.

Figure 1 : Lois de diffusion de la spectroscopie de corrélation de fluorescence (FCS) simulées établies par FCS à variation ponctuelle pour différentes formes d’organisation membranaire. (Panneaux supérieurs) Représentation schématique de l’organisation membranaire ( A) diffusion libre, (B) barrières de maillage et (C) confinements piège/domaine — avec la trajectoire tracée pour une seule molécule (rouge). Les cercles bleus désignent l’intersection de la membrane et du faisceau laser de la taille ω. (Panneaux inférieurs) Lois de diffusion FCS représentées en traçant le temps de diffusion td en fonction du rayon carré ω2. La projection de la loi de diffusion (ligne pointillée verte) intercepte l’axe temporel à (A) l’origine (t0 = 0) dans le cas de la libre diffusion; (B) dans l’axe négatif (t0 < 0) lorsqu’il y a des barrières de maillage, ou (C) dans l’axe positif (t0 > 0) lorsqu’il y a des pièges et des domaines (radeaux lipidiques). D est le coefficient de diffusion latérale pour le mouvement brownien; Deff, le coefficient de diffusion effectif; Dmicro, le coefficient de diffusion microscopique à l’intérieur des pièges maillés; Din, le coefficient de diffusion à l’intérieur des domaines; Dout, le coefficient de diffusion en dehors des domaines; L, la taille du côté d’un domaine carré; et rD, le rayon d’un domaine circulaire. Ce chiffre a été modifié à partir de He et Marguet6. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : Vue schématique du contrôle matériel svFCS. L’ordinateur contrôle tous les appareils via différents protocoles de communication: série (microscope, obturateur externe), USB (étage piézoélectrique XYZ, corrélateur) et PCI (carte d’acquisition). DAQ : carte d’acquisition de données, APD : photodiode d’avalanche, SPCM : module de comptage monophotonique, DO : sortie numérique. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 3 : Vue schématique des chemins optiques d’excitation et d’émission de la configuration svFCS. La configuration svFCS contient quatre modules: (1) la sortie d’un laser à fibre de 488 nm est collimée, (2) une combinaison d’une plaque demi-onde et d’un séparateur de faisceau polarisant définit la puissance optique, (3) le faisceau laser focalisé sur l’échantillon après avoir voyagé à travers un microscope motorisé sans lentille tubulaire, et (4) la fluorescence est détectée par un chemin de détection confocal sur une photodiode d’avalanche couplée à un seul module de comptage de photons, qui délivre un signal à un corrélateur matériel. La simplicité confère au système sa sensibilité, sa robustesse et sa facilité d’utilisation (largement commenté dans Supplementary material). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 4 : Les lois de diffusion svFCS générées par l’analyse de diffusion de Thy1-GFP exprimées en Cos-7. lois de diffusion svFCS des cellules Cos-7 sans traitement (NT, carrés noirs) et après traitement par cholestérol oxydase (COase, cercles gris). L’encart dans le graphique représente le test statistique d’une différence significative entre les deux lois de diffusion svFCS présentées (selon Mailfert et al.28). La valeur d’essai (T) doit être supérieure au seuil fixé à 3,8 lorsque les deux lois de diffusion sont différentes. Plus il est élevé, plus la différence entre les lois de diffusion est grande. La valeur de T est codée par couleur. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 5 : Comparaison de la teneur en cholestérol total dans les cellules Cos-7. Les cellules Cos-7 ont été soit non traitées (NT), soit traitées avec 1 U/mL de cholestérol oxydase (COase) pendant 1 h. Les données représentent un exemple d’expérience en trois exemplaires. Un test t à deux queues et non apparié a été utilisé pour évaluer la différence statistique (α = 0,05). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Tableau des matières: Liste des éléments optiques requis pour la configuration svFCS.
