27 juillet 2018
Capteurs discrètes et omniprésente informatique incorporé dans la vie familiale quotidienne d’âgées adultes permet significative la santé et des changements d’activité à être enregistrées en continu pendant des mois aux années, fournissant écologiquement valides, haute fréquence, multi-domaine données pour la recherche ou l’utilisation clinique.
Cette méthodologie peut fournir des données en temps réel, objectives, continues et écologiquement valides pour les chercheurs engagés dans des études longitudinales de santé et des essais cliniques. Les avantages de cette approche sont que, bien qu’elle nécessite peu ou pas d’effort de la part des participants à la recherche, elle permet de saisir des données aiguës ainsi que des événements changeants subtils au fil du temps. Il est adaptable à de multiples cas d’utilisation.
Cette méthodologie a été largement déployée pour accéder aux résultats les plus liés aux changements fonctionnels importants pour la recherche sur les maladies chroniques à fort impact telles que les troubles de la mobilité ou la démence. Les protocoles ont vocation à être extensibles dans l’application de la recherche pour collecter des données numériques, d’activité et de santé dans de nombreux domaines de recherche différents. Avant le déploiement, ajoutez tout l’équipement au système d’inventaire de la console en ligne.
Attribuez un nom à chaque périphérique ou capteur, ainsi que son numéro de série et son adresse MAC, afin qu’il soit stocké dans le système d’inventaire de la console. Placez une étiquette QR ou un code de réponse rapide sur chaque pièce d’équipement, ce qui permet d’attribuer des affectations spécifiques à l’emplacement de la maison pour les capteurs et les appareils lorsqu’ils sont déployés dans la maison. Avant le déploiement, tous les capteurs et appareils à installer seront attribués à la maison en scannant le code QR sur le capteur ou l’appareil.
Cela fera apparaître un site Web qui permet l’attribution de capteurs ou d’appareils à cette maison spécifique. Installez l’ordinateur central à l’aide d’une carte SD contenant l’outil de gestion de la configuration du concentrateur. Emballez tous les capteurs et équipements maintenant inventoriés et l’ordinateur central avec carte SD installée dans un kit d’installation pour un déploiement à domicile.
Vérifiez que le domicile du participant dispose d’un fournisseur d’accès Internet. Configurez l’ordinateur central en insérant le dongle sans fil et le dongle principal du coordinateur zigbee dans l’ordinateur central. Insérez le câble Ethernet dans l’ordinateur central afin de vous connecter à la connexion Internet de la maison.
Enfin, branchez le cordon d’alimentation de l’ordinateur central dans la prise de courant d’une pièce centrale. Connectez un appareil connecté à Internet au réseau sans fil de l’ordinateur central. Ouvrez un navigateur Web afin d’accéder au site Web local du Panneau de configuration.
Le site Web du panneau de configuration affichera l’état de l’ordinateur central et, une fois l’installation terminée, tous les capteurs installés dans la maison. Exécutez l’outil de configuration logicielle en vous assurant que le logiciel approprié est installé. Pour ce faire, accédez au Panneau de configuration et exécutez update (mise à jour).
Accédez au Panneau de configuration pour vérifier que l’ordinateur central communique avec les serveurs principaux. Assurez-vous que les services qui permettent de collecter des données à partir de chaque appareil et capteur installés sont opérationnels. Ajoutez les capteurs à la maison, en commençant par les capteurs de mouvement.
Commencez par ouvrir le site Web Sensor Placement à partir du Panneau de configuration. Sur le site Web Sensor Placement, créez un plan d’étage virtuel de la maison en ajoutant les zones qui représentent les pièces de la maison. Ajout de capteurs.
Et la création de liens entre les zones et les capteurs. Ajoutez chaque capteur de mouvement au réseau personnel ou au PAN à l’aide d’un interrupteur à bascule situé sur la page du capteur dans le Panneau de configuration. Dans le même temps, appuyez 10 fois sur un bouton situé près de la batterie du capteur de mouvement.
