Name: Génération et analyse en aval de transcriptomes unicellulaires et mononucléiaux dans des organoïdes cérébraux (Vidéo) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-03-29T13:30:00.000+00:00
Duration: 5 min 45 s
Description: Découvrez la génération d'organoïdes cérébraux humains et l'analyse par séquençage ARN unicellulaire. Cette méthode avancée permet d'étudier les mécanismes moléculaires des maladies neurologiques.

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Nous remercions Valeria Fernandez-Vallone pour les instructions originales pour le kit de dissociation neuronale Miltenyi. Nous remercions également la plateforme technologique de génomique du Max Delbrueck Centrum pour avoir fourni la recette du tampon de lyse NP40 et de précieux conseils sur la mise en place de ce protocole. Nous remercions également Margareta Herzog et Alexandra Tschernycheff pour le soutien organisationnel du laboratoire.

Le protocole décrit est réalisé dans un laboratoire de biosécurité de niveau 1 du Centre Max Delbrück de médecine moléculaire (numéro d’approbation : 138/08), conformément aux exigences et aux règles européennes et nationales en matière d’éthique de la recherche.
1. Dérivation d’organoïdes du cerveau antérieur à partir de cellules souches pluripotentes induites (iPSC)
REMARQUE : Ce protocole a été testé pour plusieurs lignées iPSC différentes cultivées dans une variété de milieux de cellules souches de différentes sociétés (tableau 1). La génération d’organoïdes du cerveau antérieur dépend fortement des iPSC de haute qualité et d’une confluence de 60 % à 70 % avant le début du protocole. Ici, nous avons utilisé une lignée cellulaire disponible dans le commerce (voir la table des matériaux).
<ol><li>Jour 0 : Formation du corps embryoïde<ol><li>Pour le traitement d’une plaque à 96 puits avec une solution pluronique, ajouter 80 μL de solution puronique stérile filtrée à 2 % par puits d’une plaque à fond en U à 96 puits. Incuber pendant au moins 15 min à température ambiante (RT) ou 37 °C. REMARQUE : Les plaques traitées par Pluronic peuvent être stockées à 4 °C jusqu’à 2 semaines et peuvent être utilisées directement sans aucune étape de lavage pour la formation de corps embryoïdes.</li>
		<li>Retirer la solution pluronique de chaque puits à l’aide d’un aspirateur ou d’une pipette multicanaux avant d’ensemencer les cellules.</li>
		<li>Avant de commencer, préparez les réactifs suivants pour une plaque à 96 puits : tube à centrifuger de 15 mL avec 5 mL de DMEM préchauffé : milieu F12 ; 11 mL de milieu de cellules souches complété par 50 μM de Y-27632, plaque traitée au pluronique (comme décrit ci-dessus).</li>
		<li>Aspirer le milieu d’un puits d’une plaque de 6 puits de 60 à 70 % d’iPSC confluents. Lavez les cellules une fois avec du PBS. Ajouter 500 μL de réactif à base de trypsine et incuber pendant 2 à 6 minutes à 37 °C. REMARQUE : Le temps d’incubation pour un bon détachement des cellules avec un réactif à base de trypsine dépend de la densité cellulaire et des propriétés adhésives de la matrice cellulaire de chaque lignée iPSC. Pour éviter une surdigestion, il est conseillé d’examiner la morphologie cellulaire après 2 min d’incubation avec un réactif à base de trypsine à l’aide d’un microscope à champ clair.</li>
		<li>Détachez les cellules à l’aide d’une pipette de 1000 μL et transférez-les dans le tube à centrifuger de 15 mL préalablement préparé avec un milieu DMEM :F12 pour arrêter la dissociation.</li>
		<li>Suspension de la cellule de centrifugation pendant 3 min à 300 x g. Aspirer le surnageant et conserver la pastille cellulaire. Remettre les cellules en suspension dans 1 mL de milieu de cellules souches complété par 50 μM d’Y-27632.</li>
		<li>Comptez les cellules à l’aide d’un compteur de cellules et ajoutez le nombre souhaité de cellules au milieu de cellules souches complété par 50 μM Y-27632. La génération d’un seul corps embryoïde nécessite 3 000 à 12 000 cellules selon la lignée cellulaire.</li>
		<li>Transférez la suspension cellulaire dans un réservoir de réactif multicanaux à l’aide d’une pipette de 10 ml. À l’aide d’une pipette multicanaux, déposer 100 μL/puits de suspension cellulaire dans la plaque à 96 puits préalablement traitée par pluronic.</li>
		<li>Placer la plaque à 96 puits dans un incubateur à 37 °C, 5 % d’O2 et 5 % de CO2. Pour éviter toute perturbation lors de la formation du corps embryoïde, évitez de déplacer la plaque.</li>
	</ol></li>
	<li>Jour 2 : Examen de la formation du corps embryoïde<ol><li>Examinez la formation du corps embryoïde à l’aide d’un objectif 10x d’un microscope à champ clair. Les corps embryoïdes doivent présenter des bords clairs et une mort cellulaire minimale.</li>
		<li>Aspirez autant de milieu que possible et remplacez-le par 100 μL/puits de milieu de cellules souches. (Critique) Les corps embryoïdes sont facilement retirés du puits lors de l’échange de fluides. Faites attention à ne pas les enlever, alors surveillez le milieu après l’aspiration.</li>
	</ol></li>
	<li>Jour 3 : Induction du neuroectoderme<ol><li>Aspirer autant de fluide que possible et le remplacer par 120 μL/puits de fluide à induction et placer la plaque à 37 °C, 20 % O2 et 5 % CO2.</li>
	</ol></li>
	<li>Jour 6 : Encastrement<ol><li>Selon la lignée iPSC, 3 ou 4 jours sont nécessaires pour induire l’émergence du neuroectoderme. Surveillez régulièrement les corps embryoïdes. Une fois que les bords deviennent brillants, les corps embryoïdes sont prêts à s’encastrer. Utilisez l’une des deux méthodes différentes qui peuvent être utilisées pour l’intégration du corps embryoïde, comme décrit ci-dessous24.</li>
		<li>Méthode d’intégration 1 : Intégration des cookies<ol><li>Décongelez une aliquote de gel de matrice extracellulaire non diluée sur de la glace pendant 1 à 2 h. (Critique) Conservez toujours le gel de matrice extracellulaire sur de la glace pour éviter qu’il ne se solidifie. Préparez les aliquotes à l’avance pour minimiser le temps de décongélation et les cycles de décongélation répétés.</li>
			<li>Coupez l’extrémité d’une pipette de 200 μL à l’aide d’une pince à griffes et prélevez 16 à 32 corps embryoïdes dans un tube de microcentrifugation de 1,5 mL.</li>
			<li>Transférez les corps embryoïdes dans 67 μL du milieu dans un nouveau tube de microcentrifugation de 1,5 mL. Ajouter 100 μL de gel de matrice extracellulaire à l’aide d’une pointe de pipette coupée de 200 μL et mélanger délicatement.</li>
			<li>Répartissez uniformément les corps embryoïdes dans une boîte de 6 cm et placez la plaque pendant 5 à 10 minutes pour permettre au gel de matrice extracellulaire de se solidifier.</li>
			<li>Ajouter environ 4 mL de milieu de différenciation et incuber à 37 °C, 20 % d’O2 et 5 % de CO2. Le lendemain, placez le plat sur un agitateur orbital (84 tr/min). Assurez-vous que tous les corps embryoïdes se détachent du bas. Si ce n’est pas le cas, utilisez une pointe de pipette coupée et un support pour les détacher délicatement.</li>
		</ol></li>
