14 décembre 2012
Un moyen fiable à domicile pour évaluer la compréhension de la langue des très jeunes enfants au développement normal, ainsi que ceux qui sont autistes, est décrite. La méthode analyse le regard des yeux des enfants lors de l'affichage côte à côte des images mais entendre un audio qui correspond à une seule image. Les stimuli sont conçus avec des jeunes participants à l'esprit.
L’objectif global de cette procédure est de fournir une méthode à domicile pour l’évaluation de la compréhension du langage chez les très jeunes enfants, en développement typique, ainsi que chez ceux ayant des besoins spéciaux tels que l’autisme. Ceci est accompli en créant d’abord des stimuli visuels et auditifs qui sont attrayants et appropriés pour les enfants ayant une courte durée d’attention. La deuxième étape consiste à mettre en place un paradigme d’apparence préférentielle portable, intermodal et préférentiel chez l’enfant.
Diffusez les vidéos et enregistrez le visage de l’enfant. Ensuite, le film du visage de l’enfant est analysé par un programme de codage personnalisé et les mouvements oculaires sont codés pour la direction et la durée du regard. La dernière étape consiste à comparer les modèles d’apparence pendant les essais de référence et les essais.
Les changements dans les modèles d’apparence pendant le test indiquent que la langue de l’audio du test a été comprise. En fin de compte, l’intermodalité portable et la recherche préférentielle peuvent être utilisées pour montrer ce que les enfants non verbaux ou moins verbaux savent sur des constructions linguistiques spécifiques et des principes d’apprentissage des langues. Le principal avantage de cette technique par rapport aux méthodes existantes, qui obligent les enfants à parler ou à montrer des images, est que l’IPL portable repose sur les mouvements oculaires des enfants, ce qui exige moins de l’enfant et nous permet ainsi de déterminer ce qu’il sait vraiment du langage.
Les implications de cette technique s’étendent à la conception d’une thérapie ou d’une intervention pour les enfants autistes, car elle révèle ce que les enfants savent ou ne savent pas sur des aspects spécifiques du langage, aidant ainsi les prestataires de services à concevoir des interventions plus ciblées. Bien que cette méthode ait été utilisée principalement avec des enfants au développement typique et ceux atteints d’autisme, elle peut également être appliquée aux enfants atteints d’autres troubles du développement tels que ceux ayant des troubles spécifiques du langage. Sa portabilité permet de l’étendre aux enfants vivant dans des zones rurales éloignées des universités ou des hôpitaux.
Les vidéos utilisées dans ce protocole doivent être conçues pour être à la fois intéressantes et attrayantes, mais aussi non aversives pour les jeunes enfants atteints de troubles du spectre autistique. Les stimuli vidéo peuvent être créés à l’aide de programmes de montage non linéaires commerciaux tels que Final Cut Pro ou Avid Media Composer à l’aide de clips vidéo de quatre à huit secondes lorsque des personnages animés sont nécessaires. Utilisez des animaux plutôt que des humains pour rendre les scènes moins difficiles socialement et émotionnellement pour les enfants avec un SD, utilisez également des scènes dynamiques avec des objets aux couleurs vives pour capter et retenir l’attention.
Un voyant rouge clignotant pendant les intervalles entre les essais retiendra l’attention de l’enfant lorsque les écrans vidéo sont vides. Ici, les deux premiers clips sont disposés séquentiellement, en alternant à gauche et à droite, associés au même audio de familiarisation ou d’enseignement. Produisez l’audio vocal en utilisant un discours dont l’intonation et la durée sont exagérées.
Regarde, tuin. Voir tuin Les essais de base viennent ensuite. Ceux-ci présentent les stimuli du test côte à côte, mais sont associés à un son non directif.
Les essais de test apparaissent en dernier couplé avec l’audio de test qui distingue les deux visuels. Regardez Tuin. Où est Tuin ?
