הרשמה ל-JoVE נדרשת לצפייה בתוכן זה. התחברו או התחילו בגרסת ניסיון בחינם.

מאמר שיטה

הטרוגניות מרחבית בטביעת הרגל הפחמנית מהשקעות ב-Belt and Road שהוערכה באמצעות מודל השהיה מבוזר אוטורגרסיבי חוצה-חתך

343 צפיות

⸱

DOI:

10.3791/69602

⸱

19 בדצמבר 2025

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1School of Law and Public Administration, Leshan Normal University, 2School of Public Policy, Hong Kong University of Technology and Science, Li Yuan Foreign Language Primary School (Tianjiao), 3School of Ecology and Environment, Renmin University of China, 4Art College of Pu'er, 5Faculty of Art and Humanities, King's College London, 6College of Financial Engineering, Shanxi University of Finance and Economics, 7College of Mechanical Engineering, Yangzhou University

במאמר זה

סיכום

מחקר זה מנתח את ההשפעה הסביבתית של השקעות זרות ישירות (FDI), תיירות וחדשנות בפליטות פחמן באזורים של יוזמת החגורה והדרך באמצעות מודלים אקונומטריים מרחביים.

תקציר

מחקר זה שואף לחקור באופן אמפירי את ההשפעה הרב-ממדית של השקעות זרות ישירות מונחות תשתיות (FDI), פיתוח תיירות וחדשנות טכנולוגית על פליטות פחמן במדינות המשתתפות ביוזמת החגורה והדרך (BRI). מעבר לניתוח מצטבר, המחקר בוחן במיוחד את ההשפעה הסינרגטית שלעיתים מתעלמים ממנה בין השקעות זרות ישירות לתיירות, ובוחן את ההטרוגניות האזוריות המשמעותיות ביחסים סביבתיים אלו. מבחינה מתודולוגית, המחקר עושה שימוש בטכניקות פאנל מדור שני כדי להבטיח הערכות חזקות בנוכחות תלות בחתך והטרוגניות במדרון. הניתוח עושה שימוש באומדני ההשהיה המבוזר האוטורגרסיבי החתך (CS-ARDL) וקבוצת ממוצע ההשפעות המתואמות המשותפות (CCEMG) על נתונים בין השנים 2000 ל-2020 כדי להבחין בין דינמיקות לטווח הקצר והארוך. הממצאים המרכזיים חושפים תפקיד מורכב ודואליסטי של השקעות זרות זרות. בעוד שהיא קשורה להפחתה בפליטות פחמן במדגם מלא ובאזורים כמו דרום-מזרח אסיה ואירופה, היא מגבירה משמעותית את הפליטות בדרום אסיה ובמדינות MENA. חשוב לציין כי האינטראקציה בין השקעות זרות ישירות לפיתוח תיירות מגבירה פליטות פחמן, מה שמעיד שהשקעות בתשתיות מגבירות את טביעת הרגל הסביבתית של התיירות. יתרה מזאת, חדשנות טכנולוגית מפחיתה בעקביות פליטות, והמחקר מאשר את השערת עקומת קוזנטס הסביבתית (EKC) בכל המדגמים. ההשלכות של ממצאים אלו עמוקות עבור מקבלי ההחלטות, ומדגישות את הצורך לעבור מעבר לגישות אחידות לכולם. החידוש העיקרי של המחקר טמון במיקוד המפורש שלו בהשקעות זרות ישירות מונחות תשתיות, בכימות אפקט האינטראקציה בין השקעות זרות ישירות לתיירות, ובפירוק האזורי פורץ הדרך שלו, החושף יחד את האופי השנוי במחלוקת ותלוי הקשר של המורשת הסביבתית של ה-BRY. ניתוח פירוטי זה מספק בסיס ראיות קריטי לגיבוש מדיניות ממוקדת, ספציפית לאזור, שתכווין את ה-BRI לעבר מטרתה המוצהרת של פיתוח בר-קיימא.