		<li>Méthode d’enrobage 2 : Enrobage liquide<ol><li>Décongeler une aliquote de gel de matrice extracellulaire non dilué sur de la glace pendant 1 à 2 h et placer le milieu de différenciation sur la glace. (Critique) Le support doit être glacé lors de l’ajout de gel de matrice extracellulaire.</li>
			<li>Une fois que le milieu est froid, ajoutez du gel de matrice extracellulaire à la concentration finale de 2%. Coupez l’extrémité d’une pipette de 200 μL à l’aide d’une pince à griffes et transférez jusqu’à 24 corps embryoïdes dans un puits d’une plaque à 6 puits.</li>
			<li>Retirer tout l’excédent de milieu et ajouter environ 4 ml de gel de matrice extracellulaire à 2 % ou de milieu de différenciation dans un puits d’une plaque à 6 puits. Placez immédiatement la plaque sur l’agitateur orbital (84 tr/min).</li>
		</ol></li>
	</ol></li>
	<li>Jour 9-20 : Effectuez un échange complet de milieux à l’aide de milieux de différenciation tous les 3-4 jours.</li>
	<li>Jour 21-30 : Transférer les organoïdes dans les milieux de maturation et effectuer des échanges complets de milieux tous les 3-4 jours.</li>
	<li>Dissociation des organoïdes : Pour les noyaux uniques et la dissociation cellulaire, utilisez des organoïdes de haute qualité. Pour éviter des quantités excessives de mort cellulaire, coupez régulièrement les organoïdes pour éviter l’accumulation d’un noyau nécrotique et laissez-les récupérer pendant 2 semaines avant de les dissocier pour une analyse plus approfondie.</li>
</ol>2. Dérivation d’une cellule unique à partir d’organoïdes
REMARQUE : La dissociation d’une seule cellule est réalisée à l’aide du kit de dissociation du tissu neural (tableau 2), qui utilise la dissociation mécanique et enzymatique. Nous décrivons ici une dissociation mécanique manuelle. Comme alternative, une machine de dissociation peut être utilisée.
<ol><li>Préparez la solution STOP et l’BSA à 0,04 % sur de la glace. Préparez le mélange d’enzymes 1 et 2 et 0,04 % de BSA dans du PBS et placez-le sur de la glace.</li>
	<li>Recueillir jusqu’à 5 organoïdes dans un puits d’une plaque à 6 puits et aspirer l’excédent de milieu et laver une fois avec du PBS pour éliminer le milieu de culture. Placez les organoïdes au milieu du puits et, à l’aide d’un scalpel, émincez soigneusement les organoïdes.</li>
	<li>Ajouter le mélange d’enzymes 1 et placer à 37 °C, 20 % d’O2 et 5 % de CO2, en agitant à 90 tr/min pendant 10-15 min.</li>
	<li>À l’aide d’une pointe de pipette de 1000 μL, remettez les organoïdes en suspension en pipetant jusqu’à 10x. Ajoutez le mélange d’enzymes 2 et mélangez-le bien en le pipetant à l’aide d’une pointe de pipette de 1000 μL. Placer à 37 °C, 20% O2 et 5% CO2, en agitant à 90 tr/min pendant 10-15 min.</li>
	<li>Arrêtez le processus de dissociation en remettant en suspension la solution cellulaire dans 10 mL de solution froide STOP. Filtrer la solution de la cellule à l’aide d’une crépine de 70 μM. Centrifuger la solution de cellule filtrée pendant 10 min à 300 x g à 4 °C pour former une pastille.</li>
	<li>Aspirer le milieu en laissant une pastille cellulaire et remettre les cellules en suspension dans 4 mL de BSA froid à 0,04 %. Filtrez la solution cellulaire à l’aide d’une crépine de 40 μM et comptez les cellules à l’aide d’un compteur de cellules.</li>
	<li>Centrifuger la solution cellulaire pendant 10 min à 300 x g à 4 °C. Aspirer la solution de BSA, en laissant une pastille de cellule. Remettez les cellules en suspension selon le manuel du kit de séquençage de l’ARNns basé sur la microfluidique dans un milieu NSB+.</li>
</ol>3. Isolement de noyaux uniques à partir d’organoïdes
<ol><li>Transférez les organoïdes dans du PBS réfrigéré et coupez chaque organoïde en 4 morceaux. Laver les organoïdes 2 fois avec du PBS réfrigéré.</li>
	<li>Coupez avec des ciseaux la pointe d’une pipette de 1000 μL et transférez les morceaux d’organoïde dans un bec de 2 mL. Aspirez complètement le PBS et ajoutez 1 mL de tampon de lyse NP40.</li>
	<li>Déposer 3 fois avec le pilon A et 3 fois avec le pilon B. Transférer la suspension dans un tube à centrifuger de 15 ml. Lavez le dénonceur avec 1 ml supplémentaire de tampon de lyse NP40 et transférez-le dans un tube à centrifuger de 15 ml. Incuber pendant 5 min à RT, puis centrifuger la suspension pendant 5 min à 500 x g.</li>
	<li>Aspirer le surnageant en laissant 50 μL de surnageant. Ajouter 1 mL de NSB+ sans déranger la pastille. Remettre en suspension après 5 min d’incubation.</li>
	<li>Suspension de couche sur un dégradé de Percoll (couche inférieure : 1 mL de NSB+ et 250 μL de Percoll, couche intermédiaire : 1 mL de NSB+ et 188 μL de Percoll, couche supérieure : 1 mL de NSB+ et 125 μL de Percoll). (Critique) Effectuez la superposition très soigneusement pour éviter le mélange des couches.</li>
	<li>Centrifuger pendant 5 min à 500 x g à 4 °C, aspirer le surnageant et remettre en suspension dans NSB+. Filtrer la solution des noyaux à l’aide d’une crépine à cellules de 40 μM.</li>
	<li>Colorez et comptez les noyaux à l’aide de DAPI et d’une chambre de Neubauer. Remettre les noyaux en suspension selon le manuel du kit scRNA-seq basé sur la microfluidique.</li>
</ol>4. Préparation et séquençage de la bibliothèque
<ol><li>Chargez 10 000 cellules et noyaux dans un système microfluidique et générez la bibliothèque selon le manuel du kit scRNA-seq (Table of Materials) basé sur la microfluidique.</li>
	<li>Séquencez les banques avec une estimation de 6 x 108 lectures par bibliothèque snRNA-seq et de 1,6 x 108 lectures par bibliothèque scRNA-seq, ce qui donne une saturation de séquençage de 87 % pour l’ensemble de données snRNA-seq et de 36 % pour l’ensemble de données scRNA-seq.</li>
</ol>5. Analyse
<ol><li>Effectuez l’analyse du séquençage à l’aide d’un pipeline d’analyse de données pour le scRNA-seq et le snRNA-seq et alignez-vous sur le génome humain GRCh38. Soumettre la matrice de comptage générée par ce pipeline à une analyse plus approfondie à l’aide du R-package Seurat (Version 4.1.1)25.</li>
	<li>Créez l’objet Seurat en considérant les gènes représentés dans au moins 5 cellules et en incorporant des cellules contenant au moins 300 gènes. Effectuez un filtrage de contrôle qualité supplémentaire en conservant les cellules contenant plus de 1000 gènes mais moins de 4000 gènes pour l’ensemble de données scRNA-seq et plus de 800, mais moins de 4000 gènes par noyau pour l’ensemble de données snRNA-seq. Exclure les ensembles de données, les cellules et les noyaux dépassant 5 % de lectures mitochondriales.</li>
	<li>Pour atténuer les effets de lot entre les deux méthodes, intégrez les deux ensembles de données filtrés, normalisez et visualisez via l’approximation et la projection uniformes des variétés (UMAP). Omettre le groupe 1 qui affiche un faible nombre d’identificateurs moléculaires uniques (UMI) et de gènes. Ensuite, pour les grappes, attribuez des identités cellulaires basées sur des gènes marqueurs connus et l’ensemble de données organoïdes vieux de 30 jours d’Ana Uzquiano et. al. (Fichier de codage supplémentaire 1)18.</li>
</ol>

