L’évolution constante des technologies protéomiques promet d’avoir un impact considérable en aidant le diagnostic de la maladie et la prédiction de la réponse au traitement en fournissant des cartes à haute résolution des principaux effecteurs moléculaires présents dans une grande variété d’échantillons tels que les tissus et les biofluides. D’un point de vue analytique, l’urine offre plusieurs avantages tels que la facilité de collecte et la stabilité majeure du protéome par rapport aux autres biofluides1. L’analyse protéomique de l’urine est d’un intérêt particulier pour les études de découverte de biomarqueurs sur les cancers urologiques, car elle permet l’échantillonnage non invasif à proximité des tissusd’intérêt 2. En particulier, un échantillon qui semble prometteur pour l’étude des pathologies liées à la prostate est l’EPS-urine3,4 (c.-à-d., un échantillon d’urine prélevé après un examen rectal numérique (ERD)). Cette dernière opération avant la collecte de l’échantillon enrichit l’urine de protéines spécifiques à la prostate. Eps-urine est un bon candidat pour étudier les troubles liés à la prostate5, y compris le cancer de la prostate (PCa), puisque par ERD, les protéines sécrétées par la tumeur peuvent être versées dans l’échantillon d’urine, augmentant les chances de détecter les protéines spécifiques aux tissus du cancer.
Un rôle crucial dans la détection et la quantification des biomarqueurs protéiques potentiels est joué par spectrométrie de masse (SP). Au cours des deux dernières décennies, les protocoles d’analyse protéomique basés sur la SP ont permis de détecter un nombre sans cesse croissant de protéines dans une seule course LC-MS/MS grâce à des améliorations continues de l’instrumentation de la SP et du logiciel d’analysedes données 6.
La préparation de l’échantillon protéomique à base de SP implique généralement une digestion enzymatique du mélange protéique, qui peut être obtenue par le biais d’une grande variété de protocoles tels que : digestion en solution, ballonnements MStern7,piégeage de suspension (piège À S)8, préparation d’échantillons à phase solide améliorée (SP3)9, digestion in-StageTip10 et préparation d’échantillons aidés par filtre (FASP)11. Tous les protocoles peuvent être utilisés pour la protéomique urinaire, même si les résultats peuvent varier en ce qui concerne le nombre de protéines et peptides identifiés et en termes de reproductibilité12.
Dans ce travail, notre attention s’est concentrée sur l’analyse de l’EPS-urine par le protocole FASP. Le protocole FASP a été initialement conçu pour analyser les protéines extraites des tissus et des cultures cellulaires, mais son utilisation a ensuite été étendue à l’analyse d’autres types d’échantillons, tels que l’urine13. En ce qui concerne la digestion simple dans la solution FASP est une approche protéomique plus flexible14, car en réalisant l’élimination efficace des détergents et d’autres contaminants tels que les sels du mélange de protéines avant la digestion enzymatique15, il permet le choix des conditions optimales de solubilisation des protéines. De plus, une autre caractéristique du FASP est qu’il fournit un moyen de concentration de l’échantillon. Ceci est particulièrement intéressant pour l’analyse protéomique urinaire, car il permet de commencer à partir de volumes d’échantillons relativement importants (des centaines de microlitres). À la lumière du potentiel du protocole FASP, plusieurs études ont attiré l’attention sur l’automatisation des flux de travail, dans le but de réduire la variabilité expérimentale et de traiter un nombre élevé d’échantillons enparallèle 16.
Dans notre flux de travail, fasp est suivi par l’acquisition de LC-MS/MS dans l’analyse data-independent (DIA), qui fournit une couverture protéome élevée, une bonne précision quantitative et une faible incidence des valeurs manquantes. L’approche DIA est une méthode sensible où tous les ions sont sélectionnés pour les événements de SP/SP, contrairement à ce qui se passe dans l’analyse dépendante des données (DDA) où seuls les ions ayant la plus forte intensité sont fragmentés. Le spectromètre de masse, fonctionnant en mode DIA, effectue des cycles de balayage avec une largeur d’isolement différente couvrant toute la plage de précurseurs m/z. Cette approche permet de détecter de façon reproductible un nombre élevé de peptides par unité de temps, fournissant un instantané protéomique de l’échantillon17. En outre, les données générées par DIA ont une autre caractéristique intéressante : la possibilité d’une analyse posteriori 18. Les données dia sont plus complexes que celles obtenues par DDA, parce que les spectres MS/MS dans DIA résultent du co-isolement de plusieurs ions précurseurs dans chaque fenêtre m/z 19. Démêler les spectres composites ms/MS en signaux peptidiques distincts et spécifiques est atteint en utilisant deux éléments fondamentaux : une bibliothèque spectrale et un logiciel dédié à l’analyse des données. La bibliothèque spectrale est générée par une expérience dépendante des données, impliquant habituellement la fractionnement peptidique pour maximiser la couverture protéome, qui fournit une liste de milliers d’ions précurseurs déterminés expérimentalement et de spectres ms/MS de peptides détectables dans l’échantillon à l’étude. Le logiciel d’analyse des données utilise plutôt les informations contenues dans la bibliothèque spectrale pour interpréter les données DIA en générant des chromatogrammes iion extraits spécifiques qui permettent la détection et la quantification du peptide. Bien que l’analyse des données DIA sans bibliothèque soit maintenant possible, dia basée sur la bibliothèque fournit toujours de meilleurs résultats en termes de couverture protéome20.
Le protocole de préparation de l’échantillon décrit ici (figure 1) se compose des étapes suivantes : une étape de centrifugation (pour enlever les débris cellulaires), la digestion fasp, la purification de StageTip21,la quantification des protéines et l’analyse dia. Ce protocole a été conçu pour l’analyse de l’EPS-urine dans le contexte de la découverte de biomarqueurs du cancer de la prostate, mais il peut être appliqué à l’analyse protéomique de n’importe quel échantillon d’urine.