Analyse bibliométrique de la reprogrammation métabolique dans les lymphocytes T révèle les tendances de recherche et les points chauds émergents, 2016-2025

Résumé

Cette analyse bibliométrique a utilisé CiteSpace, VOSviewer et Scimago Graphica pour évaluer les tendances de publication, les réseaux de collaboration et les nouveaux points chauds de recherche dans la reprogrammation métabolique des lymphocytes T de 2016 à 2025.

Résumé

Les lymphocytes T sont des régulateurs centraux des réponses immunitaires, et des études récentes ont montré que les processus métaboliques influencent l’activation, la différenciation et la fonction effectrice des lymphocytes T dans le cancer et les maladies auto-immunes. Cette étude a réalisé une analyse bibliométrique des publications du 1er janvier 2016 au 31 décembre 2025, consultées depuis la collection principale Web of Science. CiteSpace était utilisé pour des analyses de cooccurrence, de co-citation et de regroupement de références et mots-clés. VOSviewer a été utilisé pour analyser des revues, auteurs, références, pays et institutions, tandis que Scimago Graphica visualisait des réseaux de collaboration nationaux et Excel était utilisé pour évaluer les tendances annuelles de publication. Un total de 1 882 publications ont été incluses. La production annuelle de publications a augmenté régulièrement, avec une croissance notable observée en 2021 et 2025. La Chine a contribué au plus grand volume de publications, tandis que les États-Unis ont affiché un impact de citation plus important. Frontiers in Immunology était la revue la plus productive, tandis que Nature affichait la plus forte influence sur les citations. Le regroupement de mots-clés et les analyses de citations ont identifié des points chauds de recherche en évolution axés sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T, le métabolisme du glucose et des acides aminés, ainsi que l’intérêt émergent pour les interactions métaboliques des cellules immunitaires. Dans l’ensemble, cette analyse bibliométrique démontre l’expansion continue de la recherche sur l’immunométabolisme des lymphocytes T et met en lumière des orientations thématiques émergentes, notamment la régulation métabolique intercellulaire et le métabolisme lipidique.

Introduction

Les lymphocytes T naïfs dépendent principalement de la phosphorylation oxydative mitochondriale (OXPHOS) pour maintenir leur état métabolique quiescent et à faible énergie¹. Cependant, lors de la stimulation antigénique, les lymphocytes T activés subissent un déplacement métabolique vers la glycolyse aérobie afin de soutenir une prolifération rapide et la fonction^{effectrice 2}. Les lymphocytes effecteurs T, en particulier les sous-ensembles cytotoxiques, dépendent de la glycolyse pour répondre aux exigences bioénergétiques et biosynthétiques accrues associées à la production de cytokines et à l’expansion^{cellulaire 3}. Bien que la glycolyse produise moins d’adénosine triphosphate (ATP) par molécule de glucose que l’OXPHOS, son taux métabolique rapide soutient les besoins fonctionnels des cellules immunitaires^{activées 4}. Une activité glycolytique excessive peut également contribuer à des effets néfastes dans le microenvironnement immunitaire. L’accumulation de lactate peut altuer la synthèse de la sérine dérivée du glucose et modifier l’équilibre redox intracellulaire, supprimant ainsi la prolifération et la fonction des lymphocytes^{T 5}. De plus, des niveaux élevés de lactate perturbent les voies migratoires dépendantes de la glycolyse et réduisent la motilité des lymphocytes T CD4⁺ et^{CD8⁺ 6,7}.

Le métabolisme cellulaire s’adapte dynamiquement aux stimuli environnementaux et physiologiques via un processus appelé reprogrammation^{métabolique 8,9}. De plus en plus de preuves indiquent que la reprogrammation métabolique joue un rôle central dans la régulation de l’activation, de la différenciation et de la plasticité fonctionnelle des lymphocytes^{T 10,11}. Ces altérations métaboliques sont particulièrement pertinentes dans le cancer et les maladies auto-immunes, où les modifications du microenvironnement immunitaire influencent la fonction des lymphocytes T et la régulation^{immunitaire 12,13}. Bien que plusieurs études bibliométriques aient évalué l’immunométabolisme dans des contextes plus larges, notamment l’immunométabolisme du cancer et le métabolisme immunitaire associé à la maladie, ces analyses se concentrent principalement sur les interactions métaboliques généralisées entre le système immunitaire et métabolique plutôt que sur la reprogrammation métabolique spécifique aux lymphocytes^{T 14,15}. Une évaluation bibliométrique complète dédiée spécifiquement à l’immunométabolisme des lymphocytes T reste limitée, notamment en ce qui concerne les tendances de recherche, les réseaux de collaboration et les points chauds thématiques en évolution dans ce domaine.

Pour combler cette lacune, cette étude a réalisé une analyse bibliométrique des publications indexées dans la Web of Science Core Collection (WOScc) du 1er janvier 2016 au 31 décembre 2025. CiteSpace, VOSviewer et Scimago Graphica ont été utilisés pour analyser quantitativement la production de publications, les schémas de collaboration, les relations de co-citation et l’évolution thématique dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T. Contrairement aux revues narratives traditionnelles, l’analyse bibliométrique offre une vue d’ensemble structurée et basée sur les données du paysage scientifique grâce à la citation, le regroupement et l’analyse de mots-clés. L’objectif de cette étude était de caractériser systématiquement les tendances mondiales de recherche et les points chauds émergents dans l’immunométabolisme des lymphocytes T, ainsi que de fournir un aperçu organisé du paysage actuel des connaissances dans ce domaine en rapide évolution.

Protocole

Cette étude a analysé exclusivement des données bibliographiques issues de bases de données accessibles au public et n’a pas impliqué de participants humains, d’animaux ou de données personnelles identifiables ; par conséquent, l’approbation éthique institutionnelle ni le consentement éclairé n’étaient pas requis.

