הרשמה ל-JoVE נדרשת לצפייה בתוכן זה. התחברו או התחילו בגרסת ניסיון בחינם.

מאמר שיטה

שמר האפייה קינטיקה גידול אקספוננציאלי בתרבות אצווה כדי לנתח את חילוף החומרים הנשימה ואת Fermentative

45K צפיות

⸱

DOI:

10.3791/58192

⸱

30 בספטמבר 2018

במאמר זה

סיכום

כאן אנו מציגים פרוטוקול כדי להעריך את חילוף החומרים בדרכי הנשימה, fermentative על-ידי התאמת הגידול האקספוננציאלי של האפייה למשוואה צמיחה אקספוננציאלית. חישוב הפרמטרים קינטי מאפשר להקרנה של השפעות של חומרים/תרכובות תסיסה או מיטוכונדריאלי נשימה.

תקציר

שמר האפייה תאים בשלב מעריכי לקיים את הצמיחה שלהם על-ידי הפקת ATP באמצעות תסיסה ו/או מיטוכונדריאלי נשימה. ריכוז פחמן בהתססה של מושל בעיקר איך תאי השמרים מייצרים ATP; לפיכך, הוריאציה ברמות פחמימות בהתססה של כוננים חילוף החומרים האנרגטי של cerevisiae ס. מאמר זה מתאר שיטה תפוקה גבוהה המבוססת על צמיחת שמרים מעריכי כדי להעריך את ההשפעות של שינויי ריכוז והטבע של מקור פחמן על חילוף החומרים הנשימה ואת fermentative. הצמיחה של cerevisiae נמדד microplate או מנוער חרוט הבקבוק על-ידי קביעת הצפיפות האופטית (OD)-600 ננומטר. לאחר מכן, עקומת גדילה זה נבנה על ידי OD ההתוויה נגד הזמן, אשר מאפשרת זיהוי ובחירה של שלב מעריכית, והוא מצויד עם המשוואה הגידול האקספוננציאלי לקבל פרמטרים קינטי. שיעורי צמיחה ספציפיים נמוך עם גבוה יותר פעמים ההכפלה בדרך כלל מייצגים גידול בדרכי הנשימה. לעומת זאת, שיעור צמיחה ספציפיים גבוה עם התחתון פעמים ההכפלה מצביעים על צמיחה fermentative. ערכי הסף של הכפלת זמן ושיעור צמיחה ספציפיים מוערך באמצעות מחלות בדרכי הנשימה או fermentative ידועים, כמו פחמן בהתססה של מקורות או ריכוז גבוה של סוכרים בהתססה. זה מתקבל עבור כל זן ספציפי. לבסוף, הפרמטרים קינטי מחושב מושווים עם ערכי סף כדי לקבוע אם השמרים מציגה צמיחה fermentative ו/או בדרכי הנשימה. היתרון של שיטה זו הוא הפשטות היחסית להבנת השפעת תרכובת/חומר על חילוף החומרים fermentative או בדרכי הנשימה. חשוב להדגיש כי הצמיחה היא תהליך ביולוגי מסובכים ומורכבים; לכן, המידע הראשוני של שיטה זו חייבת להיות שחלקית כימות של צריכת החמצן והצטברות תוצרי לוואי תסיסה. ובכך, טכניקה זו יכולה לשמש הקרנה ראשוני של תרכובות/חומרים אשר עשויים להפריע או לשפר את חילוף החומרים fermentative או בדרכי הנשימה.

מבוא

שמר האפייה צמיחה שימש כלי חשוב כדי לזהות עשרות מנגנונים פיזיולוגיים ומולקולרית. צמיחה נמדד בעיקר על ידי שלוש שיטות: טורי דילולים בדיקות ספוט, המושבה יוצרי יחידת ספירה של עקומות גדילה. שיטות אלה ניתן להשתמש לבד או בשילוב עם מגוון רחב של סובסטרטים, תנאים סביבתיים, מוטציות, כימיקלים לחקור תגובות ספציפיות או פנוטיפים.