Extraction de cellules uniques et de noyaux à partir d’organoïdes cérébraux humains

<ol><li>Finkbeiner, S. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Stem+cell-derived+human+intestinal+organoids+as+an+infection+model+for+Rotaviruses%5BTitle%5D)+AND+%22mBio%22%5BJournal%5D)">Stem cell-derived human intestinal organoids as an infection model for Rotaviruses.</a> mBio. 3 (4), e00159-e00212 (2012).</li>
<li>Freedman, B. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Modelling+kidney+disease+with+CRISPR-mutant+kidney+organoids+derived+from+human+pluripotent+epiblast+spheroids%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Commun%22%5BJournal%5D)">Modelling kidney disease with CRISPR-mutant kidney organoids derived from human pluripotent epiblast spheroids.</a> Nat Commun. 6, 8715(2015).</li>
<li>Guan, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Human+hepatic+organoids+for+the+analysis+of+human+genetic+diseases%5BTitle%5D)+AND+%22JCI+Insight%22%5BJournal%5D)">Human hepatic organoids for the analysis of human genetic diseases.</a> JCI Insight. 2 (17), e94954(2017).</li>
<li>Lancaster, M. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cerebral+organoids+model+human+brain+development+and+microcephaly%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Cerebral organoids model human brain development and microcephaly.</a> Nature. 501 (7467), 373-379 (2013).</li>
<li>Dang, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Zika+virus+depletes+neural+progenitors+in+human+cerebral+organoids+through+activation+of+the+innate+immune+receptor+TLR3%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+Stem+Cell%22%5BJournal%5D)">Zika virus depletes neural progenitors in human cerebral organoids through activation of the innate immune receptor TLR3.</a> Cell Stem Cell. 19 (2), 258-265 (2016).</li>
<li>Inak, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Defective+metabolic+programming+impairs+early+neuronal+morphogenesis+in+neural+cultures+and+an+organoid+model+of+Leigh+syndrome%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Commun%22%5BJournal%5D)">Defective metabolic programming impairs early neuronal morphogenesis in neural cultures and an organoid model of Leigh syndrome.</a> Nat Commun. 12 (1), 1929(2021).</li>
<li>Karlsson, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+single-cell+type+transcriptomics+map+of+human+tissues%5BTitle%5D)+AND+%22Sci+Adv%22%5BJournal%5D)">A single-cell type transcriptomics map of human tissues.</a> Sci Adv. 7 (31), eabh2169(2021).</li>
<li>Piwecka, M., Rajewsky, N., Rybak-Wolf, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Single-cell+and+spatial+transcriptomics%3A+deciphering+brain+complexity+in+health+and+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Neurol%22%5BJournal%5D)">Single-cell and spatial transcriptomics: deciphering brain complexity in health and disease.</a> Nat Rev Neurol. 19 (6), 346-362 (2023).</li>
<li>Lim, B., Lin, Y., Navin, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Advancing+cancer+research+and+medicine+with+single-cell+genomics%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Cell%22%5BJournal%5D)">Advancing cancer research and medicine with single-cell genomics.</a> Cancer Cell. 37 (4), 456-470 (2020).</li>
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<li>Fiorenzano, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Single-cell+transcriptomics+captures+features+of+human+midbrain+development+and+dopamine+neuron+diversity+in+brain+organoids%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Commun%22%5BJournal%5D)">Single-cell transcriptomics captures features of human midbrain development and dopamine neuron diversity in brain organoids.</a> Nat Commun. 13 (1), 3312(2022).</li>
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<li>Choe, M. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+simple+method+to+improve+the+quality+and+yield+of+human+pluripotent+stem+cell-derived+cerebral+organoids%5BTitle%5D)+AND+%22Heliyon%22%5BJournal%5D)">A simple method to improve the quality and yield of human pluripotent stem cell-derived cerebral organoids.</a> Heliyon. 7 (6), e07350(2021).</li>
<li>Giandomenico, S. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cerebral+organoids+at+the+air-liquid+interface+generate+diverse+nerve+tracts+with+functional+output%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Cerebral organoids at the air-liquid interface generate diverse nerve tracts with functional output.</a> Nat Neurosci. 22 (4), 669-679 (2019).</li>
<li>Denisenko, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Systematic+assessment+of+tissue+dissociation+and+storage+biases+in+single-cell+and+single-nucleus+RNA-seq+workflows%5BTitle%5D)+AND+%22Genome+Biol%22%5BJournal%5D)">Systematic assessment of tissue dissociation and storage biases in single-cell and single-nucleus RNA-seq workflows.</a> Genome Biol. 21 (1), 130(2020).</li>
<li>Wen, F., Tang, X., Xu, L., Qu, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+single-nucleus+and+single-cell+transcriptomes+in+hepatocellular+carcinoma+tissue%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Med+Rep%22%5BJournal%5D)">Comparison of single-nucleus and single-cell transcriptomes in hepatocellular carcinoma tissue.</a> Mol Med Rep. 26 (5), 339(2022).</li>
<li>Alles, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cell+fixation+and+preservation+for+droplet-based+single-cell+transcriptomics%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Biol%22%5BJournal%5D)">Cell fixation and preservation for droplet-based single-cell transcriptomics.</a> BMC Biol. 15 (1), 44(2017).</li>
</ol>