Enfin, inclure une tonalité d’un kilohertz sur le deuxième canal audio coïncidant avec chaque essai pour fournir aux codeurs la désignation du début et du décalage des essais au domicile de l’enfant. Tout d’abord, décrivez en détail le format de l’étude au parent de l’enfant et signez les formulaires de consentement. Insistez sur le fait que l’enfant doit regarder avec un minimum d’interaction avec le parent et présentez le lecteur MP trois pour que le parent l’utilise avec l’enfant assis sur les genoux du parent.
Ensuite, installez les composants IPL dans la pièce désignée en connectant toutes les sources d’alimentation à l’aide de rallonges. Installez le grand écran dos à la source lumineuse principale et placez le haut-parleur centré derrière l’écran. Réglez les deux boutons de volume à mi-course.
Placez l’appareil photo sur le trépied au-dessus du boîtier de l’adaptateur de tonalité centré devant l’écran et chargez le contenu multimédia dans l’appareil photo. Placez l’appareil d’édition directe ou DTE sur le sol à côté de la caméra. Installez le projecteur.
Tenez-vous à une distance de sept à 10 pieds de l’écran. Placez ensuite le projecteur sur le dessus. Enfin, placez l’ordinateur portable à côté du support de projecteur, connectez tous les composants IPL.
Connectez l’ordinateur portable de manière à ce qu’il envoie un signal vidéo au projecteur. Assurez-vous également que l’ordinateur portable envoie deux signaux audio. L’audio vocal allant au haut-parleur et l’audio de tonalité allant à la caméra.
Connectez la caméra de manière à ce qu’elle envoie des signaux vidéo et audio au DTE. Une fois connecté, mettez tous les composants sous tension. L’écran DTE doit afficher un type VI sur la gauche et un compteur en dessous.
Chargez maintenant la première vidéo sur l’ordinateur portable à l’aide de QuickTime. Placez une chaise ou un oreiller à deux pieds et demi à trois pieds de la caméra devant l’écran. Invitez ensuite l’enfant à s’asseoir sur la chaise ou sur les genoux des parents.
Si l’enfant veut s’asseoir sur les genoux du parent, donnez-lui le lecteur MP trois et des écouteurs. Si l’enfant est assis seul, le parent peut s’asseoir à côté, ajuster l’éclairage de la pièce au besoin. Ensuite, assurez-vous que le visage de l’enfant est visible dans le caméscope et vérifiez à nouveau chaque fois que l’enfant se déplace.
Écrivez les informations pertinentes de l’enfant sur un tableau blanc effaçable à sec. Appuyez ensuite sur enregistrer sur le DTE et filmez le tableau blanc pendant 10 secondes. Maintenant, utilisez l’ordinateur portable pour lire la première vidéo en cliquant sur Afficher, puis sur Entrer en plein écran.
Les enfants qui deviennent agités pendant la vidéo peuvent être encouragés en termes généraux à regarder le film. Une fois la vidéo terminée, appuyez sur le bouton d’arrêt du DTE une fois la vidéo terminée. Récompensez l’enfant pour sa participation avec un cadeau à la fin de la visite.
Après la séance, vérifiez que les mouvements oculaires de l’enfant ont été numérisés sur le DTE. Importez ensuite le film dans un programme de montage non linéaire. Convertissez votre vidéo dans un format BI utilisé par le programme de codage personnalisé, puis exportez vers un code de stockage sécurisé chaque vidéo en suivant sa disposition spécifique, telle que la disposition de la familiarisation ou l’enseignement de la base de référence et des essais Tapez sur le film de l’enfant pour trouver les images dans lesquelles la forme d’onde de la tonalité d’un kilohertz est visible, indiquant qu’un stimulus visuel est présenté à l’enfant.
Ensuite, commencez à coder pendant l’intervalle entre les essais avant chaque essai cible lorsque la lumière de centrage est présentée, en avançant image par image, en enregistrant chaque changement de regard comme étant soit vers la gauche, soit vers la droite, soit vers le centre, soit éloigné dans toute autre direction. Le programme de codage produira des colonnes de chiffres indiquant le moment et le type de chaque code saisi. Par exemple, TC 3, 3, 4, 9 9 signifie qu’au début de l’essai, 3,3499 secondes après le début de la vidéo, l’enfant a regardé vers le centre.
