Affinage de grands modèles de langage à l’aide de l’Entity Hallucination Index pour le résumé du texte

Nous proposons une approche de réglage fin basée sur l’apprentissage par renforcement pour les grands modèles de langage, utilisant l’Indice d’Hallucinations Enti (EHI) comme signal de récompense pour réduire les hallucinations au niveau des entités dans le résumé textuel. Des expériences sur les transcriptions des réunions montrent que cette méthode améliore la fidélité et la précision des entités.