Un pipeline standardisé pour l’examen de la morphométrie de la matière grise cérébelleuse humaine à l’aide de l’imagerie par résonance magnétique structurelle

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4 février 2022

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4 février 2022

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Rebecca Kerestes¹ , Shuo Han² , Srinivas Balachander³ , Carlos Hernandez-Castillo⁴ , Jerry L. Prince⁵^,⁶ , Jörn Diedrichsen⁷ , Ian H. Harding¹^,⁸

¹Department of Neuroscience, Central Clinical School, Monash University, ²Department of Biomedical Engineering, The Johns Hopkins University, ³Department of Psychiatry, National Institute of Mental Health & Neuro Sciences (NIMHANS), ⁴Faculty of Computer Science, Dalhousie University, ⁵Department of Electrical and Computer Engineering, The Johns Hopkins University, ⁶Department of Computer Science, The Johns Hopkins University, ⁷Brain and Mind Institute, Department for Statistical and Actuarial Sciences, Department for Computer Science, Western University, ⁸Monash Biomedical Imaging, Monash University

Un pipeline normalisé est présenté pour l’examen de la morphométrie de la matière grise du cervelet. Le pipeline combine des approches de pointe à haute résolution pour une parcellation optimisée et automatisée du cervelet et l’enregistrement du cervelet à base de voxel pour la quantification volumétrique.