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Au cours de la dernière décennie, l’incidence mondiale des nodules thyroïdiens est passée à 29,29 %, soit une augmentation de 7,76 % par rapport à la décennie précédente. Cette tendance positionne les nodules thyroïdiens comme l’une des maladies les plus répandues1. Parallèlement, l’incidence du cancer de la thyroïde a atteint 20/100 000, ce qui le classe au septième rang de tous les cancers et au troisième rang chez les femmes. La chirurgie radicale reste l’approche thérapeutique privilégiée2.
La thyroïdectomie peut être classée en chirurgies ouvertes, endoscopiques et robotiques. La thyroïdectomie endoscopique (TE) est une forme de chirurgie esthétique qui utilise la longueur des instruments endoscopiques pour créer des tunnels sous-cutanés à travers des incisions pratiquées dans l’aréole, l’aisselle, la cavité buccale et d’autres zones cachées, facilitant ainsi une apparence sans cicatrice dans le cou. Cette approche est particulièrement attrayante pour les femmes, qui constituent la majorité des patients atteints d’un cancer de la thyroïde3. Cependant, l’ET doit encore être optimisée d’un point de vue chirurgical. Tout d’abord, la TE est mise à l’épreuve par un espace chirurgical limité et un manque de retour tactile, ce qui complique l’opération et contribue à une courbe d’apprentissage prolongée4. Deuxièmement, la thyroïde possède des fonctions physiologiques spéciales et une anatomie locale complexe, ce qui rend la TE vulnérable à des complications graves, telles que l’hypoparathyroïdie et les lésions récurrentes du nerf laryngé (RLN)5. De plus, le cancer de la thyroïde se manifeste souvent par des métastases lymphatiques occultes, et un curage ganglionnaire cervical incomplet peut augmenter davantage le risque de récidive lymphatique postopératoire6, entraînant la nécessité de chirurgies secondaires ou même multiples chez certains patients.
L’intelligence artificielle (IA) est un domaine émergent qui cherche à simuler et à améliorer l’intelligence humaine grâce à des algorithmes informatiques. La réalité étendue (XR) est une catégorie de techniques d’IA capables de fournir des informations audiovisuelles très réalistes en temps réel, particulièrement adaptées aux applications chirurgicales7. La réalité mixte (MR), un sous-ensemble de la XR, intègre des hologrammes virtuels à des entités du monde réel, permettant aux utilisateurs d’interagir de manière transparente entre la réalité et les environnements virtuels8. La reconstruction tridimensionnelle (3D) est une technique d’infographie qui consiste à transformer des images bidimensionnelles (2D) composées de pixels en modèles 3D constitués de voxels. La présentation de modèles 3D est cruciale, et l’application principale de l’IRM en chirurgie consiste à afficher des modèles 3D construits à partir d’images tomographiques, telles que la tomodensitométrie (TDM) et l’imagerie par résonance magnétique (IRM).
Dans cette étude, l’IRM a été utilisée pour aider à la TE radicale dans le but d’améliorer son efficacité et son innocuité tout en réduisant la complexité chirurgicale. Les patients diagnostiqués avec un cancer de la thyroïde qui répondaient à des critères d’inclusion et d’exclusion spécifiés ont été répartis au hasard dans le groupe expérimental ou le groupe témoin. Ceux du groupe expérimental ont subi une ET radicale assistée par IRM. Une analyse comparative des résultats chirurgicaux entre les deux groupes a été réalisée. De plus, l’échelle NASA-TLX (National Aeronautics and Space Administration Task Load Index Scale) et l’échelle d’évaluation subjective de Likert ont été utilisées pour évaluer l’impact de l’ET assistée par IRM sur les chirurgiens. NASA-TLX est reconnu comme la référence en matière d’évaluation subjective de la charge de travail et comprend six dimensions : la demande mentale (DM), la demande physique (DP), la demande temporelle (TF), la performance personnelle (OP), l’effort (EF) et la frustration (FR)9. Chaque dimension est évaluée indépendamment sur une échelle de 0 à 100. L’échelle d’évaluation subjective de Likert comprend une série de questions avec cinq niveaux de réponse allant de très satisfait (5 points) à très insatisfait (1 point), les niveaux intermédiaires étant satisfait (4 points), acceptable (3 points) et insatisfait (2 points).