ניתוח מיקרו-CT של עצמות trabecular הוא הגישה סטנדרטי עבור מעקב אחר שינויים מורפולוגיים של עצמות חיות קטנות תחת עצם שונה הפסד תנאים1,2,3, שבו מספר משתנים הקשורים מבנים של העצמות הן דווח על4. עם זאת, פרמטרים כגון אינם מופצים בצורה שווה, metaphysis של עצמות ארוכות5ודיווח רק ערך מסוכמים או בממוצע הוא עבור כל משתנה מבנית של כל מדגם הנוכחי מכונות מיקרו-CT מסחרי6,7 , על פי ערך בודד לא יכול לייצג באופן מלא את המאפיינים של פרמטר נמדד באזור וניתוח. שכבה על כימות של עצמות trabecular לא רק שומרת מידע נוסף עבור כל משתנה, אלא גם מאפשרת את בניית פרופיל של חלוקות של משתנים כגון באזור וניתוח, להקל על ניתוח סטטיסטי עוקבות של מבנה שינויים תחת תנאים שונים5. לכן, המטרה של שיטה זו הוא לכימות עצמות trabecular של מיקרו-CT סריקות ברמה כל פרוסה, אשר אינה זמינה בחבילה כל ניתוח מיקרו-CT הנמכרים כיום.
ביעילות קטע העצמות trabecular פרוסה-מאת-פרוסה, פילוח אוטומטי שיטות הם רצויים. עם זאת, הטכניקה הסטנדרטי הנוכחי עבור ניתוח מיקרו-CT מבוסס על עיצוב אינטראקטיבי ידנית ואחריו אוטומטי אינטרפולציה כדי להפריד בין עצמות trabecular של התאים בקליפת המוח, אשר עמל רב, מועדת לטעויות, ו משויך למפעיל ניכר הסטייה8,9,10. פילוח אוטומטי שיטות11,12 דווחו, אך שיטות כאלה הם רק אופטימלית באזורים עם הפרדה טובה בין עצמות trabecular ועצמות בקליפת המוח, אבל לא באזורים ללא הפרדות צבע ברור. יתר על כן, פילוח שונים הפרמטרים הנדרשים עבור מדגמים שונים12, זה מייגע לבחור באופן ידני את פילוח משביע רצון פרמטרים החלים על קבוצות של דגימות העצם על-ידי ניסיון שילובים שונים פרמטר12, אף-על-פי התהליך. פילוח הוא אוטומטי כאשר כל הפרמטרים הקשורים מוגדרות. הגבול החיצוני של עצם יש הניגוד הגדול עם רקע סריקה ולהציג הקליפות metaphyseal קורטיקלית של עצמות ארוכות כמה שינויים בבית הנבחרים ניתוח באזור, שיטות פילוח לפי קו המתאר החיצוני-גבולות של עצמות ארוכות יכולה אמינה ומדוייקת להפריד בין העצמות trabecular מן הפגזים קורטיקלית. היתרון של פילוח של השיטה היא כי פילוח מבוסס על ההבדל בין הרקע לבין הגבול החיצוני של העצם, אך לא על ההבדלים בין עצמות trabecular וקורטיקלית6,12, 13, לכן זה בדרך כלל קל למצוא שילוב של פרמטרים פילוח זה משביע רצון עבור קבוצה של עצם דגימות, הקלת ניתוח אמין יותר של שינויים trabecular בין קבוצות שונות.
על כל פרוסה, אזור, היקף ורמת דו מימדי (2D) עובי מדווחים לניתוח דו-מימדית, בעוד אמצעי האחסון, משטח תלת מימדי (3D) עובי דווח בכלי quantifications תלת-ממד. מידע כזה הוא בדרך כלל שלא דווחו על ידי כלי ניתוח התמונה הנוכחית, המציין כי ההליכים שדווחו ניתן ליישם כללי תמונות שבו מידע כזה רצוי.