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Research Article
Tram P. Le*1, Xiaolei Zhao*1, Shannon Erhardt1,2, Jianhua Gu3, Huie Wang3, Tina O. Findley1, Jun Wang1,2
1Department of Pediatrics, McGovern Medical School,The University of Texas Health Science Center at Houston, 2The University of Texas MD Anderson Cancer Center UTHealth Graduate School of Biomedical Sciences,The University of Texas Health Science Center at Houston, 3SEM AFM Core in the Houston Methodist Hospital Research Institute
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Des protocoles détaillés étape par étape sont décrits ici pour étudier les signaux mécaniques in vitro à l’aide de cellules de crête neurale O9-1 multipotentes et d’hydrogels de polyacrylamide de rigidité variable.
Les cellules de la crête neurale (CCN) sont des cellules embryonnaires multipotentes vertébrées qui peuvent migrer et se différencier en un large éventail de types de cellules qui donnent naissance à divers organes et tissus. La rigidité des tissus produit une force mécanique, un indice physique qui joue un rôle essentiel dans la différenciation des CNC; toutefois, le mécanisme reste flou. La méthode décrite ici fournit des informations détaillées pour la génération optimisée d’hydrogels de polyacrylamide de rigidité variable, la mesure précise de cette rigidité et l’évaluation de l’impact des signaux mécaniques dans les cellules O9-1, une ligne NCC qui imite les CCN in vivo.
La rigidité de l’hydrogel a été mesurée à l’aide de la microscopie à force atomique (AFM) et a indiqué différents niveaux de rigidité en conséquence. Les CCN O9-1 cultivés sur des hydrogels de rigidité variable ont montré une morphologie cellulaire et une expression génique différentes des fibres de stress, ce qui indiquait des effets biologiques variables causés par des changements de signal mécaniques. De plus, cela a établi que la variation de la rigidité de l’hydrogel a abouti à un système in vitro efficace pour manipuler la signalisation mécanique en modifiant la rigidité du gel et en analysant la régulation moléculaire et génétique dans les CCN. Les NCC O9-1 peuvent se différencier en un large éventail de types de cellules sous l’influence des milieux de différenciation correspondants, et il est pratique de manipuler les signaux chimiques in vitro. Par conséquent, ce système in vitro est un outil puissant pour étudier le rôle de la signalisation mécanique dans les CCN et son interaction avec les signaux chimiques, ce qui aidera les chercheurs à mieux comprendre les mécanismes moléculaires et génétiques du développement de la crête neurale et des maladies.
Les cellules de la crête neurale (CCN) sont un groupe de cellules souches au cours de l’embryogenèse des vertébrés avec une capacité remarquable à migrer et à contribuer au développement de divers organes et tissus. Les CCN peuvent se différencier en différents types de cellules, y compris les neurones sensoriels, le cartilage, les os, les mélanocytes et les cellules musculaires lisses, en fonction de l’emplacement de l’origine axiale et du guidage environnemental local du CNC1,2. Avec la capacité de se différencier en un large éventail de types cellulaires, les anomalies génétiques qui provoquent un dérèglement à n’importe quel stade du développement de la crête neurale (NC) peuvent conduire à de nombreuses maladies congénitales2. Par exemple, les perturbations au cours de la formation, de la migration et du développement des CCN entraînent des troubles du développement connus collectivement sous le nom de neurocristopathies1,3. Ces maladies vont des défauts craniofaciaux dus à l’échec de la formation des CNC, tels que le syndrome de Treacher Collins, au développement de divers cancers dus à la capacité migratoire métastatique des CNC, comme on le voit dans le mélanome3,4,5,6. Au cours des dernières décennies, les chercheurs ont fait des découvertes remarquables sur les rôles et les mécanismes des CCN dans le développement et les maladies, la majorité des résultats étant axés sur les signaux chimiques7,8. Plus récemment, il a été indiqué que les signaux mécaniques jouaient un rôle critique mais mal compris dans le développement de laCCN 9,10.
