Enquête sur les arbres : méthode d'échantillonnage du quadrant centré sur un point

Tree Survey: Point-Centered Quarter Sampling Method
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Tree Survey: Point-Centered Quarter Sampling Method

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10:24 min
April 30, 2023

Overview

Il existe un certain nombre de méthodes d’échantillonnage des communautés forestières. Quart de point-centré est une de ces méthodes. Il est utilisé pour recueillir des informations sur la densité, la fréquence et la couverture des espèces d’arbres dans une forêt. Cette information permet d’estimer le nombre d’arbres individuels rencontrés, combien de fois un certain arbre se produit, fréquente l’arbre est comparée à d’autres arbres et la taille de l’arbre. Par rapport à l’analyse du tracé standard, la méthode axée sur le point de trimestre est plus efficace, qui est un atout majeur. Dans un échantillonnage de terrain superficie fixe, une petite partie de la superficie totale de la forêt est examinée. Dans ce petit sous-échantillon, la densité est déterminée directement par le comptage et l’identification de chaque arbre. Le rapport entre la taille de l’intrigue secondaire et la taille globale de la forêt est utilisé pour déterminer la densité de la forêt tout entière.

Principles

Dans la méthode axée sur le point de quart, est déterminé un point dans la forêt et la zone autour d’elle est divisée en quatre quartiers. Chaque trimestre, l’arbre le plus proche avec une diamètre-à-hauteur de poitrine (DHP) ≥ 40 cm est identifié. Ceci est considéré comme l’exemple du « grand arbre ». Chaque trimestre, l’arbre le plus proche avec un DHP > 2,5 cm et < cm 40 est identifié. Ceci est considéré comme l’exemple « petit arbre ». La DHP est le diamètre (en cm) d’un arbre mesuré à 4½ pieds au-dessus de la catégorie existante. Identifier un grand arbre et arbuste dans chaque quadrant offre la possibilité de comparer l’étage dominant (les arbres dans une forêt dont couronnes constituent la plus haute couche de végétation dans une forêt, généralement formant la verrière) de sous-bois (végétation qui pousse sous la canopée de la forêt sans la pénétrer dans toute mesure).

À l’aide de ces mesures, la surface terrière et la valeur d’Importance de chaque espèce d’arbre est calculé. La surface terrière est la section transversale (en m2) d’un seul arbre à hauteur de poitrine (4½ pieds au-dessus du sol). La surface terrière de tous les arbres d’une espèce peut être calculée pour comprendre la densité d’espèces dans un site. Elle est utilisée, plutôt que le nombre d’arbres par région, pour tenir compte de la taille des arbres. L’Importance de chaque espèce est calculée pour comprendre la domination relative de cette espèce dans une communauté forestière. Il est basé sur comment communément une espèce se rencontre dans la forêt, le nombre total d’individus de l’espèce, et le montant total de la superficie forestière occupés par l’espèce.

Procedure

Enquêtes sur les arbres sont importantes pour évaluer la biodiversité des forêts et à élucider la structure et la santé des surfaces boisées. La méthode axée sur le point de prélèvement de quart est une technique courante utilisée pour quantifier la composition boisée.

Forêts sont une ressource naturelle importante et aident à préserver l’environnement, tout en ayant un impact sur la santé et la qualité de vie des populations humaines. Une bonne compréhension de la composition des forêts est essentielle au maintien de cette ressource. Si une forêt est très diversifiée, il peut minimiser l’impact de ravageurs spécifiques à l’espèce ou de la maladie. Si arbres envahissantes dominent le sous-bois, cela peut signifier futur déplacement d’arbres indigènes.

Axée sur le point de prélèvement trimestre est une méthode couramment utilisée dans les communautés forestières. Il est utilisé pour recueillir des informations sur la densité, la fréquence et la couverture des espèces d’arbres dans une forêt. Les données recueillies par l’intermédiaire de cette méthode permettent d’estimer à quelle fréquence se produit une espèce d’arbre, comment les plus courants sont par rapport à d’autres et les tailles des arbres, ce qui peuvent donner une estimation de l’âge de l’arbre et l’espace qu’ils occupent dans l’écosystème.