Matériel supplémentaire : Ce document décrit la création d’une configuration svFCS à partir de zéro. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Ici, nous avons décrit la mise en œuvre du module svFCS sur un microscope fluorescent standard, une approche expérimentale puissante pour déchiffrer la dynamique de l’organisation de la membrane plasmique dans les cellules vivantes grâce à l’analyse de la loi de diffusion FCS. Conceptuellement, le svFCS repose sur un principe simple : des mesures de corrélation de fluorescence dans le domaine temporel tout en faisant varier la taille de la zone d’éclairage23. Cette stratégie a joué un rôle déterminant dans la déduction d’informations nanoscopiques à partir de mesures microscopiques, ce qui aide à déchiffrer les principaux éléments physico-chimiques contribuant à l’organisation de la membrane plasmique à l’état d’équilibre25 et aux processus physiologiques 30,31,32,33. Dans l’ensemble, ces analyses svFCS démontrent sans ambiguïté l’existence de nanodomaines lipidiques dans divers types de cellules et leur implication directe dans le réglage de différents événements de signalisation.
Dans ce cadre, certains aspects optiques doivent être pris en compte lors de la construction de la configuration svFCS afin d’optimiser le budget de photons et de minimiser les aberrations optiques. Ainsi, nous vous recommandons d’utiliser un microscope à partir duquel la lentille tubulaire peut être retirée lorsque la mesure svFCS est effectuée. De plus, un seul iris joue un rôle clé dans la configuration svFCS : il modifie la taille du faisceau à l’ouverture arrière de l’objectif, faisant ainsi varier directement le tour de taille effectif (c’est-à-dire le volume d’excitation effectif). Le diamètre de la poutre doit s’adapter à la pupille arrière de l’objectif pour obtenir le plus petit tour de taille34. Cette option, qui permet d’ajuster le tour de taille, assure l’optimisation du budget photon et est facile à mettre en œuvre. Enfin, un nombre minimal de pièces optiques sont utilisées le long du trajet de la lumière; moins le système est complexe, moins il y a de photons perdus. Toutes ces options améliorent considérablement la robustesse des expériences svFCS.
En ce qui concerne le protocole lui-même, quelques étapes critiques doivent être prises en compte. Le plus important est un alignement approprié des chemins optiques qui est crucial pour des mesures svFCS réussies (protocole, section 2). Ceci est facile à vérifier en analysant le signal de fluorescence d’une solution Rh6G de 2 nM, qui devrait être d’environ 200 kHz sous un éclairage laser de 300 μW. Tous les iris doivent être ouverts et les ACF doivent avoir une amplitude importante (généralement G0 ~ 1,5-2,0). Un autre point critique concerne les cellules et leur préparation pour l’analyse svFCS (protocole, sections 4-8). Leur densité doit être adaptée afin que les cellules isolées à observer soient disponibles pour analyse. Les cellules non adhérentes doivent être immobilisées sur un verre de couverture chambré en utilisant une solution de poly-L-lysine. Le signal de fluorescence de l’étiquetage des cellules ne doit pas être trop fort, sinon il en résultera des ACF très plats difficiles à ajuster, et les paramètres d’ajustement sont chargés d’une erreur importante. De plus, le marquage non homogène et les agrégats de fluorescence dans les cellules rendent les mesures svFCS extrêmement difficiles à interpréter. Enfin, le traitement par cholestérol oxydase affecte la viabilité cellulaire et l’analyse svFCS ne doit pas dépasser une heure après le traitement. Il est également préférable d’enregistrer les fluctuations de fluorescence de la membrane plasmique supérieure car elle n’est pas attachée au support et il n’y a aucun risque d’entrave à la diffusion des molécules en raison des interactions physiques avec le support.
Il y a eu suffisamment de progrès dans la technique svFCS pour son utilisation dans différentes approches en raison de la diversité des modalités d’ajustement du volume de détection, ce qui permet d’étudier divers processus biologiques dans les cellules vivantes. Une alternative au réglage de la taille du volume d’excitation consiste à utiliser un expanseur de faisceau variable35. Il est également possible de moduler simplement la taille de la zone d’éclairage en enregistrant le signal fluorescent de l’interception de la membrane plasmique le long de la direction z36. Cela peut être fait sur un microscope confocal standard pour lequel un cadre théorique a été développé pour dériver la loi de diffusion37,38.