Les signaux environnementaux des CCN jouent un rôle essentiel au cours de leur développement, y compris la régulation de la différenciation des CNC en différents types de cellules. Les indices environnementaux, par exemple les indices physiques, influencent les comportements pivots et les réponses cellulaires, telles que la diversification fonctionnelle. La mécanotransduction permet aux cellules de détecter et de répondre à ces signaux pour maintenir divers processus biologiques2. Les CCN sont entourés de cellules voisines et de différents substrats, tels que la matrice extracellulaire (ECM), qui peuvent donner lieu à des stimuli mécaniques pour maintenir l’homéostasie et s’adapter aux changements par la détermination du destin, la prolifération et l’apoptose11. La mécanotransduction commence au niveau de la membrane plasmique où se produit la composante sensorielle des stimuli extracellulaires mécaniques, entraînant la régulation intracellulaire de la cellule12. Les intégrines, les adhérences focales et les jonctions de la membrane plasmique relaient les signaux mécaniques, tels que les forces de cisaillement, les contraintes et la rigidité des substrats environnants, en signaux chimiques pour produire des réponses cellulaires12. Le relais des signaux chimiques de la membrane plasmique à la régulation cellulaire finale est effectué via différentes voies de signalisation pour finaliser les processus vitaux pour l’organisme, tels que la différenciation.
Plusieurs études ont suggéré que la signalisation mécanique de la rigidité du substrat joue un rôle dans la différenciation cellulaire13,14. Par exemple, des études antérieures ont montré que les cellules souches mésenchymateuses (CSM) cultivées sur des substrats mous avec une rigidité similaire à celle du tissu cérébral (de l’ordre de 0,1 à 1,0 kPa) entraînaient une différenciation des cellules neuronales15,16. Cependant, plus de CSM se différencient en cellules de type myocytaire lorsqu’elles sont cultivées sur des substrats de 8 à 17 kPa imitant la rigidité du muscle, tandis qu’une différenciation de type ostéoblaste a été observée lorsque les CSM ont été cultivés sur des substrats rigides (25-40 kPa)15,16. L’importance de la mécanotransduction est mise en évidence par les irrégularités et les anomalies dans la voie de signalisation mécanique qui conduisent potentiellement à de graves défauts de développement et des maladies, y compris le cancer, les maladies cardiovasculaires et l’ostéoporose17,18,19. Dans les cancers, le tissu mammaire normal est mou et le risque de cancer du sein augmente dans le tissu mammaire raide et dense, un environnement qui s’apparente davantage à des tumeurs mammaires15. Grâce à ces connaissances, les effets de la signalisation mécanique sur le développement de la CCN peuvent être étudiés par une simple manipulation de la rigidité du substrat à travers un système in vitro, offrant ainsi d’autres avantages et possibilités pour comprendre les principes fondamentaux de la progression et de l’étiologie de la maladie liée à la NC.