Les auteurs ne déclarent aucun intérêt financier concurrent.

L’analyse transcriptomique de cellules uniques et de noyaux uniques est apparue comme un outil essentiel pour comprendre les mécanismes de régulation des gènes dans les tissus complexes. Les deux méthodes permettent d’étudier le transcriptome des organoïdes cérébraux. Pour garantir le succès global de l’expérience, la qualité du matériau de départ est d’une grande importance. Par conséquent, il est nécessaire de couper régulièrement les organoïdes pour éviter la formation d’un noyau nécrotique26. Il est également possible d’éliminer ce problème avec une culture d’interface air-liquide27. Pour réduire les effets de lot dus à l’hétérogénéité des organoïdes, nous suggérons d’utiliser au moins quatre organoïdes par extraction. Alternativement, il est possible d’effectuer plusieurs cycles de séquençage d’organoïdes individuels, ce qui permet en outre d’examiner la variabilité au sein d’un même lot17. En utilisant les deux méthodes, scRNA-seq et snRNA-seq, en parallèle, couper les organoïdes en deux et les diviser pour chaque méthode peut réduire davantage les différences causées par l’hétérogénéité des organoïdes.
Pour obtenir un profil transcriptomique de bonne qualité d’une cellule ou d’un noyau individuel, il est crucial que la membrane cellulaire ou nucléaire reste intacte pendant toute la procédure. Par conséquent, il est crucial d’optimiser à la fois la concentration enzymatique et le moment de la digestion enzymatique, qui doivent être ajustés à l’âge et à la taille de l’organoïde. De plus, il est essentiel d’utiliser les bonnes températures et la bonne vitesse de centrifugation et d’éviter le pipetage brutal. En cas de faible viabilité, un kit d’élimination des cellules mortes peut être utilisé après la dissociation des organoïdes en cellules uniques. Complémentairement, pour l’isolement des noyaux, il est essentiel de laver soigneusement l’organoïde avec du PBS et d’adapter le nombre de coups avec le présentateur à la taille de l’organoïde. Il est également important de superposer soigneusement le dégradé Percoll afin d’éviter les perturbations dans la superposition. Si des noyaux endommagés restent après l’isolement, il est conseillé de mettre en œuvre une étape de tri via le tri cellulaire activé par fluorescence22. Dans l’ensemble, l’utilisation d’inhibiteurs de l’ARNase est essentielle à toutes les étapes, de la dissociation de l’échantillon à la génération de la banque, afin de préserver l’ARN de haute qualité de chaque cellule ou noyau.
Dans cette étude, le scRNA-seq a produit plus de cellules, ce qui a permis d’avoir une vue d’ensemble plus large des populations cellulaires. De plus, les cellules contiennent plus d’ARN et sont plus faciles à enrichir pour des types de cellules spécifiques grâce à des marqueurs de surface par rapport aux noyaux. Cependant, la dissociation d’une cellule unique repose sur un processus enzymatique qui peut induire la transcription des ARN liés au stress19,28. En particulier dans les maladies associées à une réponse accrue au stress, cela peut entraîner des artefacts induits par la dissociation20. De plus, il a été démontré que l’isolement d’une seule cellule entraînait la perte de populations cellulaires sensibles 3,29. Bien que cela ne soit peut-être pas évident dans cette étude, c’est un résultat possible lors de l’utilisation d’organoïdes cérébraux plus anciens qui se caractérisent par une plus grande diversité cellulaire.
Comme les deux ensembles de données récupèrent les mêmes populations cellulaires, le choix de la méthode d’isolement dépend fortement des questions de recherche, de l’acquisition de tissus et de la gestion du temps. Alors qu’après dissociation, la fixation et le stockage des cellules uniques des organoïdes cérébraux dans le méthanol sont bien établis30, l’isolement des noyaux uniques des organoïdes cérébraux congelés doit encore être optimisé.
Dans l’ensemble, nos protocoles fournissent une plate-forme polyvalente et adaptable pour étudier le profil transcriptomique des cellules et des noyaux individuels dans les organoïdes cérébraux, ouvrant la voie à des investigations approfondies des questions liées au développement et aux maladies dans les modèles de cerveau humain in vitro.