La méthode axée sur le point a des avantages par rapport aux autres types de sondage d’arbre. Il est plus efficace que l’analyse du tracé standard car elle ne nécessite qu’un petit échantillon à travers la forêt, par opposition à arpenter tous les arbres présents. Bien que moins exigeant en main-d’œuvre, il a été démontré pour fournir des résultats comparables.

Cette vidéo illustre comment réaliser un échantillon de quart point centré, comment calculer des données d’arborescence connexe et comment analyser les résultats d’une enquête axée sur le point d’un arbre trimestre.

La méthode de sondage point centré trimestre arbre produit trois grandes mesures quantitatives pour une espèce d’arbre spécifique : densité Relative fréquence Relative et la surface terrière Relative. Ces trois valeurs sont ensuite ajoutés ensemble pour donner une « valeur de l’Importance » de cette espèce, qui peut être convertie en une « valeur d’Importance Relative ». Cette valeur donne une quantification numérique de la fréquence et l’abondance d’une espèce d’arbre dans la forêt.

Point-centré trimestre méthode utilise une mesure de l’arbre appelée le diamètre à hauteur de poitrine, ou DHP. Celle-ci est mesurée à 4,5 pieds au-dessus du sol existant. Après qu’un endroit du relevé a été sélectionné un transect est établi, un point dans la forêt le long de ce transect est choisi et ses environs séparés en quatre quartiers. Chaque trimestre, l’arbre le plus proche avec un DHP de plus de 40 cm est identifié. Cette collection est considérée comme l’exemple du grand arbre.

Ensuite, chaque trimestre, l’arbre le plus proche avec un DHP supérieur à 2,5 cm, mais inférieure à 40 cm sont identifié. Ceux-ci sont étiquetés à l’échantillon de petit arbre. Identifier un grand arbre et arbuste dans chaque quadrant permet la comparaison de la canopée élevée, formant la végétation de l’étage dominant à la croissance de sous-bois de niveau inférieure.

À l’aide de ces mesures simples, la surface terrière et valeur d’Importance de chaque espèce d’arbre peuvent être calculée. La surface terrière est la section transversale d’un arbre unique au dhp. Calcul de la surface terrière totale de tous les arbres d’une espèce est un moyen plus précis pour comprendre la densité des espèces et est utilisé au lieu du nombre d’arbres par site à prendre en compte la taille des arbres.

L’Importance de chaque espèce est calculée pour estimer la dominance relative d’une espèce particulière dans une communauté forestière. Il prend en compte comment communément une espèce se rencontre dans la forêt, le nombre total d’individus de l’espèce et le montant total de la superficie forestière que l’espèce occupe.

Maintenant que nous connaissons l’importance des enquêtes sur les arbres et les principes des enquêtes de quartier point centré, nous allons jeter un oeil à la façon dont elles sont réalisées dans le domaine.

Une fois qu’un site boisé a été identifié, établir un 150 m dans la forêt du transect. Cela peut commencer n’importe où dans la forêt, mais doit être de préférence loin du bord de la forêt afin de minimiser les effets de frontière de sources externes, comme les routes.

Placez une participation de tous les 50 m le long du transect. Chaque jeu représente le Centre des quatre points cardinaux qui séparent le site d’échantillonnage en quatre quartiers. Ceux-ci peuvent être numérotées selon le lieu d’un bout si vous le souhaitez.

Chaque trimestre, la distance est mesurée entre le piquet et l’arbre le plus proche, de toute espèce, plus de 40 cm de diamètre. Qu’un grand arbre par trimestre doit être mesuré, donc un total de 16 arbres sont enregistrés dans la catégorie grand arbre. Noter la distance au bûcher en centimètres pour chacun.

À chaque arbre mesurée, Remarque Si les feuilles sont disposées dans un autre, verticillée, ou en face de l’arrangement. Ensuite, recueillir un échantillon de feuilles pour chacun des arbres mesurées.

Placer les échantillons de feuilles sur papier de l’herbier et étiquette en fonction du site de collecte, puis les placer dans une presse de plantes pour identification ultérieure.

Pour chaque arbre-échantillon, à l’aide de bande de mesure de champ, enregistrer le DHP. Si vous utilisez la bande spécifique de DHP, lire directement le diamètre. Avec régulier ruban à mesurer, mesurez la circonférence de l’arbre, puis calculer le diamètre à l’aide de la formule.

