Name: Écrans génétiques crispR-basés en commun dans les cellules de mammifères (Vidéo) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-09-04T13:00:00.000+00:00
Duration: 9 s
Description: Découvrez les cribles CRISPR-Cas9 en pool dans les cellules de mammifères pour identifier les gènes essentiels et les interactions génétiques. Cette méthode permet une interrogation systématique du génome entier.

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Ces travaux ont été appuyés par Génome Canada, le Fonds de recherche de l'Ontario et les Instituts de recherche en santé du Canada (MOP-142375, PJT-148802).

<ol><li>Jiang, F., Doudna, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((CRISPR-Cas9+Structures+and+Mechanisms%5BTitle%5D)+AND+%22Annual+Review+of+Biophysics%22%5BJournal%5D)">CRISPR-Cas9 Structures and Mechanisms.</a> Annual Review of Biophysics. 46, 505-529 (2017).</li>
<li>Baliou, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((CRISPR+therapeutic+tools+for+complex+genetic+disorders+and+cancer+%28Review%29%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Oncology%22%5BJournal%5D)">CRISPR therapeutic tools for complex genetic disorders and cancer (Review).</a> International Journal of Oncology. 53 (2), 443-468 (2018).</li>
<li>Hart, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((High-Resolution+CRISPR+Screens+Reveal+Fitness+Genes+and+Genotype-Specific+Cancer+Liabilities%5BTitle%5D)+AND+%22Cell%22%5BJournal%5D)">High-Resolution CRISPR Screens Reveal Fitness Genes and Genotype-Specific Cancer Liabilities.</a> Cell. 163 (6), 1515-1526 (2015).</li>
<li>Morgens, D. W., Deans, R. M., Li, A., Bassik, M. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Systematic+comparison+of+CRISPR%2FCas9+and+RNAi+screens+for+essential+genes%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Biotechnology%22%5BJournal%5D)">Systematic comparison of CRISPR/Cas9 and RNAi screens for essential genes.</a> Nature Biotechnology. 34 (6), 634-636 (2016).</li>
<li>Evers, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((CRISPR+knock-out+screening+outperforms+shRNA+and+CRISPRi+in+identifying+essential+genes%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Biotechnology%22%5BJournal%5D)">CRISPR knock-out screening outperforms shRNA and CRISPRi in identifying essential genes.</a> Nature Biotechnology. 34 (6), 631-633 (2016).</li>
<li>Miles, L. A., Garippa, R. J., Poirier, J. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Design%2C+execution%2C+and+analysis+of+pooled+in+vitro+CRISPR%2FCas9+screens%5BTitle%5D)+AND+%22The+FEBS+Journal%22%5BJournal%5D)">Design, execution, and analysis of pooled in vitro CRISPR/Cas9 screens.</a> The FEBS Journal. 283 (17), 3170-3180 (2016).</li>
<li>Wang, T., Wei, J. J., Sabatini, D. M., Lander, E. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genetic+screens+in+human+cells+using+the+CRISPR-Cas9+system%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Genetic screens in human cells using the CRISPR-Cas9 system.</a> Science. 343 (6166), 80-84 (2014).</li>
<li>Wang, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identification+and+characterization+of+essential+genes+in+the+human+genome%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Identification and characterization of essential genes in the human genome.</a> Science. 350 (6264), 1096-1101 (2015).</li>
<li>Sanson, K. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimized+libraries+for+CRISPR-Cas9+genetic+screens+with+multiple+modalities%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Communications%22%5BJournal%5D)">Optimized libraries for CRISPR-Cas9 genetic screens with multiple modalities.</a> Nature Communications. 9 (1), 5416(2018).</li>