Ce processus en deux parties active le capteur. À l’aide du plan d’étage virtuel comme guide, placez les capteurs de mouvement dans les pièces correspondantes de la maison. Les capteurs de mouvement doivent être placés sur les murs à hauteur de tête à l’aide de ruban adhésif.
En continuant à utiliser le plan d’étage virtuel comme guide, installez une rangée de quatre capteurs de terrain restreints au plafond d’une allée piétonne droite, comme un couloir, afin de capturer la vitesse de marche. Espacez ces capteurs de vitesse de marche de deux pieds ou 61 centimètres. Enregistrez la distance exacte entre les capteurs de champ restreint sur le site Web Placement des capteurs.
Installez à nouveau des capteurs de porte sur chaque porte de sortie à l’aide du plan d’étage virtuel pour indiquer leur emplacement physique. Ajoutez le pilulier à la casserole en accédant à la colonne des appareils dans le Panneau de configuration. Allumez l’appareil, car le pilulier se connecte à l’ordinateur central.
Assurez-vous qu’il est suffisamment proche de l’ordinateur central pour que le signal soit détecté. Configurez l’échelle en accédant au Panneau de configuration, en ouvrant le menu de navigation de gauche, en choisissant l’onglet Développer l’appareil et en cliquant sur le nom de l’échelle. Sur l’échelle, maintenez le bouton latéral enfoncé pendant 10 secondes.
L’échelle s’allumera et affichera un message de démarrage. Une fois que l’échelle apparaît sur le panneau de configuration, cliquez sur le bouton d’engrenage de configuration pour démarrer le processus de configuration. Une fois que le bouton de réglage de l’engrenage devient vert, l’échelle continue à s’installer.
Placez la balance dans un endroit qui a une surface plane et solide et qui est facilement accessible au participant. Entrez la taille et le poids du participant lorsque vous y êtes invité dans le panneau de configuration. Si le participant n’a pas de stimulateur cardiaque, basculez le bouton du stimulateur cardiaque dans le panneau de configuration pour informer la balance qu’elle peut collecter certaines données.
Une fois la balance installée, demandez au participant de se peser, en confirmant que la balance enregistre le poids initial qui a été saisi dans le panneau de commande. Configurez l’appareil portable porté au poignet en accédant à la page de configuration des appareils portables dans le panneau de configuration et en appuyant 10 fois sur le bouton de réinitialisation situé à l’arrière de l’appareil. Une fois que l’appareil portable apparaît dans la liste des appareils portables du Panneau de configuration, cliquez sur le bouton de configuration afin de démarrer le processus de configuration.
Une fois le compte portable configuré, calibrez l’heure à l’aide de la molette sur la page de configuration. Pour finaliser la configuration, synchronisez le wearable en cliquant sur le bouton de synchronisation dans le panneau de configuration. Cela confirme que l’appareil se connecte correctement et que l’heure est réglée sur la même heure que l’ordinateur central.
Différents appareils peuvent nécessiter des procédures différentes selon le fabricant. À l’avenir, d’autres capteurs et dispositifs pourraient être intégrés et déployés dans la plate-forme technologique. Une fois que tous les appareils et capteurs ont été installés dans la maison, vérifiez que l’ordinateur central fonctionne correctement.
Vérifiez si les données sont diffusées à partir de chaque appareil en accédant à la page de collecte de données du Panneau de configuration. Marchez près des capteurs installés dans chaque pièce de la maison afin de voir si chaque capteur recueille des données sur les mouvements récents. Vérifiez les capteurs de mouvement en consultant le graphique en direct des données des capteurs de mouvement.
Vérifiez si le pilulier transmet des données en ouvrant et en fermant au moins une des portes des compartiments à quelques reprises. Consultez la page de collecte de données sur le Panneau de configuration pour voir si cette activité récente a été mesurée et collectée. Afin de vérifier si la balance transmet des données, pesez-vous.
