$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
זה מוכר ברבים הסינפסות ביולוגי אחראים על יעילות גבוהה של ההקבלה העצום של המוח עקב יכולתם ללמוד ולעבד מידע בדרכים מאוד גמישים. פונקציונליות זו מתואמת מגיח מרובים, המנגנונים המולקולריים מורכב באותו הכונן שני פלסטיות סינפטית לטווח קצר ולטווח ארוך1,2,3,4,5. מערכות מיחשוב מטריצת לכוון כדי לחקות את פונקציות סינפטית ברמות מתקרב את צפיפות, מורכבות ויעילות אנרגיה של המוח, אשר נדרשים עבור הדור הבא של המחשבים, כמו המוח6,7 , 8. שכפול תכונות סינפטית באמצעות אלמנטים מסורתיים מעגלים אלקטרוניים זאת, כמעט בלתי אפשרי9, במקום לדרוש את עיצוב, ייצור רכיבי חומרה חדשים יכולים להסתגל אותות נכנסות וזכור מידע ההיסטוריה9. סוגים אלה של חומרה בהשראה סינפסה ידועים כמו mem-אלמנטים9,10,11 (זיכרון קצר עבור רכיבים), אשר, על פי Di Ventra et al.9,11, הם פסיביים, שני-מסוף התקנים אשר ההתנגדות, קיבול או השראות יכול לקבוע מחדש את תצורת בתגובה לגירויים חיצוניים, אשר זוכר הברית מוקדמת11. כדי להשיג רמות צריכת האנרגיה מתקרב אלו במוח, רכיבים אלה צריך להעסיק מנגנוני הפלסטיות הסינפטית12וחומרים דומים.
עד כה, שני-טרמינל memristors13,14,15 בעיקר נבנו בטכנולוגיית משלימים מתכת-מוליך-למחצה (CMOS), המאופיינת על ידי מיתוג גבוהה המתחים ורעש גבוה. טכנולוגיה זו אינה סקיילבילית טוב עקב צריכת חשמל גבוהה וצפיפות נמוכה. כדי לטפל מגבלות אלה, memristors פולימריים ואורגניים רבים נבנו לאחרונה. עם זאת, התקנים אלה התערוכה dynamics מיתוג לאט יותר באופן משמעותי בשל יון גוזלת זמן דיפוזיה דרך16,מטריקס17פולימר מוליך. כתוצאה מכך, המנגנון שבאמצעותו שני מכשירים מבוססי ה-CMOS ואורגניים memristive לחקות בהשראה סינפסה פונקציות הם מאוד הפנומנולוגי, המקיף רק כמה סינפטית פונקציות כמו ספייק בתזמון התלוי פלסטיות (STDP) 18, בזמן המשקיפה על המפתח השני כולל את זה גם לשחק תפקידים חיוניים בקבלת המוח מחשב חזק ויעיל, כגון פלסטיות סינפטית מראש, לטווח קצר19.
לאחרונה השקנו מחלקה חדשה של memristive התקנים12 ובו מופעל מתח פפטידים שולבו ביונים השומנים ממברנות המחקה את הרכב למערכות ביולוגיות, מבנה הממברנה, ואת יון ערוץ המופעלות החלפת מנגנונים ביולוגיים הסינפסות20. כאן, אנו נתאר כיצד להרכיב ולחקור חשמלית התקנים אלה שני-מסוף, עם התמקדות מיוחדת כיצד להעריך פלסטיות לטווח קצר עבור יישום מקוון למידה יישומים12. התקן הרכבה מבוסס על droplet ממשק bilayer (דיב)21 השיטה, אשר שימש בהרחבה בשנים האחרונות ללמוד את ביופיזיקה של ממברנות דגם21 וממברנה מכורך יון ערוצי22,23, 24, וכן אבני בניין עבור הפיתוח של חומרי מגיב לגירויים25,26. אנו לתאר תהליך הרכבה והחקירה של קרום בפירוט למעוניינים מטריצת יישומים אך מוגבלת ניסיון biomaterials או ביולוגיה ממברנה. הפרוטוקול כוללת גם תיאור מלא של תהליך האפיון, אשר חשוב כמו תהליך ההרכבה, בהתחשב המאפיינים חשמל דינמי ו reconfigurable של המכשיר27. תוצאות ההליך ונציג המתוארים כאן הם היסודות עבור מחלקה חדשה בעלות נמוכה, צריכת חשמל נמוכה, רך mem-אלמנטים מבוסס על השומנים ממשקים אחרים מולקולות עבור יישומים מטריצת מחשוב, אוטונומי מבנים ומערכות, ואפילו ממשקי מחשב-מוח גמישים.