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Article de méthode

Hétérodégénéité spatiale de l’empreinte carbone issue des investissements dans la Ceinture et la Route évaluée à l’aide d’un modèle de décalage distribué autorégressif transversal

336 vues

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DOI :

10.3791/69602

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19 décembre 2025

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Dans cet article

Résumé

Cette étude analyse l’impact environnemental des investissements directs étrangers (IDE) chinois, du tourisme et de l’innovation sur les émissions de carbone dans les régions de l’Initiative Ceinture et Route à l’aide de modèles économétriques spatiaux.

Résumé

Cette étude vise à étudier empiriquement l’impact multifacette des investissements directs étrangers (IDE) financés par les infrastructures chinoises, du développement touristique et de l’innovation technologique sur les émissions de carbone dans les pays participants à l’Initiative Ceinture et la Route (BRI). Allant au-delà de l’analyse agrégée, la recherche examine spécifiquement l’effet synergique souvent négligé entre l’IDE et le tourisme et explore les hétérogénéités régionales significatives dans ces relations environnementales. Méthodologiquement, l’étude utilise des techniques de données de deuxième génération pour garantir des estimations robustes en présence de dépendance de la section transversale et d’hétérogénéité des pentes. L’analyse utilise les estimateurs Cross-Sectional Autoregressive Distributed Lag (CS-ARDL) et Common Correlated Effects Mean Group (CCEMG) sur des données de 2000 à 2020 afin de discerner à la fois la dynamique à court et à long terme. Les résultats clés révèlent un rôle complexe et dualiste de l’IDE. Bien qu’elle soit associée à une réduction des émissions de carbone dans l’échantillon complet et dans des régions comme l’Asie du Sud-Est et l’Europe, elle augmente significativement les émissions dans les pays d’Asie du Sud et de la région MENA. De manière cruciale, l’interaction entre IDE et développement touristique a été constatée comme une aggravation des émissions de carbone, indiquant que les investissements dans les infrastructures amplifient l’empreinte environnementale du tourisme. De plus, l’innovation technologique atténue systématiquement les émissions, et l’étude valide l’hypothèse de la courbe de Kuznets environnementale (EKC) sur tous les échantillons. Les implications de ces résultats sont profondes pour les décideurs, soulignant la nécessité d’aller au-delà des approches universelles. La principale nouveauté de l’étude réside dans son accent explicite sur les IDE axés sur les infrastructures, sa quantification de l’effet d’interaction IDE-tourisme, et sa désagrégation régionale révolutionnaire, qui révèlent collectivement la nature contestée et dépendante du contexte de l’héritage environnemental de la BRI. Cette analyse granulaire fournit une base de preuves essentielle pour formuler des politiques ciblées et spécifiques à chaque région afin d’orienter la BRI vers son objectif déclaré de développement durable.

Introduction

L’Initiative Ceinture et la Route (BRI), une stratégie monumentale de développement mondial lancée par China1, a profondément transformé le paysage économique et infrastructurel en Asie, en Afrique eten Europe 2. En canalisant des niveaux sans précédent d’investissements directs étrangers (IDE) dirigés par les infrastructures vers les transports, l’énergie et les installations portuaires, la BRI vise à renforcer la connectivité régionale et à stimuler la croissance économique. Un résultat crucial, mais complexe, de cette connectivité renforcée a été l’impulsion significative du développe....

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Protocole

Cette étude a utilisé exclusivement des données macroéconomiques secondaires publiques provenant de sources officielles, notamment les Indicateurs de Développement Mondial (IDM) de la Banque mondiale et le Ministère du Commerce de la République populaire de Chine (MOFCOM). Les données brutes sous-jacentes sont publiquement accessibles auprès de la Banque mondiale (https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators) et du ministère chinois du Commerce (MOFCOM). Aucun sujet humain ou animal n’a participé à la recherche. En tant que telle, cette étude n’a pas nécessité d’examen ni d’approbation par un comité d’éthique institutionnel (IRB) ou un comité d’é....

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Résultats

Les résultats présentés démontrent efficacement l’utilité de la technique de Cross-sectionally Augmented Autoregressive Distributed Lag (CS-ARDL) pour capturer des relations économiques complexes et réelles (Figure 2). Par exemple, l’impact divergent à long terme de l’investissement direct étranger (IDE) sur les émissions de carbone est négatif dans certaines régions, comme l’Asie du Sud-Est, mais positif dans d’autres, comme l’Asie du Sud, illustrant l’hétérogénéité des pentes que le modèle.......

