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Source : Laboratoires de Nicholaus mimine et Judith Danovitch — Université de Louisville
Un des objectifs du système éducatif moderne consiste à enseigner aux enfants culture mathématique. Ils apprennent à ajouter, soustraire, multiplier et diviser, et cette base de connaissances sert à appuyer l’apprentissage de la géométrie, algèbre, calcul, physique et les statistiques. Enfants d’âge scolaire généralement acquièrent ces compétences dans des cadres éducatifs formels, mais le fondement de la compréhension mathématique est développé beaucoup plus tôt dans la vie.
Comme les enfants, les humains commencent à se former des représentations rugueuses qui leur permettent de porter des jugements sur le nombre, et peut-être le premier concept numérique qui développent les êtres humains est l’idée de moins par rapport à plus. Cependant, ces concepts de sondage peut être difficile, parce que même si les bébés ont une idée du nombre, ils ont très peu de moyens de montrer ce qu’ils savent. Ce qu’ils peuvent faire, c’est ramper, manger, pleurer et dormir. Ainsi, les chercheurs ont développé une tâche à l’aide de cet ensemble limité de réponses pour étudier si les bébés peuvent représenter mentalement nombre.
Cette expérience montre comment les chercheurs utiliser créativement alimentaire afin d’étudier les concepts de la cognition numérique chez les nourrissons à l’aide de la méthode de Feigenson, Carey et Hauser. 1
Recruter des nourrissons âgés de 12 mois. Aux fins de cette démonstration, qu’un seul enfant est testé. Grandes tailles d’échantillon (comme dans le Feigenson, Carey et Hauser étude1) sont recommandés lorsqu’il procède à toutes les expériences.
1. collecte des données
2. analyse
Très tôt dans la vie — avant l’âge de 1 — les humains développent une Fondation dans la compréhension mathématique des quantités numériques, appelé la cognition numérique.
Pour créer cette Fondation, les bébés commencent à représentations mentales bruts de forme qui leur permettent de porter des jugements sur le nombre et de développer le concept de moins par rapport à plus.
Toutefois, il peut être difficile de sonder ces concepts de la cognition numérique. Ainsi, les chercheurs doivent être créatifs dans la conception de tâches à l’aide de séduisants objets tels que des jouets ou de la nourriture, en raison de l’ensemble limité de réponses — comme ramper — chez les nourrissons.
À l’aide de la méthode développée par les Drs Feigenson, Carey et ses collègues, cette vidéo montre comment installer et tester cognition numérique chez les nourrissons, mais aussi comment analyser et interpréter les données concernant les arrêts entre les quantités de produits alimentaires.
Dans cette expérience, les nourrissons âgés de 12 mois a regarder les chercheur lieu attrayant graham crackers, un à la fois, dans deux différents récipients opaques. Le nombre de biscuits placés dans chacun d'entre eux varie selon la condition attribuée : 1 / 2, 2 vs 3 et 3 vs 4.
Les nourrissons sont autorisés à ramper à l’un des deux, et le choix du conteneur est la variable dépendante.
Si les enfants sont capables de représenter le nombre, ils sont censés choisir celui avec le plus de craquelins en rampant pour ce conteneur. Toutefois, en raison de leur âge, il peut y avoir une limite à leur capacité d’exercer une discrimination de plus de cinq ans, auquel cas ils choisiraient un conteneur au hasard.
Avant l’arrivée de l’enfant, assurer le bon fonctionnement de l’équipement vidéo et recueillir un vide petit seau et l’autre remplis de biscuits graham, un jouet et deux grands conteneurs opaques.
Pour commencer l’expérience, saluer le nourrisson et demandez-leur de s’asseoir par terre pendant que vous êtes assis 100 cm loin face à eux. Une fois installés, ont un assistant démarrer la caméra vidéo pour enregistrer la session.
Tout d’abord s’habituer le bébé à ramper vers un conteneur : lorsque l’enfant est à la recherche, placer le jouet à l’intérieur de la benne vide et non verbale, les inciter à ramper et récupérer le jouet. Après qu’ils rampent sur le jouet, enlever et le seau et placer l’enfant sur la position de départ.