Stratégie de collecte et de recherche de données
Les données ont été extraites du WoSCC (https://www.webofscience.com/wos/woscc/) le 27 janvier 2026. Les éditions de base de données sélectionnées étaient le Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) et l’Index des citations des sciences sociales au sein de WoSCC. La recherche a été effectuée à l’aide de l’interface de recherche avancée. La stratégie de recherche a été appliquée dans le champ « Sujet (TS) », et la requête complète ainsi que les enregistrements résultants sont présentés dans le tableau 1. La période de recherche a été restreinte aux publications indexées entre le 1er janvier 2016 et le 31 décembre 2025 à l’aide du filtre « Timespan » de WoSCC. Seuls les articles de recherche originaux et les articles de synthèse étaient inclus via le filtre « Types de documents ». La langue était limitée à l’anglais, et aucune restriction n’était appliquée concernant le pays, l’institution ou le domaine de recherche. Tous les enregistrements ont été exportés en texte brut avec « Enregistrement complet et références citées » sélectionnés lors de l’exportation. Lorsque le nombre d’enregistrements récupérés dépassait 500, les enregistrements étaient téléchargés en plusieurs lots puis fusionnés en un seul ensemble de données avant l’analyse. Après récupération, tous les enregistrements étaient importés dans CiteSpace pour prétraitement et analyse bibliométrique. Les enregistrements en double ont été identifiés et supprimés à l’aide de la fonction de déduplication intégrée dans CiteSpace basée sur les métadonnées bibliographiques, incluant le titre, les auteurs, l’année de publication et la revue source. Lorsque des incohérences potentielles ou des enregistrements bibliographiques incomplets étaient identifiés, une vérification manuelle était également effectuée afin d’assurer l’exactitude et la cohérence des données avant l’analyse.

Décor	Résultats	Requête de recherche
#1	252,461	TS=(« Lymphocyte T* » OU « lymphocyte T* » OU « lymphocyte T* » OU « lymphocyte T* » OU « lymphocyte T CD4+ » OU « Lymphocyte T CD4+ » OU « Lymphocyte T CD8+ » OU « lymphocyte T cytotoxique* » OU « lymphocyte T régulateur* » OU « Treg* » OU « cellule T auxiliaire * » OU « cellule T naïve* » OU « lymphocyte T de mémoire * » OU « lymphocyte T effecteur* »)
#2	13,799	TS=(« reprogrammation métabolique* » OU « remodelage métabolique* » OU « reprogrammation métabolique »)
#3	1,882	#1 ET #2

Tableau 1 : Stratégie de recherche Web of Science Core Collection utilisée pour la récupération bibliométrique de données. Le tableau résume la stratégie de recherche détaillée, les combinaisons de mots-clés, les opérateurs booléens et les décomptes finaux de récupération utilisés pour la collecte de littérature à partir du WoSCC. Les recherches étaient effectuées à l’aide du champ « Sujet (TS) » dans l’interface de recherche avancée. Les jokers (*) étaient utilisés pour récupérer plusieurs terminaisons de mots et la terminologie associée. Le jeu de données final comprenait des publications indexées entre le 1er janvier 2016 et le 31 décembre 2025 après application de filtres linguistiques et de type document.

Approches analytiques
Une approche bibliométrique multi-outils a été mise en œuvre de manière systématique pour l’analyse des données. L’analyse a été réalisée dans un environnement de système d’exploitation Windows 10. CiteSpace (v.5.7.R2) a été utilisé pour analyser les références et les mots-clés en traitant les données au format TXT exportées depuis WoSCC. Les paramètres de CiteSpace étaient configurés comme suit : (1) le découpage temporel a été fixé de 2016 à 2025 avec une année par tranche ; (2) les critères de sélection étaient configurés à l’aide de l’indice g (k = 25) ; (3) les méthodes d’élagage comprenaient Pathfinder, Pruning Sliced Networks et Pruning the Merged Network pour simplifier les structures réseau tout en préservant les relations clés ; et (4) l’analyse de regroupement a été réalisée à l’aide de l’algorithme log-vraisemblance¹⁶. Cette analyse a généré des réseaux de co-citation, des cartes de regroupement, des visualisations de chronologies et des cartes de détection de rafales pour les références et les mots-clés. Dans les cartes de visualisation, la taille des nœuds représentait la fréquence, l’épaisseur du lien indiquait la force de co-occurrence, et les anneaux violets représentaient une centralité élevée entre les intermédiaires. Les nœuds en rafale ont reflété une augmentation soudaine de la fréquence des citations ou des mots-clés au fil du temps.

Par la suite, les fichiers exportés ont été réenregistrés en codage UTF-8 à l’aide de Windows Notepad et importés dans VOSviewer (version 1.6.20) pour le cartographie bibliométrique, incluant les analyses de co-auteur, de co-citation et de cooccurrence entre auteurs, revues, institutions et^{pays 17}. La méthode de comptage complet a été appliquée, et la normalisation a été réalisée à l’aide de la méthode de force d’association. Les seuils d’occurrence minimals ont été établis selon la taille du jeu de données (auteurs ≥ 5 publications ; mots-clés ≥ 5 occurrences ; institutions ≥ 3 publications). La visualisation du réseau était basée sur le poids de l’élément et la force totale du lien. Pour l’analyse de collaboration au niveau des pays, les fichiers GML exportés depuis VOSviewer étaient importés dans Scimago Graphica (version 1.0.53), où les nœuds représentaient des pays. La visualisation et le regroupement de réseaux ont été générés à l’aide de l’algorithme de mise en page par défaut dirigé par la force pour représenter les relations spatiales et les schémas de collaboration entre pays. WPS Excel était utilisé pour l’analyse statistique descriptive des tendances annuelles de publication et le résumé de données de base. Les résultats ont été visualisés à l’aide de graphiques à barres, de colonnes et de graphiques linéaires.