Pour étudier l’impact des signaux mécaniques dans les CCN, nous avons établi un système in vitro efficace pour les CCN basé sur l’optimisation des méthodes précédemment publiées et l’évaluation des réponses des CCN à différents signaux mécaniques20,21. Un protocole détaillé a été fourni pour la préparation de la rigidité variable de l’hydrogel et l’évaluation de l’impact de la signalisation mécanique dans les CCN. Pour ce faire, les CCN O9-1 sont utilisés comme modèle CN pour étudier les effets et les changements en réponse aux hydrogels rigides par rapport aux hydrogels mous. Les NCC O9-1 sont une lignée cellulaire NC stable isolée à partir d’embryons de souris (E) au jour 8,5. Les NCC O9-1 imitent les NCC in vivo parce qu’ils peuvent se différencier en différents types de cellules dérivées de NC dans des milieux de différenciation définis22. Pour étudier la signalisation mécanique des CCN, un substrat matriciel a été fabriqué avec une élasticité accordable à partir de concentrations variables de solutions d’acrylamide et de bis-acrylamide pour obtenir la rigidité souhaitée, en corrélation avec la rigidité biologique du substrat20,21,23. Afin d’optimiser les conditions du substrat matriciel pour les CCN, en particulier les cellules O9-1, des modifications ont été apportées à partir du protocole20précédemment publié. Un changement apporté à ce protocole a été d’incuber des hydrogels dans du collagène I, dilués dans de l’acide acétique à 0,2 % au lieu de 50 mM d’HEPES, à 37 °C pendant la nuit. Le faible pH de l’acide acétique conduit à une distribution homogène et à une incorporation plus élevée de collagène I, permettant ainsi une fixation plus uniforme de la protéine ECM24. En outre, une combinaison de sérum de cheval et de sérum fœtal bovin (FBS) a été utilisée à des concentrations de 10% et 5% dans une solution saline tampon phosphate (PBS), respectivement, avant de stocker les hydrogels dans l’incubateur. Le sérum de cheval a été utilisé comme supplément supplémentaire au FBS en raison de sa capacité à favoriser la prolifération et la différenciation cellulaires à la concentration de 10%25.
Avec cette méthode, un environnement biologique a été imité par le revêtement protéique ECM (par exemple, le collagène I) pour créer un environnement in vitro précis permettant aux CCN de croître et de survivre20,21. La rigidité des hydrogels préparés a été analysée quantitativement par microscopie à force atomique (AFM), une technique bien connue pour représenter le module élastique26. Pour étudier l’effet de différents niveaux de rigidité sur les CCN, des cellules O9-1 de type sauvage ont été cultivées et préparées sur des hydrogels pour la coloration par immunofluorescence (FI) contre l’actine filamenteuse (F-actine) afin de montrer les différences d’adhésion cellulaire et de morphologies en réponse aux changements de rigidité du substrat. En utilisant ce système in vitro, les chercheurs seront en mesure d’étudier les rôles de la signalisation mécanique dans les NCC et son interaction avec d’autres signaux chimiques afin de mieux comprendre la relation entre les NCC et la signalisation mécanique.
1. Préparation de l’hydrogel
REMARQUE: Toutes les étapes doivent être effectuées dans une hotte de culture cellulaire qui a été désinfectée à l’éthanol et stérilisée aux ultraviolets (UV) avant utilisation pour maintenir la stérilité. Les outils, tels que les pinces à épiler et les pipettes, doivent être pulvérisés avec de l’éthanol. Les solutions tampons doivent également être filtrées stériles.
2. Analyse quantitative de la rigidité via AFM
3. Analyse moléculaire de la rigidité par coloration par immunofluorescence
4. PCR quantitative en temps réel (RT-qPCR)
Préparation de l’hydrogel et évaluation de la rigidité par AFM et le modèle Hertz
Ici, un protocole détaillé est fourni pour générer des hydrogels de polyacrylamide de rigidité variable en régulant le rapport entre l’acrylamide et le bis-acrylamide. Cependant, les hydrogels de polyacrylamide ne sont pas prêts pour l’adhésion des cellules en raison du manque de protéines ECM. Ainsi, le sulfo-SANPAH, agissant comme un liant, se lie de manière covalente aux hydrogels et réagit avec les amines primaires des protéines ECM pour permettre l’adhésion des protéines ECM aux surfaces des hydrogels via l’ester N-hydroxysuccinimide dans le sulfo-SANPAH après activation UV. Le collagène de type I a été utilisé comme protéine ECM de choix pour favoriser efficacement l’attachement des cellules O9-1. Pour garantir des valeurs de rigidité précises de différents hydrogels, une évaluation de la rigidité a été effectuée à l’aide de l’AFM, une technique bien connue pour représenter le module d’élasticité.