<li>Hart, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+and+Design+of+Genome-Wide+CRISPR%2FSpCas9+Knock-out+Screens%5BTitle%5D)+AND+%22G3%3A+Genes%7CGenomes%7CGenetics%22%5BJournal%5D)">Evaluation and Design of Genome-Wide CRISPR/SpCas9 Knock-out Screens.</a> G3: Genes|Genomes|Genetics. 7 (8), 2719-2727 (2017).</li>
<li>Mair, B., Tomic, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Essential+gene+profiles+for+human+pluripotent+stem+cells+identify+uncharacterized+genes+and+substrate+dependencies%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+Reports%22%5BJournal%5D)">Essential gene profiles for human pluripotent stem cells identify uncharacterized genes and substrate dependencies.</a> Cell Reports. 27 (2), 599-615 (2019).</li>
<li>Shalem, O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genome-scale+CRISPR-Cas9+knock-out+screening+in+human+cells%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Genome-scale CRISPR-Cas9 knock-out screening in human cells.</a> Science. 343 (6166), 84-87 (2014).</li>
<li>Sharma, S., Petsalaki, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Application+of+CRISPR-Cas9+Based+Genome-Wide+Screening+Approaches+to+Study+Cellular+Signalling+Mechanisms%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Molecular+Sciences%22%5BJournal%5D)">Application of CRISPR-Cas9 Based Genome-Wide Screening Approaches to Study Cellular Signalling Mechanisms.</a> International Journal of Molecular Sciences. 19 (4), (2018).</li>
<li>Steinhart, Z., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genome-wide+CRISPR+screens+reveal+a+Wnt-FZD5+signaling+circuit+as+a+druggable+vulnerability+of+RNF43-mutant+pancreatic+tumors%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Medicine%22%5BJournal%5D)">Genome-wide CRISPR screens reveal a Wnt-FZD5 signaling circuit as a druggable vulnerability of RNF43-mutant pancreatic tumors.</a> Nature Medicine. 23 (1), 60-68 (2017).</li>
<li>Wang, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gene+Essentiality+Profiling+Reveals+Gene+Networks+and+Synthetic+Lethal+Interactions+with+Oncogenic+Ras%5BTitle%5D)+AND+%22Cell%22%5BJournal%5D)">Gene Essentiality Profiling Reveals Gene Networks and Synthetic Lethal Interactions with Oncogenic Ras.</a> Cell. 168 (5), 890-903 (2017).</li>
<li>Zimmermann, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((CRISPR+screens+identify+genomic+ribonucleotides+as+a+source+of+PARP-trapping+lesions%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">CRISPR screens identify genomic ribonucleotides as a source of PARP-trapping lesions.</a> Nature. 559 (7713), 285-289 (2018).</li>
<li>Deans, R. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Parallel+shRNA+and+CRISPR-Cas9+screens+enable+antiviral+drug+target+identification%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Chemical+Biology%22%5BJournal%5D)">Parallel shRNA and CRISPR-Cas9 screens enable antiviral drug target identification.</a> Nature Chemical Biology. 12 (5), 361-366 (2016).</li>
<li>Trinh, T. J. J., Bloom, F., Hirsch, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((STBL2%3A+an+Escherichia+coli+strain+for+the+stable+propagation+of+retroviral+clones+and+direct+repeat+sequences%5BTitle%5D)+AND+%22Focus%22%5BJournal%5D)">STBL2: an Escherichia coli strain for the stable propagation of retroviral clones and direct repeat sequences.</a> Focus. 16, 78-80 (1994).</li>