נשימה מיטוכונדריאלי היא תהליך ביולוגי שבו קינטיקה גידול יושם בהצלחה על גילוי מנגנוני לא ידוע. במקרה זה, תוספת של צמיחה מדיה עם פחמן בהתססה של מקורות כגון גליצרול, לקטאט או אתנול (אשר הם מטבוליזם באופן בלעדי על ידי נשימה מיטוכונדריאלי), כמו המקור פחמן ואנרגיה הבלעדי מאפשר להעריך הצמיחה בדרכי הנשימה, וזה חשוב. לזהות לפליטת זרחון חמצוני פעילות1. מצד שני, זה מסובך להשתמש גידול קינטית מודלים כשיטה עבור פיענוח המנגנון מאחורי תסיסה.

המחקר של תסיסה ונשימה מיטוכונדריאלי חיונית כדי להבהיר את המנגנונים המולקולריים מאחורי פנוטיפים מסוימים כגון קרבטרי, ורבורג אפקטים2,3. האפקט קרבטרי מאופיין על ידי גידול של שטף glycolytic, דיכוי של הנשימה מיטוכונדריאלי, ואת הקמתה של תסיסה כנתיב העיקרי ליצירת ATP בנוכחות ריכוזים גבוהים של בהתססה של פחמימות (> 4,0.8 מ מ)5. ורבורג הוא אנלוגי סמויה על אפקט קרבטרי, כאשר ההבדל בכך בתרבית של תאים, המוצר העיקרי של תסיסה הוא לקטט6. אכן, ורבורג מוצגת על ידי מגוון של תאים סרטניים, מפעילה ספיגת הגלוקוז וצריכת אפילו בנוכחות חמצן7. ובכך, ללמוד את הבסיס המולקולרי של המתג של נשימה כדי תסיסה האפקט קרבטרי יש גם השלכות ביוטכנולוגי (לייצור אתנול) וגם השפעות אפשריות בחקר הסרטן.

Cerevisiae ס הצמיחה עשויה להיות כלי מתאים כדי לחקור את ההשפעות קרבטרי, ורבורג. הרעיון זה מבוסס על העובדה כי בשלב מעריכי שמרים, משעולים המרכזי שימוש להפקת ATP הם נשימה מיטוכונדריאלי, תסיסה, המהווה מרכיב חיוני כדי לקיים את הצמיחה. למשל, הצמיחה של cerevisiae בצורה אינטימית קשורה הפונקציה של מסלולים ליצירת ATP. במולקולות cerevisiae ס, מ- ATP מייצרת כ 18 מיטוכונדריאלי נשימה לכל מולקולת גלוקוז, ואילו תסיסה יחולל רק 2 מולקולות ATP, ומכאן הוא צפוי כי קצב הגידול יש קישורים הדוקים עם משעולים חילוף החומרים הפקת ATP8. בהקשר זה, כאשר המסלול העיקרי ליצירת ATP תסיסה, השמרים מפצה על ייצור ATP נמוכה על-ידי הגברת קצב ספיגת הגלוקוז. להפך, צריכת הסוכר על ידי תאי שמרים להשתמש נשימה מיטוכונדריאלי כמקור ATP העיקרי הוא נמוך. אפשרות זו מציינת כי חשוב עבור השמרים ל הגיוני פחמימות זמינות לפני קביעת איך ייווצר ATP. לכן, זמינות גלוקוז ממלא תפקיד חשוב ב הבורר בין תסיסה ונשימה מיטוכונדריאלי ב cerevisiae ס. בנוכחות כמויות גבוהות של גלוקוז, מעדיף השמרים תסיסה כמו הנתיב המרכזי ליצירת ATP. מעניין, השמרים הוא החימוץ, קצב הגידול הספציפי נשמר מקסימום שלה. מצד שני, תחת רמות נמוכות של גלוקוז, cerevisiae ס מייצרת ATP באמצעות נשימה מיטוכונדריאלי, שמירה על שיעורי הצמיחה נמוכה. ובכך, וריאציה בריכוז של גלוקוז ושימוש של מקורות פחמן אחרים לגרום שינויים בהעדפות של השמרים בין צמיחה fermentative, מערכת הנשימה. מאת לוקח בחשבון את העובדה הזו עם המשוואה גידול אקספוננציאלי, הוא יכול להשיג את המשמעות הביולוגית של קינטי פרמטרים כגון הכפלת זמן (Dt) ושיעור צמיחה ספציפיים (ממוצע). לדוגמה, ערכים נמוכים יותר ממוצע נמצאו כאשר השמרים משתמש נשימה מיטוכונדריאלי כנתיב העיקרי. להפך, בתנאים טובה תסיסה, נמצאו ערכים ממוצע גבוהים יותר. מתודולוגיה זו עשוי לשמש כדי למדוד את המנגנונים סביר של כל כימיקלים המשפיעים על תסיסה ונשימה מיטוכונדריאלי ב cerevisiae ס.