Bien que la méthode svFCS offre une résolution spatio-temporelle, nécessaire à la caractérisation de l’organisation latérale inhomogène de la membrane plasmique, les modes géométriques de confinement ne s’excluent pas mutuellement. Un écart de t0 dans un sens ou dans l’autre révèle exclusivement un mode dominant de confinement25. De plus, une autre limitation importante de la méthode svFCS actuelle résulte de la limite de diffraction optique classique (~200 nm). Ceci est incontestablement plus grand que les domaines confinant les molécules dans la membrane plasmique cellulaire. Par conséquent, l’analyse du confinement est déduite de la valeur t0 , extrapolée à partir de la loi de diffusion.
Cet inconvénient a été surmonté par la mise en œuvre de méthodes alternatives. Initialement, l’utilisation de films métalliques percés de nanoapertures offrait la possibilité d’éclairer une très petite surface membranaire (c’est-à-dire en dessous de la limite de diffraction optique des ouvertures nanométriques uniques de rayons variant entre 75 et 250 nm)39. Le régime de transition prédit à partir de la loi de diffusion théorique pour l’organisation de domaines isolés a ainsi été rapporté, et il a permis d’affiner la taille caractéristique des hétérogénéités de la membrane nanométrique et une estimation quantitative de la surface occupée par les nanodomaines dépendants des lipides39. Alternativement, l’éclairage nanométrique a également été développé en utilisant la microscopie optique à balayage en champ proche40 ou les nanoantennes optiques planaires41. Plus récemment, la combinaison de l’épuisement stimulé des émissions (STED) et du FCS a fourni un outil puissant et sensible pour documenter la loi de diffusion avec une très haute résolution spatiale. Ce STED-FCS donne accès à des caractéristiques de diffusion moléculaire à l’échelle nanométrique se produisant dans un court laps de temps, permettant l’étude de l’organisation dynamique des sondes lipidiques au niveau de la membrane plasmique 42,43. Cependant, la suppression incomplète de la fluorescence dans le processus STED remet en question l’analyse des courbes d’auto-corrélation dans FCS.
Un nouveau modèle d’ajustement a été développé pour surmonter cette difficulté, en améliorant la précision des temps de diffusion et des mesures moyennes du nombre de molécules44. Enfin, pour une diffusion moléculaire lente au niveau de la membrane plasmique, le principe svFCS peut être appliqué aux données enregistrées par spectroscopie de corrélation d’images45. Récemment, il a été démontré que la combinaison de la microscopie à force atomique (AFM) avec l’imagerie par réflexion interne totale FCS (ITIR-FCS) contribue à affiner la nature du mécanisme entravant la diffusion moléculaire au niveau de la membrane plasmique, en particulier près de la configuration de la membrane seuil de percolation en raison d’une densité élevée de nanodomaines46.
En conclusion, l’établissement de la loi de diffusion par svFCS a fourni les preuves expérimentales permettant de déduire l’hétérogénéité locale créée par les lipides collectifs dynamiques et les associations de protéines membranaires. Comme l’ont déclaré Wohland et ses collègues46, « l’analyse de la loi de diffusion FCS reste un outil précieux pour déduire des caractéristiques structurelles et organisationnelles inférieures à la limite de résolution à partir d’informations dynamiques ». Néanmoins, nous devons développer de nouveaux modèles pour affiner l’interprétation de la loi de diffusion qui devrait permettre une meilleure compréhension de la dynamique des événements moléculaires se produisant au niveau de la membrane plasmique.
Les auteurs n’ont rien à divulguer.