<li>Hart, T., Moffat, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((BAGEL%3A+a+computational+framework+for+identifying+essential+genes+from+pooled+library+screens%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">BAGEL: a computational framework for identifying essential genes from pooled library screens.</a> BMC Bioinformatics. 17, 164(2016).</li>
<li>Wang, G. Z. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identifying+drug-gene+interactions+from+CRISPR+knock-out+screens+with+drugZ%5BTitle%5D)+AND+%22bioRxiv%22%5BJournal%5D)">Identifying drug-gene interactions from CRISPR knock-out screens with drugZ.</a> bioRxiv. , Available from:
 <a target="_blank" href="https://doi.org/10.1101/232736">https://doi.org/10.1101/232736</a> (2017).</li>
<li>Pedregosa, F. V., G,, et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Scikit-learn%3A+Machine+Learning+in+Python%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Machine+Learning+Research%22%5BJournal%5D)">Scikit-learn: Machine Learning in Python.</a> Journal of Machine Learning Research. 12, 2825-2830 (2011).</li>
<li>Ketela, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comprehensive+platform+for+highly+multiplexed+mammalian+functional+genetic+screens%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Genomics%22%5BJournal%5D)">A comprehensive platform for highly multiplexed mammalian functional genetic screens.</a> BMC Genomics. 12, 213(2011).</li>
<li>Doench, J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Am+I+ready+for+CRISPR%3F+A+user%27s+guide+to+genetic+screens%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Review+Genetics%22%5BJournal%5D)">Am I ready for CRISPR? A user's guide to genetic screens.</a> Nature Review Genetics. 19 (2), 67-80 (2018).</li>
<li>Hartenian, E., Doench, J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genetic+screens+and+functional+genomics+using+CRISPR%2FCas9+technology%5BTitle%5D)+AND+%22FEBS+Journal%22%5BJournal%5D)">Genetic screens and functional genomics using CRISPR/Cas9 technology.</a> FEBS Journal. 282 (8), 1383-1393 (2015).</li>
<li>Li, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((MAGeCK+enables+robust+identification+of+essential+genes+from+genome-scale+CRISPR%2FCas9+knock-out+screens%5BTitle%5D)+AND+%22Genome+Biology%22%5BJournal%5D)">MAGeCK enables robust identification of essential genes from genome-scale CRISPR/Cas9 knock-out screens.</a> Genome Biology. 15 (12), 554(2014).</li>
<li>Sheel, A., Xue, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genomic+Amplifications+Cause+False+Positives+in+CRISPR+Screens%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Discovery%22%5BJournal%5D)">Genomic Amplifications Cause False Positives in CRISPR Screens.</a> Cancer Discovery. 6 (8), 824-826 (2016).</li>
<li>Meyers, R. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Computational+correction+of+copy+number+effect+improves+specificity+of+CRISPR-Cas9+essentiality+screens+in+cancer+cells%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Genetics%22%5BJournal%5D)">Computational correction of copy number effect improves specificity of CRISPR-Cas9 essentiality screens in cancer cells.</a> Nature Genetics. 49 (12), 1779-1784 (2017).</li>
<li>Henser-Brownhill, T., Monserrat, J., Scaffidi, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Generation+of+an+arrayed+CRISPR-Cas9+library+targeting+epigenetic+regulators%3A+from+high-content+screens+to+in+vivo+assays%5BTitle%5D)+AND+%22Epigenetics%22%5BJournal%5D)">Generation of an arrayed CRISPR-Cas9 library targeting epigenetic regulators: from high-content screens to in vivo assays.</a> Epigenetics. 12 (12), 1065-1075 (2017).</li>
</ol>