Après la formation et la fixation réussies de l’hydrogel de polyacrylamide au couvercle en verre, le gel est resté adhérent au couvercle avec une surface uniforme et une déchirure minimale. La rigidité a été mesurée par AFM sur la base du principe de la technique d’indentation, dans laquelle un pénétrateur rigide a été appliqué à l’échantillon avec la force requise pour atteindre une profondeur d’indentation26. Avec cette mesure, le module d’élasticité de Young a été calculé sur la base de l’indentation de la profondeur et de la force dans le modèle de Hertz, une théorie élastique26. Cependant, en raison de la grande variation des résultats par AFM, une méthode statistique supplémentaire a été appliquée pour obtenir un résultat quantitatif avec un impact minimal des surfaces inégales et une homogénéité imparfaite des solutions de gel26. Pour produire une mesure quantitative à l’aide de l’AFM, une compilation d’au moins 50 courbes de force et de distance de chaque emplacement sur l’échantillon de gel a été prélevée pour une rigidité moyenne de l’échantillon. La force appliquée au gel à haute rigidité était plus élevée que celle appliquée au gel plus mou, ce qui indique qu’un substrat plus rigide a donné une pente plus raide dans le graphique Force vs Z, dans lequel la force est mesurée en nN, et Z indique la profondeur d’indentation entre le pénétrateur et l’échantillon.
Sur les hydrogels mous, la pente de la courbe de force générée était douce car la force requise de la sonde AFM était moindre(Figure 1A). Cependant, sur les hydrogels rigides, tels que ceux avec le module de 40 kPa, la pente générée était beaucoup plus raide car la force appliquée était plus élevée que pour les gels plus mous(Figure 1B). À mesure que la séparation entre la sonde et l’échantillon d’hydrogel diminue, la courbe augmente considérablement à mesure que la pointe de la sonde touche le couvercle en verre. Cependant, à mesure que la distance de séparation augmente, la courbe se rapproche simplement de 0 car il n’y a pas de force appliquée présente.
Comme le montre la figure 1A,le porte-à-faux de la sonde AFM s’est approché du gel, indiqué par la ligne bleue, et la sonde a mesuré la force appliquée nécessaire pour pénétrer dans l’échantillon de gel et éventuellement atteindre le couvercle en verre, provoquant une augmentation soudaine de la force. En raison d’éventuelles erreurs procédurales et instrumentales, telles que la qualité des solutions requises, la rigidité réelle des échantillons d’hydrogel varie largement et loin de la rigidité souhaitée. Ainsi, l’AFM est un outil utile pour valider et confirmer la méthodologie tout en empêchant la présentation de fausses données dans d’autres expériences.
Dans cette évaluation AFM, les cinq échantillons d’hydrogel préparés ont été mesurés par l’approche quantitative. Le protocole s’est concentré sur des niveaux de rigidité de l’hydrogel de 0,5 kPa, 1 kPa, 10 kPa, 20 kPa et 40 kPa, qui imitent l’étendue des niveaux de rigidité du substrat biologique rapportés pour la différenciation de divers types de cellules. Les courbes de force obtenues à partir des mesures AFM ont été utilisées pour générer le module d’élasticité de Young en kilopascals à l’aide d’un logiciel d’algorithme d’analyse AFM (Figure 2).
Comparaison des systèmes d’hydrogel de polyacrylamide et des types de cellules
Cette adaptation du protocole original par Tse et ses collègues fournit une approche efficace et efficiente pour étudier les aspects mécanosensibles de la CCN à l’aide de cellules O9-120. Les modifications apportées au protocole précédent comprennent la modification de l’incubation de la protéine ECM: remplacement de 50 mM HEPES par 0,2% d’acide acétique et ajout de 10% de sérum de cheval et de FBS pour la culture cellulaire (étape 1.3.14-1.3.15). Ces modifications ont été validées en comparant la croissance et le maintien des CCN O9-1 sur ce système de gel modifié avec ceux du protocole original (de contrôle). Ici, nous avons cultivé des cellules O9-1 de type sauvage sur les deux systèmes d’hydrogel avec le module élastique de 1 kPa et 40 kPa pour chaque système en milieu basal. L’état global de croissance cellulaire et le développement ont été visualisés à l’aide d’un microscope optique à fond vif pour les caractéristiques apoptotiques, la morphologie stressée et l’attachement cellulaire aux hydrogels. Les cellules O9-1 cultivées sur le système de gel d’origine ont entraîné un nombre plus élevé de cellules mortes indiquées par un excès de cellules rondes(Figure 3E,F)pour les hydrogels de 1 kPa et de 40 kPa.
