PIPEMAT-RS : Développement et validation d’un pipeline MATLAB standardisé pour le prétraitement de l’EEG à l’état de repos

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6 juin 2025

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6 juin 2025

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Lucas Murrins Marques^*¹ , Kevin Pacheco-Barrios^*²^,³ , Lucas Camargo² , Melina Houlis¹ , Jordan Vieira¹ , Ana Castellani⁴ , Sara P. Barbosa⁴ , Marcel Simis² , Felipe Fregni² , Linamara R. Battistella⁴^,⁵

¹Mental Health Department, Santa Casa de São Paulo School of Medical Sciences, ²Neuromodulation Center and Center for Clinical Research Learning, Spaulding Rehabilitation Hospital and Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, ³Vicerrectorado de Investigación, Unidad de Investigación para la Generación y Síntesis de Evidencias en Salud, Universidad San Ignacio de Loyola, ⁴Instituto de Medicina Física e Reabilitação, Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, ⁵Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo

^* These authors contributed equally

Ce protocole présente PIPEMAT-RS, un pipeline de prétraitement standardisé basé sur MATLAB pour les données EEG à l’état de repos. Il garantit la suppression des artefacts, améliore la qualité du signal et améliore la reproductibilité des données entre les études. Le pipeline automatise les étapes clés de prétraitement, notamment le filtrage, l’analyse des composants indépendants (ICA) et la classification des artefacts, facilitant ainsi une analyse EEG cohérente et fiable pour la recher