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Discussion

Les résultats de ce travail empirique offrent une histoire riche et nuancée sur l’impact environnemental possible de l’intégration économique dans le cadre de l’Initiative Belt and Road et transcendent les dichotomies simplistes qui tendent à définir la littérature. Tester l’hétérogénéité de la pente et la dépendance transversale ne doit pas être introduit dès le départ comme une simple démarche méthodologique, mais plutôt comme un point fondamental ; il faut reconnaître que les relation.......

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Déclarations de divulgation

Tous les auteurs déclarent ne pas avoir de conflit d’intérêts.

Remerciements

Aucun financement n’a été reçu pour ce travail de recherche.

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Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
Analyse de la causalitéTest de causalité de Granger en panel hétérogène par Dumitrescu et Hurlin (2012)Pour déterminer la direction des relations causales entre les variables (par exemple, l’IDE Granger-elle provoque-t-elle des émissions de CO2 ?).
Test de dépendance transversale (CSD)Test de dépendance transversale (CD) de Pesaran (2015)Tester diagnostiquement l’hypothèse nulle d’indépendance de la section transversale parmi les termes d’erreur des unités de panneau.
Terme d’interaction FDI-TDCalculé comme le produit de la série d’indices IDE et développement touristique (TD).Saisir l’effet synergique ou modérateur que l’IDE axée sur les infrastructures a sur la relation entre le développement touristique et les émissions de carbone.
Données sur l’investissement direct étranger (IDE)Ministère du Commerce de la République populaire de Chine (MOFCOM)Source des données sur les stocks d’IDE chinois à l’extérieur vers les pays de l’Initiative de la Ceinture et la Route (BRI).
Estimation à court et long termeModèle de décalage distribué autorégressif en section transversale (CS-ARDL)L’estimateur principal consiste à déduire à la fois les coefficients à court et à long terme pour l’impact des variables indépendantes sur les émissions de CO2, tout en tenant compte de la DCS et de l’hétérogénéité.
Données du panel macroéconomiqueBanque mondiale, Indicateurs du développement mondial (WDI)Source principale de données sur les émissions de CO2, le PIB, la valeur ajoutée industrielle (IVA) et les indicateurs de tourisme (arrivées, recettes).
Essais de cointégration en panelWesterlund et Edgerton (2008) test de cointégration avec ruptures structurellesTester l’existence d’une relation de cointégration à long terme entre les variables, en tenant compte des CSD et des ruptures structurelles.
Estimateur de vérification de robustesseGroupe moyen des effets couronnés communs (CCEMG)Un estimateur alternatif utilisé pour vérifier la robustesse des coefficients à long terme obtenus à partir du modèle CS-ARDL.
Tests racines unitaires de deuxième générationDickey-Fuller augmenté en section transversale (CADF) et IPS augmenté en coupe transversale (CIPS)Déterminer l’ordre d’intégration des variables (CO2, FDI, TD, TI, PIB, IVA) en présence de dépendance transversale.
Test d’hétérogénéité des pentes (SH)Pesaran et Yamagata (2008) Essais Delta et Delta modifiésTester diagnostiquement l’hypothèse nulle des pentes homogènes à travers les sections transversales du panneau.
PIB au carré (SQGDP)Calculé comme le carré de la série PIB par habitant (ou PIB total).Tester empiriquement la présence de l’hypothèse de la courbe de Kuznets environnementale (EKC) dans le modèle.
Logiciel statistiqueNon spécifié dans le protocole, mais essentiel pour l’analyse (par exemple, Stata, R, EViews)Plateforme pour la gestion des données, la construction de variables et l’exécution de tous les tests et estimations économétriques (CSD, SH, racine unitaire, cointégration, CS-ARDL, CCEMG, causalité).
Données sur l’innovation technologiqueBanque mondiale, Indicateurs du développement mondial (WDI)Source des données de brevets (résidentes et non résidentes) utilisées pour construire l’indice Technology Innovation (TI).
Indice de développement du tourisme (TD)L’analyse des composantes principales (ACP) s’appliquait aux arrivées, recettes et dépenses du tourisme.Créer un indice unique et composite qui capture l’activité touristique globale et évite la multicolinéarité liée à l’utilisation de métriques touristiques individuelles.

Références

  1. Zhuang, Y., Yang, S., Razzaq, A., Khan, Z. Environmental impact of infrastructure-led Chinese outward FDI, tourism development and technology innovation: a regional country analysis. J Environ Plan Manag. 66 (2), 367-399 (2022).
  2. Li, L., Zhou, H.

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