Les auteurs ne déclarent aucun intérêt financier concurrent.

En raison de sa simplicité d'utilisation et de sa grande souplesse, la technologie CRISPR a été largement adoptée comme outil de choix pour l'édition précise du génome. Le dépistage CRISPR mis en commun fournit une méthode pour interroger des milliers de perturbations génétiques dans une seule expérience. Dans les écrans mis en commun, les bibliothèques sgRNA servent de codes-barres moléculaires, car chaque séquence est unique et est cartographiée selon le gène ciblé. En isolant l'ADN génomique de la population cellulair...

CRISPR-Cas, abrégé pour les répétitions palindromic courtes régulièrement interspatiales et les nucléases associées au CRISPR, se compose d'une seule protéine nucléase (p. ex. Cas9) en complexe avec un ARN guide synthétique (sgRNA). Ce complexe de ribonucléoprotéines cible l'enzyme Cas9 pour induire des ruptures d'ADN à double brin à un locus génomique spécifique1. Les pauses à double brin peuvent être réparées par l'intermédiaire d'une réparation dirigée par homologie (HDR) ou, plus généralement, par l'assemblage de fin non homologue (NHEJ), un mécanisme de réparation sujet aux erreurs qui entraîne une insertion et/ou des suppressions (INDELS) qui perturbent fréquemment la fonction génique. 1. L'efficacité et la simplicité de CRISPR permettent un niveau de ciblage génomique jusque-là inaccessible qui dépasse de loin les technologies précédentes d'édition du génome [c.-à-d. les nucléases de doigts de zinc (ZNF) ou les nucléases effectrices de type activateur de transcription ( TALENS), qui souffrent tous deux d'une complexité de conception accrue, d'une efficacité de transfection plus faible et de limitations dans l'édition de gènes multiplex2].
L'application de recherche fondamentale de l'édition du génome à base d'ARN à guide unique CRISPR a permis aux scientifiques d'interroger efficacement et à peu de frais les fonctions des gènes individuels et la topologie des réseaux d'interaction génétique. La capacité d'effectuer des écrans fonctionnels à l'échelle du génome a été grandement améliorée par l'utilisation du système CRISPR-Cas, en particulier par rapport aux technologies de perturbation génétique antérieures telles que l'interférence de l'ARN (ARNi) et la mutagénèse piège à gènes. En particulier, l'ARNi souffre d'effets hors cible élevés et d'un renversement incomplet, ce qui entraîne une sensibilité et une spécificité plus faibles par rapport à CRISPR3,4,5, tandis que les méthodes de piège à gènes ne sont réalisables que dans les haploïdes cellules pour les écrans de perte de fonction, limitant la portée des modèles cellulaires qui peuvent être interrogés6. La capacité de CRISPR à générer des éliminations génétiques complètes fournit un système plus biologiquement robuste pour interroger les phénotypes mutants, avec un faible bruit, des effets minimes hors cible et une activité constante entre les réactifs5. CrispR-Cas9 sgRNA bibliothèques qui ciblent l'ensemble du génome humain sont maintenant largement disponibles, permettant la génération simultanée de milliers de gènes knock-outs dans une seule expérience3,7,8,9 .
Nous avons mis au point des bibliothèques de lentilles sgRNA à l'échelle du génome CRISPR-Cas9 uniques appelées bibliothèques Toronto Knock-out (TKO) (disponibles par l'entremise d'Addgene) qui sont compactes et optimisées pour faciliter les écrans de génomique fonctionnelle à haute résolution. La dernière bibliothèque, TKOv3, cible 18 000 gènes de codage des protéines humaines avec 71 090 guides optimisés pour l'efficacité de l'édition à l'aide de données empiriques10. En outre, TKOv3 est disponible en tant que bibliothèque à un composant (LCV2::TKOv3, Addgene ID #90294) exprimant Cas9 et sgRNAs sur un seul vecteur, allégeant la nécessité de générer des cellules stables exprimant Cas9, permettant à l'échelle du génome knock-out à travers un large éventail de types de cellules de mammifères. TKOv3 est également disponible dans un vecteur sans Cas9 (pLCKO2:TKOv3, Addgene ID 125517) et peut être utilisé dans les cellules qui expriment Cas911.
Une population cellulaire éditée par LE CRISPR-Cas9 à l'échelle du génome peut être exposée à différentes conditions de croissance, l'abondance de sgARN au fil du temps étant quantifiée par le séquençage de la prochaine génération, fournissant une lecture pour évaluer le décrochage ou l'enrichissement des cellules ayant une génétique traçable perturbations. Les bibliothèques KNOCK-out CRISPR peuvent être exploitées pour identifier les gènes qui, lors d'une perturbation, causent des défauts de forme physique cellulaire, une sensibilité modérée aux médicaments (p. ex., des gènes sensibles ou résistants), régulent l'expression des protéines (p. ex., journaliste) ou sont nécessaires pour un certain fonction de voie et état cellulaire12,13,14. Par exemple, les écrans différentiels de forme physique dans une ligne de cellules cancéreuses peuvent identifier l'épuisement ou la réduction des oncogènes et de l'enrichissement ou une augmentation des gènes de suppresseurs de tumeur3,14,15. De même, l'utilisation de doses intermédiaires de médicaments thérapeutiques peut révéler à la fois la résistance aux médicaments et les gènes de sensibilisation16,17.
Il s'agit ici d'un protocole de dépistage détaillé pour le dépistage de la perte de fonction CRISPR-Cas9 à l'échelle du génome à l'aide des bibliothèques Knock-out de Toronto (TKOv1 ou v3) dans les cellules des mammifères, de la génération de bibliothèques, du rendement du dépistage à l'analyse des données. Bien que ce protocole ait été optimisé pour le dépistage à l'aide des bibliothèques Knock-out de Toronto, il peut être appliqué et devenir évolutif dans toutes les bibliothèques regroupées CRISPR sgRNA.