Une analyse supplémentaire en tranche temporelle a été réalisée en utilisant la même stratégie de recherche décrite ci-dessus, la recherche étant limitée aux publications indexées entre le 1er janvier 2025 et le 31 décembre 2025. Dans le même cadre de requête WoSCC et environnement analytique, les publications récentes et les résultats liés aux conférences ont été récupérés à des fins contextuelles et descriptives. Cette procédure était entièrement réalisée à l’interface analytique intégrée du WoSCC. Aucun jeu de données indépendant n’a été créé, et les informations récupérées n’ont pas été intégrées au jeu de données bibliométrique principal ni utilisées pour l’analyse quantitative. La conception globale de l’étude et le flux de travail d’analyse bibliométrique sont résumés dans un organigramme (Figure 1).

Figure 1. Flux de travail de l’analyse bibliométrique de la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T. Aperçu schématique de la conception de l’étude et du flux de travail analytique utilisé dans cette analyse bibliométrique. Les publications ont été récupérées depuis la Web of Science Core Collection (WoSCC) en utilisant des stratégies de recherche prédéfinies et des critères d’inclusion. Les enregistrements récupérés étaient exportés en texte simple et soumis à un prétraitement, y compris la suppression des doublons et la standardisation des données bibliographiques. Des analyses bibliométriques ont été réalisées en utilisant CiteSpace pour la co-citation, la cooccurrence de mots-clés, le clustering et la détection de rafales, ainsi que VOSviewer pour les analyses de réseaux de collaboration entre auteurs, institutions, pays et revues. Scimago Graphica a été utilisé pour visualiser les réseaux de collaboration internationale, et WPS Excel a été utilisé pour analyser les tendances annuelles de publication et les statistiques descriptives. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Résultats

Production de publication et tendances temporelles
Pour caractériser l’évolution temporelle de l’activité de recherche dans ce domaine, une analyse bibliométrique a été réalisée à l’aide de publications indexées dans le WoSCC. Un total de 1 991 enregistrements ont été initialement récupérés au cours de la dernière décennie. Après suppression des documents en double et non anglophones, 1 882 publications ont finalement été incluses et analysées, dont 1 046 articles de recherche originaux et 836 articles de synthèse. Les tendances annuelles de publication et de citation de 2016 à 2025 sont présentées dans la Figure 2, démontrant une augmentation constante de l’activité de recherche au fil du temps. En 2020, le nombre de publications a augmenté de 40 articles et le nombre de citations a augmenté de 1 989 par rapport à 2019. Entre 2021 et 2024, le nombre de citations a continué d’augmenter chaque année, tandis que les publications ont montré des changements relativement plus faibles d’une année à l’autre, à l’exception d’une augmentation de 55 articles en 2021. En 2025, le nombre de publications est passé de 252 à 629, tandis que celui des citations est passé de 13 045 à 21 103. Ces résultats indiquent une croissance soutenue de l’intérêt scientifique et de l’influence académique dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T durant la période d’étude.

Figure 2. Publications annuelles et tendances de citation dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T de 2016 à 2025. Nombre annuel de publications et de citations totales liées à la reprogrammation métabolique des lymphocytes T extraits de la base de données WoSCC entre 2016 et 2025. Les barres bleues représentent le nombre annuel de publications et indiquent la productivité annuelle de la recherche. La ligne orange représente le nombre total de citations et reflète l’influence académique ainsi que l’impact sur les citations des publications indexées chaque année. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Contributions et collaborations au niveau national
L’analyse au niveau des pays a indiqué que la Chine avait le plus grand volume de publications, avec 997 publications, tandis que les États-Unis en avaient 510 (Figure 3A). Les tendances de publication ont varié entre les deux pays au fil du temps. La production de publications en Chine a augmenté régulièrement tout au long de la période d’étude, tandis que les États-Unis ont affiché deux pics locaux de publication suivis d’une baisse de la production annuelle avant 2025 (Figure 3B). En 2025, la production de publications a considérablement augmenté dans les deux pays, avec une augmentation de 296 publications pour la Chine et 42 publications pour les États-Unis par rapport à l’année précédente. L’analyse de réseaux collaboratifs a identifié d’importantes interactions entre plusieurs pays (Figure 4A) et a délimité cinq grands clusters de pays à partir de schémas de co-paternité (Figure 4B). Les États-Unis, la Chine et la Corée du Sud formaient un seul cluster de collaboration densément connecté, tandis que d’autres clusters comprenaient des pays d’Europe, d’Asie et des Amériques. La plupart des pays ont démontré des liens de collaboration avec les États-Unis, ce qui suggère un rôle central pour les États-Unis au sein du réseau international de collaboration.

