Une méthode de modélisation trigonométrique de variation saisonnière démontrée avec la sclérose en plaques Relapse données

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9 décembre 2015

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La combinaison de l’analyse de parcelles et de la régression trigonométrique est une méthode robuste pour explorer des phénomènes cycliques complexes tels que le moment de l’apparition des poussées dans la sclérose en plaques (SEP). Cette méthode a permis une caractérisation non biaisée des tendances saisonnières de l’apparition des rechutes, ce qui a permis de nouvelles inférences sur l’influence des variations saisonnières, du rayonnement ultraviolet (UV) et de la latitude.

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Régression trigonométrique

Chapters in this video

0:05

Titre

1:06

Préparation des données observées sur le déclenchement des rechutes

3:10

Construction d'un modèle

4:40

Estimation de la probabilité maximale de rechute

5:26

Modélisation des données de rayonnement ultraviolet (RUV)

7:05

Modélisation du décalage entre le minimum de RUV et le pic de rechute

8:34

Résultats : rechute saisonnière des patients atteints de sclérose en plaques avec un effet équatorial

9:50

Conclusion

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