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Ébauches de processus et contamination de fond
Un résultat blanc acceptable est un résultat qui ne contient aucune particule ou si peu de particules que la contamination de fond (c’est-à-dire le processus) (le cas échéant) ne présente pas une forte probabilité de confondre ou de perturber les résultats de l’expérience. Un résultat à blanc sous-optimal est un résultat qui contient de nombreuses particules que les particules d’intérêt seront difficiles à distinguer de la contamination de fond.
Le niveau acceptable de contamination du procédé doit être égal ou aussi proche que possible de zéro, mais si zéro ne peut être atteint, la cohérence du nombre de particules de fond observées est essentielle. Exécutez plusieurs échantillons vierges pour déterminer la cohérence des résultats. La diligence dans les protocoles de contrôle de la qualité (voir la section 1), l’atténuation de la contamination et de bonnes conditions environnementales pendant le traitement sont primordiales pour maintenir de faibles niveaux de contamination de fond. Les résultats de contamination de fond et l’acceptabilité peuvent également dépendre fortement de la coupure des nanomembranes utilisées et de la propreté globale des conditions de laboratoire. Il faut tenir compte du fait que lors de l’analyse de particules plus petites avec des membranes de coupure plus faibles (p. ex., < 8 μm), l’abondance relative des particules d’intérêt et des contaminants de fond de taille similaire augmentera de façon exponentielle, ce qui nécessitera l’application de niveaux plus élevés de rigueur dans le contrôle de la qualité22. Bien que tout niveau de contamination ne soit pas acceptable, tant que les conditions sont étroitement contrôlées et qu’un degré élevé d’uniformité est atteint, de bonnes analyses des microplastiques environnementaux ou des analyses d’intérêt peuvent tout de même être effectuées.
Filtration des échantillons
Une filtration d’échantillon idéale est nécessaire pour générer une analyse multimodale fidèle, comme le montre l’exemple de cascade de données de la figure 3. Une telle filtration de l’échantillon entraînera des particules bien dispersées à la surface de la nanomembrane (par exemple, avec une couverture d’environ un tiers de la surface de la membrane). Des particules mal dispersées, comme dans le cas de l’agrégation de particules (grands amas de particules qui se chevauchent), confondront les méthodes de comptage de particules manuelles et automatisées, car les particules qui se chevauchent ne sont pas facilement différenciées avec confiance. Ces données sont généralement exclues de l’analyse, ce qui peut entraîner la perte d’informations précieuses d’intérêt. Les particules bien dispersées, comme le montrent les figures 4A et B, garantissent que toute analyse spectroscopique ou de quantification n’est pas compliquée par des particules empilées ou chevauchées de compositions variables, qui pourraient donner des résultats plus difficiles à interpréter, à identifier et à quantifier avec précision.
Coloration rouge du Nil et bleu trypan
Des images représentatives d’instances optimales de coloration des particules fluorescentes sont présentées à la figure 3B sur un disque filtrant SiN de coupure de 20 μm. Un rinçage insuffisant de la coloration NR ou TB de la surface de la nanomembrane peut créer des résultats faussement positifs. Les particules résiduelles composées de l’une ou l’autre des taches retenues à la surface de la membrane en raison d’un rinçage insuffisant peuvent être interprétées à tort comme des particules tachées. Un signe qu’un rinçage insuffisant s’est produit est si des zones de la nanomembrane sans particules ou films/résidus résiduels détectables de l’échantillon filtré sont fluorescentes pendant l’observation, comme le montre la figure 5A. Après l’imagerie, tant que le disque filtrant a été maintenu dans des conditions propres, un nouveau rinçage peut être effectué en replaçant le disque filtrant à nanomembrane individuel sur l’appareil de filtration sous vide (sans les joints), en allumant le vide et en filtrant un autre volume d’IPA ultra-pur à 99 % (pour NR) ou d’eau ultrapure (pour TB) sur la nanomembrane du disque filtrant. Notez le volume total de produit de rinçage supplémentaire utilisé. Pour de meilleurs résultats, prenez des images microscopiques de toute la surface de la nanomembrane avant d’effectuer un nouveau rinçage afin de tenir compte de toute contamination potentiellement encourue par l’étape de rinçage.