מטרת מאמר זה היא להציע שיטה המבוססת על צמיחה קינטיקה לסינון את ההשפעות של תרכובת/חומר נתון על נשימה מיטוכונדריאלי או תסיסה.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

1. תרבות המדיה והכנות Inoculum

  1. להכין 100 מ של 2% תמצית-peptone-dextrose (YPD) שמרים בינוני נוזלי (להוסיף תמצית 1 גר' שמרים, 2 גר' קזאין peptone, ו- 2 גר' גלוקוז ל 100 מ של מים מזוקקים). לוותר על 3 מ"ל של המדיה לתוך צינורות חרוט sterilizable 15 mL. אוטוקלב התקשורת למשך 15 דקות ב 121 מעלות צלזיוס ו 1.5 psi.
    הערה: המדיה ניתן לאחסן עד לחודש ב 4 – 8 ° c
  2. לחסן צינור חרוטי מלא עם 3 מ ל מרק YPD 2% סטרילי מגניב עם μL 250 תאים cerevisiae ס המשומרים גליצרול ב-20 ° C. דגירה בין לילה שייקר מסלולית ב 30 ° C עם עצבנות-200 סל ד.
  3. פס צלחת פטרי (60 x 15 מ מ2) מלא עם אגר YPD 2% סטרילי (להוסיף 10 גרם של שמרים לחלץ, 20 גר' קזאין peptone, 20 גר' גלוקוז, ו- 20 גרם של אגר בקטריולוגית 1,000 מ של מים מזוקקים) עם תאי גדל בצינור חרוט באמצעות לולאה סטרילי. דגירה הפטרי ב 30 ° C עד מושבות המבודד מראים צמיחה.
  4. להכין את inoculum מראש על-ידי מזריקים מושבה מבודד יחיד לתוך צינור חרוטי מלא עם 10 מ ל מרק YPD 2% סטרילי מגניב, דגירה אותו בן לילה ב 30 ° C עם עצבנות רציפה ב 200 סל ד.