En revanche, les cellules O9-1 cultivées sur le système de gel modifié présentaient une croissance cellulaire saine et une fixation suffisante au substrat de l’hydrogel(Figure 3G,H). De plus, la compatibilité des CCN avec le système d’hydrogel modifié a été évaluée en effectuant une coloration IF du marqueur NCC, Tcfap2α (AP-2). AP-2 est un facteur de transcription exprimé dans les lignées NC pour réguler le développement chez les embryons de souris, ce qui le rend approprié pour évaluer la compatibilité27. Bien que les cellules O9-1 cultivées sur des systèmes d’hydrogel témoins et modifiés aient toutes deux exprimé AP-2, il y a eu une augmentation significative de l’expression d’AP-2 dans les cellules O9-1 plaquées sur le système d’hydrogel modifié, comme l’indiquent le signal de fluorescence plus fort et la quantification correspondante(Figure 4A,B).
En outre, les cellules P19 ont été utilisées pour valider davantage les avantages du système d’hydrogel modifié pour la croissance des cellules. P19 est une lignée cellulaire de carcinome embryonnaire qui a été dérivée d’un tératocarcinome dérivé d’embryons chez la souris28. En utilisant le protocole de culture correspondant, les cellules P19 ont été cultivées sur des systèmes d’hydrogel témoins et modifiés pour surveiller les caractéristiques de survie et de croissance. L’imagerie en champ clair a révélé que les cellules P19 plaquées sur les deux systèmes d’hydrogel présentaient un excès de cellules flottantes rondes et un manque de fixations cellule-substrat(Figure 3A-D). Cette observation suggérait que le protocole modifié était plus approprié pour les NCC O9-1 pour étudier la signalisation mécanique dans les NCC.
Visualisation de l’expression des fibres à haute contrainte sur des substrats rigides
L’hydrogel modifié a permis une analyse quantitative et qualitative des différences de morphologie des cellules cultivées sur des gels de différents niveaux de rigidité et d’autres effecteurs. Une fois que les hydrogels étaient prêts pour l’ensemencement cellulaire, les cellules O9-1 de type sauvage ont été passées sur des hydrogels de différents niveaux de rigidité. Les cellules ont été surveillées pour leur santé et leur croissance en observant leur forme, leur propagation spatiale et même leur attachement sur l’hydrogel avec un minimum de cellules mortes. Certaines études ont montré une augmentation des fibres de contrainte et de l’adhérence cellulaire pour les CSM sur des substrats à haute rigidité, suggérant que les CCN cultivés sur un substrat plus rigide présenteraient également des résultats similaires à ceux des CCN cultivés sur des substrats plus mous29,30.
La F-actine ainsi que la myosine II, la α-actinine et d’autres protéines du cytosquelette sont connues collectivement sous le nom de fibres de stress31. Des études antérieures ont observé une augmentation de l’assemblage des fibres de contrainte en réponse à une force mécanique accrue31. À une ou aux deux extrémités des fibres de contrainte, les fixations au complexe d’adhésion focale permettent aux cellules de migrer et d’adhérer à l’ECM31. La coloration à la phalloïdine pour visualiser l’expression et l’organisation de la F-actine dans les CCN a démontré une croissance cellulaire saine en réponse à la signalisation mécanique (Figure 5). De plus, les cellules O9-1 cultivées sur des hydrogels à faible ou haute rigidité présentaient des morphologies différentes grâce à des quantités variables de fibres de stress(Figure 5). Semblable aux observations des études rapportées réalisées à l’aide de CSM, il a été observé que les cellules O9-1 cultivées sur un substrat plus rigide, 40 kPa, présentaient plus de fibres de stress et étaient bien réparties par rapport aux cellules cultivées sur un hydrogel plus doux, indiquée par une rigidité de 1 kPa29,30.
