$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
הפרופיל של כל תא בודד משתנה בין אוכלוסיות תאים במהלך התפתחות מעובדיות. למרות מולקולרי אחד באתרו היברידיזציה ניתן להשתמש כדי להמחיש את הביטוי של מספר קטן של גנים1, רצף mrna תא יחיד (ScRNA-Seq) מספק גישה משוחדת כדי להמחיש דפוסי ביטוי הגנום רחב של גנים בתאים בודדים. לאחר שפורסם לראשונה ב 20092, scRNA-Seq חלה לחקור רקמות מרובות בשלבים התפתחותיים מרובים בשנים האחרונות3,4,5. כמו כן, כמו אטלס התא האנושי השיקה פרויקטים התפתחותיים שלה ממוקדת לאחרונה, יותר נתונים תא בודד מרקמות עובריים אנושיים צפויים להיווצר בעתיד הקרוב.
הלב כמו האיבר הראשון לפתח משחק תפקיד קריטי בהתפתחות עובריים. הלב מורכב מסוגי תאים מרובים והתפתחות של כל סוג תא מוסדר באופן הדוק באופן זמני ו spatially. במהלך השנים האחרונות, המקור ואת שושלת התאים של תאי לב בשלבים התפתחותיים מוקדם כבר מאופיין6, אשר לספק כלי ניווט שימושי עצום להבנת מחלת לב מולדים פתוגנזה, כמו גם לפיתוח שיטות מתקדמות יותר מבחינה טכנולוגית כדי לעורר התחדשות הקרדיוציט7.
ScRNA-Seq עברה התרחבות מהירה בשנים האחרונות8,9,10. עם שיטות שפותחו לאחרונה, עיצוב וניתוח של ניסויים תא בודד הפך השגה יותר11,12,13,14. השיטה המוצגת כאן היא הליך מסחרי המבוסס על פתרונות ה-droplet (ראה טבלת חומרים)15,16. שיטה זו כוללת לכידת תאים וסטים של חרוזי ברקודים ייחודיים ב-droplet של מי השמן, שתחת שליטה של מערכת בקרי מיקרו-פלואידיג. שיעור הטעינה של התאים בטיפות נמוך מאוד כך שרוב האמולסיות של droplet מכילים תא אחד בלבד17. העיצוב הגאוני של התהליך מגיע מהפרדה בין תאים בודדים לאמולסיות של droplet המתרחשים בו זמנית עם ברקוד, המאפשר ניתוח מקבילי של תאים בודדים באמצעות RNA-Seq באוכלוסיה הטרוגנית.
התאגדות של אסטרטגיות ריבוב היא אחת התוספות החשובות לזרימת העבודה המסורתית תא13,14. תוספת זו שימושית מאוד בסילוק תא doublets, הפחתת עלויות נסיוניות וביטול אפקטים של אצווה18,19. אסטרטגיה בסיס השומנים המבוססת על מבוסס ואסטרטגיה ברקוד מבוסס נוגדן (ראה טבלת חומרים) הם שני שיטות ריבוב משומשים בעיקר. ברקודים ספציפיים משמשים לתווית כל מדגם בשתי השיטות, והדגימות שסומנו מעורבות לאחר מכן עבור לכידת תא בודד, הכנה לספריות ורצף. לאחר מכן, הנתונים ברצף במאגר יכול להיות מופרדים על ידי ניתוח רצפי ברקוד (איור 1)19. עם זאת, הבדלים משמעותיים קיימים בין שתי השיטות. אסטרטגיית barcoding המבוססת על השומנים מבוססת על olig, שעברו שינוי השומנים, אשר לא נמצא יש העדפות סוג תא כלשהו. בעוד אסטרטגיה ברקוד מבוסס הנוגדן יכול רק לזהות את התאים המבטאים את החלבונים אנטיגן19,20. בנוסף, זה לוקח בערך 10 דקות כדי להכתים את השומנים אבל 40 דקות כדי להכתים את הנוגדנים (איור 1). יתרה מזאת, הננו-שינויים המשומנים הינם זולים יותר מאשר מצובי נוגדנים בעלי מניות, אך לא זמין באופן מסחרי בזמן כתיבת מאמר זה. לבסוף, האסטרטגיה המבוססת על השומנים יכול להיות במגה 96 דגימות בניסוי אחד, אבל האסטרטגיה מבוסס נוגדן כרגע יכול רק מאחד 12 דגימות.
מספר התא המומלץ לקולנוע בניסוי בודד צריך להיות נמוך מ 2.5 x 104, אחרת, זה יוביל אחוז גבוה של תאים doublets וזיהום mrna הסביבה הפוטנציאלית. באמצעות אסטרטגיות ריבוב, העלות של תא בודד לכידת, cDNA דור, והכנה הספריה עבור מספר דגימות יופחת לעלות של מדגם אחד אבל העלות רצף יישאר זהה.