| Analyse de la causalité | Test de causalité de Granger en panel hétérogène par Dumitrescu et Hurlin (2012) | | Pour déterminer la direction des relations causales entre les variables (par exemple, l’IDE Granger-elle provoque-t-elle des émissions de CO2 ?). |
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| Test de dépendance transversale (CSD) | Test de dépendance transversale (CD) de Pesaran (2015) | | Tester diagnostiquement l’hypothèse nulle d’indépendance de la section transversale parmi les termes d’erreur des unités de panneau. |
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| Terme d’interaction FDI-TD | Calculé comme le produit de la série d’indices IDE et développement touristique (TD). | | Saisir l’effet synergique ou modérateur que l’IDE axée sur les infrastructures a sur la relation entre le développement touristique et les émissions de carbone. |
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| Données sur l’investissement direct étranger (IDE) | Ministère du Commerce de la République populaire de Chine (MOFCOM) | | Source des données sur les stocks d’IDE chinois à l’extérieur vers les pays de l’Initiative de la Ceinture et la Route (BRI). |
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| Estimation à court et long terme | Modèle de décalage distribué autorégressif en section transversale (CS-ARDL) | | L’estimateur principal consiste à déduire à la fois les coefficients à court et à long terme pour l’impact des variables indépendantes sur les émissions de CO2, tout en tenant compte de la DCS et de l’hétérogénéité. |
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| Données du panel macroéconomique | Banque mondiale, Indicateurs du développement mondial (WDI) | | Source principale de données sur les émissions de CO2, le PIB, la valeur ajoutée industrielle (IVA) et les indicateurs de tourisme (arrivées, recettes). |
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| Essais de cointégration en panel | Westerlund et Edgerton (2008) test de cointégration avec ruptures structurelles | | Tester l’existence d’une relation de cointégration à long terme entre les variables, en tenant compte des CSD et des ruptures structurelles. |
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| Estimateur de vérification de robustesse | Groupe moyen des effets couronnés communs (CCEMG) | | Un estimateur alternatif utilisé pour vérifier la robustesse des coefficients à long terme obtenus à partir du modèle CS-ARDL. |
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| Tests racines unitaires de deuxième génération | Dickey-Fuller augmenté en section transversale (CADF) et IPS augmenté en coupe transversale (CIPS) | | Déterminer l’ordre d’intégration des variables (CO2, FDI, TD, TI, PIB, IVA) en présence de dépendance transversale. |
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| Test d’hétérogénéité des pentes (SH) | Pesaran et Yamagata (2008) Essais Delta et Delta modifiés | | Tester diagnostiquement l’hypothèse nulle des pentes homogènes à travers les sections transversales du panneau. |
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| PIB au carré (SQGDP) | Calculé comme le carré de la série PIB par habitant (ou PIB total). | | Tester empiriquement la présence de l’hypothèse de la courbe de Kuznets environnementale (EKC) dans le modèle. |
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| Logiciel statistique | Non spécifié dans le protocole, mais essentiel pour l’analyse (par exemple, Stata, R, EViews) | | Plateforme pour la gestion des données, la construction de variables et l’exécution de tous les tests et estimations économétriques (CSD, SH, racine unitaire, cointégration, CS-ARDL, CCEMG, causalité). |
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| Données sur l’innovation technologique | Banque mondiale, Indicateurs du développement mondial (WDI) | | Source des données de brevets (résidentes et non résidentes) utilisées pour construire l’indice Technology Innovation (TI). |
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| Indice de développement du tourisme (TD) | L’analyse des composantes principales (ACP) s’appliquait aux arrivées, recettes et dépenses du tourisme. | | Créer un indice unique et composite qui capture l’activité touristique globale et évite la multicolinéarité liée à l’utilisation de métriques touristiques individuelles. |
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