Évaluation des adhérences cellulaires
Pour confirmer davantage l’hypothèse selon laquelle le changement de rigidité du substrat a un impact sur l’adhérence des CNC, les changements dans l’expression de Vcl ont été mesurés quantitativement via RT-qPCR dans les CCN répondant à différents niveaux de rigidité de l’hydrogel. Vcl est l’une des nombreuses protéines du cytosquelette présentes dans le complexe d’adhésion focale au cours du processus de la cellule établissant des contacts avec le substrat et détectant les propriétés ECM32. Les adhérences focales sont les points de contact des cellules avec l’ECM via les récepteurs de l’intégrine, qui s’ancrent au cytosquelette d’actine cytoplasmique, F-actine33 Le niveau d’expression du gène Vcl suggère les changements dans les adhérences focales et les adhérences cellulaires des cellules O9-1 en réponse à la rigidité du substrat.
Des études antérieures ont montré l’effet de Vcl sur l’adhésion cellulaire dans les cellules souches embryonnaires et les fibroblastes par des différences dans son expression. En réponse à l’expression élevée de Vcl, le nombre et la taille des adhérences focales ont également augmenté mais ont diminué lorsque Vcl a été renversé34. De manière constante, les cellules déficientes en Vclont également montré une diminution significative de l’adhésion cellulaire et de la propagation35. De plus, Vcl joue un rôle dans la régulation de l’adhésion cellulaire en stabilisant les adhérences focales36. La taille des adhérences focales, le niveau de maturation et les compositions varient en fonction de la rigidité du substrat, permettant ainsi aux signaux d’être transduits intracellulairement et aux cellules de répondre à leurs signaux environnementaux37. Ainsi, Vcl est fortement recruté pour les complexes d’adhésion focale dans les cellules cultivées sur des substrats rigides, comme en témoignent les niveaux d’ARNm plus élevés détectés par la RT-qPCR(Figure 6C).
Les cellules cultivées sur des substrats plus mous forment des complexes d’adhésion focale minimale, comme en témoignent les niveaux d’ARNm inférieurs de Vcl dans les cellules15. Dans la figure 6C,les cellules O9-1 présentaient une expression plus élevée de Vcl sur le substrat rigide que sur le substrat mou. Ces résultats suggèrent un niveau plus élevé d’adhérences cellule-substrat des cellules O9-1 sur des substrats rigides que des cellules O9-1 sur des substrats plus mous. En outre, l’expression de Vcl a été visualisée qualitativement par coloration IF avec un anticorps anti-Vcl pour compléter et soutenir davantage la découverte de RT-qPCR. De manière constante, l’expression de Vcl dans les cellules O9-1 cultivées sur le substrat plus rigide était plus élevée que celles cultivées sur le substrat plus mou(Figure 6A,B),ce qui a également soutenu la découverte initiale d’une adhésion cellulaire élevée et d’une propagation sur l’hydrogel de 40 kPa par rapport à l’hydrogel de 1 kPa observé avec la coloration à la phalloïdine F-actine et les niveaux d’expression Vcl via RT-qPCR.