Ensuite, répéter ces mesures pour chaque quadrant, à chaque segment du transect de l’arbre le plus proche moins de 40 cm et supérieure à 2,5 cm de diamètre. Enregistrer dans une catégorie distincte, étiquetée comme de petits arbres.

Retour au laboratoire, calculer la distance moyenne de point-à-arbre, la densité et la surface terrière pour chaque espèce. Cette information peut ensuite servir pour générer la valeur de l’Importance. Tout d’abord, avec un guide d’identification des arbres ou la clé ID, identifier chacun des arbres mesurées dans les deux catégories de petits et grands arbres.

Calculer la distance moyenne de point-à-l’autre pour l’ensemble de l’échantillon des petits et grands arbres. Il s’agit de la valeur moyenne de la distance entre le groupe de l’arborescence jusqu’à ce transect.

Puis, calculez la moyenne densité, ou le nombre d’arbres par hectare pour les groupes de petit arbre en utilisant l’équation montrée et grand arbre. Enregistrer le nombre d’individus de chaque espèce par groupe, puis déterminer la densité en espèces pour le grand arbre et le groupe de petit arbre.

Convertir les mesures de diamètre en zones pour tous les arbres échantillonnés. Calculer la surface terrière moyenne pour chaque espèce en calculant la moyenne. La surface terrière d’une espèce est la surface terrière moyenne de cette espèce fois sa densité. Puis, pour chaque espèce, calculez la surface terrière Relative.

Déterminer la fréquence à laquelle chaque espèce est présente dans chaque groupe. Ceci est déterminé en comparant le nombre de points au cours de laquelle cette espèce s’est produite sur les 4 points échantillonnés. Par exemple, si un orme d’Amérique se trouve à tous les quatre points d’un quart de cercle, fréquence seraient égal à 1. Si un érable argenté se trouve au 2 des 4 points, fréquence serait égale à 0,5 maintenant, déterminer la fréquence relative de chaque espèce, pour chaque groupe.

La valeur de l’Importance d’une espèce peut maintenant être calculée. Ajouter la densité relative à la fréquence relative et la surface terrière relative. Enfin, déterminer la valeur d’Importance Relative de chacune des espèces.

Pour résumer, intégrer ces données dans un graphique qui représente la valeur de l’Importance pour chaque espèce sur l’axe des ordonnées, disposées en ordre croissant d’importance et le nom de l’espèce sur l’axe des abscisses. Les données doivent être présentées comme un bar pour les grands arbres et un bar pour les petits arbres.

La valeur de l’importance d’une espèce peut atteindre un maximum de 300 dans une étude où on observe qu’un seul des essences. Valeur d’Importance élevée ne signifie pas nécessairement qu’une espèce est importante pour la santé de la forêt. Au lieu de cela, c’est simplement une indication que l’espèce est actuellement dominante dans la structure de la forêt.

Enquêtes sur les arbres servent à informer les scientifiques ou les gestionnaires des terres sur une variété de sujets importants. La méthode axée sur le point de quartier peut-être être appliquée dans une variété de scénarios de collecte d’informations.

Une communauté peut-être bénéficier d’un inventaire de l’arbre pour déterminer un besoin d’un programme forestier s’il y a une fréquence élevée des arbres morts ou malades dans la forêt locale. Ces arbres peuvent s’avérer un risque pour la santé de chutes de branches, ou un risque d’infection à d’autres. Trouver beaucoup d’arbres morts ou malades dans une forêt soulèverait des préoccupations pour les spécialistes de l’environnement et peut constituer un indicateur précoce de mauvaises conditions environnementales, y compris les pluies acides ou la pollution de l’ozone.

Connaître la diversité des espèces dans une forêt peut aider les gestionnaires des terres à élaborer des stratégies de plantation. Ils peuvent être informés pour définir des lignes directrices visant à limiter ou à éliminer la plantation d’arbres communs, tout en ajoutant à nouveau ou inhabituel des espèces bénéfiques pour maintenir la diversité. Données d’une enquête de l’arbre peuvent également aux gestionnaires de calculer la valeur des services fournissent des essences spécifiques, tels que la pollution de l’air ou le piégeage du carbone et stockage et tailleur plantation des stratégies basées sur ces données.