מבוא

יוזמת החגורה והדרך (BRI), אסטרטגיית פיתוח עולמית מונומנטלית שהושקה על ידי China1, עיצבה מחדש באופן עמוק את הנוף הכלכלי והתשתיתי באסיה, אפריקה ואירופה2. על ידי העברת רמות חסרות תקדים של השקעות זרות ישירות מונחות תשתיות (FDI) לתחבורה, אנרגיה ומתקני נמלים, מטרת ה-BRI היא לחזק את הקישוריות האזורית ולעודד צמיחה כלכלית. תוצאה קריטית, אך מורכבת, של קישוריות מוגברת זו הייתה הדחיפה המשמעותית בפיתוח התיירות במדינות המשתתפות3, שהושגה בזכות נגישות ותשתיות משופרות4. עם זאת, השלישייה הזו: השקעה בתשתיות, צמיחת תיירות והתרחבות כלכלית נושאת השלכות סביבתיות משמעותיות, במיוחדבנוגע לפליטות פחמן. הבנת האינטראקציה בין גורמים אלו היא חיונית ליישור היעדים הכלכליים של ה-BRI עם יעדי הקיימות הגלובליים, כגון הסכם פריז ויעדי הפיתוח בר-קיימא של האו"ם6. מחקר זה בוחן במיוחד את ההשלכות של השקעות זרות זרות (FDI), פיתוח תיירות וחדשנות טכנולוגית בהובלת תשתיות בסין על פליטות פחמן בהקשר של מדינות המשתתפות ב-BRI.

ישנה ספרות משמעותית שהדגיש את חשיבות התיירות כמניע לפיתוח כלכלי, במיוחד בשווקים המתעוררים 7,8. המגזר מעודד באופן פעיל על ידי ממשלות כי הוא מביא הכנסות, תורם לצמיחת היזמות ומפחית אבטלה9. התעשייה הראתה צמיחה משמעותית ברחבי העולם, כאשר הגעת תיירים בינלאומית עולה על התחזיות ומביאה הכנסות במיליארדים בשנה, מגמה שעודדה על ידי שיפור טכנולוגיות התקשורת, שינוי נהלי הוויזות ויעדי תיירות טוביםיותר. במקביל, הועלו שאלות לגבי ההשפעה הסביבתית של הצמיחההזו. קו מחקר אחד מציין את ההשפעה השלילית של התיירות, ומייחס זאת לקשר הישיר בין תיירות לצריכת אנרגיה ולפליטות פחמן הקשורות לתחבורה12. יתרה מזאת, למרות ההזדמנויות שמביאים פרויקטים תשתיתיים גדולים במסגרת ה-BRI למגזר התיירות, הם ידועים גם כגורמים ללחץ סביבתי עצום בשל הביקוש לאנרגיה ולהפרעות אקולוגיות13.

