מאמר שיטה

Psychophysically מעוגנים, קביעת ערכי סף חזקה בלימוד כאב הקשורות lateralization של תנודתית Prestimulus פעילות

DOI:

10.3791/55228

⸱

21 בינואר 2017

 , 
1Department of Systems Neuroscience, University Medical Center Hamburg Eppendorf

במאמר זה

סיכום

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

שיטות פסיכו כגון הנוהל להערכת QUEST יכולות להניב הערכות חזקות ביעילות של עוצמת הגירוי שבה מעבר תחושות nonpainful לתוך תחושות כואבות. על ידי גירוי שוב ושוב את עוצמת הסף, ההשתנות בתגובות דירוג ניתן לייחס ישירות סיווגי תפיסתיים ניתוחים שלאחר מכן.

תקציר

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

במחקרים תפיסתי, הוא לעתים קרובות חשוב להעריך את השוויון באופן אובייקטיבי של גירוי נמסר פני משתתפים או לכמת את גודל תחושת תוך הפרט כי הוא עורר על ידי גירוי מעל ניסויים מרובים. זה דורש מיפוי מתקדם בסדר גודל גירוי לעוצמת נתפס מושגת בדרך כלל על ידי שיטות אמידות פסיכו כגון ההליך המדרג. חדש יותר, נהלים יעילים יותר כמו אלגוריתם QUEST להתאים פונקציה פסיכו לנתונים בזמן אמת בעוד באותו הזמן למקסם את היעילות של איסוף הנתונים. אומד עמיד של עוצמת הסף שבין תפיסות כואבות nonpainful לאחר מכן ניתן להשתמש כדי להפחית את ההשפעה של וריאציות קלט חושי ניתוחים שלאחר מכן של פעילות המוח תנודתית. על ידי גירוי בעצימות סף קבועות שנקבעו על ידי אמידה אדפטיבית, מהשונות הרייטינג ניתן לייחס באופן ישיר לתהליכים תפיסתי.פעילות תנודתית אז יכול להיות בניגוד בין "כאב" ו- "no-כאב" ניסויים ישירות, מניב פעילות קשורה באופן הדוק לתהליכים סיווג תפיסתיים nociception.

מבוא

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

כאשר עורכים ניסויים התנהגותיים מעורבים המשתתפים אדם, חשוב להיות מסוגל מקרוב לשלוט בעוצמות בגירויים מוצגים. באמצעות גירויים בעוצמה שווה לכל המשתתפים, לעומת זאת, יהיה ב הגדרות מסוימות להציג את ההטיה של תפיסה סובייקטיבית. עבור כמה תכונות תפיסתיות כגון כאב, יש וריאציות יחסים בין עדות ובתוכן-פרט גבוהים בעוצמת נתפסה ברמת גירוי מתמדת 1, 2. בניסויים כי להניח ותפיסות סובייקטיביות שווה, זה ובכך הכרח להתאים את עוצמת נתפס באופן סובייקטיבי פני המשתתפים. זה חשוב גם כאשר בוחנים את התפיסה ברמת הסף, למשל, בין גירוי מכאיב nonpainful. מחקר Psychophysics התייחס אלה סוג של בעיות במשך עשרות שנים, וכיום ישנם מתוחכם אך קלות לשימוש משיטות להשיג עיגון psychophysical חזק.

ntent "> שיטה פשוטה, קלסית מיפוי עוצמת גירוי לממדי תחושת פרט היא השיטה המדרגת 3. בזאת, האינטנסיביות של גירויים רצופים גדלה או קטנים, עד שלא יהיה שינוי בתגובת המשתתף הנוגע סף או מיקום רצוי על הסקאלה התחושה סובייקטיבית. חוזר מספר תהליך זה פעמים, מניב אומדן סביר של נקודת ההיפוך. שיטות קלסיות, לעומת זאת, אינן מצליחות לנצל את כל המידע הכלול בכל ניסיון דירוג. זה מוביל לצורך מספר גבוה של ניסויים הנדרש להגיע התכנסות. שיטות כגון (ליניארי) רגרסיה או הולם פונקציה עלולה להיכשל, אם ההנחות על מערכת היחסים בין עוצמת גירוי ואת עצמת תחושה טועות או לא מחזיקות לטווח הגירוי הנבדק. הנהלים אדפטיבית לא להניב רק הערכת נקודה חזקה בעצמה סובייקטיביים מסוימת, אבל לעשות זאת בצורה יעילה יותר. Especially לניסויים יותר, אשר מתבססים במידה רבה על הערכה מדויקת של גודל סף או תחושה, זה הכרחי עבור שיטת פסיכו להיות גם חזקה ובאותו הזמן יעיל ביחס למספר הניסויים הנדרשים. זה חשוב במיוחד בתחומים כמו מחקר כאב, שבו סכה החשיפה לגירוי מכאיב צריכה להישמר נמוכה ככל האפשר לרווחת המשתתפים.

