$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
La biologie spatiale est un domaine en rapide évolution qui cartographie la localisation, l’organisation et les interactions des molécules, cellules et tissus dans leur environnement naturel 1,2,3. Contrairement aux méthodes monocellulaires ou en masse qui nécessitent la dissociation tissulaire et entraînent une perte d’information positionnelle, les approches spatiales préservent les coordonnées physiques des analytes ou des cellules/noyaux, permettant une étude directe de la manière dont l’architecture tissulaire influence l’identité cellulaire, la communication intercellulaire et la fonctionbiologique 4,5,6,7 . Bien que la transcriptomique spatiale et la protéomique spatiale soient actuellement les modalités les plus adoptées, le domaine s’étend rapidement vers le profilage multi-omiquespatial 3,8,9. Le co-profilage de l’expression génique et des états épigénomiques au sein d’un même tissu est particulièrement puissant, car il relie directement la production transcriptionnelle aux mécanismes régulateurs — tels que l’accessibilité à la chromatine et les modifications histoniques — qui régissent l’activité génique et qui varient selon les domainesspatiaux 10,11,12 . Ainsi, une analyse intégrée de l’épigénome spatial et du transcriptome fournira des informations cruciales sur la manière dont les programmes régulateurs façonnent l’identité cellulaire et l’organisation tissulaire.
Plusieurs stratégies multiomiques spatiales ont été développées pour permettre un profilage épigénomique et transcriptomique simultané. Le codage à barres déterministe dans le séquençage tissulaire (DBiT-seq) utilise des canaux microfluidiques pour livrer des codes-barres spatiaux directement ou indirectement, via un estampage avec des plaques de gel, aux sections tissulaires, permettant l’annotation spatiale des analytes. Cette approche facilite le co-profilage spatialement résolu des caractéristiques épigénomiques ettranscriptomiques 12,13,14,15. La méthode Slide-tag, commercialisée sous le nom de plateforme Takara Trekker, introduit directement des codes-barres spatiaux dans le tissu intact avant la dissociation, permettant ainsi de traiter les noyaux indexés spatialement selon des flux de travail standard monocellulaires et de les projeter computationnellement vers leurs coordonnées tissulairesd’origine 16. En revanche, le test spatial pour la chromatine accessible, les lignées cellulaires et l’expression génique par séquençage (SPACE-seq) utilise une stratégie de cible hors dans laquelle des cibles épigénétiques poly(A)-queues et des ARNm sont capturés sur une séquence capturant poly-dT dans les tuiles transcriptomiquesspatiales 17.
Le clivage sous cibles & la marquage (CUT&Tag) est un outil puissant pour cartographier les interactions entre l’ADN et les protéines histones ou non histones à partir d’échantillons d’entrée extrêmementfaibles 18. CUT&Tag repose sur la fragmentation de la chromatine médiée par la transposase Tn5 et le marquage ADN (marquage), utilisant du Tn5 conjugué à la protéine A guidé par anticorps pour le clivage spécifique au locus et le marquage moléculaire. Alors que le test CUT&Tag conventionnel implique plusieurs étapes d’incubation et de lavage, un flux de travail simplifié et rationalisé CUT&Tag a été utilisé pour améliorer l’efficacité de CUT&Tag dans les applications multiomes monocellulaires en aval19.

Figure 1 : Aperçu du flux de travail et du contrôle qualité de l’essai spatial Trekker–CUT&Tag multiome. (A) Schéma du flux de travail spatial multiome Trekker–CUT&Tag. Une coupe coronale de tissu cérébral de souris fraîchement congelée est montée sur une tuile spatiale Trekker et soumise à un codage spatial. Après la lyse tissulaire, les noyaux sont isolés et évalués pour leur rendement et leur qualité. Environ 50 000 noyaux sont utilisés pour H3K27ac CUT&Tag, et les noyaux marqués sont soumis au codage à barres monocellulaire en utilisant 10x billes de gel Genomics Chromium Multiome après comptage. L’ADN unicellulaire codé par code-barres est préamplifié et divisé en deux fractions. La bibliothèque indexée CUT&Tag est générée directement par PCR indexée. Pour l’expression génique et les bibliothèques de codes-barres spatiales, l’ADN pré-amplifié est encore amplifié et sélectionné par taille. Des fragments correspondant à des tailles typiques d’ADNc sont utilisés pour la préparation de la bibliothèque d’expression génique, tandis que des fragments d’ADN plus courts sont utilisés pour générer la bibliothèque de codes-barres spatiale. Les bibliothèques sont séquencées et cartographiées selon les directives 10x de Genomics et Curio Trekker. La chronologie expérimentale attendue est indiquée à gauche. (B) Points clés de contrôle qualité (QC) et considérations critiques tout au long du flux de travail. La QC des noyaux inclut l’évaluation du rendement, de l’intégrité, de l’agrégation et de la teneur en débris. Le pré-séquençage de la QC inclut l’évaluation des distributions de taille de l’ADN et la contamination par les dimères d’amorce pour toutes les bibliothèques. La spécificité de la bibliothèque CUT&Tag est évaluée par PCR quantitative (qPCR), mesurant l’enrichissement des régions génomiques cibles sur le fond. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.
Cette étude présente un test multiome spatial Trekker CUT&Tag qui présente simultanément la modification de l’histone H3K27ac associée à des éléments cis-régulateurs actifs et à l’expression génique dans des sections de tissu fraîchement gelées. Ce protocole fournit des procédures étape par étape pour le codage spatial Takara Trekker, la dissociation tissulaire et l’isolement des noyaux, le comptage et le contrôle qualité des noyaux, le profilage CUT&Tag à faible entrée de la modification H3K27ac, la capture de cibles moléculaires sur 10x billes de gel multicellulaire monocellulaire Genomics, ainsi que la préparation de bibliothèques. Le flux de travail a été démontré à l’aide d’une coupe coronale de tissu cérébral de souris. Contrairement au flux de travail standard 10x Genomics Multiome, dans lequel l’accessibilité à la chromatine est mesurée par un test pour la chromatine accessible par transposase avec séquençage à haut débit (ATAC-seq), ce protocole remplace les fragments d’ADN dérivés de CUT&Tag par des fragments d’ATAC, permettant une interrogation directe des paysages de modification des histones à résolution monocellulaire. Pour relier les codes-barres spatiaux Trekker avec 10x codes-barres unicellulaires Genomics, des codes-barres spatiaux poly(A)-tailés et des transcripts d’ARNm sont capturés par les séquences poly-dT des billes de gel Multiome, tandis que les fragments d’ADN CUT&Tag sont capturés par les séquences espaceures. Cette stratégie de double capture permet la récupération simultanée d’informations épigénomiques, transcriptomiques et spatiales à partir d’un même noyau unique. À notre connaissance, il s’agit du premier flux de travail multiomique spatial qui intègre directement l’annotation spatiale Trekker en code-barres avec un test multiome à cellule unique pour co-profiler la distribution génomique d’une marque d’histone et le transcriptome. Les paysages multiomiques spatialement résolus qui en résultent, intégrant l’occupation du H3K27ac et les données d’expression génique, permettent de projeter les profils unicellulaires vers leurs coordonnées tissulaires d’origine et fournissent un lien direct entre les mécanismes régulateurs épigénomiques et les programmes transcriptionnels en relation avec l’architecture tissulaire intacte.