2. תרבות ומדיה עקומות גדילה ב- Microplate

  1. הכינו 10 מ ל מרק YPD 1% (להוסיף תמצית 0.1 גר' שמרים, 0.2 גר' peptone, ו- 0.1 גר' גלוקוז 10 מ של מים מזוקקים), 10 מ ל מרק YPD 2% (להוסיף תמצית 0.1 גר' שמרים, 0.2 גר' peptone, ו- 0.2 גר' גלוקוז 10 מ של מים מזוקקים) , ו- 10 מ ל 10% YPD מרק (להוסיף תמצית 0.1 גר' שמרים, 0.2 גר' peptone, ו 1 גר' גלוקוז 10 מ של מים מזוקקים). אוטוקלב אלה מדיומים צמיחה למשך 15 דקות ב 121 מעלות צלזיוס ו 1.5 psi.
    הערה: המדיה תרבות משמש פקד של צמיחה fermentative.
  2. להכין 10 מ ל 2% שמרים תמצית-peptone-אתנול (לסוג) מרק 10 מ ל 2% שמרים תמצית-peptone-גליצרול (YPG) מרק. 2% לסוג: להוסיף 0.1 גר' שמרים לחלץ, 0.2 גר' peptone, ו- 0.2 מ"ל אתנול ל 10 מ ל מים מזוקקים. 2% YPG: להוסיף תמצית 0.1 גר' שמרים, 0.2 גר' peptone, ו- 0.2 מ"ל של גליצרול 10 מ של מים מזוקקים. אוטוקלב אלה מדיומים צמיחה למשך 15 דקות ב 121 מעלות צלזיוס ו 1.5 psi.
    הערה: גליצרול ואתנול הם מקורות פחמן בהתססה של זה הן מטבוליזם באופן בלעדי על ידי נשימה מיטוכונדריאלי. מסיבה זו, הם משמשים כפקדי גידול בדרכי הנשימה. בשלב זה, ניתן לשנות את סוג ואת ריכוז פחמן מקור של תרבות המדיה כדי לבחון את ההשפעה על פנוטיפ צמיחה באמצעות שמרים תמצית-peptone (YP) מרק (10 גרם של תמצית שמרים וכ 20 גר' קזאין peptone ב 1,000 מ ל מים מזוקקים) כבסיס. כדי לבדוק את ההשפעות של מזינים אחרים מלבד פחמן, סינתטי מלא בינוני (SC) הוא בתוספת לפי מטרת הניסוי. הבסיס SC בינוני הוא 1.8 גרם שמרים חנקן הבסיס ללא חומצות אמינו, 5 g של אמוניום סולפט [(NH4)2אז4], 1.4 גרם מונוסודיום פוספט (NaH2PO4), 2 גר' הנשירה לערבב 1,000 מ ל מים מזוקקים. תוספת התקשורת עם מקור פחמן, חנקן נוספים מקור בבית הריכוזים הדרוש.
  3. להוסיף μL 145 מתאימים תרבות התקשורת על עיצוב ניסיוני כל טוב של microplate סטרילי (10 x 10-טוב) עם מכסה, לחסן אותם עם μL 5 של inoculum מראש.
    הערה: אם המטרה היא למסך את השפעת חומרים/תרכובות על חילוף החומרים האנרגטי של השמרים, החומר/המתחם צריך להוסיף במהלך שלב זה. בנוסף, כל סוג של microplate עם מכסה צריך להיות שימושי.
  4. דגירה את הצלחת רב טוב בקורא microplate ב 30 ° C עם עצבנות מתמדת על סל ד 200 עבור 48 ה מדד הצפיפות האופטית (OD)-600 nm כל 30 או 60 דקות.
    הערה: אם הקורא microplate אין אפשרות דגירה של microplate, זה עשוי להיות מודגרות ב שייקר מסלולית-באותם התנאים בין כל מדידה של OD.