Au cours des dernières années, les technologies des organoïdes sont apparues comme un outil prometteur pour la culture de tissus semblables à des organes 1,2,3. En particulier pour les organes qui ne sont pas facilement accessibles, comme le cerveau humain, les organoïdes offrent la possibilité d’obtenir des informations sur le développement et la manifestation de la maladie4. En tant que tels, les organoïdes cérébraux ont été largement utilisés comme modèle expérimental pour étudier divers troubles du cerveau humain, y compris les maladies développementales, psychiatriques ou même neurodégénératives 4,5,6.
Avec l’avènement des technologies de profilage du transcriptome unicellulaire, les tissus humains primaires et les modèles in vitro complexes ont pu être étudiés avec un niveau de granularité sans précédent, fournissant des informations mécanistes sur les changements d’expression génique au niveau des sous-populations cellulaires en santé et en maladie et informant sur de nouvelles cibles thérapeutiques présumées 7,8,9. Le domaine des organoïdes a progressé en utilisant le profilage du transcriptome unicellulaire pour évaluer la composition cellulaire, la reproductibilité et la fidélité des technologies organoïdes cérébraux 10,11,12. Le séquençage de l’ARN unicellulaire (scRNA-seq) a permis la classification cellulaire et l’identification de la dysrégulation génétique chez les organoïdes malades13,14. Il est important de noter que c’est la complexité des tissus organoïdes qui nécessite la mise en œuvre de techniques permettant le profilage de cellules individuelles. La caractérisation des organoïdes à l’aide de méthodes telles que le profilage du transcriptome en vrac (séquençage de l’ARN en vrac) conduit à une hétérogénéité cellulaire masquée et à des profils d’expression génique qui sont moyennés sur tous les types de cellules du tissu complexe, limitant finalement notre compréhension des processus en cours au cours du développement des organoïdes dans la santé et la maladie 15,16,17. Au fur et à mesure que les méthodes de séquençage de l’ARNsc continuent de progresser, un nombre croissant d’atlas sont créés, comme en témoignent des ressources telles que l’Allen Brain Atlas ou l’Atlas unicellulaire des organoïdes du cerveau humain d’Uzquiano et al.18.
La réussite du séquençage de l’ARNsc à partir d’organoïdes cérébraux repose sur l’isolement et la capture efficaces de cellules intactes. Comme la dissociation des organoïdes cérébraux pour obtenir des cellules individuelles est basée sur la digestion enzymatique, elle peut influencer les modèles d’expression génique en induisant le stress et les dommages cellulaires19,20. Par conséquent, la dissociation du tissu en cellules individuelles est l’étape la plus cruciale. Une autre approche est le séquençage de l’ARN à noyau unique (snRNA-seq), qui facilite l’extraction sans enzyme des noyaux à partir de tissus, frais et congelés21,22. Cependant, l’isolement des noyaux d’un tissu pose d’autres défis tels que l’enrichissement des types cellulaires d’intérêt et la faible teneur en ARN des noyaux par rapport aux cellules.
Les études du transcriptome des organoïdes cérébraux sont couramment menées à l’aide du scRNA-seq 10,18,23. Cependant, l’isolement de noyaux uniques pourrait fournir une méthode orthogonale et supplémentaire pour étudier le profil transcriptomique des organoïdes. Ici, nous présentons une boîte à outils pour le séquençage de l’ARNsc et de l’ARNns pour les organoïdes cérébraux et discutons des points critiques pour obtenir des données de séquençage de la meilleure qualité.

<table><tbody><tr><td>1,4-DITHIO-DL-THREIT-LSG., F. D. MOL.-BIOL., ~1 M IN H2O (DTT)</td><td>Sigma</td><td>&nbsp ; 43816-10ML</td><td></td></tr><tr><td>1,5 ml Tubes à faible liaison d’ADN&nbsp ;</td><td>Tube de microcentrifugation</td> <td>VWR</td><td>525-0130</td></tr><tr><td>10x pipeline Cellranger&nbsp ;</td><td></td><td></td><td>Pipeline d’analyse</td></tr><tr><td>15 ml Falcon</td><td>Falcon</td><td></td><td>Tube à centrifuger</td></tr><tr><td>2-Mercaptoethanol (BME)</td><td>Life Technologies</td><td>21985023</td><td></td></tr><tr><td>50 ml Falcon</td><td>Tube</td><td></td><td>à centrifuger</td></tr><tr><td>A83-01</td><td>Bio Technologies</td><td>379762</td><td></td></tr><tr><td>Solution antibiotique/antimycosique (100X)</td><td>Life Technologies</td><td>15240062</td><td></td></tr><tr><td>B-27 Plus Supplément</td><td>Life Technologies</td><td>17504044</td><td></td></tr><tr><td>B-27 Supplément sans vitamine A</td><td>Life Technologies</td><td>12587010</td><td></td></tr><tr><td>Albumine sérique bovine, sans acides gras (BSA)</td><td>Sigma Aldrich</td><td>A8806-5G&nbsp ;</td><td></td></tr><tr><td>cAMP</td><td>Biogems</td><td>6099240</td><td></td></tr><tr><td>cAMP</td><td>Biogems</td><td>6099240</td><td></td></tr><tr><td>C-CHIP NEUBAUER IMPROVED</td><td>VWR</td><td>DHC-N01</td><td></td></tr><tr><td>Crépine de cellules 40 &micro ; m</td><td>Neolab</td><td>352340</td><td></td></tr><tr><td>Filtre à cellules 70 &micro ; m (blanc) Nylon</td><td>Sigma</td><td>CLS431751-50EA</td><td></td></tr><tr><td>Chromium Controller & Next GEM Kit</td><td>d’accessoires 10X Genomics</td><td>1000204</td><td></td></tr><tr><td>Chromium Next GEM Chip G Single Cell Kit, 16 rxns</td><td>10X Genomics</td><td>1000127</td><td></td></tr><tr><td>Chromium Next GEM Single Cell 3' Kit v3.1</td><td>10X Genomics</td><td>1000268</td><td></td></tr><tr><td>Complete,&nbsp ; Inhibiteur de protéase sans EDTA Cocktaill</td><td>Roche</td><td>11873580001</td><td></td></tr><tr><td>DAPI</td><td>MERCK Chemicals</td><td>0000001722</td><td></td></tr><tr><td>DMEM/F12</td><td>Life Technologies</td><td>11320074</td><td></td></tr><tr><td>Dounce Broyeur de tissus 2 mL complet</td><td>Sigma Aldrich</td><td>10536355</td><td></td></tr><tr><td>Essential E8 Flex Medium</td><td>Life Technologies</td><td>A2858501</td><td></td></tr><tr><td>EVE Cell Counting Lames</td><td>VWR</td><td>EVS-050 ( 734-2676)</td><td></td></tr><tr><td>Sérum fœtal bovin sans tétracycline (FBS)</td><td>PAN Biotech</td><td>P30-3602</td><td></td></tr><tr><td>Geltrex LDEV-Free (revêtement)</td><td>Life Technologies</td><td>A1413302&nbsp ;</td><td></td></tr><tr><td>gentleMACS</td><td>Miltenyi Biotec</td><td></td><td>dissociation maschine</td></tr><tr><td>GlutaMAX suppléments</td><td>Life Technologies</td><td>35050038</td><td></td></tr><tr><td>Héparine sodique culture cellulaire testée</td><td>Sigma</td><td>H3149-10KU</td><td></td></tr><tr><td>recombinant humain BDNF</td><td>StemCell Technologies</td><td>78005.3</td><td></td></tr><tr><td>recombinant humain GDNF</td><td>StemCell Technologies</td><td>78058.3</td><td></td></tr><tr><td>Solution d’insuline Human</td><td>Sigma Aldrich</td><td>I2643-25MG</td><td></td></tr><tr><td>Knockout sérum de remplacement</td><td>Life Technologies</td><td>10828028</td><td></td></tr><tr><td>LDN193189 Chlorhydrate 98 %</td><td>Sigma Aldrich</td><td>130-106-540</td><td></td></tr><tr><td>MEM acide aminé non essentiel (100x)</td><td>Sigma Aldrich</td><td>M7145-100ml</td><td></td></tr><tr><td>MgCl2 Chlorure de magnésium (1M) RNAse free</td><td>Thermo </td><td>Scientific AM9530G</td><td></td></tr><tr><td>mTeSR Plus</td><td>StemCell Technologies</td><td>100-0276</td><td>milieu de cellules souches</td></tr><tr><td>mTeSR1</td><td>StemCell Technologies</td><td>85850</td><td>milieu de cellules souches</td></tr><tr><td>N2 Supplément&nbsp ;</td><td>StemCell Technologies</td><td>17502048</td><td></td></tr><tr><td>Kit de dissociation des tissus neuraux</td><td>Miltenyi Biotec B.V. & Co. KG</td><td>130-092-628</td><td></td></tr><tr><td>Neurobasal Plus</td><td>Life Technologies</td><td>A3582901</td><td></td></tr><tr><td>Système NextSeq500</td><td>Séquenceur</td><td>Illumina</td><td></td></tr><tr><td>NP-40 Surfact-Amps Détergent Solution</td><td>Life Technologies</td><td>28324</td><td></td></tr><tr><td>PBS Dulbecco' s</td><td>Invitrogen</td><td>14190169</td><td></td></tr><tr><td>PenStrep (Pénicilline - Streptomycine)</td><td>Life Technologies</td><td>15140122</td><td></td></tr><tr><td>Percoll</td><td>Th. Geyer</td><td>10668276</td><td></td></tr><tr><td>Pluronic (R) F-127</td><td>Sigma Aldrich</td><td>P2443-1KG</td><td></td></tr><tr><td>RiboLock RNase Inhibitor</td><td>Life Technologies&nbsp ;</td><td>EO0382</td><td></td></tr><tr><td>Inhibiteur de roche (chlorhydrate d’Y-27632) SB</td><td>Biomol</td><td>Cay10005583-10</td><td></td></tr><tr><td>SB 431542&nbsp ;</td><td>Biogems</td><td>3014193</td><td></td></tr><tr><td>Chlorure de sodium NaCl (5M), sans RNase-100 mL</td><td>Invitrogen</td><td>AM9760G</td><td></td></tr><tr><td>StemFlex Medium</td><td>Thermo Scientific</td><td>A3349401</td><td>milieu de cellules souches</td></tr><tr><td>StemMACS iPS-Brew XF</td><td>Miltenyi Biotec</td><td>130-104-368</td><td>milieu de cellules souches</td></tr><tr><td>TC-Platte 96 Puits, fond rond</td><td>Sarstedt</td><td>83.3925.500</td><td></td></tr><tr><td>TISSUi006-A</td><td>TissUse GmbH</td><td>https://hpscreg.eu/cell-line/TISSUi006-A</td><td></td></tr><tr><td>Trypan Blue</td><td>T8154-20ml</td><td>Sigma</td><td></td></tr><tr><td>TrypLE Express Enzyme, sans rouge de phénol</td><td>Life Technologies</td><td>12604013</td><td>réactif à base de trypsine</td></tr><tr><td>UltraPure 1M Tris-HCl Buffer, pH 7.5</td><td>Life Technologies</td><td>15567027</td><td></td></tr><tr><td>XAV939</td><td>Enzo Life sciences</td><td>BML-WN100-0005</td><td></td></tr></tbody></table>