Figure 3. Tendances internationales de publication dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T de 2016 à 2025. (A ) Production annuelle de publications des 10 pays ayant le plus grand volume de publications dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T entre 2016 et 2025. Des lignes de différentes couleurs représentent des pays individuels et illustrent les changements temporels dans la productivité de la publication. (B) Tendances comparatives annuelles de publication entre la Chine et les États-Unis montrant des évolutions de la production de recherche au fil du temps. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Figure 4. Des réseaux de collaboration internationaux dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T de 2016 à 2025. (A ) Réseau de collaboration international entre les 20 pays contributeurs les plus importants, généré grâce à l’analyse bibliométrique des réseaux. La taille des nœuds représente le volume de publication, l’épaisseur des liens indique la force de la collaboration entre pays, et les différentes couleurs représentent des groupes de collaboration distincts. (B) Diagramme de cordes illustrant les interactions collaboratives entre pays. La largeur de chaque accord de connexion correspond à l’intensité de la collaboration entre les pays jumelés. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Productivité institutionnelle et collaboration
L’analyse de la productivité institutionnelle a montré que les institutions chinoises représentaient neuf des dix institutions les plus productives, tandis que le reste était basé aux États-Unis (Figure 5A). L’Université Jiao Tong de Shanghai s’est classée première avec 74 publications, suivie de l’Université Fudan avec 66 publications et de l’Université Central South avec 51 publications. Les institutions chinoises les plus productives étaient des universités principalement situées dans le sud de la Chine. Les classements basés sur les citations ont montré un schéma de distribution différent par rapport à la productivité des publications (Figure 5B). L’Université Harvard s’est classée première avec 2 997 citations, suivie par l’Institut Max Planck d’immunobiologie et d’épigénétique avec 2 682 citations. Parmi les institutions chinoises, l’Université Central South a obtenu le plus grand nombre de citations, avec 2 288 citations. Le réseau de collaboration institutionnelle a démontré une interconnexion étendue entre les institutions (Figure 5C). L’Université Jiao Tong de Shanghai a affiché la plus forte force totale de liens (62), ce qui suggère des relations de collaboration fréquentes avec d’autres institutions, notamment en Chine.

Figure 5. Analyse de la productivité institutionnelle et de la collaboration dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T de 2016 à 2025. (A ) Graphique à barres horizontales classant les 10 meilleures institutions selon le volume de publication. (B) Graphique à barres horizontales classant les 10 meilleures institutions selon le nombre total de citations. (C) Réseau de collaboration institutionnelle généré à l’aide de VOSviewer. La taille des nœuds représente la production de publications institutionnelles, l’épaisseur du lien reflète la force de la collaboration, et différentes couleurs indiquent des clusters de collaboration distincts. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Productivité et impact de l’auteur
Parmi les 10 premiers auteurs classés par volume de publications, Ping-Chih Ho a eu le plus grand nombre de publications (18 documents), suivi de Li, Hui avec 14 publications et plusieurs auteurs supplémentaires avec 10 à 12 publications (Figure 6A). L’analyse des citations a démontré qu’Erika L. Pearce avait le plus grand nombre de citations (2 384), suivie de Ping-Chih Ho (1 641) et Romero Pedro (1 352) (Figure 6B). Ping-Chih Ho a publié 18 publications, reçu 1 641 citations et affiché une force totale de 23 liaisons, suggérant un rôle central au sein du réseau de collaboration des auteurs. L’analyse des co-citations a également illustré la répartition de la fréquence des citations parmi les auteurs cités. Chang C.H. a eu le plus grand nombre de citations (561), tandis que l’auteur le moins bien classé du groupe des dix premiers en avait 278 (Figure 7A). L’analyse des réseaux a démontré que les auteurs très cités présentaient généralement des valeurs de force totale de liens plus élevées, suggérant des relations de co-citation plus fortes et une intégration plus large au sein du réseau de recherche (Figure 7B).

Figure 6. Analyse de l’impact sur la productivité des auteurs et les citations dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T de 2016 à 2025. (A ) Graphique à barres horizontales classant les auteurs selon le volume de publication. (B) Graphique à barres horizontales classant les auteurs selon le nombre total de citations. La longueur de la barre représente le nombre de publications ou de citations associées à chaque auteur. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Figure 7. Analyse des auteurs cités dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T de 2016 à 2025. (A ) Classement des auteurs cités en style gradient selon le nombre total de citations. (B) Graphique à barres de style gradient illustrant la force totale des liens parmi les auteurs cités dans le réseau de co-citation. La longueur de la barre représente la fréquence de citation ou la force totale du lien, et une intensité de couleur plus foncée représente une fréquence de citation plus élevée ou des relations de co-citation plus fortes. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Performance des revues dans les publications et citations
Le tableau 2 résume les 10 revues ayant le plus grand volume de publications dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T, incluant le nombre de citations et les valeurs totales de force du lien. Frontiers in Immunology a obtenu la plus grande production de publications avec 203 publications, tandis que Cell Metabolism a affiché le facteur d’impact le plus élevé (30,9) parmi les revues les plus productives (Figure 8A). La plupart des revues étaient classées dans la catégorie Q1 des Rapports de citation des revues (JCR) (Figure 8B). Dans le réseau de collaboration avec les revues, cinq revues ont démontré des valeurs totales de force de lien supérieures à 100, Frontiers in Immunology affichant la plus forte force totale de liens (549), indiquant une forte connectivité au sein du réseau de collaboration avec les revues (Figure 8C). L’analyse des citations des revues citées a montré que Nature affichait la fréquence de citation la plus élevée (6 331), suivie d’Immunity (6 061) (Tableau 3 et Figure 9A). Frontiers in Immunology s’est classée troisième en fréquence de citations (5 685), malgré un facteur d’impact plus faible comparé à plusieurs autres revues très citées. L’analyse du réseau de co-citation a montré de solides relations collaboratives entre les revues citées, avec des valeurs élevées de force totale des liens observées à travers le réseau (Figure 9B). Ces résultats indiquent que les revues très influentes dans ce domaine se caractérisent à la fois par un fort impact sur les citations et une connectivité étendue entre les revues.

Grade	Revues	Fréquence	Citations	Résistance totale du lien
1	Frontières en immunologie	203	3993	549
2	Frontières en oncologie	55	1366	113
3	International Journal of Molecular Sciences	49	1112	128
4	Communication Nature	33	2511	96
5	Cancers	31	659	54
6	Sciences avancées	27	1476	136
7	Rapports de la cellule	27	329	56
8	Métabolisme cellulaire	25	3076	184
9	Immunopharmacologie internationale	23	243	45
10	Rapports scientifiques	22	197	16

Tableau 2 : Top 10 des revues par volume de publications dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T de 2016 à 2025. Le tableau résume les 10 revues ayant la plus grande production de publications dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T extraite du WoSCC. La fréquence représente le nombre de publications indexées dans l’ensemble de données. Les citations indiquent le nombre total de citations associé aux publications de chaque revue. La force totale du lien représente le degré de connectivité et d’association collaborative au sein du réseau de co-occurrence de revues généré via VOSviewer.