Vous avez juste regardé introduction de JoVE d’arbre d’arpentage en utilisant la méthode axée sur le point de quart. Vous devez maintenant comprendre l’importance des enquêtes sur les arbres, comment réaliser une enquête axée sur le point de trimestre et comment calculer la structure de la forêt selon vos mesures d’enquête. Merci de regarder !

Results

La méthode de sondage point centré trimestre arbre produit trois mesures quantitatives : la densité relative, la fréquence relative et la surface terrière relative. Ces trois valeurs sont ajoutés ensemble pour valoriser l’Importance de cette espèce. C’est ensuite converti en une valeur d’importance relative (tableau 5).

La valeur de l’importance d’une espèce peut atteindre un maximum de 300 lors d’un sondage qui ne trouve que présente une seule espèce. Une valeur de haute importance ne signifie pas nécessairement que l’espèce est importante pour la santé de la forêt ; Cela signifie simplement que l’espèce domine actuellement la structure de la forêt (Figure 2).

Les arbres sont une ressource naturelle importante qui aident l’environnement, santé et qualité de vie globale de la ville. Par conséquent, avoir une bonne compréhension de la composition de la forêt est essentiel au maintien de cette ressource. Par exemple, si la forêt est très diversifiée, il peut aider de minimiser l’impact d’un insecte spécifique à l’espèce ou de la maladie. Si le sous-bois montre une fréquence élevée des arbres envahissants, cela peut indiquer qu’ils commencent à supplanter et de déplacer les arbres indigènes.

Figure 4
Figure 2. Un graphique à barres de la valeur de l’Importance des arbres dans les Sommes Woods.

Table de données : Grande catégorie (DHP ≥ 40 cm)

Numéro de l’arbre Nombre à virgule Quadrant Espèces d’arbres Distance du point DBH
cm m cm m
1L 1 NE Tilleul américain 500 5.0 49,1 .491
2L 1 SE Érable argenté 12300 12.3 51,2 .512
3L 1 NW Orme d’Amérique 530 5.3 72,3 .723
4L 1 SW Érable argenté 620 6.2 50.1 .501
5L 2 NE Frêne blanc 890 8.9 49,3 .493
6L 2 SE Chêne rouge 560 5.6 52.2 .522
7L 2 NW Orme d’Amérique 10500 10.5 63,4 .634
8L 2 SW Frêne blanc 12200 12.2 70.5 .705
9L 3 NE Chêne rouge 750 7.5 42,2 .422
10L 3 SE Orme d’Amérique 880 8.8 45,1 .451
11L 3 NW Chêne rouge 13100 13.1 52,0 .520
12L 3 SW Frêne blanc 14000 14,0 63,5 .635
13L 4 NE Érable argenté 10200 10.2 70.1 .701
14L 4 SE Érable argenté 650 6.5 72,6 .726
15L 4 NW Frêne blanc 320 3.2 82.1 .821
16L 4 SW Chêne rouge 12200 12.2 42,5 .425

Table de données : Petite catégorie (DHP < 40 cm)

Numéro de l’arbre Nombre à virgule Quadrant Espèces d’arbres Distance du point DBH
cm m cm m
1 S 1 NE Érable à sucre 750 7.5 10.3 .103
2 S 1 SE Frêne blanc 520 5.2 12.1 .121
3 S 1 NW Frêne blanc 360 3.6 9.5 .095
4 S 1 SW Chèvrefeuille d’Amur 650 6.5 14.1 .141
5 S 2 NE Nerprun cathartique 330 3.3 3.4 .034
6 S 2 SE Frêne blanc 420 4.2 30.2 .302
7 S 2 NW Érable à sucre 510 5.1 22,5 .225
8 S 2 SW Chèvrefeuille d’Amur 660 6.6 17.2 .171
9 S 3 NE Érable à sucre 810 8.1 31.1 .311
10 S 3 SE Chèvrefeuille d’Amur 430 4.3 21,5 .215
11 S 3 NW Frêne blanc 370 3.7 18,0 .180
12 S 3 SW Nerprun cathartique 470 4.7 5.6 .056
13 S 4 NE Nerprun cathartique 820 8.2 6.2 .062
14 S 4 SE Nerprun cathartique 650 6.5 8.5 .085
15 S 4 NW Nerprun cathartique 490 4.9 9.1 .091
16 S 4 SW Érable à sucre 310 3.1 13.3 .133

Tableau 5. Un tableau détaillant les résultats représentatifs provenant de la méthode de sondage arbre axée sur le point.

