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Article de recherche

Les doubles forces de l’IA : comment l’IA générative et la dépendance perçue à l’IA influencent la peur de manquer quelque chose (FoMO) et l’acquisition du vocabulaire des élèves en langue étrangère

1.8K vues

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DOI :

10.3791/69637

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19 décembre 2025

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Dans cet article

Résumé

Cette étude examine comment l’intégration de l’IA affecte psychologiquement et cognitivement les apprenants en anglais. Elle constate que l’utilisation de l’IA augmente l’anxiété (FoMO), nuit à la compréhension de lecture, tandis que l’épuisement numérique affaiblit le lien entre compréhension et vocabulaire. L’objectif est de mettre en lumière la nécessité d’une utilisation équilibrée de l’IA pour soutenir l’apprentissage.

Résumé

Cette étude examine comment l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans l’apprentissage des langues influence les résultats psychologiques et cognitifs chez les apprenants de l’anglais langue étrangère (EFL). Plus précisément, il étudie les effets de la dépendance perçue à l’IA, les préoccupations éthiques et l’utilisation de l’IA générative sur la peur de manquer quelque chose (FoMO), la compréhension de lecture mesurée par l’échelle des stratégies de lecture, et l’acquisition du vocabulaire, tout en considérant le rôle modérateur de l’épuisement numérique. Un plan d’enquête transversale a été employé avec n = 450 apprenants EFL, et les données ont été analysées à l’aide de la modélisation structurelle des moindres carrés partiels (PLS-SEM) pour évaluer à la fois les relations directes et médiatisées. Les résultats révèlent que les facteurs liés à l’IA prédisent significativement une FoMO plus élevée, ce qui a à son tour un impact négatif sur la compréhension de lecture. Bien que la compréhension de lecture favorise fortement l’acquisition du vocabulaire, l’épuisement numérique affaiblit cette relation. L’étude met en lumière la double nature de l’IA dans l’éducation, facilitant les résultats d’apprentissage tout en contribuant simultanément à la pression psychologique. Ces résultats soulignent l’importance d’une intégration équilibrée de l’IA dans l’apprentissage des langues, soulignant la nécessité de stratégies pour atténuer l’anxiété numérique et l’épuisement professionnel. Les implications théoriques étendent la recherche sur l’apprentissage médié par la technologie en identifiant le FoMO comme une voie affective critique dans les contextes éducatifs pilotés par l’IA. Les recommandations pratiques incluent l’intégration de pratiques de bien-être numérique aux côtés d’outils d’IA pour optimiser les bénéfices de l’apprentissage tout en minimisant les effets psychologiques négatifs.

Introduction

L’intégration rapide de l’intelligence artificielle générative (IA) dans l’éducation a transformé les paradigmes traditionnels d’apprentissage des langues, en particulier dans les contextes de l’anglais langue étrangère (EFL) 1. Des outils tels que les assistants de vocabulaire alimentés par l’IA, les systèmes automatisés de retour d’écriture et les plateformes d’apprentissage adaptatif promettent une efficacité accrue et un enseignement personnalisé2. Cependant, ce changement technologique a également introduit des défis psychologiques et pédagogiques, notamment une dépendance perçue à ....

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Protocole

Cette étude a été menée conformément aux directives éthiques pour la recherche sur les sujets humains à l’Université de Yangzhou. Le consentement éclairé a été obtenu de tous les participants avant leur participation, garantissant qu’ils étaient pleinement informés de l’objectif de l’étude, des procédures basées sur des enquêtes, de leur nature volontaire et de leur droit de se retirer à tout moment sans conséquence. Toutes les méthodes respectaient les normes éthiques de la recherche humaine, garantissant la confidentialité des participants, l’anonymisation des données et la protection tout au long de l’étude. L’étude a impliqué une ....

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Résultats

Statistiques descriptives
Les statistiques descriptives offrent un aperçu des variables importantes de cette étude, à savoir la dépendance perçue à l’IA, les préoccupations éthiques et l’utilisation de l’IA générative, la peur de passer à côté (FoMO), la compréhension écrite, l’épuisement numérique et l’acquisition du vocabulaire. L’analyse montrera les tendances centrales, la dispersion et les caractéristiques de distribution des données, permettant de comprendre l’intérêt des participants pour les t.......

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Discussion

La présente étude a examiné l’interaction complexe entre les facteurs liés à l’IA, les états psychologiques et les résultats d’apprentissage chez les apprenants EFL, apportant plusieurs résultats clés. Notre approche méthodologique, en particulier l’utilisation du PLS-SEM, a été cruciale pour modéliser ces relations complexes. Contrairement au SEM basé sur la covariance (CB-SEM), mieux adapté à la confirmation théorique, l’orientation prédictive de PLS-SEM et sa capacité à gérer des modè.......

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Déclarations de divulgation

Tous les auteurs déclarent ne pas avoir de conflit d’intérêts.

Remerciements

Cette recherche est financée par le Jiangsu Provincial Social Science Fund, Subvention n° (23YYB011). Ce travail a été soutenu par l’Université Prince Sultan dans le cadre du Language and Communication Research Laboratory dans le cadre de la subvention RL-CH-2019/9/1.

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Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
Ordinateur portableDell TechnologiesN/AUtilisé pour le traitement et la documentation des données
Logiciel statistique (SPSS)IBM Corp.Version 26.0Utilisation pour l’analyse statistique
Microsoft ExcelMicrosoftBureau 365Saisie de données et gestion de base des données

Références

  1. Chen, Y. H. Exploring the influence of generative artificial intelligence anxiety on problematic ChatGPT use: The fear of missing out and personality traits. Univ Access Inf Soc. 24, 2477-2490 (2025).
  2. Lap, T. Q., Vy, P. N. T., Uyen, N. C. B., Tuan, L. C.

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Réimpressions et autorisations

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