SB, SM et DM ont été soutenus par des financements institutionnels du CNRS, de l’Inserm et de l’Université Aix-Marseille et des subventions de programmes de l’Agence nationale de la recherche Français (ANR-17-CE15-0032-01 et ANR-18-CE15-0021-02) et de l’Français « Investissement d’Avenir » (ANR-10-INBS-04 France-BioImaging, ANR-11-LABX-054 labex INFORM). KW reconnaît « BioTechNan », un programme d’études doctorales environnementales interdisciplinaires KNOW dans le domaine de la biotechnologie et de la nanotechnologie. EB reconnaît le soutien financier du Centre national des sciences de Pologne (NCN) dans le cadre du projet n° 2016/21/D/NZ1/00285, ainsi que du gouvernement Français et de l’ambassade de France en Pologne. MŁ reconnaît le soutien financier du ministère polonais du Développement (CBR POIR.02.01.00-00-0159/15-00/19) et du Centre national de recherche et de développement (Innochem POIR.01.02.00-00-0064/17). TT reconnaît le soutien financier du Centre national des sciences de Pologne (NCN) dans le cadre du projet n° 2016/21/B/NZ3/00343 et du Centre de biotechnologie de Wroclaw (KNOW).
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| Clé à molette | pour bagues de retenue filetées SM1 | Thorlabs | SPW602 |
| Photodiode d’avalanche et module de comptage de photons uniques (SPCM) | Module de comptage de photons uniques, photodiode d’avalanche | Excelitas | SPCM-AQRH-15 |
| BNC 50 &Omega ; connecteur à 50 &Omega ; câble de prise 2 m | RS Components | 742-4315 | |
| Câble coaxial 415 connecteurs Cinch, RG-316, 50 &Omega ; Avec connecteur, 1,22 m, RoHS2 | RS Components | 885-8172 | |
| Tee 50&Omega ; Adaptateur RF BNC Fiche vers BNC Socket 0 &rarr ; 1GHz | RS Components | 546-4948 | |
| Brennenstuhl 2,5 m, 8 prises Type E &ndash ; Rallonge française, 230 V | RS Components | 768-5500 | |
| Mascot, 6W Plug In Alimentation 5V DC, 1.2A, 1 sortie Alimentation à découpage, Type C | RS Components | 452-8394 | |
| Crystek CCSMACL-MC-24 Câble d’alimentation de l’oscillateur de référence Adaptateur RF | RS Components | 792-4079 | |
| Filtrage de fluorescence | 535/70 ET Bandpass, AOI 0° ; Chrominance Diamètre 25 mm | AHF | filtre F47-539 |
| Séparateur de faisceau laser zt488 RDC, AOI 45° ; Chroma 25,5 x 36 x 1 mm | Filtre AHF | F43-088 | |
| 496/LP BrightLine HC Filtre passe-long, AOI 0° ; Chroma Diamètre 25 | Filtre AHF | F37-496 | |
| Corrélateur matériel Corrélateur numérique | 80 MHz Correlator.com | Flex02-12D | |
| Laser | LASER LASOS LDM-XT couplé à la fibre, 488 nm, 65 mW | Lasos | BLD-XT 488100 |
| Sécurité laser | Ruban de masquage noir haute performance, 1" x 180' (25 mm x 55 m) Rouleau | Thorlabs | T743-2.0 |
| Mouchoirs d’objectif, 25 feuilles par livret, 5 livrets | Thorlabs | MC-5 | |
| , verres orange clair, transmission de la lumière visible à 48 % | Thorlabs | LG3B | |
| Microscope | à fluorescence inversée motorisé Zeiss Axiovert 200M Mise au point fine et grossière, rotation de la tourelle réflecteur, rotation de la tourelle porte-objectifs de l’objectif, commutation des ports de caméra et obturateurs à lumière interne | Carl Zeiss | |