<table><tbody><tr>Filtre <td></td><td></td><td></td><td>0,22 micron</td></tr><tr><td>30&deg ; Incubateur à</td><td></td><td></td><td></td>plaques C</tr><tr><td>37&deg ; Incubateur</td><td></td><td></td><td></td>à agitation</tr><tr><td>C 37&deg ; C, 5 % CO2 incubateur</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>5 M NaCl</td><td>Promega</td><td>V4221</td><td></td></tr><tr><td>50X tampon TAE</td><td>BioShop</td><td>TAE222.4</td><td></td></tr><tr><td>6 N Solution d’acide chlorhydrique</td><td>BioShop</td><td>HCL666.500</td><td></td></tr><tr><td>95 % Éthanol</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Alamar blue</td><td>ThermoFisher Scientific</td><td>DAL1025</td><td></td></tr><tr><td>Transilluminateur à lumière bleue</td><td>ThermoFisher Scientific</td><td>G6600</td><td></td></tr><tr><td>Albumine sérique bovine, isolation contre les chocs thermiques, fraction V. Min. 98 %, qualité biotechnologique</td><td>Bioshop</td><td>ALB001.250</td><td></td></tr><tr><td>Dulbecco’s Modification of Eagles Medium</td><td>Life Technologies</td><td>11995-065</td><td>Milieux de culture Cel</td></tr><tr><td>Cuvettes d’électroporation</td><td>BTX</td><td>45-0134</td><td></td></tr><tr><td>Électroporateur</td><td>BTX</td><td>45-0651</td><td></td></tr><tr><td>Endura cellules électrocompétentes</td><td>Lucigen</td><td>90293</td><td></td></tr><tr><td>Sérum fœtal bovin</td><td>GIBCO</td><td>12483-020</td><td></td></tr><tr><td>HEK293T cellules d’emballage</td><td>ATCC</td><td>CRL-3216</td><td>recommander le numéro de passage < 15</td></tr><tr><td>Bromure d’hexadiméthrine (Polybrène)</td><td>Sigma</td><td>H9268</td><td>Polymère cationique pour améliorer l’efficacité de la transduction</td></tr><tr><td>Bromure d’hexadiméthrine (Polybrène)</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>LB Plaques gélosées avec carbénicilline</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Milieu LB avec carbénicilline</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Échelle d’ADN de faible poids moléculaire</td><td>New England Biolabs</td><td>N3233S</td><td></td></tr><tr><td>Spectrophotomètre Nanodrop</td><td>ThermoFisher Scientific</td><td>ND-ONE-W</td><td></td></tr><tr><td>NEBNext Ultra II Q5 Master Mix</td><td>New England Biolabs</td><td>M0544L</td><td></td></tr><tr><td>Opti-MEM</td><td>Life Technologies</td><td>31985-070</td><td>Milieu sérique réduit</td></tr><tr><td>Plasmide maxi kit de purification</td><td>Qiagen</td><td>12963</td><td></td></tr><tr><td>pMD2.G (plasmide d’enveloppe)</td><td>Addgene</td><td>Plasmide #12259</td><td>système lentiviral</td></tr><tr><td>psPAX2 (plasmide d’emballage)</td><td>Addgene</td><td>Plasmid #12260</td><td>système lentiviral</td></tr><tr><td>Puromycin</td><td>Wisent</td><td>400-160-UG</td><td></td></tr><tr><td>QIAkit d’extraction rapide de gel</td><td>Qiagen</td><td>28704</td><td></td></tr><tr><td>Qubit dsDNA BR assay</td><td>ThermoFisher Scientific</td><td>Q32853</td><td></td></tr><tr><td>Fluorimètre Qubit</td><td>ThermoFisher Scientific</td><td>Q33226</td><td></td></tr><tr><td>RNAse A</td><td>Invitrogen</td><td>12091021</td><td></td></tr><tr><td>milieu de récupération S.O.C</td><td>Invitrogen</td><td>15544034</td><td></td></tr><tr><td>SYRB Coloration de gel d’ADN sûre</td><td>ThermoFisher Scientific</td><td>S33102</td><td></td></tr><tr><td>Bibliothèque Toronto KnockOut CRIPSR (TKOv3) - Cas9 inclus</td><td>Addgene</td><td>Addgene ID #90203</td><td>Bibliothèque CRISPR à l’échelle du génome, comprend Cas9, 71 090 sgRNA</td></tr><tr><td>Bibliothèque Toronto KnockOut CRIPSR (TKOv3) - non-cas9</td><td>Addgene</td><td>Addgene ID #125517</td><td>Bibliothèque CRISPR à l’échelle du génome, non-Cas9, 71 090 sgRNA</td></tr><tr><td>Solution Tris-EDTA (TE), pH8.0</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Agarose UltraPure</td><td>ThermoFisher Scientific</td><td>16500500</td><td></td></tr><tr><td>Wizard Kit de purification d’ADN génomique</td><td>Promega</td><td>A1120</td><td></td></tr><tr><td>X-tremeGENE 9 Réactif de transfection d’ADN</td><td>Roche</td><td>06 365 809 001</td><td>Réactif de transfection à base de lipides</td></tr></tbody></table>