génération et analyse en aval de transcriptomes unicellulaires et mononucléiaux dans des organoïdes cérébraux

Generation and Downstream Analysis of Single-Cell and Single-Nuclei Transcriptomes in Brain Organoids

Au cours de la dernière décennie, la transcriptomique unicellulaire a considérablement évolué et est devenue une méthode de laboratoire standard pour l’analyse simultanée des profils d’expression génique de cellules individuelles, permettant de capturer la diversité cellulaire. Afin de surmonter les limites posées par les types de cellules difficiles à isoler, une approche alternative visant à récupérer des noyaux uniques au lieu de cellules intactes peut être utilisée pour le séquençage, ce qui rend le profilage du transcriptome des cellules individuelles universellement applicable. Ces techniques sont devenues une pierre angulaire dans l’étude des organoïdes cérébraux, les établissant comme des modèles du cerveau humain en développement. Exploitant le potentiel de la transcriptomique unicellulaire et mononucléus dans la recherche sur les organoïdes cérébraux, ce protocole présente un guide étape par étape englobant des procédures clés telles que la dissociation des organoïdes, l’isolement d’une cellule unique ou de noyaux, la préparation de banques et le séquençage. En mettant en œuvre ces approches alternatives, les chercheurs peuvent obtenir des ensembles de données de haute qualité, permettant l’identification de types de cellules neuronales et non neuronales, de profils d’expression génique et de trajectoires de lignées cellulaires. Cela facilite l’étude approfondie des processus cellulaires et des mécanismes moléculaires qui façonnent le développement du cerveau.

