Une analyse nationale et transversale répétée de la mortalité liée aux maladies cérébrovasculaires aux États-Unis de 1999 à 2023 a été réalisée. L’étude utilisait des données publiques et désidentifiées, et a été rapportée conformément aux directives STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) 13.
Source des données
Les données de mortalité ont été obtenues à partir de la base de données Multiple Causes de Décès Multiples des Centers for Disease Control and Prevention (CDC) Wide-ranging Online Data for Epidemiologic Research (CDC WONDER), qui compile les informations sur les certificats de décès américains issues du National VitalStatistics System 14. Pour garantir la comparabilité des estimations stratifiées par race/ethnie sur plusieurs années, le fichier standard des causes multiples de décès pour 1999–2017 et l’extrait « monorace » du CDC WONDER pour 2018–2023 ont été utilisés lorsque des estimations stratifiées par race/ethnie étaient requises.
Définition de la mortalité par maladie cérébrovasculaire
Les décès par maladie cérébrovasculaire étaient définis comme des décès pour lesquels une maladie cérébrovasculaire était indiquée comme cause sous-jacente de décès selon les codes CIM-10 I60–I69 (hémorragie sous-arachnoïdienne, hémorragie intracérébrale, autres hémorragies intracrâniennes non traumatiques, infarctus cérébral et autres maladies cérébrovasculaires). Les décès dans lesquels I60–I69 n’apparaissaient que comme causes contributives dans les champs des causes multiples n’ont pas été inclus.
Variables d’extraction et de stratification du taux de mortalité
Pour chaque année civile, les dénombrements de décès, les dénominateurs de population et les taux de mortalité ajustés par âge (AAMR) ont été extraits pour 100 000 habitants, standardisés à la population standard américaine de 2000 en utilisant la méthode directe telle qu’implémentée dans le CDCWONDER 15. La stratification par sexe, groupe d’âge (0–4, 5–14, 15–24, 25–34, 35–44, 45–54, 55–64, 65–74, 75–84 et ≥85 ans), race/ethnie (Hispanique ; Blanc non hispanique ; Noir non hispanique ; Asiatique/insulaire du Pacifique non hispanique ; et Amérindien américain/Autochtone d’Alaska non hispanique), région du recensement des États-Unis (Nord-Est, Midwest, Sud, Ouest) et État étaient prédéfinis. L’urbanisation a été classée selon le schéma de classification des comtés à six niveaux du National Center for Health Statistics (NCHS) de 2013 et était disponible jusqu’en 2020 dans l’extractactuel 16. Les combinaisons à l’année de strate supprimées par le CDC WONDER ou signalées comme non fiables selon les directives du CDC ont été exclues avant la modélisation Joinpoint ; aucune imputation supplémentaire ni ajustement externe de l’âge n’a été effectué.
Analyse statistique
Les tendances temporelles ont été quantifiées à l’aide de la régression log-linéaire par point de jonction du logarithme naturel des AAMR annuels, avec l’année civile comme variableindépendante 17. La sélection du modèle utilisait l’approche de permutation de Monte Carlo implémentée dans le programme de régression des points de jonction NCI, sélectionnant le modèle le plus simple supporté par les données dans la plage autorisée des points de jonction. Les APC spécifiques à chaque segment et les AAPC à période complète ont été estimés avec des IC à 95 %. Les comparaisons au niveau des États ont mis l’accent sur l’AAPC comme un résumé parcimonieux car certaines estimations segmentaires spécifiques à chaque État étaient imprécises. Un P à deux faces < 0,05 était considéré comme statistiquement significatif. La sortie Jointpoint fournie n’incluait pas de valeurs P séparées pour la sélection de modèles Monte Carlo ; par conséquent, le Tableau Supplémentaire 1 rapporte les valeurs de test APC/AAPC exportées ainsi que le nombre et les années sélectionnés de points de jonction pour chaque strate.
Visualisation géospatiale et données manquantes
Les schémas au niveau des États ont été visualisés à l’aide de cartes choropleth des AAMR spécifiques à chaque État pour certaines années et des cartes de la variation en pourcentage de l’AAMR de 1999 à 2023. Les cartes de pourcentage de changement ont été calculées à partir des AAMR plutôt que des décomptes totaux de décès afin d’éviter de confondre avec la croissance démographique ou le vieillissement. Pour les combinaisons de stratum à l’année supprimées par le CDC WONDER en raison de faibles taux de décès, les taux ont été considérés comme manquants et non imputés. Toutes les analyses statistiques ont été réalisées à l’aide du programme de régression des points de jonction NCI et de R (R Foundation for Statistical Computing).