Vérifiez si la balance est correctement synchronisée en accédant à la colonne synchronisée dans la page des appareils du Panneau de configuration. Vérifiez si l’appareil portable est correctement synchronisé et transmet des données en accédant à la colonne synchronisée de la page des appareils portables dans le Panneau de configuration. Le graphique montre les trajectoires de changement de la variabilité de la vitesse de marche capturée lors de multiples transits par les lignes de capteurs domestiques.
La variabilité a été définie comme le coefficient de variation dans une cohorte de personnes âgées suivies à leur domicile pendant plus de trois ans. Les modèles de trajectoire latente ont identifié quatre groupes distincts de variabilité de la vitesse de marche. Des modèles distincts de changement dans la variabilité de la marche ont été observés plus fréquemment dans les phases précoces et ultérieures de la déficience cognitive légère.
Cela suggère que la variabilité de la vitesse de marche peut être un marqueur de la progression du MCI. Ce graphique en spirale montre l’affichage de six mois de données d’activité domestique continue pour un seul volontaire. Les données sont tracées sous la forme d’une horloge de 24 heures avec minuit en haut et midi en bas.
Chaque jour forme un cercle. Les cercles bleus pleins indiquent les limites d’un mois. Les points colorés indiquent l’activité du capteur par emplacement de la pièce : le rouge représente la salle de bain, le vert la chambre à coucher, le rose la cuisine et le bleu le salon.
Des modèles de comportement cohérents sont observés. L’heure du coucher est généralement d’environ 2200 heures, comme le montre l’activité des capteurs dans la chambre à coucher après l’activité des capteurs dans la salle de bain. Les participants se lèvent une fois la plupart des soirs entre 2 heures du matin.
et à 4 heures du matin, comme en témoigne l’activité des capteurs dans la chambre et la salle de bain pendant cette période. Le temps de montée est de 0600 heures, comme observé par l’activité soudaine du capteur à ce moment-là.
On voit également la visite d’une femme de ménage à 17 h toutes les deux semaines, comme en témoigne l’augmentation du mouvement dans la cuisine, suivie par d’autres pièces pendant cette période. Enfin, notez la période de deux semaines au cours du quatrième mois où le bénévole n’a pas quitté l’appartement pendant une restriction de congrégation communautaire en raison d’une épidémie de grippe.
Une fois maîtrisée, cette technique peut être utilisée en moins de 90 minutes, en fonction de la taille de la maison et du nombre d’appareils ou de capteurs utilisés. Le système est conçu pour permettre des études en cours ou futures visant à mettre à jour ou à déployer de nouveaux capteurs ou appareils, tels que d’autres appareils portables, des systèmes de détection de l’activité du lit ou des capteurs de conditions environnementales domestiques. Le système a été déployé dans des centaines de foyers et continue d’évoluer à mesure que les technologies progressent.
Après avoir regardé cette vidéo, vous devriez avoir une bonne compréhension de la façon de déployer et d’intégrer dans votre recherche des technologies et des capteurs informatiques omniprésents qui fourniront un ensemble de données plus en temps réel, continu et écologiquement valide pour votre recherche.
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Cette méthodologie peut fournir des données en temps réel, objectives, continues et écologiquement valides pour les chercheurs engagés dans des études de santé longitudinales et des essais cliniques. Elle permet la capture de données aiguës ainsi que des événements de changement subtils au fil du temps, nécessitant peu ou pas d'effort de la part des participants.
This methodology enables continuous, unobtrusive monitoring of functional health metrics in real-world settings, providing ecologically valid data for longitudinal studies in neurodegenerative and mobility-related conditions. By capturing subtle behavioral and physiological changes over extended periods, it supports early detection of prodromal syndromes and evaluation of clinical interventions in naturalistic environments. The system reduces participant burden while enhancing data quality, directly informing risk assessment and go/no-go decisions in preclinical and clinical development pipelines for geriatric therapeutics.
The method integrates into the discovery continuum from target validation through preclinical validation, offering continuous functional monitoring that bridges in vitro findings and in vivo outcomes in aging-related research.