למרות השיטות המדרגות הקלסיות עדיין נמצאות בשימוש נרחב, כגון בדיקות חושיות כמותית, השימוש בשיטות להערכה מתקדמות יותר לעשות שימוש טוב יותר של המידע שהושג על פני ניסויים עולה בהתמדה. במקרה של QUEST שיטת האמידה סבירה מקסימום 4, 5 משמשת כאן, זה כנראה עקב היישום הזמין בסוויטת Matlab Psychtoolbox 6 הפופולרית. הגרסה המודרנית והמעודכנת של יחסי ציבור זהocedure עדיפה על שיטות קלסיות הערכה הוא חוסן ואת המספר הנמוך של ניסויים נדרשו להגיע להערכה מספקת, אם משתמש בו עם ההגדרות הנכונות 7.

הרציונל מאחורי הליך QUEST הוא להתאים פונקציה וויבול לנתונים נכנסים מנת ליצור מודל של טרנספורמציה פסיכו בין עוצמת גירוי ואת עצמת סנסציה. הפרמטרים עבור פונקציית וויבול psychophysical הם בחלקם הנתון על ידי הנסיין, למשל התלילות של הפונקציה או קיזוז בשל חוסר עקביות קצב מגיב החיובי הכוזבת. המיצוב של הפרמטר של העניין לאורך הממד העוצם מקורב על ידי ההליך באמצעות הערכת סבירות מרבית בייס. בזאת, התפלגות הסתברותית הנחה היא על מיקומו של פרמטר היעד, כלומר את עוצמת הסף. בהינתן ההנחה האפריורית הגיונית חלוקה כזו, האלגוריתם יקבע tהוא אינפורמטיבי ביותר אינטנסיבי כי המשתתף צריך להגיב. לשם יישום הנוכחי של ההליך, זהו הממוצע של התפלגות ההסתברות לפני 8. עבור כל ניסוי רצוף, התפלגות ההסתברות הקודמת היא במהותה כפולה עם הסבירות של המענה שניתן של המשתתף ברמת הגירוי הנבדק, כפי שהגדירה את הפונקציה וויבול. כל תגובה תשמש כדי לעדכן את אומדן התפלגות הסתברות ברציפות עבור פרמטר הסף. הליך זה חוזר על עצמו עד אומדן סיפוק יוצר. ההליך הוא יותר יעיל מאשר רגרסיה פשוטה כי זה עושה שימוש מיידי התגובות שנאספו כדי לקבוע אילו עוצמת הגירוי לבדוק הבא. כמו כן, ההליך יהיה לחקור במיוחד סביב נקודת העניין, למשל סף או עוצמת תחושה מסוימת. בעזרת נתונים לבדיקות בלבד מתוך מוגבל בטווח ברגרסיה כזה יוביל יציבמעריכים, הליכי קבלה אדפטיבית יותר חזקים במסגרות שבו רק במספרים נמוכים יחסית של ניסויים הם ריאליים.

כזה עיגון psychophysical חזקים שניתן להשתמש בהם כדי למדוד שינויים הרגישות לכאב לאורך זמן, השפעות modulatory במחקר hyperalgesia / Allodynia או אפקטים כאבים ב התערבויות תרופתיות, בין הגדרות אחרות. סיכוי מעניין נוסף של יכולת לעגן גירויים לעוצמים רק על הסף בין שני רצפים חושיים הוא לבחון תפיסה סובייקטיבית ברחבי המעבר הלא כואב תחושה 9 כואבת, 10, 11. תרחיש זה מאוד מעניין, כי אם את סף הכאב הוערך וחסון, כאב ותנאים ללא כאב יכולים להיות בניגוד ב electroencephalographic (EEG) פעילות, למשל, מבלי לשנות את עוצמת הגירוי הפיסית 12. זה מאפשר את observation של תהליכים תפיסתיים ספציפי כאב בתנאי גירוי מתמיד על ידי בחינת השוני בפעילות המוח בין הניסויים הראשונים בתור כואב ולא כואב.