Pour étudier la composition cellulaire des organoïdes cérébraux à l’aide du scRNA-seq et du snRNA-seq, les organoïdes cérébraux ont été récoltés après 30 jours de culture, car les organoïdes à ce stade présentent déjà des boucles neuroépithéliales composées de progéniteurs entourés de progéniteurs intermédiaires et de neurones à un stade précoce 4,18. Le suivi de la qualité des organoïdes tout au long de la croissance et de la culture est essentiel pour obtenir des données fiables sur les cellules uniques et les noyaux.
Les organoïdes sont formés par l’agrégation d’iPSC en corps embryoïdes (Figure 1B,C). Lors de l’assemblage, ces corps embryoïdes devraient présenter des bords clairs avec un minimum de débris cellulaires (figure 1C). Après l’induction du neuroectoderme, les corps embryoïdes manifestent un éclaircissement observable autour de la surface avec une région interne comparativement plus foncée, indiquant une induction neuronale réussie (Figure 1D). Dans les semaines qui suivent, les organoïdes développent ce que l’on appelle des boucles, des structures neuronales ressemblant à des rosettes, principalement composées de cellules neuroépithéliales (Figure 1E,F). Bien que ces organoïdes puissent être maintenus en culture pendant plusieurs mois, il convient de noter qu’avec leur taille croissante, il y a une augmentation correspondante de la mort cellulaire dans la partie interne des organoïdes en raison du manque de nutriments et de disponibilité de l’oxygène, entraînant finalement le développement d’un noyau nécrotique.
Afin d’explorer la diversité cellulaire au sein des organoïdes corticaux par analyse de séquençage, nous avons isolé à la fois des cellules uniques et des noyaux à partir d’organoïdes. Pour équilibrer l’hétérogénéité inhérente au sein d’un seul lot d’organoïdes cérébraux, nous avons effectué le séquençage de quatre organoïdes regroupés à partir d’un lot. De plus, à des fins de comparaison entre les processus d’isolement et pour éliminer les effets de lot entre la banque snRNA-seq et la banque scRNA-seq, ces organoïdes ont été divisés en moitiés (huit moitiés au total ; Figure 2). Suite à l’isolement enzymatique de cellules individuelles, il est crucial de s’assurer que la viabilité cellulaire reste supérieure à 80%, tout en observant que les cellules conservent une morphologie ronde (Figure 3A,B). De même, l’isolement mécanique des noyaux individuels devrait permettre d’obtenir des noyaux intacts de tailles variables avec peu ou pas de débris détectables (figures 3C et D).
L’analyse de séquençage a révélé que plus de cellules que de noyaux ont été capturés et séquencés. Les deux ensembles de données ont montré une bonne qualité évaluée par le nombre élevé de gènes et d’UMI par cellule et par noyau, et le faible pourcentage de lectures mitochondriales (Figure 4A-C). Comme prévu, les lectures mitochondriales et ribosomiques représentent une fraction plus élevée du total des lectures récupérées dans l’ensemble de données scRNA-seq par rapport à l’ensemble de données snRNA-seq. Dans l’ensemble de données scRNA-seq, la plupart des cellules contenaient moins de 30 % de lectures ribosomiques, tandis que dans l’ensemble de données snRNA-seq, la majorité des noyaux contenaient moins de 5 % de lectures ribosomiques. De plus, la majorité des cellules capturées dans l’ensemble de données scRNA-seq contiennent moins de 5 % de lectures mitochondriales. Après avoir filtré les lectures mitochondriales, environ 10 000 cellules et 3 000 noyaux ont franchi le seuil de qualité.
L’analyse intégrative des deux ensembles de données a révélé que tous les clusters sont représentés dans les deux ensembles de données, ce qui indique que les deux méthodes récupèrent les mêmes types de cellules (figures 5A, C). L’annotation de l’ensemble de données montre que les principales populations cellulaires comprennent la glie radiale, les progéniteurs intermédiaires, les progéniteurs sous-corticaux et les neurones, ainsi que les neurones de projection de la couche profonde du nouveau-né et les types de cellules moins représentés tels que Cajal-Retzius, l’ourlet cortical et les cellules du plexus choroïde (Figure 5B). Dans l’ensemble, le scRNA-seq et le snRNA-seq ont pu récupérer tous les types de cellules susceptibles d’être présents dans un organoïdecérébral âgé de 30 jours.
<img alt="Formation du corps embryoïde jusqu’à la chronologie de la maturation ; images de microscopie ; étapes de différenciation cellulaire." class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66225/66225fig01.jpg" data-altupdatedat="1754922859000" data-alt="Figure 1"> Figure 1 : Génération d’organoïdes cérébraux à partir d’iPSC. Évolution temporelle de la génération d’organoïdes cérébraux (A). Exemples d’une différenciation corticale réussie à partir d’iPSC (B), qui forment des corps embryoïdes (72 h après l’ensemencement) (C) et montrent une induction neuronale réussie après 7 jours de culture (D). L’organoïde représente des boucles distinctes au jour 15 (E) et au jour 30 (F). Barre d’échelle : B-D 200 μm, E 400 μm, F 800 μm. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66225/66225fig01large.jpg" target="_blank">Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.</a>
<img alt="Schéma de séquençage de l’ARN unicellulaire et nucléus ; dissociation enzymatique, méthode du gradient de Percoll." class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66225/66225fig02.jpg" data-altupdatedat="1754922859000" data-alt="Figure 2"> Figure 2 : Flux de travail pour obtenir des cellules uniques et des noyaux uniques à partir d’organoïdes cérébraux. La dissociation des organoïdes en cellules uniques est effectuée par hachage des organoïdes à l’aide d’un scalpel, suivi d’une digestion enzymatique (en haut). L’isolement des noyaux est effectué par dissociation mécanique, suivie d’une purification via un gradient de Percoll (en bas). La suspension de cellules uniques et de noyaux est filtrée et chargée dans un système microfluidique pour la génération de banques et le séquençage. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66225/66225fig02large.jpg" target="_blank">Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.</a>
<img alt="Images de microscopie cellulaire montrant diverses densités cellulaires et motifs de coloration ; La méthode comprend la coloration." class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66225/66225fig03.jpg" data-altupdatedat="1754922859000" data-alt="Figure 3"> Figure 3 : Résultats représentatifs de cellules et de noyaux isolés d’organoïdes âgés de 30 jours. (A) Image exemplaire de cellules colorées au bleu trypan prise à l’aide d’un compteur de cellules et (B) gros plan correspondant. (C) Superposition d’une image en fond clair et fluorescente de noyaux colorés au DAPI et (D) gros plan correspondant. Barre d’échelle : 100 μM <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66225/66225fig03large.jpg" target="_blank">Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.</a>
<img alt="Graphiques de violon montrant la variabilité des données par identité ; Résultats d’analyses statistiques." class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66225/66225fig04.jpg" data-altupdatedat="1754922859000" data-alt="Figure 4"> Figure 4 : Contrôle de la qualité du séquençage de l’ARNsc et de l’ARNns. Les graphiques en violon illustrent le nombre absolu d’UMI (A), le nombre de gènes (B), les lectures mitochondriales (C) et ribosomiaux (D) des cellules (bleu) et des noyaux (rose-violet). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66225/66225fig04large.jpg" target="_blank">Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.</a>
<img alt="Diagramme UMAP montrant les clusters scRNAseq et snRNAseq, analyse de l’expression génique dans les cellules neuronales." class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66225/66225fig05.jpg" data-altupdatedat="1754922859000" data-alt="Figure 5"> Figure 5 : scRNA-seq et snRNA-seq récupèrent des populations cellulaires similaires dans des organoïdes âgés de 30 jours. UMAP intégré intégré d’organoïdes âgés de 30 jours, montrant les résultats du scRNA-seq (bleu) et du snRNA-seq (rose-violet) (A), intégré et annoté et profils individuels de scRNA-seq et snRNA-seq (B, C). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66225/66225fig05large.jpg" target="_blank">Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.</a>
Tableau 1 : Milieux de culture cellulaire et composants de revêtement <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66225/Table%201_RE.zip" target="_blank">Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.</a>
Tableau 2 : Tampons de dissociation pour l’ARNsc et le séquençage de l’ARNnb. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66225/Table%202_RE..zip" target="_blank">Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.</a>
Fichier de codage supplémentaire 1 : Fichier de codage utilisé pour analyser les données scRNA-seq et snRNA-seq. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66225/Code_file.zip" target="_blank">Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.</a>

Ici, nous présentons un protocole complet pour la génération et l’analyse en aval d’organoïdes cérébraux humains à l’aide du séquençage de l’ARN unicellulaire et mononucléique.