Spectroscopie Raman
La spectroscopie Raman réalisée sur du SiN non enrobé peut produire un pic proéminent en fonction de la longueur d’onde du laser, et ce pic peut masquer des signaux de faible abondance approximativement dans la région de nombre d’onde de 520 cm-1 23. Si les spectres Raman d’intérêt sont suffisamment séparés du pic de fond de silicium ou de nitrure de silicium, l’utilisation de disques filtrants SiN non revêtus devrait donner des résultats de spectroscopie Raman adéquats. Dans le présent rapport, les pipelines B et C utilisaient tous deux des disques filtrants Au-SiN. Le revêtement doré d’Au-SiN masque le pic de Si inhérent, ce qui permet de collecter de manière plus fiable les spectres de faible abondance à proximité ou à des numéros d’onde de 520 cm-1 . De plus, Au-SiN peut être utilisé avec la spectroscopie IR si Raman n’est pas disponible. Commencez toujours par les réglages de puissance les plus bas (c’est-à-dire l’intensité laser) sur l’instrument, puis augmentez progressivement, car certaines particules d’intérêt peuvent être fragiles, telles que les particules oxydées, et peuvent être endommagées ou détruites par le laser.
Lors de l’analyse de particules choisies avec la spectroscopie Raman, il est crucial de déterminer la fiabilité d’un spectre renvoyé. Certaines particules peuvent s’auto-fluorescentes, et cette fluorescence ajoutera du bruit dans la mesure spectrale, ce qui peut masquer ou compliquer l’interprétation du signal des particules. Ce bruit prendra la forme d’une bande de haute intensité qui s’étend sur une large gamme de numéros d’onde, confondant les données sous-jacentes. Les spectres appropriés, démontrés dans les figures 3C et 4C, D, même avant la correction de la ligne de base, auront des pics clairement définis sur des plages plus courtes de numéros d’onde. S’il n’y a pas de pics au moins trois fois plus importants que les signaux environnants, il est probable que les spectres collectés sont soit du bruit de fond, soit que différents réglages d’instruments sont nécessaires pour analyser la particule en question. Assurez-vous que la longueur d’onde laser appropriée est sélectionnée pour chaque échantillon. Les lasers de longueur d’onde inférieure, tels qu’un laser de 532 nm, ne peuvent pas gérer suffisamment le signal généré par la fluorescence. Un laser de longueur d’onde plus élevée, tel qu’un laser de 782 nm ou de 830 nm, peut ignorer suffisamment de fluorescence pour renvoyer un spectre. Selon le type d’échantillon, différents lasers conviendront à différents types de particules et, si possible, pourront être interchangés lors de la collecte de données sur un seul disque filtrant.
Pour déterminer la composition des particules, leurs spectres collectés sont comparés à ceux d’une base de données de spectres de référence. L’identification fiable d’un spectre de particules donné donnera un coefficient de Pearson (r) supérieur à 70 % (r > 0,70). Les données Raman sous-optimales sont illustrées à la figure 5B, où sont < 0,70. Les résultats de l’identification des MP sont utiles pour déterminer les sources potentielles de pollution par les MP. Pour afficher les résultats de l’identification des particules, une image et des spectres de la particule analysée peuvent être présentés comme dans les figures 3C et 4C.
Microscopie électronique à balayage
Les disques filtrants SiN et Au-SiN sont compatibles avec le MEB immédiatement après la capture des particules par filtration. Si les disques filtrants SiN ne sont pas recouverts d’Au ou de Pt avant le MEB et après la capture des particules, certaines particules peuvent être plus facilement « chargées » par le faisceau d’ionisation du MEB, ce qui peut faire briller la particule ou l’afficher très brillante sur les images. Cette luminosité/lueur peut entraîner des problèmes de visualisation en raison d’un faible contraste, comme le masquage de la morphologie de la particule. Pour atténuer les effets, effectuez une microscopie optique/de fluorescence et une spectroscopie Raman avant MEB pour marquer toute particule difficile à analyser ou de petite taille d’intérêt pour une analyse MEB/EDX ultérieure, puis enduire la nanomembrane d’Au ou de Pt comme indiqué à la section 7 du protocole, et effectuer MEB/EDX.
Le revêtement SiN ou Au-SiN avec de l’Au ou du Pt après la capture des particules et avant l’analyse MEB permet de prévenir cet effet de charge pendant l’imagerie, car les particules ne sont plus sensibles à l’ionisation sous la couche métallique éliminée. Ce revêtement améliore le contraste et la résolution, de sorte qu’une meilleure compréhension morphologique d’une particule donnée peut être obtenue, comme le montre la figure 3D (fibre vs fragment) ou des morphologies de surface, telles que les puits et les fissures sur les particules oxydées. Les particules de revêtement métallique avant l’analyse MEB les empêcheront définitivement d’être analysées davantage par spectroscopie ou imagerie par fluorescence, ce qui rendra seules les analyses MEB/EDX encore possibles. L’enrobage des particules et la réalisation de MEB/EDX devraient donc être les dernières étapes de tout processus, si elles sont prévues.