נדגים כיצד להשתמש ביישום הזמין אמיד אדפטיבית Psychtoolbox כדי לקבוע את סף כאב הפרט וחסון בניסוי EEG שבו הניגוד בין כאב פעילות לא-כאב נבחן עבור אפקטי lateralization, תלוי באתר הגירוי. מאז עוצמת הגירוי יכולה להיות נשמר קבוע לאחר הליך thresholding, זה לא הכרחי לתת דין וחשבון על פעילות EEG שיתוף משתנית עם עוצמת גירוי בניתוח שלאחר מכן.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

הניסוי אושר על ידי ועדת האתיקה של ההסתדרות הרפואית המבורג (PV4509).

1. בחירת משתתפים

  1. מעבר קריטריוני בחירה סטנדרטיים, כגון כושר לגירוי כאב, שתלי ראש או תנאי נוירולוגיות מראש קיימים, ודא המשתתפים אינם הסובלים מכאב אקוטי או כרוני, הם לא לוקחים שום משככי כאבים, ואין להם היסטוריה ידועה של שימוש בסמים. המשתתפים צריכים גם לא לקחו חלק בכל מחקרים פרמקולוגיים במהלך 4 השבועות לפני הניסוי.
  2. להקיף את משתתפי התוכנית של מגדר כלשהו, עדיין דואגים לכלול רק המשתתפות העושות שימוש באמצעי מניעה הורמונליים 13, 14 כדי למזער את ההשפעה של שינויים מחזוריים תפיסת הכאב.
  3. לפני מתן כל סוג של גירוי, לעשות המשתתפים בטוחים נתנו הסכמה מדעת בכתב.
_title "> 2. הגדרת EEG

  1. בחר גודל כובע מתאים ולהכין את התקנת אלקטרודה EEG לפי הוראות ההפעלה של המערכת.
  2. הגדר את קצב הדגימה גבוהה / נמוכה הפסקה וכן את גבולות העכבה של ציוד ההקלטה (מומלץ: 500 Hz, 0.5 גבוה לעבור סינון הרץ, עכבות <20 קילו-אוהם).
  3. ודא כי התקן הגירוי והתקן EEG אינם מצמידים חשמלי על ידי הפעלת מערכת EEG על סוללה.
  4. ודא כי כל קישור בין מערכת EEG ומחשב שליטה במכשיר הגירוי החשמלי פוטנציאל חינם.

הגדרת גירוי חשמלי 3.

  1. כדי הטובה ביותר לנצל את הרזולוציה הזמן של ההקלטה EEG, לשמור על גירוי חשמלי קצר ככל האפשר. הגדר את ממריץ דופק גירוי יחיד, monophasic עם משך 1 ms ו -400 V מתח מרבי. אם רמת כאבים עזה יותר יש צורך, או את העיתוי המדויק של הקלטת EEG שלאחר הגירוי עושה nניתן להשתמש ot הם הקובעים, פרוטוקולים של גירוי אחר.
  2. ודא ממריץ האלקטרוני מופעל אבל את הפלט אל האלקטרודה מכובה. עבור DS7A ממריץ את המתג שכותרתו 'OUTPUT' בצד ימין של המכשיר צריך להיות במצב למטה.
  3. אתר את האתר (ים) המזהה את אתר הגירוי הנבחר. עבור גירוי בבית יד, השתמש השריר בין האגודל והאצבע המורה (brevis pollicis החוטף / מכופף). שאל את המשתתף הבא ליד על משטח שטוח עם כל הספרות מתוחה apposed. זהה את אתר הגירוי על ידי שחצה את המרחק בין הפארקים הראשונים של האגודל ואצבע מורה.
  4. נקו את העור על ידי יישום ג'ל הכנה האלקטרודה. הקפד לא להשתמש באלכוהול או חיטוי, אשר עשוי לעזוב שאריות על העור, כי יכול לגרום לעקצוץ או גירוי לא אמין.
  5. צרף את האלקטרודה גירוי ולהדק אותו במקום עם קלטת טקסטיל.
  6. שאל ההשתתף דואר כדי למצוא תנוחה נוחה עבור ביד לנסות לא להזיז את היד במהלך הניסוי, אם אפשר. לנוחיות של המשתתף, להציב רקמות רכות תחת ידו על מנת לספוג את הלחות, תלוי חדירות המשטח.
  7. הפעל את הפלט של הממריץ ידי החלפת המתג 'OUTPUT' לעמדה כלפי מעלה.