Applications and Summary

Enquêtes sur les arbres sont une technique importante pour les parties prenantes publiques et privées. Ils peuvent fournir des informations utiles pour permettre à terre les gestionnaires à prendre des décisions éclairées. Une communauté peut vouloir de faire un inventaire de l’arbre pour déterminer s’il existe un besoin pour un programme de foresterie. Par exemple, l’enquête peut révéler beaucoup d’arbres morts ou malades (Figure 3) et indiquent la nécessité pour les plantations plus. L’enquête peut aussi aider la communauté mis en place un calendrier de maintenance pour éviter tout dommage provenant d’arbres dangereux. Enfin, l’enquête peut aider les collectivités avec les décisions de gestion des terres. Connaître la diversité des espèces dans une forêt peut permettre que les gestionnaires élaborer un plan de plantation (Figure 4). Par exemple, ils peuvent définir directives telles que, « Ne pas planter les arbres d’une espèce qui composent plus de x% de la forêt. »

Enquêtes sur les arbres aident à quantifier la valeur de la forêt comme ressource naturelle. Connaître la structure de la forêt permet aux forestiers gestionnaires calculer la valeur des services que les arbres fournissent, comme la pollution de l’air, de captage et de stockage et l’énergie utilisent des réductions.

Figure 5
La figure 3. Photo d’une forêt avec des arbres potentiellement malades. Une enquête de l’arbre pourrait aider détecte la présence d’arbres mourants, de sorte que les gestionnaires pourraient planter de nouveaux arbres pour maintenir les niveaux de la forêt.

Figure 6
Figure 4. Photo d’une forêt saine et diversifiée. Une enquête de l’arbre pourrait aider les gestionnaires à élaborer un plan pour la plantation d’arbres appropriés pour maintenir le nombre d’espèces particulières de niveaux (donc ne prend pas un seul type d’arbre au-dessus d’une forêt, par exemple).

Transcript

Tree surveys are important to evaluate biodiversity in forests and elucidate the structure and health of woodland areas. The point-centered quarter sampling method is a common technique used to quantify woodland composition.

Woodlands are an important natural resource, and help maintain the environment, while having an impact on the health and quality of life of human populations. A good understanding of the composition of forests is essential to maintaining this resource. If a forest is very diverse, it can minimize the impact from species-specific pests or disease. If invasive trees dominate the understory, this may indicate future displacement of native trees.

Point-centered quarter sampling is one commonly used method in forest communities. It is used to gather information on the density, frequency, and coverage of tree species found in a forest. Data collected via this method provide the ability to estimate how often a tree species occurs, how common species are relative to others, and the sizes of trees, which can give an estimation of age of the tree, and the space they occupy in the ecosystem.

The point-centered method has advantages over other tree survey types. It is more efficient than standard plot analysis because it requires only a small sampling across the woodland, as opposed to surveying all present trees. Though less labor intensive, it has been shown to provide comparable results.

This video will illustrate how to carry out a point-centered quarter sample, how to calculate related tree data, and how to analyze the findings of a point-centered quarter tree survey.

The point-centered quarter tree survey method produces three major quantitative measures for a specific tree species: Relative Density, Relative Frequency, and Relative Basal Area. These three values are then added together to give an “Importance Value” of that species, which can be converted into a “Relative Importance Value.” This value gives a numerical quantification of the prevalence and abundance of a tree species within the forest.

Point-centered quarter method uses a tree measurement called Diameter at Breast Height, or DBH. This is measured at 4.5 ft above existing grade. After a survey location has been selected a transect is established, a point in the forest along that transect is chosen, and the area around it separated into four quarters. In each quarter, the nearest tree with a DBH of greater than 40 cm is identified. This collection is considered the large tree sample.

Next, in each quarter, the nearest tree with a DBH of greater than 2.5 cm, but below 40 cm is identified. These are labeled the small tree sample. Identifying a large tree and small tree in each quadrant allows comparison of the high, canopy forming overstory vegetation to the lower level understory growth.

Using these simple measurements, Basal Area and Importance Value of each tree species can be calculated. The Basal Area is the cross-sectional area of a single tree at DBH. Calculating the total basal area of all trees of a species is a more accurate way to understand species density, and is used instead of number of trees per site to take into account the size of the trees.