3. עקומות גדילה מזועזעת מבחנות חרוט

  1. להוסיף 4.8 מ של התקשורת תרבות מתאימים מבחנות חרוט 20 מ"ל של החיטוי. לחסן כל הבקבוק עם 200 μL של התרבות inoculum טרום-OD600nm ~ 2 במרק YPD 2% מגניב, סטרילי. דגירה אותם ב 30 ° C עם עצבנות מתמדת-250 סל"ד במשך 24 שעות ביממה.
    הערה: אם תקופת הדגירה הוא גבוה יותר מאשר 24 שעות ביממה, להוסיף 12 מ של התקשורת תרבות מתאימים מבחנות חרוט 50 מ ל, תא לחץ. לחסן אותם עם 500 μL של inoculum מראש. חשוב גם לקחת בחשבון פקדי צמיחה fermentative (מדיה YP עם 1%, 2% או 10% גלוקוז) ופקדי צמיחה הנשימה (YP מדיה עם 2% גליצרול או אתנול).
  2. קח 100 μL של התרבות הבקבוק חרוט מזועזעת למהול אותו ב- 900 μL של מים מזוקקים ב cuvette ספקטרופוטומטרים 1 מ"ל ו לערבב בעדינות על ידי pipetting. למדוד את יתר על 600 nm באמצעות ספקטרופוטומטרים כל שעתיים. כדי לקבל את יתר אמיתית, הכפל את התוצאה ב-10.

4. עיבוד נתונים וחישוב פרמטרים קינטי

  1. צור קובץ פרוייקט חדש בתוכנה סטטיסטית החבילה. בסעיף של "טבלה חדשה, גרף", בחר באפשרות "XY" .
    1. בחר באפשרות: "התחל עם טבלת נתונים ריק" במדור "נתונים לדוגמה" .
    2. בחר את סוג הגרף "נקודות, קו מחבר" . להשאיר את הסעיף "X" נבחר בקטע של "Subcolumns משכפל או ערכי שגיאה" ובחרו ב- "Y" סעיף האפשרות: "הזן ערכים שכפל (10) לצד subcolumns, עלילה Mean ו SD שגיאה". לחץ על לחצן צור.
      הערה: עיצוב הטבלה יש עמודה אחת X ו Y מספר עמודות, ולכל אחד יש subcolumns 10 שבחרת בעבר.
  2. כתיבה הזמן-OD אשר נלקחו מידות בעמודה X (למשל, 0, 30, 60, 90 דקות או 0, 1, 1.5, 2 h). בעמודות Y, לכתוב את הערכים OD המתקבל התרבויות.
  3. לזהות את שלב הגידול המעריכי להפוך הנתונים של עמודת Y לוגריתמים. לחץ על לחצן 'נתח' , בחר את הניתוח "להמיר" , בחר ערכי Y באמצעות Y = Log(Y). ללכת "גלריה של תוצאות", בחר "להמיר" טבלת נתונים, לחץ על לחצן 'נתח' , ובחרו את הניתוח "רגרסיה לינארית" . לא לכלול את הערכים OD אחרי התנהגות ליניארי. כדי לא לכלול ערכים, בחר אותם בטבלה נתונים והקלד "Ctrl + E.
    הערה: חשוב לא לכלול את הערכים אחרי השלב מעריכי מאז המשוואה הגידול האקספוננציאלי משתלב היטב שלב מעריכית.
  4. 'גלריית טבלאות נתונים', בחר את טבלת הנתונים "נתונים 1". לחץ על לחצן 'נתח' ובחרו את ניתוח "רגרסיה לא ליניארית (עקומת התאמה)" בין הניתוחים"XY".
  5. בחר ערכות הנתונים כדי לנתח, ולחץ על הלחצן "אישור" . בכרטיסיה "מתאים" בחר בסעיף "משוואה מעריכית" ובחר "צמיחה אקספוננציאלית משוואה" (, כאשר X הוא ריכוז תא, X0 הוא התא ריכוז בזמן אפס, μ הוא שיעור צמיחה ספציפיים ו- t הוא הזמן). להשתמש את "שיטת הריבועים הפחותים מתאים" כשיטה התאמה ולהשאיר שלא נבחרו בסעיף interpolate. לחץ על הלחצן "אישור" .
    הערה: הכרטיסיה עם התוצאות בכושר לא לינארית היא "גלריה של תוצאות". התוכנה מחשבת ההכפלה (Dt) וזמן ספציפי שיעור הצמיחה (μ). התוכנה מציגה μ כמו K בכרטיסיה ' תוצאות '.
  6. פתח קובץ פרוייקט חדש, ובחר במקטע "טבלה חדשה, גרף" , הבחירה עמודה. בחר את האפשרות "התחל עם טבלת נתונים ריק" , בחר את התרשים הרצוי. לבחור מגרש הממוצע עם SD. בחר לחצן "צור" .
  7. העתק את μ או ערכים Dt מהכרטיסיה תוצאות בכושר לא לינארית כי הוא "גלריה של תוצאות" ולהדביק אותם בעמודה. לבסוף, בחר בלחצן ' 'נתח' ' ובחרו ' הניתוח הרצוי בסעיף "טור ניתוחים" כדי להשוות את הפרמטרים קינטי של התנאים nutrimental שונים.
    הערה: הפרמטרים קינטי המתקבל הפקדים צמיחה fermentative (מדיה YP עם 1%, 2% או 10% גלוקוז) ומסייע צמיחה הנשימה פקדים (YP מדיה עם 2% גליצרול או אתנול) להקים את הסף של fermentative ו מיטוכונדריאלי הנשימה בהתאמה. השוואת קינטי את הפרמטרים מצב תזונתי, חומר/מתחם לבדיקה עם הגידול בדרכי הנשימה, fermentative לסייע בזיהוי להשפעה אפשרית על חילוף החומרים בדרכי הנשימה או fermentative.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