4. לקבוע נקודות המוצא

  1. הדרך את המשתתף על איך להפעיל את סולם הדירוג על המסך באמצעות העכבר. המחצית השמאלית מייצגת תחושות שאינן מכאיבות; החצי ימני מתאים לקנה מידת VAS כאבים רגיל, מתן מקביל חזותי עבור מגוון של עוצמות תחושה מתמשכות בצורה של קו אופקי. מציין למשתתף שנקודת המרכז המוחלטת של הסקאלה לא ניתן לבחור. ספק המשתתף להוראות הסטנדרטיות על עוגן נקודות 15 (הטבלה 1).
  2. תן למשתתף הזדמנות להתרווח עם תהליך הדירוג ידי החלת גירויים בעוצמות שונות והקלטת התגובות. השתמש במידע שנאסף במהלך שלב זה כדי לקבל אומדן עבור שתי עוצמות באופן עקבי לעורר תחושות חזקות אבל nonpainful (לשפל) ותחושות כואבות בינוני (נקודה גבוהה), בהתאמה. המשך הגירוי במשך כ 25 - 30 ניסויים או עד מרוצה לאחר שהגיע הערכה טובה. במהלך תקופה זו, זה יכול להיות מועיל כדי לבצע שאילתא המשתתפת משוב מילולי על העוצמות והדמיון הסובייקטיבי של עוצמות גירוי מוצגות שוב ושוב.
  3. נסה לבחור את העוצמות אקראיות לעורר תגובות סביב מרכז הסולם. לקבלת התוצאות הטובות ביותר, לא פשוט להגדיל או להקטין את העוצמות באופן ליניארי, וגם לחקור את הקצוות קיצוניים יותר של הצד הכואב. שלב זה אמור גם לתת השתתף ההזדמנות להתרגל stimulat פוטנציאל לא מוכרהיון להקים כמה התייחסות מגוון דירוג עקבי. בגלל זה, רצוי ליישם עוצמות מכל המגוון של עוצמות גירוי האפשר, תוך חזרה על כמה עוצמות.
  4. לאחר שבעה רצון מכך שיש אומדנים מתקבל שמחים גם על נקודות גבוהות ועצמת התחלתית נמוכות נקודות, ליידע את המשתתף כי החלק הראשון של הניסוי עומד להתחיל (ים) הוא צריך לשמור על דירוג נהוג בעוד עוצמות גירוי אקראיות מוצגות .

5. קביעת סף

הערה: אלגוריתם QUEST דורש קצת פרמטרים שיפורטו לפני תחילת אמידה. פרמטרים אלה כוללים את תלילות של הפונקציה פסיכו (בטא, בדרך כלל 3.5), את החלק היחסי של ניסויים שבהם תשובה אקראית צפוי (דלתא, בדרך כלל 0.01), וכן את החלק היחסי של ניסויים שבהם תשובה חיובית צפויה אף ללא גירוי ניתנת (גמא, לא המלצה). לקבלת estimat בייסיון, הטווח (SD) של הרייטינג הצפוי ואת המרווח של תשובות אפשריות (תבואה) חייבים להיות מוגדר. במשך VAS, דגנים צריכים להיות מוגדרים לרזולוציה של הסקאלה (בדרך כלל 1), ואת SD צריך להיות מוגדר גדול מספיק כדי לכלול גם את הנקודה בקנה מידת אפס לבין עוצמת המרבית אפשרית בתוספת כמה מרווח ביטחון. ההמלצות "טיפוסי" הערכים שניתנו כאן מוסברים בפירוט את קוד המקור QuestCreate המצורף Psychtoolbox 6, 16. עבור כאב על הסף, ערך גמא לכל היותר 0.01 צריך להיות מתקבל על הדעת. שיטת האמידה יחסית חזקה מבחינת misspecification של הפרמטרים, אולם עבור הגדרות עם ניסויים מעטים בלבד, אי לציין פרמטרים הגיוניים עלולים להגדיל את אי הוודאות של האומדן הסופי. אם סטיית התקן מוגדר נמוך מדי, ההליך יהיו בעיות מתכנסים על הערכות כי לשקר מחוץ לאזור מורחב על ידי סטיית התקן סביב הניחוש דואר לפני לפרמטר. לכן חשוב לטעות דווקא בצד של סטיית תקן גדולה מדי.