Pour lancer la phase de test, en même temps introduire les deux grands conteneurs et montrer à l’enfant qu’ils sont vides. Placez les contenants 70 cm devant l’enfant et à 35 cm de distance, assurant qu’ils ne peuvent pas atteindre les deux récipients en même temps.
Récupérer le petit seau de biscuits graham. Tenir un biscuit et dire « Regardez ceci. » Lorsque l’enfant est à la recherche, placez le biscuit dans un récipient. Continuez ce processus jusqu'à ce que les deux conteneurs ont le nombre approprié de craquelins pour la condition donnée.
Après plaçant tous les biscuits, regardez vers le bas pour éviter d’influencer la réponse de l’enfant de choisir un récipient. Sans regarder vers le haut, verbalement les inciter à choisir un conteneur après 10 secondes : « Fait ce chemin. »
Une fois terminée la phase de test, ont deux programmeurs indépendants qui sont aveugles aux conditions voir les enregistrements vidéo et prenez note du conteneur choisi pour chaque enfant.
Pour analyser les résultats, compter le nombre de nourrissons qui ont choisi le récipient avec le plus grand nombre de craquelins et graphique des pourcentages qui en résulte pour chaque condition.
Notez que les nourrissons ont été très bons à ramasser le conteneur avec la plus grande quantité pour des conditions 1 vs 2 et 2 vs 3, mais effectué à proximité du niveau de la chance en état 3 vs 4, suggérant qu’il y a une limite supérieure pour une représentation numérique à cet âge de 12 mois.
Maintenant que vous êtes familier avec les méthodes utilisées pour tester le concept de moins vs plus chez le nourrisson, nous allons étudier l’émergence du raisonnement numérique chez d’autres espèces et l’importance de la cognition numérique capacité mathématique.
Un montage expérimental très similaire peut être utilisé pour explorer la cognition numérique chez d’autres animaux, comme les chiens.
Comparaisons à des capacités numériques chez entre autres espèces — comme oiseaux choisir plus de nourriture et de guppys se joindre à des groupes sociaux plus importants — ajouter à la compréhension de l’ontogenèse pour compétence numérique en l’absence de langage.
Représentant le nombre et faire des comparaisons de plus ou moins montrent que les nourrissons peuvent raisonner sur leur environnement de façon sophistiquée. Cette compétence précoce peut contribuer à l’émergence plus tard dans le développement du raisonnement numérique et capacité mathématique comme des additions, soustractions et même calcul.
Vous avez juste regardé introduction de Jupiter à la cognition numérique. Maintenant vous devriez avoir une bonne compréhension de la façon de concevoir et d’exécuter une expérience étudie comment les enfants représentent nombre et quantité, ainsi que comment analyser et évaluer les résultats.
Merci de regarder !
Très tôt dans la vie, avant l’âge de 1 an, les humains développent une base dans la compréhension mathématique des quantités numériques, appelée cognition numérique.
Pour construire cette base, les nourrissons commencent à former des représentations mentales approximatives qui leur permettent de porter des jugements sur le nombre et de développer le concept de moins contre plus.
Cependant, il peut être difficile d’approfondir ces concepts de cognition numérique. Ainsi, les chercheurs doivent faire preuve de créativité dans la conception des tâches en utilisant des objets séduisants, tels que des jouets ou de la nourriture, en raison de l’ensemble limité de réponses, comme ramper, chez les nourrissons.
À l’aide de la méthode développée par les Drs Feigenson, Carey et leurs collègues, cette vidéo montre comment configurer et tester la cognition numérique chez les nourrissons, ainsi que comment analyser et interpréter les données concernant les jugements entre les quantités d’aliments.
Dans cette expérience, des nourrissons de 12 mois regardent le chercheur placer des biscuits Graham attrayants, un à la fois, dans deux récipients opaques différents. Le nombre de craquelins placés dans chacun d’eux varie en fonction de la condition attribuée : 1 contre 2, 2 contre 3 et 3 contre 4.