עקומות גדילה יכול לשמש preliminarily להפלות בין פנוטיפים הנשימה ו fermentative ב ס cerevisiae השמרים. לכן, ביצענו תרבויות אצווה של cerevisiae ס (BY4742) עם ריכוזי גלוקוז שונים דווח כי כדי לגרום לצמיחה fermentative: 1%, 2% ו- 10% (w/v)9. תרבויות מציג הפנוטיפ fermentative שלב פיגור קטן ויש שלב מעריכית עם שיעור צמיחה גבוה (איור 1). אתנול, גליצרול ו לקטט הן מקורות פחמן יכול להיות מטבוליזם רק דרך נשימה; לפיכך, אנו לבצע תרב...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

זמן רב עבר מאז ומונו ג'10 הביעו כי המחקר של הצמיחה של חיידקים תרבויות היא השיטה הבסיסית של מיקרוביולוגיה. כניסתו של הכלים מולקולרית מעכב את השימוש והלימוד של הגידול כמו טכניקה. למרות המורכבות של צמיחה אשר מערבת תהליכים לתקצב רבים, מנגנוני הבסיסית שלה יכולה להיות מתוארת באמצעות מודלים מתמטיים11. זה בגישה חזקים יכול לשמש ככלי משלים התירי את המנגנונים המולקולריים הסבוך ביותר12.

כדי להשיג תוצאות אמינות של שיטה זו, חשוב לקחת בח...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

המחברים אין לחשוף.

תודות

פרויקט זה נתמך על ידי מענקים של Consejo נאסיונאל דה Ciencia y Tecnología (מענק מס ' 293940) ושל Fundación TELMEX-TELCEL (גרנט מספר 162005585), שניהם IKOM.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
שייקר אורביטליThermo Scientific4353לדגירת חיסון או תרביות חרוט
Bioscreen עקומות גדילהC MBRלתרביות אצווה במיקרו-פלטות
גלוקוזסיגמא G7021להכנת מרק YPD
פפטון מקזאין, עיכול אנזימטיסיגמה 82303להכנת מרק YPD
תמצית שמריםסיגמא 09182-1KG-Fלהכנת מרק YPD
בקטריולוגיסיגמא A5306להכנת אגר YPD
NaH2PO4Sigma S8282להכנת מרק SC
(NH4)2SO4Sigma A4418להכנת מרק SC
בסיס חנקן שמרים ללא חומצות אמינו ואמוניום גופרתיסיגמא Y1251להכנת מרק SC
שמרים סינתטיים נשירה תוספי מזון בינונייםSigma Y1501להכנת מרק SC
אמוניום סולפט גרגיריJ.T. Baker0792-Rלדוגמא תוסף בינוני
רזברטרולסיגמה R5010לדוגמא תוסף בינוני
גלקטוזסיגמא G8270לדוגמא של תוסף בינוני
סוכרוזסיגמא S7903לדוגמא לתוסף בינוני
אתנול אבסולוטMerck107017לדוגמא לתוסף בינוני
גליצרולJ.T. Baker2136-01לדוגמא לתוסף בינוני
GraphPadPrism GraphPadלניתוח נתונים
מיקרו-צלחות חלת דבשThermo Scientific9502550לתרביות מיקרו-פלטות
אגר תוכנת

