$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
קיימות מספר שיטות לאפיון מאפיינים ננומטריים הקשורים (לדוגמה, אולטרה-צנטריפוגה אנליטית (AUC), מיקרוסקופיית אלקטרונים סורקת/שידור אלקטרונים (SEM/TEM) ופיזור אור דינמי (DLS)10,11). עם זאת, טכניקות אלה חסרות את הפשטות של UV-Vis כדי להשיג תוצאות עיקריות באפיון של NMs12,13. UV-Vis הוא מכשיר נפוץ אפילו במעבדות לא כל כך מצוידות היטב, מה שהופך אותו כלי ללא מנוצח לאפיון של NMs6. בעת אפיון NMs, חשוב לשקול את המגבלות, החוזקות והחולשות של הטכניקות שיש ליישם. בספקטרומטר UV-Vis, קרן האור עוברת דרך תא המדגם וכתוצאה מכך ערכי ספיגה; כתוצאה מכך, תנודות חיצוניות, אור חיצוני, מזהמים וביצועי המשתמש עלולים להפריע למדידה ולתוצאות4,12. באופן דומה, בעת התוויית עקומת כיול כדי לקבוע את גודל המדגם הלא ידוע, חשוב לרשום את כל המדידות הדרושות לבניית הכיול, שכן גורמים חסרים עשויים לתרום לשינויים בין מדידות ומשתמשים.
לדוגמה, השונות הגבוהה בממוצע האבסמקס הכולל של המדגם הלא ידוע עשויה להיות קשורה להבדלים בין המעבדות בשל התלות בין עוצמת הקרן, המיקום והמכשיר עצמו17,18. יתר על כן, הנתונים החסרים עבור גודל 100 ננומטר ממעבדה 5, עקב בעיית זיהום, עשויים גם לתרום להבדלים הגבוהים בין התוצאות, שכן הנתונים החסרים עשויים להשפיע על עקומת הכיול ועל המשוואה הפולינומית המותתת המשמשת לחישוב גודל ההשעיה הלא ידועה של AuNP. אין ספק, רבייה בין פרוטוקולים ומעבדות יכולה להיות מסובכת, שכן גורמים רבים עשויים לתרום לחוסר עקביות בפעילויות המעבדה, וכתוצאה מכך חוקרים אינם מסוגלים מדי פעם לשחזר ממצאים ממעבדות אחרות, מה שעלול להוביל להתקדמות מדעית איטית יותר, זמן מבוזבז, כסף ומשאבים19. האפיון המוצלח של תכונות פיזיותכימיות של NMs, במיוחד בגודל, דורש שיטה קלה לביצוע על ידי כל המעבדות המשתתפות, אשר ניתן לטפל בעיקר על ידי ביצוע שכפול שיטתי ורעיוני, כגון יצירת SOP, אימון מכשירים, והימנעות משימוש בדגימות מזוהות או מזוהמות צולבות15,19.
באופן דומה, האיכות והיציבות של ההשעיה הקולואידית הם גם גורמים חשובים שיש לקחת בחשבון, שכן שינויים במאפיינים הפיזיקוכימיים שלהם עשויים להוביל לתוצאות שונות. לכן, כדי להבטיח את יציבותם לתקופות ארוכות יותר, מתלים ננו-חלקיקים צריך להיות מאוחסן בחושך ב 4 °C (70 °F). כמו כן, במהלך תהליך המשלוח, יש לשמור על הדגימות aliquoted קר, כמו תקופות ארוכות בטמפרטורת החדר עלול להוביל צבירה משמעותית20. בנוסף, כדי להתגבר על כשלים באפיון NM, יש צורך לספק גישה לנתונים המקוריים, לפרוטוקולים וחומרי מחקר מרכזיים בין מעבדות משתפות פעולה, במיוחד בעת הערכת המיומנות, העקביות והאמינות באמצעות ILC15. הפיכת גורמים אלה ברורים ונגישים היא המפתח להשגת אפיון NM מוצלח על ידי כל מעבדה או ציוד. התעלמות מהיבטים אלה עלולה לגרום לחוסר רבייה, דיוק ותוצאות מטעות או שגויות15. למרות ספקטרוסקופיה UV-Vis הוכח להיות תקן הזהב באפיון NM, זה יכול להיות מנוצל בתחומים רבים אחרים כפי שהוא מאפשר קביעה כמותית של מגוון דינמי מורחב של פתרונות הן תרכובות אנאורגניות ואורגניות6,21.
חוץ מזה, UV-Vis ניתן לשלב בקלות עם כלים אחרים כדי למדוד מגוון רחב של תכונות, ובכך לשפר את האיכות של כל ניתוח22. בהתבסס על תכונות אלה, UV-Vis נמצא בשימוש נרחב בתחומים רבים כגון בתחום הביופארמה על ידי מדידת ספקטרום UV-Vis בפתרונות חלבון בריכוז גבוה, בבקרה סביבתית בעת השוואת קווי דמיון בין מזהמים לבין זיהומים הקשורים למוצר שלהם בזמן אמת, במפעלים לטיפול בשפכים תעשייתיים כחלק תקנה לקביעת צבע שפכים ורמת מקובלות22, 23. אין ספק, ככל שהטכנולוגיה מתקדמת ותכונות וניסיון מתקדמים יותר הופכים לזמינים בספקטרופוטומטריה, תתרחש הרחבה נוספת של היישומים והפרמטרים שניתן למדוד באמצעות טכניקה זו. לדוגמה, ביישומי שדה, ספקטרומטריה UV-Vis מקוונת היא כלי רב ערך לניטור פרמטרים רבים בזמן אמת ובסוגים שונים של נוזלים, המהווה תכונה יוצאת דופן בקרב מערכות חיישנים מקוונות22.
ILC המתואר כאן תוכנן כמבחן של SOP שפותח עבור UV-Vis בין שש מעבדות משתתפות המעורבות בפרויקט H2020 ACEnano. ניתוח התוצאות הראה כי ILC מספק מידע בעל ערך כדי לאפשר ביטחון טכני בשיטה פנימית לאפיון NM על ידי כל מעבדת משתתפים. איסוף נתונים בתבנית מבוססת אישר עקביות ופרשנות מהירה יותר של התוצאות וסיפק מודל להערכת הגודל של מדגם AuNP לא ידוע, אשר גם הציג יכולת חזרה בין תוצאות כאשר נכללו מספיק נקודות בעקומת הכיול. יתר על כן, התוצאות אימתו את האפקטיביות של UV-Vis עבור אפיון NM, כמו גם את החשיבות של יצירת פרוטוקולים שיטות עבודה מומלצות. גישה זו מהווה עוד הזדמנות להליך המיושם לתרום לפיתוח מסגרת חקיקה באמצעות פרוטוקולי אפיון NM ניתנים לשחזור המבוססים על בחירת שיטות ופרשנות נתונים הרלוונטיים לרגולטורי הסמכה וגופי ניהול מחקר.