Écrans génétiques crispr-basés en commun dans les cellules de mammifères

Pooled CRISPR-Based Genetic Screens in Mammalian Cells

L'édition du génome à l'aide du système CRISPR-Cas a considérablement avancé la capacité d'éditer avec précision les génomes de divers organismes. Dans le contexte des cellules de mammifères, cette technologie représente un nouveau moyen d'effectuer des écrans génétiques à l'échelle du génome pour des études de génomique fonctionnelle. Les bibliothèques d'ARN guides (sgRNA) ciblant tous les cadres de lecture ouverts permettent la génération facile de milliers de perturbations génétiques dans un seul pool de cellules qui peuvent être dépistés pour des phénotypes spécifiques pour impliquer la fonction génique et les processus cellulaires dans un impartiale et systématique. Les écrans CRISPR-Cas fournissent aux chercheurs une méthode simple, efficace et peu coûteuse pour découvrir les plans génétiques des phénotypes cellulaires. En outre, l'analyse différentielle des écrans exécutés dans diverses lignées cellulaires et de différents types de cancer peut identifier des gènes qui sont contextuellement essentiels dans les cellules tumorales, révélant des cibles potentielles pour des thérapies anticancéreuses spécifiques. L'exécution d'écrans à l'échelle du génome dans les cellules humaines peut être intimidante, car cela implique la manipulation de dizaines de millions de cellules et nécessite l'analyse de grands ensembles de données. Les détails de ces écrans, tels que la caractérisation des lignées cellulaires, les considérations de bibliothèque CRISPR, et la compréhension des limites et des capacités de la technologie CRISPR au cours de l'analyse, sont souvent négligés. Fourni ici est un protocole détaillé pour la performance réussie des écrans à base de génome regroupés À l'échelle du génome CRISPR-Cas9.

Aperçu du flux de travail de dépistage CRISPR à l'échelle du génome
La figure 1 illustre un aperçu du flux de travail de dépistage CRISPR mis en commun, en commençant par l'infection des cellules cibles avec le lentivirus de la bibliothèque CRISPR à un faible NIVEAU de VIE afin d'assurer des événements d'intégration unique et une représentation adéquate de la bibliothèque (généralem...

La technologie CRISPR-Cas9 fournit une méthode efficace pour modifier précisément le génome des mammifères dans n'importe quel type de cellule et représente un nouveau moyen d'effectuer des écrans génétiques à l'échelle du génome. Un protocole détaillé discutant des étapes requises pour la réussite des écrans CRISPR-Cas9 à l'échelle du génome sont fournis ici.

Écrans génétiques crispR-basés en commun dans les cellules de mammifères

Genome editing using the CRISPR-Cas system has vastly advanced the ability to precisely edit the genomes of various organisms. In the context of mammalian ...