| C-Apochromat 40x/1,2 W Korr.selected pour FCS (D=0.14-0.19 mm) (WD=0.28 mm à D=0.17 mm), UV-VIS-IR | Carl Zeiss | 421767-9971-711 | |
| Adaptateur W0.8 / M27x0.75 H « 5" | Carl Zeiss | 000000-1698-345 | |
| Bague centrale W0.8 - W0.8 H « 5" | Carl Zeiss | 000000-1698-347 | |
| Chemin optique | D25.4mm Miroir, Argent protégé | Thorlabs | PF10-03-P01 |
| D25.4mm, F=60.0.mm, Achromat visible | Thorlabs | AC254-060-A | |
| D25.4mm, F=35.0.mm, Achromat visible | Thorlabs | AC254-035-A | |
| 25 µ ; sténopé monté en m | Thorlabs | P25S I | |
| 25.4mm Monté Zéro, Commande 1/2 Waveplate 488 nm | Thorlabs | WPH10M-488 (HWP) | |
| 20mm Polarizing Beamsplitter Cube 420-680 nm | Thorlabs | PBS201 | |
| Platine de rotation 56 mm x 26 mm Fileté ID | Thorlabs | RSP1/M | |
| 52 mm x 52 mm Plate-forme cinématique Montage | Thorlabs | KM100B/M | |
| Pince à prisme réglable | Thorlabs | PM3/M | |
| Bloc de faisceau - zone active 19 mm x 38 mm | Thorlabs | LB1/M | |
| Diaphragme à iris Ouverture de 1 mm à 25 mm | Thorlabs | ID25/M | |
| Monture d’objectif cylindrique cinématique pour gaucher | Thorlabs | KM100CL | |
| support optique 1", prise M4 | Thorlabs | MFF101/M | |
| Tube d’objectif empilable 1 » | Thorlabs | SM1L03 | |
| Monture d’objectif empilable pour une profondeur optiquement utilisable de 1 » ½ ; | Thorlabs | SM1L05 | |
| Monture d’objectif empilable pour 1 » Profondeur optique utilisable 2" | Thorlabs | SM1L20 | |
| Petit Rail Optique 600mm, métrique | Thorlabs | RLA600/M | |
| Petit Rail Optique 75mm, métrique | Thorlabs | RLA075/M | |
| Petit Rail Optique 150mm, métrique | Thorlabs | RLA150/M | |
| Rail Carrier, Trou contre-alésé 1"x 1" | Thorlabs | RC1 | |
| Rail Carrier, queue d’aronde perpendiculaire | Thorlabs | RC3 | |
| Monture d’objectif de translation de haute précision pour 1 pouce | Thorlabs | LM1XY/M | |
| ½ ; " (12mm) Platine de translation en queue d’aronde | Thorlabs | DT12/M | |
| Rail Clamps | Thorlabs | CL6 | |
| Platine de translation métrique XYZ (y compris PT102) | Thorlabs | PT3/M | |
| Tissu caoutchouté noir | Thorlabs | BK5 | |
| 6 outils | Adaptateur Thorlabs | BD-KIT/M | |
| avec filetages externes M6 x 1.0 et filetages externes M4 x 0.7 | Thorlabs | AP6M4M | |
| 25 mm x 58 mm x 10 mm, paquet de 5 | Thorlabs | BA1S/M-P5 | |
| Monture d’objectif pour optique 25,4 mm | Thorlabs | LMR1/M | |
| SM1 Adaptateur FC/APC | Thorlabs | SM1FCA | |
| Monture de miroir cinématique pour optique 1 pouce | Thorlabs | KM100 | |
| Tête d’alimentation en silicium, 400-1100nm, 50mW | Supports de poteau Thorlabs | S120C | |
| 12,7 mm, vis à oreilles à verrouillage hexagonal à ressort, L=50 mm, paquet de 5 | Thorlabs | PH50/M-P5 | |
| Support de poteau avec vis à oreilles à verrouillage hexagonal à ressort, L=20 mm | Thorlabs | PH20/M | |
| 12,7 mm x 50 mm Poteau optique en acier inoxydable, M4 Goujon, M6-Taud, Paquet de 5 | Thorlabs | TR50/M-P5 | |
| Poteau optique en acier inoxydable 12,7 mm x 75 mm, M4 Goujon, M6-Taud, Paquet de 5 | Thorlabs | TR75/M-P5 | |
| Interface USB pour compteurs d’énergie et d’énergie | Thorlabs | PM100USB | |
