Le développement embryonnaire-fœtal est étroitement régulé par les réseaux de signalisation12. Bien que la rétroaction au sein de ces réseaux offre une robustesse contre le bruit interne et externe, nous avons émis l’hypothèse que les produits chimiques Devtox peuvent exercer des effets au-delà d’une telle mise en tampon. Ici, nous présentons un protocole d’estimation des produits chimiques Devtox basé sur une perturbation excessive de la signalisation FGF/SRF. Cette approche ne fournit aucune information concernant les mécanismes moléculaires responsables de Devtox, tels que les protéines cibles d’un produit chimique, et se concentre uniquement sur la signalisation FGF/SRF. Néanmoins, il a été possible de classer efficacement les produits chimiques Devtox, avec une précision de 83 % et une AUC de 0,819 (tableau 1). Cela est probablement dû au fait que chaque voie de signalisation est étroitement associée à d’autres et forme des réseaux de signalisation denses, et que la perturbation au sein de ces réseaux entraîne une perturbation du signal FGF/SRF.
Plusieurs défis techniques doivent être relevés lors de la génération de cellules rapporteures. Nluc est environ 100 fois plus brillant que les luciférases conventionnelles dérivées de lucioles ou de Renilla, ce qui permet une surveillance continue à long terme des changements de signal13. Nluc contenant la séquence PEST a été utilisé pour capturer plus précisément la dynamique de l’activité de signalisation. La séquence PEST favorise la dégradation des protéines. Alors que la protéine Nluc est stable avec une demi-vie de plus de 6 h, l’étiquette PEST accélère la dégradation via la voie ubiquitine-protéasome, réduisant sa demi-vie à 10-30 min. De plus, le gène rapporteur a été introduit dans le locus AAVS1, une « sphère de sécurité » génomique, garantissant que l’expression n’est pas réduite au silence et que les gènes essentiels ne sont pas accidentellement perturbés14.
Lors de l’évaluation des méthodes d’essai, il est crucial de sélectionner des produits chimiques de référence pour Devtox et non-Devtox. Nous avons sélectionné des produits chimiques de référence à partir des listes de l’étude de validation internationale ECVAM, des lignes directrices de l’ICH S5 (y compris la thalidomide) et des études animales7. Nous avons répertorié 30 produits chimiques Devtox et non-Devtox, mais d’autres produits chimiques provenant de sources fiables doivent être ajoutés et testés. Par conséquent, le seuil de ROC (somme ABC = 37,9) indiqué ici doit être considéré comme préliminaire et nécessitera une validation avec un ensemble plus large et indépendant de composés pour assurer la robustesse statistique. Le cyclophosphamide (CPA) était l’un des trois produits chimiques dont les résultats étaient faussement négatifs. Le CPA est hydroxylé dans le foie en 4-hydroperoxycyclophosphamide, et le CPA et ses produits de dégradation sont tératogènes15. Les essais in vitro, y compris notre approche, ne tiennent généralement pas compte du métabolisme et ne peuvent pas détecter les produits chimiques qui induisent le Devtox via le métabolisme. Il s’agit d’une limite de l’approche proposée. En plus des faux négatifs dépendants du métabolisme (par exemple, CPA), nous avons également observé un faux positif avec le chlorhydrate de diphénhydramine (DHM). Les preuves épidémiologiques n’étayent pas fortement une association causale entre le DHM et les malformations congénitales, mais plusieurs études in vitro l’ont classé comme toxique pour le développement ; Cela a probablement contribué à sa classification erronée dans notre essai. À l’inverse, le 6-aminonicotinamide (6-AN) n’a pas perturbé la signalisation FGF/SRF et a donc été mal classé, ce qui suggère que son mécanisme de toxicité pour le développement peut se dérouler par des voies non saisies par ce rapporteur. Ensemble, ces exemples soutiennent l’élargissement du panel de tests pour inclure des voies de signalisation développementales supplémentaires afin de réduire à la fois les faux positifs et les faux négatifs.