Les écrans d’abandon sélectionnés CRISPR fournissent aux chercheurs une méthode simple, efficace et peu coûteuse pour interroger la fonction de la chaîne à l’échelle du génome. L’avantage de CRISPR est sa responsabilité de modifier n’importe quel gène en changeant simplement la séquence de guide. Les bibliothèques de guides CRISPR permettent aux chercheurs d’interroger l’ensemble du génome de n’importe quel organisme d’une manière impartiale et systématique.Actuellement, des écrans CRISPR sont utilisés pour identifier les gènes essentiels à travers des centaines de cancers humains et pour cartographier les interactions génétiques. Les écrans peuvent également profiler de manière exhaustive les médicaments afin de révéler les mécanismes d’action des médicaments. Les bibliothèques CRISPR décrites ici ciblent les cellules humaines.Toutefois, les bibliothèques de guides ciblant d’autres espèces, comme la souris, sont disponibles et peuvent faire l’objet d’un dépistage similaire. L’exécution d’écrans à l’échelle du génome dans les cellules humaines peut être intimidante dans la pratique, car elle implique la manipulation de dizaines de millions de cellules et nécessite l’analyse de grands ensembles de données. Avant de démarrer un écran, assurez-vous que les lignes cellulaires sont soigneusement caractérisées.Cela comprend la connaissance de la pureté de votre lignée cellulaire, le doublement du temps, l’efficacité de la transduction du lentivirus et les sensibilités aux agents de sélection des antibiotiques. Une démonstration visuelle fournira une image de la façon de gérer pratiquement les millions de cellules nécessaires dans un écran et de garder une trace de milliers de perturbations d’une manière systématique. Andrea Habsid, Kamaldeep Aulakh et Ryan Climie, tous techniciens de mon laboratoire, démontreront la procédure.Commencez par transformer le plasmide CRISPR sgRNA prêt à l’emploi en cellules électrocompétentes et en les cultivant selon les instructions manuscrites. Lorsqu’ils sont prêts à récolter les colonies, ajouter sept millilitres de LB avec de la carbenicilline à chaque plaque et racler les colonies avec l’épéiste cellulaire. Utilisez une pipette de 10 millilitres pour transférer les cellules grattées dans un flacon conique stérile d’un litre, et rincez la plaque avec cinq millilitres de LB avec de la carbenicilline.Encore une fois, transférez la solution de rinçage au flacon. Centrifugez les cellules selon les instructions manuscrites, puis déterminez le poids de la pastille humide. Purifier l’ADN plasmide à l’aide d’un kit de purification plasmide à l’échelle Maxi ou Mega.Préparez les cellules à la transfection en ensemencement de 293 t-cells et en les incubant pendant la nuit. Le lendemain, préparer les trois mélanges de plasmides transfection pour des plaques de 15 centimètres. Calculer la quantité de plasmide nécessaire pour une transfection et faire un mélange de plasmides pour le nombre de plaques, plus une, à transfecter.Ensuite, préparez un réagent transfection à base de lipides pour chaque transfection et un sérum à teneur réduite en tubes de microcentrifugeuses individuels de 1,5 millilitre pour que le nombre de plaques soit transfecté. Ajouter le réaccente de transfection, mélanger délicatement et incuber à température ambiante pendant cinq minutes. Après l’incubation, ajouter de l’ADN au réaccente de transfection à un rapport de trois pour un réaccente de transfection aux microgrammes du complexe d’ADN.Mélanger délicatement la solution et laisser à température ambiante pendant 30 minutes. Ajouter le mélange de transfection aux cellules d’emballage et les incuber selon les directives manuscrites. Le jour de la récolte virale, vérifiez la morphologie anormale et fusionnée des cellules comme indication d’une bonne production virale, et récoltez le lentivirus en recueillant le supernatant et en le transférant dans un tube de centrifugeuse stérile.Commencez par sélectionner la couverture de la bibliothèque d’ARN guide CRISPR à maintenir sur l’ensemble de l’écran. Sur la base de la couverture de la bibliothèque, déterminer le nombre de cellules nécessaires pour le maintenir par ARN guide et le nombre de cellules nécessaires à l’infection à MOI 0,3. Ensuite, déterminez le nombre de plaques nécessaires à la mise en place de l’infection, puis, la récolte et la semence des cellules à chaque plaque.Ajouter le bromure d’hexadiméthrine dans toutes les assiettes et ajouter le volume de virus requis au criblage et au contrôle de deux plaques. N’ajoutez pas de virus pour en contrôler un. Remplacez ce volume par des supports.Bien mélanger les assiettes en s’inclinant et placer les assiettes dans un incubateur, en s’assurant qu’elles sont de niveau. Récoltez les cellules infectées selon les instructions manuscrites et recueillez trois répliques de granulés cellulaires provenant des cellules en commun pour l’extraction de l’ADN génomique. Centrifuger les cellules à 500 fois g pendant cinq minutes et les laver avec PBS.