  1. צור שני מפגשים QUEST עם הפרמטרים לעיל. התחל אחד מעוצמת הניקוד הגבוה ואחד מן לשפל. מידע על היגיון יישום התהליך האמיד ניתן למצוא ההשלמות (S1).
  2. אקראי לבחור עוצמת בדיקה של אחד משני המסלולים שנתנו פונקצית QuestMean בהתאמה.
  3. הגדר את ממריץ האלקטרוני לעוצמת החללית. אם בעצמה שונה מזו המוצעת על-ידי האלגוריתם צריכה להיות מיושמת או העוצמת הציעה נמצאת מחוץ לטווח, להאכיל את העוצמת הציגה חזרה לתוך פונקצית QuestUpdate בשלב 5.5.
  4. לעורר את הגירוי.
  5. לאחר המשתתף דורג הגירוי, לרוץ QuestUpdate עבור ההפעלה להערכת בהתאמה והספקתו עם עוצמת הגירוי בפועל מוצגת כמו גם הדירוג של המשתתף.
  6. המשך הפעלת ניסויי דירוג עד האומדנים יציבים או קריטריון עצירה מוגדר מראש (> 40 ניסויים) הושג.
  7. רשום את אומדן הסף הממוצע בין שניהם להערכת פועל, החל מנקודת ההתחלה הגבוהה ונמוכה, כפי שהם מתפרסמים על ידי QuestMean.
  8. לאפשר למשתתף לקחת הפסקה בשלב זה, אם ירצה בכך.

6. לעורר ברמת סף

הערה: אפשר להתאים את הדירוג ולחסום ספירת לצרכים שלך כל עוד זה נסבל למשתתף.

  1. ליידע את המשתתף כי עבור החלק הנותר של הניסוי, יותר בלוקים עם גירוי אקראי יהיו באים והם צריכים לשמור דירוג כפי שעשו בעבר. במידת הצורך, לרענן את ההוראות על נקודות עיגון מידה.
  2. להתחלת ההקלטה EEG.
  3. הגדר את הממריץ האלקטרוני לאומדן סף הממוצע שהושג בשלב 5.7 ולשמור קבוע ההגדרה בכל שאר הניסוי דואר.
  4. התחל בלוק דירוג (30 ניסויים) ולבחון את איכות הנתונים של הקלטת EEG. בהתאם לאיכות נתוני ה- EEG, לרוץ 4 - 5 בלוקי דירוג ולאפשר המשתתפים לקחת הפסקות קצרות בין הגושים.
    הערה: נסו לשמור על אינטראקציה חברתית עם המשתתף למינימום בהפסקות אלה או לתקנן את האינטראקציה ככל האפשר.
  5. בסיום, לעצור את הקלטת EEG, לעבור את פלט הממריץ כבוי, ולהסיר את האלקטרודה. לתחקר המשתתף לאחר הסרת מכסה EEG.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

באמצעות פיצול סולם דירוג לתוך מחצית עבור nonpainful ומחצית עבור תחושות כואבות (איור 1 א), ניתן ליישם גירוי קבוע לאורך ניסויים רבים עדיין תוך דירוגים מניבים ברחבי אמצע הסולם (איור 1b). ניתן להימנע בדרך זו, שינויי קלט חושי, ואת תוצאת הדירוג יכולה להיות קשורה ישירות לתהליכי סיווג תפיסתי מהותיים הקשורים לכאב.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

כאן השתמשנו בשיטת QUEST גם תיאורטית נוסדה להעריך סף psychophysical חזק ביעילות בין הלא-כאב תפיסת כאב. באמצעות גירוי מתמיד על הסף הזה מאפשר ניתוח של החלטות תפיסתי עצמאיות של שינויים בסדר גודל גירוי. בעוד בדקנו עוצמת סף בנקודת המעבר בין תחומי תחושה לא מזיקים, רעילים, נקודות אחרות לאורך סולם הכאב (למשל, 50 בסולם כאב של 100 נקודות) יכולה גם להיות מעוגנות עם שיטת האמידה שהוצגה כאן. במקרים אלה, הטיפול חייב להילקח בחשבון השפעות התרגלות או רגישות על פני מהלך הניסוי. השפעות אלה נו...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

המחברים מצהירים שאין להם אינטרסים פיננסיים מתחרים.