Les nourrissons sont autorisés à ramper jusqu’à l’un des deux, et le choix du contenant est la variable dépendante.
Si les nourrissons sont capables de représenter un nombre, on s’attend à ce qu’ils choisissent celui qui contient le plus de craquelins en rampant jusqu’à ce récipient. Cependant, en raison de leur âge, il peut y avoir une limite à leur capacité de discriminer plus de cinq, auquel cas ils choisiraient un contenant au hasard.
Avant l’arrivée du nourrisson, assurez-vous du bon fonctionnement de l’équipement vidéo et récupérez un petit seau vide et un autre rempli de biscuits Graham, d’un jouet et de deux grands contenants opaques.
Pour commencer l’expérience, saluez l’enfant et faites-le asseoir sur le sol pendant que vous vous asseyez à 100 cm de distance, face à lui. Une fois installé, demandez à un assistant de démarrer la caméra vidéo pour enregistrer la session.
Habituez d’abord l’enfant à ramper vers un récipient : lorsque l’enfant regarde, placez le jouet dans le seau vide et encouragez-le non verbalement à ramper et à récupérer le jouet. Après avoir rampé jusqu’au jouet, retirez-le ainsi que le seau et remettez le bébé à la position de départ.
Pour lancer la phase de test, introduisez simultanément les deux grands récipients et montrez au nourrisson qu’ils sont vides. Placez les récipients à 70 cm devant le nourrisson et à 35 cm l’un de l’autre, en vous assurant qu’ils ne peuvent pas atteindre les deux récipients en même temps.
Récupérez le petit seau de biscuits Graham. Levez un biscuit et dites ? Regarde ça.? Lorsque le nourrisson regarde, placez le craquelin dans un récipient. Continuez ce processus jusqu’à ce que les deux récipients aient le nombre approprié de craquelins pour la condition donnée.
Après avoir placé tous les craquelins, regardez vers le bas pour éviter d’influencer la réaction de l’enfant au choix d’un récipient. Sans lever les yeux, encouragez-les verbalement à choisir un contenant après 10 secondes : ? Venez par ici.
Une fois la phase de test terminée, demandez à deux codeurs indépendants qui ne connaissent pas les conditions de visionner les enregistrements vidéo et de noter le contenant choisi pour chaque nourrisson.
Pour analyser les résultats, comptez le nombre de nourrissons qui ont choisi le contenant contenant le plus grand nombre de craquelins et tracez graphiquement les pourcentages résultants pour chaque condition.
Notez que les nourrissons étaient très bons pour choisir le récipient avec la plus grande quantité pour les conditions 1 contre 2 et 2 contre 3, mais qu’ils obtenaient un niveau proche du hasard dans la condition 3 contre 4, ce qui suggère qu’il y a une limite supérieure à la représentation numérique à cet âge de 12 mois.
Maintenant que vous êtes familier avec les méthodes utilisées pour tester le concept de moins vs plus chez les nourrissons, examinons l’émergence du raisonnement numérique chez d’autres espèces et l’importance de la cognition numérique dans la capacité mathématique.
Une configuration expérimentale très similaire peut être utilisée pour explorer la cognition numérique chez d’autres animaux, tels que les chiens.
Les comparaisons des capacités numériques entre d’autres espèces – comme les oiseaux qui choisissent plus de nourriture et les guppys qui rejoignent des groupes sociaux plus importants – ajoutent à la compréhension de l’ontogenèse pour la compétence numérique en l’absence de langage.
Représenter le nombre et faire des comparaisons entre plus et moins montrent que les nourrissons peuvent raisonner sur leur environnement de manière sophistiquée. Cette compétence précoce peut contribuer à l’émergence plus tard dans le développement du raisonnement numérique et des capacités mathématiques telles que l’addition, la soustraction et même le calcul.
Vous venez de regarder l’introduction de JoVE à la cognition numérique. Maintenant, vous devriez avoir une bonne compréhension de la façon de concevoir et de mener une expérience sur la façon dont les nourrissons représentent le nombre et la quantité, ainsi que la façon d’analyser et d’évaluer les résultats.
Merci d’avoir regardé !
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