Figure 8. Métriques de performance de revues et analyse collaborative de réseaux dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T. (A ) Répartition des facteurs d’impact parmi les 10 revues ayant le plus grand volume de publications. (B) La citation figure parmi les 10 revues les plus productives. (C) Réseau de collaboration et de co-citation de revues généré par analyse bibliométrique. La longueur de la barre représente le volume de publication, le facteur d’impact, le nombre de citations ou la force totale des liens au sein du réseau de revues. Les facteurs d’impact et les classements en quartile ont été consultés à partir des Journal Citation Reports (JCR). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Grade	Revue citée	Fréquence	SI	JCR Quartile
1	Nature	6331	48.5	Q1
2	Immunité	6061	26.3	Q1
3	Frontières en immunologie	5685	5.9	Q1
4	Cellule	5539	42.5	Q1
5	Revue d’Immunologie	5275	3.4	Q2
6	Métabolisme cellulaire	4974	30.9	Q1
7	Communication Nature	4515	15.7	Q1
8	Immunologie de la nature	4345	27.6	Q1
9	Actes de l’Académie nationale des sciences des États-Unis d’Amérique	3838	9.1	Q1
10	Recherche sur le cancer	3818	16.6	Q1

Tableau 3 : Les 10 revues les plus citées dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T de 2016 à 2025. Le tableau résume les 10 revues les plus citées identifiées dans l’analyse de co-citation de la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T extraite du WoSCC. La fréquence représente la fréquence totale de citation de chaque revue au sein de l’ensemble de données. IF indique le facteur d’impact de la revue, et JCR représente la classification du quartile des Journal Citation Reports. Les métriques des revues ont été utilisées pour évaluer l’influence des citations et la notoriété académique des revues citées au sein du réseau bibliométrique.

Figure 9. Métriques de performance de revues citées et analyse collaborative de réseaux dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T. (A ) Répartition du quartile du JCR des 10 revues les plus citées. (B) Analyse du réseau de co-citation illustrant les relations collaboratives entre revues citées. La longueur de la barre représente la fréquence de citation ou la force totale des liens au sein du réseau de co-citation de la revue. Les métriques de revues ont été obtenues auprès du JCR. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Analyse de référence
L’analyse de regroupement de référence a identifié plusieurs clusters thématiques interconnectés, les 10 premiers clusters étant présentés à la Figure 10A. Parmi celles-ci, le cluster #0 (polarisation des macrophages) et le cluster #2 (lymphocytes T) étaient associés à la régulation fonctionnelle des cellules immunitaires. Les clusters #4 (microenvironnement tumoral) et #7 (épuisement des lymphocytes T) ont démontré une connectivité réseau étroite, reflétant leurs thèmes de recherche connexes. D’autres groupes associés aux voies métaboliques ont également été identifiés, notamment le cluster #3 (lactylation), le cluster #9 (métabolisme de la glutamine), le cluster #1 (métabolisme des lipides) et le cluster #10 (métabolisme des acides aminés). De plus, le « pronostic » (cluster #6) a été identifié comme un groupe thématique distinct au sein du réseau de co-citation. L’analyse de co-citation de références a identifié des références très influentes dans le domaine de la recherche (Figure 10B). Les 10 principales références ont été classées selon la fréquence des citations (Tableau 4) et la centralité entre les deux (Tableau 5). Des études antérieures très citées, en particulier celles publiées après 2016, se concentraient principalement sur les mécanismes régulateurs immunitaires-métaboliques et les interactions métaboliques au sein du microenvironnement tumoral, y compris l’adaptation métabolique régulatrice des lymphocytes T. Les études publiées entre 2019 et 2022 ont de plus en plus étudié des stratégies thérapeutiques ciblées sur le métabolisme, notamment le blocage de la glutamine et l’axe de signalisation du lactate–-1. Les références à haute centralité étaient principalement associées aux interactions entre le métabolisme cellulaire et la fonction des cellules immunitaires, notamment la polarisation immunitaire, l’épuisement des lymphocytes T et la régulation épigénétique. Une étude très citée publiée en 2018 a rapporté que la reprogrammation métabolique dans le microenvironnement tumoral était associée à une réduction de l’efficacité de la thérapie adoptive par cellules T.

Figure 10. Analyses de regroupements de références et de co-citations dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T. (A ) Analyse de regroupements de références citées montrant les 10 principaux groupes de références identifiés via CiteSpace. Différentes couleurs représentent des groupes thématiques distincts. (B) Réseau de co-citation de référence généré par analyse bibliométrique. La taille des nœuds représente la fréquence de citation, et les lignes de connexion indiquent des relations de co-citation entre références. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Grade	Informations de référence	Titre de l’article	Titre de la revue	Citations
1	Watson, M. J. (2021)	Soutien métabolique des lymphocytes T régulateurs infiltrant les tumeurs par l’acide lactique	Nature	133
2	Kumagai, S. (2022)	L’acide lactique favorise l’expression de-1 dans les lymphocytes T régulateurs dans les microenvironnements tumoraux fortement glycolytiques	Cancer Cell	105
3	Xia, L. (2021)	La reprogrammation métabolique du cancer et la réponse immunitaire	Cancer moléculaire	102
4	Leone, R. D. (2019)	Le blocage de la glutamine induit des programmes métaboliques divergents pour surmonter l’évasion immunitaire tumorale	Science	100
5	Faubert, B. (2020)	Reprogrammation métabolique et progression du cancer	Science	89
6	Sung, H. (2021)	Statistiques du cancer 2020 : GLOBOCAN estime l’incidence et la mortalité dans le monde pour 36 cancers dans 185 pays	CA : Un journal spécialisé en cancer pour les cliniciens	85
7	Leone, R. D. (2020)	Métabolisme des cellules immunitaires dans le cancer	Cancer	83
8	Angelin, A. (2017)	Foxp3 reprogramme le métabolisme des lymphocytes T pour fonctionner dans des environnements à faible taux de glucose et à haute teneur en lactate	Métabolisme cellulaire	83
9	Chang, C. H. (2015)	La compétition métabolique dans le microenvironnement tumoral est un moteur de la progression du cancer	Cellule	74
10	Wang, H. (2020)	L’adaptation métabolique médiée par CD36 soutient la survie et la fonction régulatrices des lymphocytes T dans les tumeurs	Immunologie de la nature	74