Figure 1: Courbes de force générées par l’indentation de la sonde AFM. La force (axe y) indique la force requise appliquée en nN, et Z (axe x) indique la distance de la sonde Bruker AFM par rapport à l’échantillon en μm. Pour l’hydrogel de 1 kPa (A), la pente générée est douce par rapport à la pente plus raide observée pour l’hydrogel de 40 kPa (B). Les courbes colorées représentent le mouvement du porte-à-faux sur la sonde AFM lorsqu’il s’approche (bleu) et se rétracte (rouge) de l’échantillon d’hydrogel. Le point de départ le plus élevé de la courbe indique le contact rigide de la glissière de verre. (B) Le grand creux dans la courbe rétractée dans l’hydrogel de 40 kPa indique une adhérence entre la bille et l’échantillon. Abréviation : AFM = microscopie à force atomique. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2: Rigidité moyenne des hydrogels (en kPa) calculée à partir du module d’élasticité de Young. Le module de Young a été généré à partir des courbes de force de la figure 1. Les modules élastiques référencés des hydrogels étaient de 0,5 kPa, 1 kPa, 10 kPa, 20 kPa et 40 kPa. Les barres d’erreur indiquent un écart-type. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 3: Images en champ lumineux de cellules P19 et O9-1 plaquées sur des hydrogels de 1 kPa et 40 kPa de systèmes de contrôle et de gel modifié pour détecter les caractéristiques de croissance cellulaire. (A-D) P19 et (E-H) cellules O9-1; les cellules mortes sont indiquées par des flèches rouges. Barres d’échelle = 25 μm. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.

Figure 4: Coloration par immunofluorescence du marqueur NCC AP-2 dans les NCC pour visualiser la compatibilité NCC. (A) Un système d’hydrogel modifié de 40 kPa par rapport à (B) un contrôle de 40 kPa. AP-2 (vert); les noyaux ont été colorés avec du DAPI (bleu). Barres d’échelle = 25 μm. (C) Le graphique à barres fournit une quantification du niveau d’expression AP-2 montrant la signification (p-valeur = 0,003) (n = 3). Les données montrent l’expression relative avec les barres d’erreur d’écart type fournies. Abréviations : CNC = cellule de la crête neurale; DAPI = 4′,6-diamidino-2-phénylindole. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 5: Coloration fluorescente à la phalloïdine de la F-actine montrant des fibres de stress bien étalées dans les cellules O9-1 sur l’hydrogel de 40 kPa. Les cellules O9-1 ont été cultivées sur des hydrogels de 1 kPa(A)et 40 kPa(B). Les cellules O9-1 ont été colorées à l’aide d’Alexa Fluor 488 Phalloidin (vert), et les noyaux ont été colorés avec DAPI (bleu). Barres d’échelle = 25 μm. Abréviation : DAPI = 4′,6-diamidino-2-phénylindole. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 6: Images d’immunofluorescence de la vinculine dans les cellules O9-1. Les cellules O9-1 ont été plaquées sur des hydrogels de 1 kPa(A)et 40 kPa(B). Les noyaux ont été colorés avec du DAPI (bleu). Barres d’échelle = 25 μm. (C) Analyse PCR quantitative en temps réel du niveau total d’ARNm de Vcl dans des cellules O9-1 cultivées sur des hydrogels de 1 kPa et 40 kPa. Le niveau d’expression de Vcl sur l’hydrogel de 1 kPa est significativement inférieur à celui de l’hydrogel de 40 kPa(p-value = 0,02). Les données montrent la moyenne avec les barres d’erreur d’écart-type fournies. Abréviation : DAPI = 4′,6-diamidino-2-phénylindole. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
| Volume total de 500 μL | 0,5 kPa | 1 kPa | 10 kPa | 20 kPa | 40 kPa |
| 40 % d’acrylamide (μL) | 37.5 | 62.5 | 125 | 100 | 100 |
| 20 % de bis-acrylamide (μL) | 15 | 7.5 | 25 | 66 | 120 |
| H2O (μL) | 447.5 | 430 | 350 | 334 | 280 |
| 10 % APS (μL) | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| TEMED (μL) | 0.5 | 0.5 | 0.5 | 0.5 | 0.5 |
Tableau 1 : Volumes correspondants de solutions pour obtenir les niveaux de rigidité souhaités.