תודות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

עבודה זו כבר ממומן על ידי TRR169 מרכז מחקר משותף transregional "למידה Crossmodal: adaptivity, חיזוי ויחסי הגומלין" / קרן המחקר הגרמנית (DFG). המחברים מודים סטפני שילדס עבור הערות מועילות על כתב היד.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
כובע אלקטרודה EasyCapEasyCap, Woerthsee-Etterschlag, גרמניהCUCHW-58
actiCap פעיל Ag / Cl סט אלקטרודות EEGBrainProducts GmbH, Gliching, גרמניה-SuperVisc
EEG eletrode gelEasyCap, Woerthsee-Etterschlag, גרמניהV16
BrainAmp מגבר EEGBrainProducts GmbH, Gliching, גרמניהתקןBrainAmp
PsychToolbox-3מריו קליינר / קוד פתוחזמין ב http://psychtoolbox.org/
MatlabMathWorks, Natick, MAMatlab R2015b
DigiTimer DS7A ממריץ חשמלי זרם קבועDigiTimer Ltd., הרטפורדשייר, בריטניהDS7A

מקורות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Coghill, R. C., McHaffie, J. G., Yen, Y. -F. Neural correlates of interindividual differences in the subjective experience of pain. Proc. Natl. Acad. Sci. 100 (14), 8538-8542 (2003).
  2. Schulz, E., Tiemann, L., Schuster, T., Gross, J., Ploner, M. Neurophysiological coding of traits and states in the perception of pain. Cereb. Cortex. 21 (10), 2408-2414 (2011).
  3. Ehrenstein, W. H., Ehrenstein, A. Psychophysical Methods. Mod. Tech. Neurosci. Res. , 1325(1999).
  4. Watson, A. B., Pelli, D. G. Quest: A Bayesian adaptive psychometric method. Percept. Psychophys. 33 (2), 113-120 (1983).
  5. Sims, J. A., Pelli, D. The ideal psychometric procedure. Investig. Ophthalmol. Vis. Sci. 28, 366(1987).
  6. Kleiner, M., Brainard, D., Pelli, D., Ingling, A., Murray, R., Broussard, C. What's new in psychtoolbox-3. Perception. 36 (14), 1-16 (2007).
  7. Leek, M. R. Adaptive procedures in psychophysical research. Percept. Psychophys. 63 (8), 1279-1292 (2001).
  8. King-Smith, P. E., Grigsby, S. S., Vingrys, aJ., Benes, S. C., Supowit, A. Efficient and unbiased modifications of the QUEST threshold method: theory, simulations, experimental evaluation and practical implementation. Vision Res. 34 (7), 885-912 (1994).
  9. Boly, M., Balteau, E., et al. Baseline brain activity fluctuations predict somatosensory perception in humans. Proc. Natl. Acad. Sci. 104 (29), 12187-12192 (2007).
  10. Gross, J., Schnitzler, A., Timmermann, L., Ploner, M. Gamma oscillations in human primary somatosensory cortex reflect pain perception. PLoS Biol. 5 (5), 1168-1173 (2007).
  11. Ploner, M., Lee, M. C., Wiech, K., Bingel, U., Tracey, I. Prestimulus functional connectivity determines pain perception in humans. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 107 (1), 355-360 (2010).
  12. Oertel, B. G., Preibisch, C., et al. Separating brain processing of pain from that of stimulus intensity. Hum. Brain Mapp. 33 (4), 883-894 (2012).
  13. Goolkasian, P. Cyclic changes in pain perception: an ROC analysis. Percept. Psychophys. 27 (6), 499-504 (1980).
  14. Hapidou, E. G., Rollman, G. B. Menstrual cycle modulation of tender points. Pain. 77 (2), 151-161 (1998).
  15. Huskisson, E. C. Measurement of pain. Lancet. 304 (7889), 1127-1131 (1974).
  16. Brainard, D. H. The Psychophysics Toolbox. Spat. Vis. 10 (4), 433-436 (1997).
  17. Taesler, P., Rose, M. Prestimulus Theta Oscillations and Connectivity Modulate Pain Perception. J. Neurosci. 36 (18), 5026-5033 (2016).
  18. Yarnitsky, D., Sprecher, E., Zaslansky, R., Hemli, J. A. Multiple session experimental pain measurement. Pain. 67 (2-3), 327-333 (1996).
  19. Rosier, E. M., Iadarola, M. J., Coghill, R. C. Reproducibility of pain measurement and pain perception. Pain. 98 (1-2), 205-216 (2002).
  20. Barthelmé, S., Mamassian, P. A flexible Bayesian method for adaptive measurement in psychophysics. arXiv:0809.0387. , (2008).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

בקש הרשאה לשימוש חוזר בטקסט או באיורים של מאמר JoVE זה

בקש הרשאה

תגיות

QUESTEEGEEG

מאמרים קשורים