Plusieurs facteurs ont une influence majeure sur ce dosage. L’un de ces facteurs est la préparation cellulaire avant le test. Pour minimiser cela, les cellules ont été maintenues selon un calendrier répété de 7 jours pour s’assurer que les cellules utilisées dans l’essai étaient collectées dans les mêmes conditions de croissance. Les cellules sont ensemencées le lundi, passées le jeudi, et une partie est utilisée pour l’essai et ensemencée pour le passage suivant. Un autre facteur est la densité cellulaire au moment de l’exposition à un produit chimique d’essai. Le test n’a été effectué que lorsque les cellules ont atteint 100 % de confluence le jour de l’exposition chimique. Les effets de bord dans les plaques à 96 puits sont bien connus. Dans cet essai, seuls les 60 puits intérieurs de la plaque de 96 puits ont été utilisés pour éviter les effets de bord. En plus des considérations générales, une variabilité technique peut se produire au cours d’un essai. Un problème courant était l’intensité inégale de la luminescence entre les puits du groupe témoin véhicule, ce qui peut avoir résulté d’un ensemencement cellulaire inégal ou d’une qualité cellulaire sous-optimale. Nous recommandons de maintenir les cellules à environ 80 % de confluence pour minimiser cette variabilité et de vérifier la croissance uniforme dans les puits le lendemain de l’ensemencement. L’ajustement de la densité de semis iPSC peut également améliorer la reproductibilité du test. De plus, une mort cellulaire excessive peut entraîner des fluctuations de luminescence non spécifiques sans rapport avec le signal expérimental. Par conséquent, évaluez la morphologie cellulaire à la fin du test pour vous assurer que les cellules sont dans un état approprié lors de la mesure. Dans les tests manuels, le retrait de la plaque de l’incubateur à chaque point de temps expose les cellules à de brefs changements de température et de niveaux de CO2. Pour limiter ces fluctuations environnementales, les mesures doivent être effectuées rapidement et de manière cohérente.
Ce dosage peut être effectué manuellement ou à l’aide d’un système de mesure en temps réel. L’approche manuelle ne nécessite pas d’équipement spécialisé, mais un système de mesure en temps réel permet une détection plus précise de la dynamique du signal. Bien qu’il n’ait pas été identifié dans les mesures manuelles, le système de mesure en temps réel a clairement capturé deux pics du signal de luminescence. Dans les mesures manuelles, un écart de 12 heures dans l’acquisition des données s’est produit pendant la nuit, ce qui peut avoir conduit à la sous-estimation ou à la perte du deuxième pic. Ces deux pics peuvent être causés par une rétroaction négative de la signalisation FGF et la présence d’un ligand FGF thermiquement stable. Notamment, la perturbation du signal FGF par un produit chimique semblait parfois plus importante dans le deuxième pic que dans le premier pic (Figure 3B).
Ce protocole représente une approche prometteuse pour le criblage chimique Devtox à l’aide d’un test de rapporteur humain basé sur l’iPSC pour évaluer quantitativement la perturbation du signal FGF. Plusieurs autres essais in vitro de toxicité pour le développement ont été mis au point au cours des dernières décennies, notamment l’essai sur cellules souches embryonnaires chez la souris (mEST)16, l’essai sur cellules souches embryonnaires basé sur Hand1 (Hand1-EST)17 et ReProGlo18. Par rapport à ces tests conventionnels, cette méthode a démontré une précision prédictive supérieure. Ces dernières années, des stratégies alternatives telles que l’utilisation de cellules souches embryonnaires humaines ou d’embryons de poisson-zèbre ont été introduites dans le cadre des efforts internationaux visant à établir des systèmes d’expérimentation non animale. Ces approches ont également fait état d’une grande précision prédictive pour les évaluations de la toxicité pour le développement. Pour améliorer encore les performances de ce test, l’incorporation de voies de signalisation supplémentaires impliquées dans le développement embryonnaire peut être bénéfique. Il existe plusieurs autres voies de signalisation majeures dans la morphogenèse du développement, telles que Wnt/β-caténine, BMP/SMAD et la signalisation Hedgehog/GLI19. Différentes combinaisons de cellules rapporteures utilisées pour évaluer ces voies de signalisation peuvent fournir une évaluation plus complète de divers produits chimiques. L’effet de l’étape de différenciation des cellules iPS, par exemple, le stade le plus précoce lorsque les trois couches germinales sont formées, sur la sensibilité de détection de ce test sera notre futur sujet de recherche. Les études futures pourraient également explorer la validation inter-espèces à l’aide de systèmes de cellules souches de rongeurs ou de lapins pour permettre une comparaison directe avec des ensembles de données in vivo chez ces espèces, tandis que notre objectif principal reste de se concentrer sur les cellules iPS humaines pour maximiser la pertinence humaine.