Les auteurs n’ont aucun conflit d’intérêts à divulguer.
Des protocoles détaillés étape par étape sont décrits ici pour étudier les signaux mécaniques in vitro à l’aide de cellules de crête neurale O9-1 multipotentes et d’hydrogels de polyacrylamide de rigidité variable.
Nous remercions la Dre Ana-Maria Zaske, opératrice de l’installation Atomic Force Microscope-UT Core au Centre des sciences de la santé de l’Université du Texas, pour l’expertise apportée en AFM dans ce projet. Nous remercions également J. Wang les sources de financement des National Institutes of Health (K01DE026561, R03DE025873, R01DE029014, R56HL142704 et R01HL142704).
| 12 mm #1 Corning 0211 Lamelle en verre | Chemglass Life Sciences | CLS-1763-012 | |
| 2 % Bis-Acrylamide | Sigma Aldrich | M1533 | |
| Plaque à 24 puits | Greiner Bio-one | 662165 | |
| 25 mm #1 Corning 0211 Plaque de recouvrement en verre | Chemglass Life Sciences | CLS-1763-025 | |
| 3-aminopropyl triéthoxysilane (APTS) | Sigma Aldrich | A3648 | |
| Plaque de culture cellulaire 4 puits | Thermo Scientific | 179830 | |
| 4 % Paraformaldéhyde | Sigma Aldrich | J61899-AP | |
| 40 % Acrylamide | Sigma Aldrich | A4058 | |
| 50 % glutaraldéhyde | Sigma Aldrich | G7651 | |
| Plaque de culture cellulaire 6 puits | Greiner Bio-one | 657160 | |
| AFM en porte-à-faux (perle sphérique) | Logiciel Novascan | ||
| AFM | Catalyseur NanoScope | Modèle : 8.15 SR3R1 | |
| Alexa Fluor 488 Phalloidin | Thermo Fisher | A12379 | |
| Persulfate d’ammonium (APS) | Sigma Aldrich | 248614 | Poudre |
| anti-AP-2&alpha ; Anticorps | Santa Cruz | sc-12726 | |
| anticorps anti-Vinculin | Abcam | ab129002 | |
| Microscopie à force atomique (AFM) Bioscope Catalyst | Bruker Corporation | ||
| Collagène de type I (100mg) | Corning | 354236 | |
| DAPI (4',6-Diamidino-2-Phénylindole, Dichlorhydrate) | Thermo Fisher | D1306 | |
| Dichlorométhylsilane (DCMS) | Sigma Aldrich | 440272 | |
| Sérum d’âne | Sigma Aldrich | D9663 | |
| Dulbecco’s Modified Eagle Medium (DMEM) | Corning | 10-017-CV | |
| Sérum fœtal bovin (FBS) | Corning | 35-010-CV | |
| Microscope à fluorescence | Leica | Modèle DMi8 | |
| Fluoromount-G medium | SouthernBiotech | 0100-35 | |
| HEPES | Sigma Aldrich | H3375 | Sérum Powder |
| Horse | Corning | 35-030-CI | |
| iScript Reverse Transcription Supermix | Bio-Rad | 1708841 | |
| Pénicilline-Streptomycine antibiotique | Thermo Fisher | 15140148 | |
| RNeasy micro kit | Qiagen | 74004 | |
| Stérile 1x PBS | Hyclone | SH30256.02 | |
| Eau déminéralisée stérile | Hardy Diagnostics | U284 | |
| sulfo-SANPAH | Thermo Fisher | 22589 | |
| SYBR vert | Applied Biosystems | 4472908 | |
| TEMED | Sigma Aldrich | T9281 | |
| Triton X-100 | Sigma Aldrich | X100 | |
| Tween 20 | Sigma Aldrich | P9416 |