מקורות

  1. Parrella, E., Longo, V. D. The chronological life span of Saccharomyces cerevisiae to study mitochondrial dysfunction and disease. Methods. 46 (4), 256-262 (2008).
  2. Rosas Lemus, M., et al. The role of glycolysis-derived hexose phosphates in the induction of the Crabtree effect. Journal of Biological Chemistry. , (2018).
  3. Xu, X. D., et al. Warburg effect or reverse Warburg effect? A review of cancer metabolism. Oncology Research and Treatment. 38 (3), 117-122 (2015).
  4. De Deken, R. H. The Crabtree effect: a regulatory system in yeast. Journal of General Microbiology. 44 (2), 149-156 (1966).
  5. Hagman, A., Sall, T., Piskur, J. Analysis of the yeast short-term Crabtree effect and its origin. The FEBS Journal. 281 (21), 4805-4814 (2014).
  6. Hammad, N., Rosas-Lemus, M., Uribe-Carvajal, S., Rigoulet, M., Devin, A. The Crabtree and Warburg effects: Do metabolite-induced regulations participate in their induction? Biochim Biophys Acta. 1857 (8), 1139-1146 (2016).
  7. Keating, E., Martel, F. Antimetabolic Effects of Polyphenols in Breast Cancer Cells: Focus on Glucose Uptake and Metabolism. Frontiers in Nutrition. 5, 25(2018).
  8. Pfeiffer, T., Morley, A. An evolutionary perspective on the Crabtree effect. Frontiers in Molecular Biosciences. 1, 17(2014).
  9. Olivares-Marin, I. K., et al. Interactions between carbon and nitrogen sources depend on RIM15 and determine fermentative or respiratory growth in Saccharomyces cerevisiae. Applied Microbiology and Biotechnology. 102 (10), 4535-4548 (2018).
  10. Monod, J. The growth of bacterial cultures. Annual Review of Microbiology. 3 (1), 371-394 (1949).
  11. Cui, S., Xu, S. Analysis of mathematical models for the growth of tumors with time delays in cell proliferation. Journal of Mathematical Analysis and Applications. 336 (1), 523-541 (2007).
  12. Benzekry, S., et al. Classical mathematical models for description and prediction of experimental tumor growth. Public Library of Science Computational Biology. 10 (8), e1003800(2014).
  13. Ramos-Gomez, M., et al. Resveratrol induces mitochondrial dysfunction and decreases chronological life span of Saccharomyces cerevisiae in a glucose-dependent manner. Journal of Bioenergetics and Biomembranes. 49 (3), 241-251 (2017).
  14. Madrigal-Perez, L. A., et al. Energy-dependent effects of resveratrol in Saccharomyces cerevisiae. Yeast. 33 (6), 227-234 (2016).
  15. Peleg, M., Corradini, M. G. Microbial growth curves: what the models tell us and what they cannot. Critical Reviews in Food Science and Nutrition. 51 (10), 917-945 (2011).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

תגיות

מטבוליזם נשימתיצפיפות אופטיתעקומת גדילהקצב גדילה סגוליזמן הכפלהמקור פחמן