Génération et analyse en aval de transcriptomes unicellulaires et mononucléiaux dans des organoïdes cérébraux

Over the past decade, single-cell transcriptomics has significantly evolved and become a standard laboratory method for simultaneous analysis of gene ...

Nous développons et optimisons des modèles d’organoïdes afin de les appliquer à la modélisation des maladies. Notre objectif est de comprendre le mécanisme moléculaire sous-jacent au développement et à la progression de la maladie, et nous travaillons en étroite collaboration avec le laboratoire Nikolaus Rajewsky, qui développe et applique les technologies unicellulaires et spatiales afin de comprendre comment l’ARN régule l’expression des gènes dans la santé et la maladie. Ces dernières années, les organoïdes cérébraux sont devenus des plateformes expérimentales et translationnelles pour l’étude de maladies spécifiques aux patients.Par conséquent, il n’est pas surprenant que les développements les plus récents visaient à améliorer la complexité des modèles d’organoïdes cérébraux. Par exemple, nous sommes maintenant en mesure de générer des organoïdes spécifiques à une région du cerveau et d’utiliser également des organoïdes cérébraux pour des assemblages multi-organoïdes. De plus, diverses méthodes ont été mises en œuvre pour introduire la vascularisation et les cellules immunitaires dans les organoïdes cérébraux.À l’heure actuelle, l’une des technologies les plus avancées que nous utilisons dans ce laboratoire est la transcriptomique spatiale, qui permet d’évaluer l’expression des gènes dans les tissus intacts. Ceci est crucial pour comprendre comment les profils d’expression génique de différents types de cellules varient dans différentes régions d’un même tissu. Une autre avancée récente qui a été réalisée est la multiomique unicellulaire, qui permet l’analyse de plusieurs modules d’une seule cellule, ce qui donne une approche plus holistique dans l’analyse de ces cellules.Nous utilisons des organoïdes cérébraux et des méthodes de transcriptomique unicellulaire et spatiale pour comprendre les mécanismes sous-jacents de maladies humaines telles que le syndrome de Leigh et l’encéphalite à herpès simplex. De plus, nous avons développé des méthodes de transcriptomique spatiale à haute résolution et rentables appelées Open-ST. Nous avons comparé et optimisé la méthode de séquençage de l’ARN unicellulaire et mononucléus pour comprendre leur performance en ce qui concerne la récupération du type cellulaire dans le tissu organoïde cérébral.

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Biologie du développement

Dans ce protocole vidéo, nous expliquons étape par étape la transduction lentivirale dans les organoïdes de l’épithélium intestinal primaire et le traitement et l’analyse en aval de ces cultures par RT-PCR quantitative, ARN-microarray et immunohistochimie.

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La modélisation du développement du cerveau humain a été entravée en raison de la complexité sans précédent du tissu épithélial neural. Ici, une méthode de génération robuste d’organoïdes cérébraux pour délimiter les événements précoces du développement du cerveau humain et modéliser la microcéphalie in vitro est décrite.

Génération de iPSC dérivés du cerveau humain organites au Modèle des troubles du développement neurologique précoce

Organoïdes cérébrales représentent un nouveau système modèle pour étudier au début cerveau humain développement in vitro. Cet article présente la méthodologie détaillée pour générer efficacement homogène du prosencéphale dorsale de type organoïdes à partir des cellules souches humaines pluripotentes induites notamment les étapes cruciales de caractérisation et validation.

Génération de type prosencéphale standardisées et reproductibles organoïdes cérébrale de l’homme induites par les cellules souches pluripotentes

Cette étude introduit et décrit des protocoles pour dériver deux organoïdes neuronaux humains spécifiques comme modèle pertinent et précis pour étudier 1) le développement humain de glioblastoma dans les organoïdes neuronaux humains exclusivement chez l'homme et 2) dopaminergique neuronal différenciation générant un organoïde tridimensionnel.

Organoïdes neuronaux humains pour étudier le cancer du cerveau et les maladies neurodégénératives

Ce protocole a été généré comme un moyen de produire des organoïdes cérébraux d’une manière simplifiée et peu coûteuse sans facteurs de croissance exogènes ou matrice de membrane de sous-sol tout en maintenant la diversité des types de cellules cérébrales et de nombreuses caractéristiques de l’organisation cellulaire.

Une méthode statique auto-dirigée pour générer des organoïdes cérébraux à partir de cellules souches embryonnaires humaines

Nous décrivons un protocole détaillé pour la génération d’organoïdes cérébraux dérivés de cellules souches pluripotentes induites par l’homme et leur utilisation dans la modélisation des maladies mitochondriales.

Génération d’organoïdes cérébraux humains pour la modélisation des maladies mitochondriales

Dans cette étude, nous fournissons une technique détaillée pour un système de culture organoïde corticale simple mais robuste utilisant des cultures hPSC standard sans mangeoire. Il s’agit d’un protocole rapide, efficace et reproductible pour générer des organoïdes qui modélisent les aspects de la sénescence cérébrale in vitro.

Génération robuste et hautement reproductible d’organoïdes cérébraux corticaux pour la modélisation de la sénescence neuronale cérébrale in vitro

Nous décrivons ici un protocole pour la transplantation et le suivi de cellules neurales marquées dans des organoïdes cérébraux humains.

Un modèle organoïde cérébral humain de transplantation de cellules neurales

Le succès de la transcriptomique unicellulaire/mononoyau et de la multi-omique dépend en grande partie de la qualité des cellules/noyaux. Par conséquent, l’isolement des cellules/noyaux des tissus et leur purification doivent être hautement standardisés. Ce protocole décrit la préparation des noyaux du cerveau et de la moelle osseuse pour l’essai multiome à noyau unique en aval.

Préparation de noyaux de cerveau et de moelle osseuse de haute qualité pour les dosages multiomes à noyau unique

Ce protocole décrit une méthode simplifiée pour générer des organoïdes du carcinome hépatocellulaire, appliquer un traitement médicamenteux et effectuer un séquençage d’ARN unicellulaire avant et après le traitement afin de caractériser les changements transcriptionnels associés au traitement.

Génération et analyse transcriptomique unicellulaire des organoïdes du carcinome hépatocellulaire après un traitement médicamenteux

Découvrez la génération d'organoïdes cérébraux humains et l'analyse par séquençage ARN unicellulaire. Cette méthode avancée permet d'étudier les mécanismes moléculaires des maladies neurologiques.

Génération et analyse en aval de transcriptomes unicellulaires et mononucléiaux dans des organoïdes cérébraux

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