The Importance Value of each species is calculated to estimate the relative dominance of a particular species in a forest community. It takes into account how commonly a species occurs across the forest, total number of individuals of the species, and the total amount of forest area that the species occupies.

Now that we are familiar with the importance of tree surveys and the principles of point-centered quarter surveys, let’s take a look at how these are carried out in the field.

Once a woodland site has been identified, establish a 150 m transect in the forest. This can begin anywhere in the woodland, but should preferably be away from the forest edge to minimize border effects from external sources, such as roads.

Place a stake every 50 m along the transect. Each stake represents the center of four compass directions that divide the sampling site into four quarters. These can be numbered by location from one end if desired.

In each quarter, the distance is measured from the stake to the nearest tree, of any species, larger than 40 cm in diameter. Only one large tree per quarter should be measured, so a total of 16 trees are recorded in the large tree category. Record the distance to the stake in centimeters for each.

At each measured tree, note if the leaves are arranged in an alternate, whorled, or opposite arrangement. Next, collect a leaf sample for each of the measured trees.

Place the leaf samples on herbarium paper and label according to collection site, then place in a plant press for later identification.

For each sample tree, using field measurement tape, record the DBH. If using specific DBH tape, read the diameter directly. With regular measuring tape, measure the tree circumference, then calculate the diameter using the formula.

Next, repeat these measurements for each quadrant, at each segment of the transect for the nearest tree less than 40 cm and greater than 2.5 cm in diameter. Record these in a separate category, labeled as small trees.

Back at the laboratory, calculate the mean point-to-tree distance, density, and basal area for each species. This information can then be used to generate the Importance Value. First, using a tree identification guide or ID key, identify each of the trees measured in both the large and small tree categories.

Calculate the mean point-to-tree distance for the entire sample of large and small trees. This is the mean value for the distance of the tree group to the transect point.

Next, calculate the average density, or number of trees per hectare for both the large tree and small tree groups using the equation shown. Record the number of individuals of each tree species per group, then determine density by species for both the large tree and small tree group.

Convert the diameter measurements into areas for all trees sampled. Calculate the mean basal area for each species by calculating the average. The basal area of a species is the average basal area of that species times its density. Next, for each species, calculate the Relative Basal Area.

Determine the frequency at which each species occurs in each group. This is determined by comparing the number of points at which that species occurred out of the 4 points sampled. For example, if an American elm is found at all four points of a quadrant, frequency would equal 1. If a Silver Maple is found at 2 of 4 points, frequency would be equal to 0.5 Now, determine the relative frequency of each species, for each group.

The Importance Value of a species can now be calculated. Add the relative density to relative frequency plus relative basal area. Finally, determine the Relative Importance Value for each species.

To summarize, input these data into a graph that depicts the Importance Value for each species on the Y-axis, arranged in order of increasing importance, and the species name on the X-axis. The data should be presented as one bar for large trees and one bar for small trees.

The importance value of a species can reach a maximum of 300 in a survey where only one tree species is observed. High Importance Value does not necessarily mean a species is important to the health of the forest. Instead, it is merely an indication that the species is currently dominant in the forest structure.

Tree surveys are used to inform scientists or land managers on a variety of important topics. The point-centered quarter method may be applied in a variety of information gathering scenarios.

A community may benefit from a tree inventory to determine a need for a forestry program if there is a high frequency of dead or diseased trees in local woodland. Such trees can prove a health risk from falling branches, or an infection risk to others. Finding many dead or diseased trees in a forest would raise concerns for environmental scientists, and may be early indicators of poor environmental conditions including acid rain or ozone pollution.

Knowing species diversity in a forest can help land managers develop planting strategies. They may be informed to set guidelines to limit or eliminate planting of common trees while adding in new or uncommon beneficial species to maintain diversity. Data from a tree survey may also allow managers to calculate the worth of the services specific tree species provide, such as air pollution control or carbon capture and storage, and tailor planting strategies based upon these data.

You’ve just watched JoVE’s introduction to Tree Surveying using the point-centered quarter method. You should now understand the importance of tree surveys, how to carry out a point-centered quarter survey, and how to calculate forest structure based on your survey measurements. Thanks for watching!