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DOI: 10.3791/65452-v
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This study focuses on advancing the analysis of mitochondria, essential organelles for cellular function, by developing automated tools for efficient image processing. Using MATLAB, the researchers addressed the challenges posed by the complex mitochondrial network, enabling rapid analysis of timelapse images. The implications of mitochondrial anomalies for disease mechanisms and therapeutic strategies are also explored.
Le réseau mitochondrial est extrêmement complexe, ce qui le rend très difficile à analyser. Un nouvel outil MATLAB analyse les mitochondries confocales en direct dans des images timelapse, mais il en résulte un volume de sortie important nécessitant une attention manuelle individuelle. Pour résoudre ce problème, une optimisation de routine a été développée, permettant une analyse rapide des fichiers.
Mes recherches se sont concentrées sur le domaine des neurosciences, et en particulier, nous voulons comprendre les bases moléculaires de la maladie. Cela nous a amenés à examiner les cellules, leur structure et les organites qui remplissent les différentes fonctions cellulaires. De plus en plus, les mitochondries, elles ont reçu de plus en plus d’attention.
Les anomalies au niveau mitochondrial deviennent absolument fondamentales pour comprendre les processus pathologiques, et elles peuvent même fournir des cibles intéressantes pour de nouveaux médicaments ou stratégies thérapeutiques. Ici, à l’Université d’Aveiro, nous avons pu développer des outils intéressants pour étudier les mitochondries. Non seulement la microscopie et les approches plus traditionnelles, mais nous avons également pu optimiser les outils d’analyse automatisés couplés à des stratégies bioinformatiques pour pouvoir quantifier et fournir une analyse plus détaillée lors de la fonction mitochondriale.
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