Les tableaux de codage peuvent être analysés par un programme d’analyse MATLAB personnalisé, qui accède à la disposition spécifique de la vidéo en indiquant quel côté correspond à chaque essai de la vidéo. Les programmes d’analyse calculeront ensuite la durée et la direction du regard de l’enfant au cours de chaque essai codé, la latence de l’enfant pour regarder en premier le stimulus correspondant et le nombre de fois où l’enfant change d’attention au cours de chaque essai codé. Enfin, nous comparons ensuite le regard des enfants pendant les essais de contrôle ou de référence par rapport aux essais pour la durée suivante du regard à la latence de l’image correspondante du premier regard à l’évolution temporelle de l’image correspondante pendant laquelle les deux images pendant toute la durée de l’essai et au nombre de commutateurs de tension d’attention.
Un exemple de modèles d’apparence d’enfants testés à l’aide de PIPL peut être vu ici. En regardant la vidéo sur le biais du nom, les enfants en développement à 21 mois ont regardé plus longtemps l’image correspondante pendant le test par rapport aux essais de base, indiquant qu’ils avaient cartographié les nouveaux mots sur des objets plutôt que sur des actions. Les enfants ayant un écart-type âgé en moyenne de 33 mois se comportaient de la même manière avec des tailles d’effet similaires.
Cette figure présente l’analyse du parcours temporel d’enfants en développement typique, en visionnant une vidéo sur le biais de forme lors de visites s’étendant sur une période de 20 à 32 mois. Les lignes bleues indiquent que l’on regarde le match. Notez que la hauteur des lignes bleues pendant les essais d’essai augmente avec l’âge, ce qui montre des préférences de forme croissantes.
Les lignes rouges indiquent qu’il faut détourner le regard. Remarquez qu’à 28 et 32 mois, la ligne rouge s’effondre lorsque les vidéos apparaissent, indiquant que les enfants regardent principalement les vidéos plutôt que de s’en éloigner. Ici, nous voyons des données sur l’évolution temporelle d’enfants avec un SD de 41 mois en moyenne lors du visionnage d’une vidéo d’amorçage syntaxique.
Remarquez qu’ils regardent plus longtemps l’image non correspondante pendant les essais de base, mais qu’ils regardent ensuite davantage les images correspondantes pendant la seconde moitié des essais lorsqu’on leur demande de trouver le référent du verbe nouveau Après son développement. Cette technique a ouvert la voie aux chercheurs dans le domaine du développement de l’enfant et des troubles du développement pour explorer l’intégration audiovisuelle et le développement du langage. Chez les enfants typiques, ils apprennent une variété de langues telles que le japonais, le turc, le français et le chinois, ainsi que chez les enfants atteints de paralysie cérébrale ou ceux qui ont reçu des implants cochléaires.
Bien sûr, travailler avec de jeunes enfants, y compris ceux qui ont des troubles du développement, demande beaucoup d’énergie, de patience et de sensibilité à leurs besoins spécifiques.
Cette étude présente une méthode à domicile pour évaluer la compréhension du langage chez les jeunes enfants, y compris ceux atteints d'autisme. L'approche utilise l'analyse du regard tout en faisant visualiser des images associées à des stimuli audio aux enfants.
Quantitative, nonverbal assessment of language comprehension in young children—including those with autism—addresses a critical gap in early discovery of neurodevelopmental phenotypes. The portable intermodal preferential looking (P-IPL) paradigm enables objective measurement of linguistic processing without requiring overt behavioral responses, supporting predictive confidence in target validation for language-related interventions. This approach enhances portfolio decision-making by revealing underlying language understanding even in minimally verbal populations.
P-IPL integrates into the discovery-to-preclinical continuum by enabling hypothesis testing of language comprehension, assay readiness for behavioral phenotyping, and quantitative analytics for cross-condition comparisons.