$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
כאן, אנו מתארים טיהור של אזורים גנומיים ספציפיים באמצעות מולקולות קושרות DNA מהונדסות כגון מערכת CRISPR וחלבוני TAL, וזיהוי חלבונים ורנ"א הקשורים לאזורים גנומיים אלה. קשירה של מולקולות קושרות DNA מהונדסות לגנום עשויה להשפיע על מבנה הכרומטין, כולל מיקום נוקלאוזום, ועשויה לבטל תפקודים גנומיים, כמתואר בניסויי הפרעות CRISPR21. כדי להימנע מהשפעות חריגות פוטנציאליות אלה, אנו מציעים הנחיות ספציפיות לבחירת אזורים גנומיים יעד. ראשית, כדי למנוע עיכוב פוטנציאלי של גיוס RNA פולימראז וגורמי שעתוק, כמו גם שיבוש במיקום הנוקלאוזום סביב אתר התחלת השעתוק, אזורי היעד לניתוחים של אזורי מקדם צריכים להיות כמה מאות זוגות בסיסים במעלה הזרם של (5' ל) אתר התחלת השעתוק. לעומת זאת, כאשר מנתחים אזורים גנומיים עם גבולות ברורים, כגון משפרים ומשתיקי קול, ניתן למקד אזורים גנומיים הסמוכים ישירות לאזורים אלה מכיוון שפחות סביר שקשירה של מולקולות קשירת DNA מהונדסות תשפיע על תפקודיהם. יתר על כן, עדיף להימנע משימוש באזורי מטרה שנשמרו בקרב מינים שונים, מכיוון שמולקולות חשובות קושרות DNA נקשרות לעתים קרובות לאזורים שהשתמרו אבולוציונית ועיכוב הקישור שלהן עלול לשבש את תפקודי האזורים הגנומיים של המטרה. בהקשר זה, תמיד יש צורך לבדוק שתפקוד האזור הגנומי היעד נשמר בתאים המבוססים המשמשים לניתוחי enChIP. מכיוון שניתן לבדוק מספר gRNAs בקלות וזה מייגע ויקר לייצר גרסאות מרובות של חלבוני TAL או אצבע אבץ המזהים אזורים גנומיים שונים של מטרה, enChIP באמצעות CRISPR הוא יתרון יותר מאשר enChIP באמצעות חלבונים אחרים.
הוכח כי dCas9 נקשר לאתרים מחוץ למטרה, אם כי הזיקה לאתרים אלה עשויה להיות חלשה יותר מזו לאתרי היעד22-25. ישנן מספר דרכים לנהל זיהום של מולקולות הקשורות לאותם אתרים מחוץ למטרה. ראשית, מומלץ להשתמש בכמה, לפחות שניים, gRNAs שונים. המולקולות הנצפות בדרך כלל ב-enChIP באמצעות gRNAs מובחנים יהיו חיוביות אמיתיות. שנית, השוואה בין תנאים שונים ל-enChIP תהיה יעילה בביטול זיהום של מולקולות לא ספציפיות ומולקולות הקשורות לאתרים מחוץ למטרה. דוגמאות לקבוצות השוואה אלה יהיו (i) גירוי (-) ו-(+), או (ii) סוגי תאים שונים כגון תאי T לעומת תאי B. לבסוף, יש לבצע ניתוח כמותי של קשירה של מולקולות מועמדות כדי לאשר את הקישור הספציפי שלהן לאתרי היעד. עדיף להכין תאים המבטאים רק dCas9 אך לא gRNA כבקרה שלילית.
באמצעות ניתוחי enChIP, הצלחנו לזהות בהצלחה מספר מולקולות ידועות וחדשות המקיימות אינטראקציה עם אזורים גנומיים ספציפיים (טבלאות 1-3)14-17. עם זאת, טכניקה זו לא הצליחה לזהות כמה חלבונים ידועים אחרים המקיימים אינטראקציה עם אזורים אלה. לדוגמה, על פי הדיווחים, STAT1 נקשר למקדם IRF-1 בגירוי IFNγ8, אך ניתוח enChIP-SILAC שלנו לא זיהה את STAT1 כחלבון המושרה לאינטראקציה עם אזור גנומי זה16. בנוסף, בניתוח enChIP-MS של טלומרים, לא זיהינו חלבוני מחסה המורכבים מ-TRF-1 ו-TRF-215, שהוכחו כמקיימים אינטראקציה עם טלומרים26. ישנן כמה סיבות פוטנציאליות לפערים הללו. ראשית, הסטוכיומטריה של קשירה של Stat1 למקדם IRF-1 עשויה להיות נמוכה מאוד. סביר ש-enChIP-MS, כולל enChIP-SILAC, מזהה חלבונים הקשורים בשפע לאזורים גנומיים מטרה; לפיכך, ייתכן שיהיה צורך בניתוח של תאים נוספים כדי לזהות חלבונים אלה. עלייה ברגישויות של מכשירי טרשת נפוצה תתרום גם לזיהוי יעיל של חלבונים עם קשירה סטוכיומטרית נמוכה. שנית, חלבונים מסוימים, אולי כולל Stat1 ומקלטים, עשויים להיות מטרות קשות לניתוחי טרשת נפוצה. שלישית, בניתוח שלנו של חלבונים קושרי טלומר15, חלבוני 3×FLAG-TAL המזהים טלומרים (3×FN-Tel-TAL) עשויים לחסום את הקישור של מקלטינים לטלומרים בצורה תחרותית.
בניגוד לקושי היחסי בזיהוי גורמי שעתוק הנקשרים לאזורים גנומיים ספציפיים באמצעות enChIP, זיהינו בהצלחה מווסתים אפיגנטיים כגון אנזימי שינוי היסטון באמצעות אנליזות enChIP. הצלחתה של טכניקה זו עשויה לנבוע מהעובדה שמווסתים אפיגנטיים נקשרים למגוון רחב של אזורים גנומיים; לפיכך, יותר חלבונים לכל אזור גנומי זמינים עבור טרשת נפוצה. מכיוון שמווסתים אפיגנטיים מוכרים יותר ויותר כמטרות חשובות לתרופות נגד מחלות קשות כמו סרטן, enChIP יהיה כלי שימושי לזיהוי מטרות תרופות אפיגנטיות.