| Poteau optique en acier inoxydable de 12,7 mm x 30 mm, goujon M4, trou taraudé M6 | Thorlabs | TR30/M | |
| 12,7 mm x 20 mm Poteau optique en acier inoxydable, goujon M4, trou taraudé | M6 Thorlabs | TR20/M | |
| Rail structurel de 750 mm de long (boîtier de détection) | Thorlabs | XE25L750/M | |
| Rail structurel de 350 mm de long (boîte de détection) | Thorlabs | XE25L350/M | |
| Quick Corner Cube pour rails de 25 mm | Thorlabs | XE25W3 | |
| Support à angle droit pour rails de 25 mm | Thorlabs | XE25A90 | |
| Panneau d’affichage noir 20 » x 30 » (508 mm x 762 mm), 1/16 » (1,6 mm) d’épaisseur, 5 feuilles | Charnière Thorlabs | TB5 | |
| pour boîtiers de rail de | 25 mmThorlabs | XE25H | |
| Butée de couvercle pour boîtiers de rail de 25 mm | Thorlabs | XE25LS | |
| M4 Kit de vis d’assemblage | Thorlabs | HW-KIT1/M | |
| M6 Kit de vis d’assemblage et kit de quincaillerie | Thorlabs | HW-KIT2/M | |
| Pince de table, forme en L, paquet de 5 | Thorlabs | CL5-P5 | |
| SM1 Diaphragme à iris actionné par anneau (Ø ; 0,8 - et Oslash ; 12 mm) | Thorlabs | SM1D12D | |
| Ø ; Disque d’alignement en verre dépoli monté sur SM1 de 1 po avec Oslash ; Trou de 1 mm | Thorlabs | DG10-1500-H1-MD | |
| Plateau de table optique en nid d’abeille, Standa | Standa | 1HB10-15-12 | |
| Support de table optique, Standa | Standa | 1TS05-12-06-AR | |
| Nano-positionnement d’échantillon | Précision XYZ | Nanopositionnement Physik Instrumente | PI P527-3.CD |
| Piezo Co numérique multicanaux, 3 canaux, -30 à 130 V Connecteur(s) Sub-D, Capteurs capacitifs, | Physik Instrumente | PI E727-3.CD | |
| Chambre de température | Zeiss 200M Système d’incubation de microscope inversé MATT BLK | Pixel | |
| Contrôleur de température à microprocesseur à double canal Pixel | numérique | DP_MTC_2000_DUO | |
| deux modules | de chauffage sans vibrationCapteur de température Digital Pixel | DP_150_VF | |
| PT100 Digital | Pixel | DP_P100_TS | |
| Réactifs et matériaux biologiques | |||
| Culture cellulaire et transfection | de cellules Cos7 | ATCC® ; | CRL-1651&commerce ; |
| Chambres Lab-Tek à 8 puits | Thermo Fisher Scientific | 155411PK | |
| Dulbecco’s Modified Eagle Medium (DMEM) | Thermo Fisher Scientific | 11965092 | |
| Sérum fœtal bovin | Thermo Fisher Scientific | 16000044 | |
| L-glutamine | Thermo Fisher Scientific | 25030081 | |
| tampon PBS | Thermo Fisher Scientific | 14190144 | |
| PenStrep | Thermo Fisher Scientific | 15140122 | |
| PolyJet Réactif de transfection | SignaGen Laboratories | SL100688 | |
| Mesure de la teneur en cholestérol | Amplex Red Cholesterol Assay Kit | Thermo Fisher Scientific | A12216 |
| Inhibiteur de protéase Cocktail | Thermo Fisher Scientific | 87786 | |
| Inhibiteur de phosphatase Cocktail | Thermo Fisher Scientific | 78420 | |
| ROTI Nanoquant Working Solution | Roth | K880 | |
| GloMax Discover Lecteur de microplaques | Promega | GM3000 | |
| svFCS mesures | HBSS tampon | Thermo Fisher Scientific | 14025092 |
| Hepes tampon | Thermo Fisher Scientific | 15630080 | |
| Cholestérol oxydase | Sigma-Aldrich | C8868 | |
| Rhodamine 6G | Sigma-Aldrich | 83697-1G |
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