Tableau 4 : Top 10 des références les plus citées dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T de 2016 à 2025. Le tableau résume les 10 références les plus fréquemment citées identifiées par analyse de co-citation dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T. La fréquence des citations représente le nombre total de citations reçues dans le jeu de données bibliométrique récupéré auprès du WoSCC. Le tableau inclut le premier auteur, l’année de publication, le titre de l’article, le titre de la revue et le nombre total de citations associé à chaque référence.

Grade	Informations de référence	Titre de l’article	Titre de la revue	Centralité
1	Leone, R. D. (2019)	Le blocage de la glutamine induit des programmes métaboliques divergents pour surmonter l’évasion immunitaire tumorale	Science	0.55
2	Huang, S. C. (2016)	La reprogrammation métabolique médiée par l’axe de signalisation mTORC2-IRF4 est essentielle pour l’activation des alternatives aux macrophages	Immunité	0.52
3	Brand, A. (2016)	La production d’acide lactique associée à LDHA atténue l’immunosurveillance tumorale par les cellules T et NK	Métabolisme cellulaire	0.5
4	Nakaya, M. (2014)	Les réponses inflammatoires des lymphocytes T reposent sur le transporteur d’acides aminés, la facilitation ASCT2 de l’absorption de la glutamine et l’activation de la kinase mTORC1	Immunité	0.48
5	Cascone, T. (2018)	L’augmentation de la glycolyse tumorale caractérise la résistance immunitaire à la thérapie adoptive par lymphocytes T	Métabolisme cellulaire	0.44
6	Ma, X. Z. (2019)	Le cholestérol induit l’épuisement des lymphocytes T CD8+ dans le microenvironnement tumoral	Métabolisme cellulaire	0.41
7	Yang, W. (2016)	Potentialisation de la réponse antitumorale des lymphocytes T CD8(+) en modulant le métabolisme du cholestérol	Nature	0.39
8	Geiger, R. (2014)	La L-arginine module le métabolisme des lymphocytes T et améliore la survie ainsi que l’activité antitumorale	Cellule	0.37
9	Freemerman, A. J. (2014)	Reprogrammation métabolique des macrophages : le métabolisme du glucose médié par le transporteur de glucose 1 (GLUT1) entraîne un phénotype pro-inflammatoire	Le Journal of Biological Chemistry	0.31
10	Bian, Y. (2020)	Le SLC43A2 du cancer modifie le métabolisme de la méthionine des lymphocytes T et la méthylation des histones	Nature	0.29

Tableau 5 : Top 10 des références classées par centralité entre les lymphocytes T dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T de 2016 à 2025. Le tableau résume les 10 références les plus importantes ayant la centralité d’intermédie la plus élevée identifiée grâce à l’analyse du réseau de co-citation via CiteSpace. La centralité entre les intermédiaires reflète l’importance relative d’une référence pour relier différents clusters de recherche au sein du réseau bibliométrique. Des valeurs de centralité plus élevées indiquent des rôles de pont plus forts entre les domaines thématiques et une influence plus importante sur la structure des réseaux de connaissances.

Analyse de mots-clés et tendances temporelles
L’analyse de regroupement de mots-clés a regroupé les termes à haute fréquence en plusieurs catégories thématiques (Figure 11A). Parmi ces mots-clés, « reprogrammation métabolique » et « microenvironnement tumoral » coexistaient fréquemment, indiquant une forte association thématique au sein du domaine de la recherche. Des mots-clés tels que « lymphocytes T » et « cellules dendritiques » apparaissaient également étroitement liés, reflétant un intérêt de recherche soutenu sur le rôle des cellules immunitaires dans la progression tumorale et la régulation liée à l’immunothérapie. L’analyse des tendances temporelles (figures 11B et 11C) a démontré l’évolution des priorités de recherche tout au long de la période d’étude. Les premières études publiées entre 2016 et 2018 se sont principalement concentrées sur l’activation des cellules immunitaires et le métabolisme du glucose. Les recherches publiées entre 2018 et 2020 ont de plus en plus mis l’accent sur la régulation métabolique de la différenciation des lymphocytes T et de la fonction immunitaire. À partir de 2021, des mots-clés tels que « méthylation de l’ADN », « phosphorylation oxydative » et « IDO » sont apparus plus fréquemment, suggérant un intérêt croissant pour la régulation épigénétique, le métabolisme mitochondrial et les voies de signalisation immuno-métabolique dans la recherche sur les lymphocytes T.