Étiquetez les tubes et séchez les granulés cellulaires à moins 80 degrés Celsius. Divisez le pool de cellules infectées en trois groupes de reproduction, en vous assurant de maintenir la couverture de la bibliothèque dans chaque réplique. Ensemencer les cellules à une densité qui serait normalement utilisée lors de leur expansion.Utilisez le même nombre de cellules pour chaque réplique et le même nombre total de cellules entre les répliques. Continuer à passer les cellules et récolter trois répliques de granulés cellulaires à partir de chaque réplique de cellules infectées poolées pour un jusqu’à 15 à 20 doublements cellulaires. À chaque passage, récolter les cellules de toutes les plaques dans chaque réplique les uns avec les autres.Étiquetez chaque granulé avec le temps et reproduisez la désignation. Mettre en place PCR1 selon les instructions manuscrites avec un total de 100 microgrammes d’ADN génomique à 3,5 microgrammes d’ADN génomique par réaction de 50 microlitres et mettre en place des réactions identiques de 50 microlitres pour atteindre la couverture souhaitée. Configurer une réaction de tube PCR selon les instructions manuscrites.Utilisez cinq microlitres du produit PCR1 mis en commun comme modèle et utilisez des combinaisons uniques d’amorces d’index pour chaque échantillon individuel afin de permettre la mise en commun d’échantillons de bibliothèque de séquençage. Après avoir terminé le PCR, exécutez le produit de tube de PCR sur un gel d’agarose de 2% à basse tension pendant une à 1 1/2 heures. Visualisez le produit sur un transilluminateur à lumière bleue et excisez la bande de paires de base de 200.Purifier l’ADN et mesurer sa quantité et sa qualité à la fois avec un spectrophotomètre et un fluoromètre. Une bibliothèque d’ARN guide idéal devrait avoir chaque ARN guide unique représenté à des quantités similaires. Le séquençage de prochaine génération peut être utilisé pour confirmer que la bibliothèque a une distribution serrée des ARN guides.L’analyse de précision-rappel peut être utilisée pour évaluer les performances de l’écran. Un écran performant devrait récupérer un grand nombre de gènes essentiels à un facteur de base supérieur à six et un faux taux de découverte inférieur à 5 %La courbe de rappel de précision devrait avoir un coude pointu et une ligne droite jusqu’au point terminal. Le facteur Bayes représente une mesure de confiance que le gène KNOCKOUT entraîne un défaut de forme physique.Des scores élevés indiquent une confiance accrue, tandis que de faibles scores suggèrent que le gène KNOCKOUT offre des avantages de croissance. Les piscines à élimination directe à l’échelle du génome peuvent être cultivés en présence d’un agent médicamentaire excédentaire pour rechercher des gènes de résistance suppresseur. Pour effectuer un écran de sélection positif pour suppresseur de bloc de thymidine, les comptes de lecture normalisés pour tous les ARN guides à T0 sont tracés en fonction des comptes de lecture moyennement normalisés pour les échantillons traités à la thymidine.Un détail clé pour effectuer avec succès des écrans CRISPR est de maintenir une bonne distribution de chaque ARN guide, à partir de la transfection du plasmide à la transduction des cellules. Cela permettra de minimiser les risques d’effets aléatoires qui peuvent fausser la représentation de l’ARN guide et conduire à de faux résultats positifs ou négatifs. Après une validation d’écran, des expériences doivent être faites pour confirmer les coups parce que l’écran principal n’identifie que les coups potentiels.Selon la biologie des coups, diverses méthodes peuvent être utilisées. L’édition CRISPR, combinée au séquençage de prochaine génération, a permis la perte à l’échelle du génome d’écrans de fonction dans divers systèmes de modèles humains. En raison de la simplicité de CRISPR, ces types d’écrans sont maintenant largement accessibles à tous les chercheurs, permettant à un plus grand nombre de scientifiques d’utiliser des méthodes génétiques fonctionnelles pour étudier les processus biologiques et les maladies.

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