Les phénotypes de croissance contribuent de façon critique à la condition physique de levure. La sélection naturelle peut faire une distinction efficace entre les lignées dont les taux de croissance diffèrent par l’inverse de la taille effective de la population, qui peut dépasser 108 individus1. En outre, la variabilité des taux de croissance entre les individus au sein d’une population est un paramètre d’évolution pertinent, car il peut servir de base à des stratégies de survie telles que lacouverture des paris 2,3,4,5,6. Par conséquent, les analyses qui permettent des mesures très précises des phénotypes de croissance et de leurs distributions sont essentielles pour l’étude des micro-organismes. L’analyse de croissance de la microcolonie décrite ici peut générer des mesures individuelles du taux de croissance pour ~105 microcolonies par expérience. Cet essai fournit donc un protocole puissant pour étudier la génétique évolutive de levure et la génomique. Il se prête particulièrement bien à tester comment la variabilité au sein des populations de cellules individuelles génétiquement identiques est générée, maintenue et contribue à la condition physique de la population7,8,9,10.
La méthode décrite ici (figure 1) utilise périodiquement capturées, images de faible grossissement brightfield des cellules qui poussent dans les médias liquides sur une plaque de fond de verre de 96 ou 384 puits pour suivre la croissance en microcolonies. Les cellules adhèrent à la concanavalin A de lectine, qui recouvre le fond de la plaque de microscope, et forment des colonies bidimensionnelles. Puisque les microcolonies se développent dans un monocouche, la zone de microcolonie est fortement corrélée avec le numéro de cellule7. Par conséquent, des estimations précises du taux de croissance de la microcolonie et du temps de décalage peuvent être générées avec un logiciel personnalisé d’analyse d’image qui suit le taux de changement de la zone de chaque microcolonie. En outre, la configuration expérimentale peut surveiller les abondances et même les localisations subcellulaires des protéines étiquetées fluorescentes exprimées dans ces microcolonies. Le traitement en aval des données de cet essai de croissance de microcolonie peut être réalisé par analyse personnalisée ou par des logiciels existants d’analyse d’image, tels que Processing Images Easily (PIE)11, un algorithme pour la reconnaissance robuste de la zone de colonie et l’analyse de croissance à haut débit à partir de faible grossissement, images brightfield, qui est disponible via GitHub12.
Étant donné que les estimations du taux de croissance dérivées de l’analyse de microcolonie-croissance sont générées à partir d’un grand nombre de mesures d’une seule colonie, elles sont extrêmement précises, avec des erreurs standard plusieurs ordres de grandeur plus petits que les estimations elles-mêmes pour une expérience de taille raisonnable. Par conséquent, la puissance de l’analyse pour détecter les différences de taux de croissance entre les différents génotypes, traitements ou conditions environnementales est élevée. Le format multiwell-plaque permet de comparer de nombreuses combinaisons d’environnement et de génotypes différentes en une seule expérience. Si les souches expriment constitutivement différents marqueurs fluorescents, elles peuvent être mélangées dans le même puits et distinguées par une analyse d’image ultérieure, ce qui pourrait augmenter encore la puissance en permettant une normalisation des données bien par puits.

Figure 1: Représentation schématique du protocole. Ce protocole suit deux étapes principales, qui sont la préparation de la plaque expérimentale et la préparation des cellules à l’image. La randomisation des plaques et la croissance des cellules doivent être effectuées avant et jusqu’au jour de l’expérience. Le mélange répété des cellules à chaque étape pendant la dilution est impératif dans les étapes jusqu’au placage, et donc la préparation de la plaque expérimentale d’abord est recommandée afin qu’elle soit prête pour le placage immédiatement après l’achèvement de la dilution cellulaire. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.