Figure 11. Clusters de mots-clés, détection des rafales et analyses de tendances chronologiques dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T. (A ) Analyse de regroupements des 15 principaux groupes de mots-clés identifiés par analyse bibliométrique. Différentes couleurs représentent des zones thématiques distinctes. (B) Visualisation chronologique des 10 principaux clusters de mots-clés montrant l’évolution temporelle des principaux thèmes de recherche. (C) Les 20 mots-clés en rafale principaux identifiés par analyse de détection de rafales. Les barres rouges indiquent des périodes d’augmentation marquée de la fréquence des mots-clés au fil du temps. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Cette analyse bibliométrique a cartographié de manière systématique le paysage mondial de la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T, basée sur des publications extraites du WoSCC. La production scientifique et l’impact des citations ont augmenté régulièrement au cours de l’étude, la Chine et les États-Unis étant identifiés comme les principaux contributeurs à la productivité des publications et à l’influence des citations. Les analyses de réseaux de collaboration ont démontré des relations de recherche internationales et institutionnelles de plus en plus interconnectées, tout en révélant des différences entre le volume de publication et l’impact des citations parmi les contributeurs. La structure intellectuelle du domaine était principalement centrée sur la régulation des cellules immunitaires et la reprogrammation métabolique au sein du microenvironnement tumoral, avec une évolution temporelle issue d’études axées sur l’activation immunitaire fondamentale vers des études sur la régulation épigénétique, la phosphorylation oxydative et les interactions immunitaire-métaboliques. Dans l’ensemble, cette étude offre un aperçu structuré du développement, des principaux contributeurs, des schémas collaboratifs et des orientations thématiques émergentes dans la recherche sur la reprogrammation métabolique des lymphocytes T.

Disponibilité des données :
Les ensembles de données analysés dans cette étude ont été récupérés à partir de la Web of Science Core Collection (WoSCC). Les ensembles de données bibliométriques originaux et les fichiers d’analyse associés générés lors de cette étude ont été fournis en tant que matériel complémentaire et sont disponibles publiquement via le dépôt Zenodo à : https://doi.org/10.5281/zenodo.20270392. Aucune donnée restreinte, confidentielle ou personnellement identifiable n’a été utilisée dans cette étude.

Discussion

Notre analyse bibliométrique de la reprogrammation métabolique chez les lymphocytes T a révélé une augmentation soutenue de la production de recherche au fil du temps. Une augmentation notable du nombre de publications et de citations a eu lieu en 2020, avec 40 publications supplémentaires et 1 989 citations supplémentaires par rapport à 2019. Cette augmentation a coïncidé temporellement avec plusieurs publications très citées, notamment « Le blocage de la glutamine induit des programmes métaboliques divergents pour surmonter l’évasion immunitaire tumorale » (publié le 22 novembre 2019)¹⁸, qui figurait parmi les références les plus citées et les plus centrales de l’ensemble de données. Cette étude a été fréquemment citée dans le domaine et est associée à des avancées conceptuelles dans l’immunométabolisme et l’évasion immunitaire des tumeurs, contribuant potentiellement à une attention accrue des chercheurs durant cette période. Le volume de publication a ensuite atteint un plateau, à l’exception d’une augmentation nette de 55 articles en 2021, qui coïncidait avec la publication de plusieurs études fréquemment citées. Une publication clé de cette année-là, Soutien métabolique des lymphocytes T régulateurs infiltrants tumoraux par acide lactique (publié en mars 2021), a mis en lumière comment les facteurs métaboliques intracellulaires influencent la fonction antitumorale des lymphocytes^{T 19}. Une autre publication, The cancer metabolic reprogramming and immune response (publiée le 5 février 2021), a résumé de manière exhaustive comment l’immunité tumorale est influencée par les métabolites, les enzymes métaboliques, les voies métaboliques et la programmation métabolique des cellules^{immunitaires 20}.

Une forte augmentation a été observée en 2025, lorsque les volumes de publication et de citation étaient environ deux fois plus élevés que l’année précédente. L’interface analytique intégrée de WoSCC a été utilisée pour examiner plus en détail le schéma de croissance de 2025 et les nouveaux points chauds de recherche. Les principales conférences internationales organisées en 2025 comprenaient la 28e réunion annuelle de l’American Society of Gene and Cell Therapy, la réunion annuelle de l’American Association for Cancer Research, la réunion annuelle de l’American Association of Immunologists, la 67e réunion annuelle de l’American Society of Hematology, la réunion annuelle de la Society for Investigative Dermatology, et la Conférence internationale de l’American Thoracic Society. Ces conférences représentaient 14,6 % (6/41) des grandes réunions identifiées au cours de la dernière décennie. Ces observations peuvent refléter une augmentation de l’activité académique et de la visibilité dans le domaine durant cette période. L’article le mieux classé identifié en 2025 s’intitulait la modification m1A de l’ARNt régule la biosynthèse du cholestérol pour promouvoir l’immunité antitumorale des lymphocytes T CD8⁺ (publié en mars 2025 dans The Journal of Experimental Medicine). Cette étude a identifié la modification m1A de l’ARNt comme un point de contrôle métabolique dans la biosynthèse du cholestérol et a démontré son importance pour soutenir la fonction des lymphocytes T CD8⁺. Cette observation est cohérente avec les résultats bibliométriques indiquant une attention croissante de la recherche sur le métabolisme lipidique dans l’immunométabolisme des lymphocytes^{T 21}.

Les 10 pays les plus volumineux de publications au cours de la dernière décennie étaient la Chine, les États-Unis, l’Allemagne, le Royaume-Uni, l’Italie, la Suisse, la France, l’Inde, l’Espagne et le Japon, contribuant collectivement à 1 062 publications (56,43 % de la production totale). En 2016, les États-Unis ont mené le champ avec 25 publications, alors que la plupart des autres pays en ont contribué moins de 10 par an. Les États-Unis sont entrés dans une phase de production relativement élevée entre 2020 et 2022, suivie d’un plateau stable et d’un rebond à 99 publications en 2025. La Chine a démontré une croissance continue après 2021, dépassant les 100 publications annuelles à partir de 2022. En 2025, la production de publications en Chine était 64,9 fois supérieure à celle de 2016 et dépassait 358,6 % de la production de publications des États-Unis la même année. Parmi les pays européens, l’Allemagne a affiché la plus grande production de publications (133 publications). La Suisse et les Pays-Bas ont également montré une productivité de recherche relativement élevée, avec Ping-Chih Ho (Suisse) et Mihai G. Netea (Pays-Bas) ayant respectivement contribué avec 18 et 12 publications. Erika L. Pearce, d’Allemagne, s’est classée 10e parmi les auteurs les plus prolifiques (9 publications) et 9e parmi les auteurs les plus cités (281 citations), avec un nombre total de liens de 179. Ces résultats indiquent des schémas de collaboration de plus en plus mondialisés et une participation internationale croissante à la recherche sur l’immunométabolisme des lymphocytes T.