Les mesures EDX peuvent être effectuées sur des particules capturées avant et après le revêtement métallique. EDX peut révéler la composition élémentaire spécifique d’une particule ou d’une zone donnée, qui se marie bien avec toutes les particules plus petites que la limite de taille de détection pour l’analyse Raman, ou les compositions élémentaires qui peuvent être difficiles à analyser avec certaines longueurs d’onde laser Raman telles que le métal, les alliages, les particules saturées d’eau et les particules qui deviennent fortement fluorescentes lorsqu’elles sont exposées au(x) faisceau(x) laser Raman disponible(s). Dans cette étude, les particules ont été recouvertes d’une couche d’or de 6 nm d’épaisseur. L’imagerie MEB a été réalisée avec un grossissement de 200x à 3 000x avec une puissance de faisceau de 20 kV et une distance focale de 5 mm. Les images MEB respectives des particules sélectionnées sont présentées à la figure 3D.
Des résultats EDX représentatifs sont présentés à la figure 3F. Les éléments détectés avec un pourcentage en poids inférieur à 1 % peuvent être considérés comme traces ou peu fiables en fonction de la sensibilité de l’instrument ; Par conséquent, nous avons fixé un seuil à 1 %. Si les particules sélectionnées pour l’analyse EDX ont été revêtues, une quantité détectable du revêtement sera présente dans le rapport de données élémentaires. Si vous utilisez des disques filtrants SiN non revêtus, des signaux Si et N seront observés, comme le montre la figure 3F. La plupart des particules de polymère synthétique contiennent également les éléments C, H et O, malheureusement, car la plupart des particules non synthétiques de sources biologiques sont également constituées des mêmes éléments, mais les particules non synthétiques pourraient également inclure des éléments tels que S, comme dans le cas des protéines. Cette similitude de composition est la raison pour laquelle la méthode de contre-coloration avec Nile Red et Trypan Blue est utile pour différencier les particules synthétiques des particules non synthétiques, mais n’est pas un outil d’identification exhaustif, car Nile Red est également capable de colorer les particules non synthétiques dans certains cas également. Des paramètres d’analyse supplémentaires tels que ceux suggérés ci-dessus doivent être utilisés conjointement avec toute procédure de coloration pour confirmer les résultats. De plus, EDX peut être un outil utile pour identifier potentiellement les particules qui sont en dehors de la limite de taille de détection pour la spectroscopie Raman (c’est-à-dire les nanoplastiques mesurant < 1 μm).

Figure 1 : Pipelines SNAP. (A) Schémas des pipelines SNAP, caractérisant les mêmes particules sur la même nanomembrane via une série de techniques analytiques différentes. Pipeline A) démontre 1) Les particules d’intérêt capturées dans des échantillons d’eau potable par filtration sous vide sont 2) colorées au rouge du Nil et au bleu trypan pour différencier les particules polymères synthétiques et non synthétiques, respectivement, suivies de 3) identification des particules par spectroscopie Raman, et 4) MEB/EDX pour caractériser la morphologie des particules et l’identification élémentaire. Pipeline B) démontre 1) la capture de particules sur Au-SiN suivie de 2) la spectroscopie Raman. Pipeline C) démontre 1) la capture de particules sur Au-SiN suivie d’un MEB/EDX. (B) Schéma du disque filtrant et du joint en silicone dans la configuration de filtration de l’appareil à vide, représentant la filtration séquentielle à travers une nanomembrane MPSN de 20 μm, puis MSSN de 8,0 μm, séparée par des joints en silicone. Abréviations : SNAP = Pipeline d’analyse de nanomembranes de silicium ; MEB = microscopie électronique à balayage ; EDX = spectroscopie à rayons X à dispersion d’énergie ; MPSN = nitrure de silicium microporeux. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : Sources de prélèvement d’échantillons d’eau potable. Une carte régionale publiée par la Monroe County Water Authority illustrant les emplacements où chacun des quatre échantillons d’eau potable a été prélevé dans la région du Grand Rochester, dans l’État de New York. Les échantillons provenaient de différentes sources d’eau de surface : lac Ontario (bleu), lac Hemlock (vert), lac Hemlock et lac Ontario (jaune) et lac Canandaigua (violet). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 3 : Résumé des analyses de la canalisation A de SNAP sur des particules capturées dans des échantillons d’eau potable. (A) Image en niveaux de gris des particules capturées à partir d’un échantillon représentatif d’eau potable sur une coupure de 20 μm SiN. (B) Image superposée faussement colorée de particules contre-colorées pour représenter le rouge du Nil (particules rouges faussement colorées) et le bleu trypan (particules bleues faussement colorées). (C) Spectres Raman de référence (rouge) et collectés (blanc) identifiant une particule colorée au rouge du Nil comme étant du polyéthylène avec une valeur r de Pearson de 0,97, avec une image représentative de la particule analysée. (D) Micrographie électronique de deux types de particules différents montrant l’analyse morphologique d’une fibre (panneau supérieur) et d’un fragment (panneau inférieur), tous deux reprenant la coloration au bleu trypan. (E) Quantification des particules colorées au rouge du Nil capturées séquentiellement sur des nanomembranes de coupure de 20 μm et 8 μm. (F) Analyse élémentaire EDX résumée d’un fragment sélectionné au hasard et détails analytiques des résultats avec image MEB représentative de la particule analysée. Abréviations : SNAP = Pipeline d’analyse de nanomembranes de silicium ; MEB = microscopie électronique à balayage ; EDX = spectroscopie à rayons X à dispersion d’énergie. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 4 : Résumé des analyses de la canalisation SNAP B effectuées sur des particules capturées dans des échantillons d’eau potable. Analyse spectrale Raman de trois particules aléatoires provenant de quatre échantillons d’eau potable domestiques capturés sur des disques filtrants Au-SiN de 20 μm MPSN et 8,0 μm MSSN. Des images représentatives en fond noir de la surface totale active de la membrane pour les 20 μm et 8 μm Au-SiN sont respectivement présentées en A et B. Les particules apparaissent jaunes dans ce mode d’imagerie tandis que l’arrière-plan reste sombre, ce qui facilite le comptage automatique des particules. Spectres Raman représentatifs de particules synthétiques et non synthétiques sur (C) 20 μm et (D) 8,0 μm Au-SiN. Le nombre total de particules pour (E) 20 μm et (F) 8,0 μm Au-SiN est regroupé par plages de tailles déterminées par le logiciel de recherche automatisée de particules. Abréviations : SNAP = Pipeline d’analyse de nanomembranes de silicium ; MEB = microscopie électronique à balayage ; EDX = spectroscopie à rayons X à dispersion d’énergie ; MPSN = nitrure de silicium microporeux ; MSSN = nitrure de silicium à microfente. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 5 : Résultats sous-optimaux de l’imagerie de fluorescence et de la spectroscopie Raman. (A) Une image de fluorescence sous-optimale de particules colorées (panneau de gauche), où la membrane a conservé la coloration rouge du Nil, probablement due à un sous-rinçage. Deux particules, une fibre colorée au bleu de Trypan et un fragment coloré au rouge du Nil (panneau de droite), ont été sélectionnées pour la spectroscopie Raman. (B) Résultats de spectroscopie Raman sous-optimale où le coefficient de Pearson (r) est inférieur à 70 % (r < 0,70). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Tableau supplémentaire S1 : Propriétés des nanomembranes de silicium dans les disques filtrants. Ce tableau illustre les propriétés des membranes à l’intérieur des disques filtrants en SiN, y compris la taille minimale des pores, le pourcentage de porosité, l’épaisseur des membranes avec et sans revêtement Au, la surface active de la membrane et la perméance aux gaz à travers la membrane avec une pression positive appliquée à une pression constante définie. La coupure (c’est-à-dire la taille des pores), la porosité, l’épaisseur et la surface de la membrane sont déterminées en mesurant les caractéristiques sur les images MEB. Les données de perméance aux gaz sont présentées sous forme de moyenne ± d’écart-type (n = 10) pour une pression positive N 2 appliquée à 103,42 kPa. Abréviations : Au = Or ; Six Ny = nitrure de silicium non stœchiométrique. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Tableau supplémentaire S2 : Nombre de particules et paramètres de ParticleFinder. Des mosaïques d’images de toute la surface de la membrane ont été prélevées sur chaque échantillon, et chaque mosaïque d’images a été analysée pour recueillir le nombre total de particules. Ce tableau présente les paramètres utilisés et l’ordre dans lequel déterminer le nombre total de particules pour chaque image d’échantillon, ainsi que le nombre de particules à des fractions de taille données. Les paramètres varient d’un échantillon à l’autre en fonction du type, de la quantité et de la forme des particules, ainsi que de la réflectivité spécifique de chaque membrane lors de l’imagerie. Les données de ce tableau sont illustrées à la figure 4. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.