Les 10 revues les plus nombreuses par volume de publications dans ce domaine étaient Frontiers in Immunology, Cell Metabolism, Nature Communications, Advanced Science, Frontiers in Oncology, International Journal of Molecular Sciences, Cancers, Cell Reports, International Immunopharmacology et Scientific Reports. Sept de ces revues avaient des facteurs d’impact allant de 3 à 7, tandis que les trois autres revues avaient des facteurs d’impact supérieurs à 10. Cell Metabolism a eu le facteur d’impact le plus élevé (30,9) mais s’est classé huitième en volume de publications avec 25 publications, tandis que Frontiers in Immunology a eu la plus forte production de publications avec 203 publications, soit une moyenne d’environ 20 publications par an. Notamment, l’étude Foxp3 reprogramme le métabolisme des cellules T pour fonctionner dans des environnements à faible taux de glucose et à haute teneur en lactate, publiée dans Cell Metabolism²², s’est classée huitième parmi les 10 références les plus citées. Cependant, aucune publication de Frontiers in Immunology n’est apparue dans la liste des références les plus citées. Quatre des dix références les plus citées ont été publiées dans Cell, Nature et Science. Immunity s’est classée deuxième en fréquence de citations et a démontré une forte représentation parmi les références les plus centrales. Deux publications parmi les 10 références les plus importantes classées par centralité ont été publiées dans Immunity, bien qu’une ait été publiée avant 2016^{avec 23,24}. En revanche, Cell Metabolism a maintenu une forte influence sur les citations tout au long de la période d’étude²⁰¹⁶–2025 ^25,26. Parmi les 1 882 publications incluses dans cette analyse, 1 046 étaient des articles de recherche originaux et 836 des articles de synthèse, ce qui représente une proportion exceptionnellement élevée d’articles de synthèse dans le domaine. Notamment, trois des dix références les plus citées étaient des articles de synthèse. Ce schéma pourrait refléter la nature en rapide évolution de la recherche sur l’immunométabolisme des lymphocytes T, qui a généré une demande croissante de revues intégratives résumant les résultats émergents et les développements conceptuels.

À ce jour, la recherche dans ce domaine s’est principalement concentrée sur la régulation métabolique des sous-ensembles des lymphocytes T, y compris les lymphocytes T effecteurs, les lymphocytes T mémoire et les lymphocytes T régulateurs, la cible mammifère représentant l’une des voies de signalisation les plus fréquemment étudiées. Au-delà des lymphocytes T, l’attention croissante de la recherche s’est également concentrée sur les cellules dendritiques, qui jouent un rôle essentiel dans l’activation des lymphocytes T et la régulation immunitaire. L’analyse bibliométrique a également démontré une attention de recherche inégale entre les voies métaboliques. Bien que le métabolisme des acides aminés et du glucose ait été largement étudié, le métabolisme lipidique reste relativement peu exploré malgré un intérêt croissant récent. Ces résultats suggèrent que les futures recherches pourraient se concentrer de plus en plus sur la régulation immunitaire médiée par les lipides, la communication métabolique au sein du microenvironnement tumoral et les interactions épigénétique-métaboliques. Ce cadre bibliométrique peut également aider les chercheurs à identifier des thèmes immunométaboliques émergents, des collaborations influentes et des orientations thérapeutiques sous-explorées pertinentes à la recherche sur l’immunothérapie contre le cancer et la régulation immunitaire.

Cette étude présente plusieurs limites. Premièrement, les données ont été récupérées exclusivement à partir du WoSCC, ce qui a pu entraîner l’omission d’études pertinentes indexées dans d’autres bases de données telles que Scopus ou PubMed, introduisant ainsi un biais de sélection potentiel malgré la haute qualité de l’indexation WoSCC. Deuxièmement, seules des publications en anglais ont été incluses, ce qui a pu introduire un biais linguistique. Troisièmement, les métriques basées sur les citations peuvent être influencées par l’âge de publication, la visibilité des revues et les pratiques de citation, et peuvent donc ne pas refléter pleinement la qualité scientifique ou la pertinence clinique. Enfin, bien que plusieurs indicateurs bibliométriques aient été appliqués, des indicateurs plus standardisés tels que l’indice H et la moyenne des citations par article n’ont pas été inclus. De futures études intégrant plusieurs bases de données, des indicateurs bibliométriques supplémentaires et des approches de validation longitudinale pourraient offrir une compréhension plus complète du paysage évolutif de la recherche sur l’immunométabolisme des lymphocytes T.

Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article

Nom	Entreprise	Numéro de catalogue	Commentaires
CiteSpace	Drexel University	v.5.7.R2	SCR_025121
Microsoft Excel	Microsoft Corporation	v.2604 Build 16.0.19929.20136	SCR_016137 (Microsoft Excel)
WPS Excel	Kingsoft Office	v.12.1.0.26375
Scimago Graphica	Scimago Lab	v.1.0.53	Non disponible
VOSviewer	Leiden University	v.1.6.20	SCR_023516
Web of Science Core Collection	Clarivate Analytics	consulté le 27 janvier 2026; version non applicable	Non disponible
Windows Operating System	Microsoft Corporation	Windows 10	Non disponible