עם זאת, הספרות הקיימת מציגה פערים קריטיים שמחקר זה שואף לטפל בהם. ראשית, בעוד שהקשר הכללי בין תיירות לפליטות מוכר, הראיות האמפיריות נותרות מעורפלות ולעיתים קרובות אינן מתעדכנות בהקשר הייחודי והרב-פנים של ה-BRI. הקשר אינו מונוליטי; הוא מתווך על ידי מגוון גורמים מקומיים, כולל תשתיות לוגיסטיות, חשיפה לאי-יציבות פוליטית, תקנים סביבתייםותנאי אקלים. שנית, נרטיב מתחרה בספרות טוען שתיירות, במיוחד כאשר היא מותאמת לעקרונות אקוטוריזם ומדיניות ירוקה, יכולה להיות כלי לקיימות סביבתית ולא להידרדרות. הדואליות הזו מדגישה פער ידע משמעותי: באילו תנאים התיירות במסגרת ה-BRI מחמירה או מפחיתה את הפליטות? שלישית, תפקיד ה-FDI המונחה על ידי תשתיות נחקר לעיתים קרובות בנפרד16. ההשפעה הסינרגטית של השקעות זרות ישירות ופיתוח תיירות, כאשר שדות תעופה, כבישים ומלונות חדשים הממומנים על ידי FDI מאפשרים ומעודדים ישירות זרמי תיירים, וההשפעה המשותפת שלהם על הסביבה אינה מובנת היטב. מחקר זה מטפל ישירות בפערים אלו באמצעות ניתוח מעמיק ומקיף של ההשלכות הסביבתיות של המניעים הכלכליים של ה-BRI. החוקרים עוברים מעבר להכללות רחבות כדי לחקור את ההשפעה הספציפית והמשולבת של השקעות זרות מונעות על ידי תשתיות, פיתוח תיירות וחדשנות טכנולוגית על פליטות פחמן. התרומות של מחקר זה הן בשלוש מחלקות. ראשית, הוא מספק ראיות אמפיריות חדשות על הקישוריות בין השקעות בתשתיות, תיירות ופליטות פחמן בהקשר הספציפי והרלוונטי ביותר של יוזמת החגורה והדרך. על ידי מידול מפורש של האינטראקציה בין פיתוח תיירות ל-FDI, החוקרים מגלים האם השילוב ביניהם יוצר אפקט סינרגטי שמגביר או מפחית את הלחץ הסביבתי, מימד שנשכח ברובו במחקרים קודמים17. שנית, מחקר זה תורם תרומה מתודולוגית משמעותית על ידי יישום מודל CS-ARDL וביצוע ניתוח אזורי מפורט. זה מאפשר לנו להתקדם מעבר למסקנות אחידות לכולם ולחשוף את הפערים האזוריים המשמעותיים באופן שבו פעילויות כלכליות אלו משפיעות על הסביבה.

סקירת ספרות

תעשיית התיירות מוכרת באופן נרחב כזרז משמעותי לפיתוח כלכלי, במיוחדבשווקים המתעוררים. מחקרים אמפיריים מראים בעקביות את יכולתה לייצר הכנסה, לעודד פעילות יזמית ולהפחית אבטלה, מה שמוביל ממשלות ברחבי העולם לאמץ מדיניות תומכת למגזר19. נתונים היסטוריים מדגישים את הצמיחה הדינמית הזו, כאשר התעשייה שומרת על שיעור צמיחה שנתי ממוצע של כ-5%, ומספר התיירים הבינלאומיים צפוי לעבור את 1.8 מיליארד20, תחזית שלעיתים קרובות עולה על ידי נתונים אמיתיים שהונעו על ידי התקדמות בטכנולוגיית התקשורת, שיפור תשתיות תיירות ותקנות ויזה פשוטות21. עם זאת, התרומה של המגזר לצמיחה הכלכלית אינה אחידה, שכן הצלחתו מתווכת על ידי מגוון מורכב של גורמים מקומיים כולל תשתיות לוגיסטיות, יציבות פוליטית, סטנדרטים סביבתיים ותנאי אקלים, מה שמרמז כי מודלים כלליים של צמיחה מונעת תיירות לעיתים קרובותאינם מספקים.

במקביל להתרחבות התיירות, ההשלכות הסביבתיות של פיתוח כלכלי הפכו למוקד חד, וחושפות נרטיב דואליסטי בתוך השיח האקדמי23. זרם אחד בספרות מקשר באופן ברור את פיתוח התיירות לצריכת אנרגיה מוגברת ולפליטות פחמן הקשורות לתחבורה, וממקם את התעשייה כגורם משמעותי להידרדרות הסביבתית24. דבר זה רלוונטי במיוחד בהקשר של יוזמות רחבות היקף כמו יוזמת החגורה והדרך של סין (BRI), אשר באמצעות השקעה זרה ישירה מונחית תשתיות (FDI) משפרת את הקישוריות ומעודדת תיירות ופעילות כלכלית, אך במקביל יוצרת לחצים סביבתיים משמעותיים באמצעות עלייה בביקוש לאנרגיה ושיבוש אקולוגי25. לעומת זאת, פרספקטיבה אקדמית מתחרה מדגישה את הפוטנציאל לתיירות בת-קיימא, וטוענת כי אקוטוריזם ומדיניות ירוקה יכולים להפחית זיהום ולהבטיח קיימות אקולוגית ארוכת טווח, ובכך ליישר את הצמיחה הכלכלית עם שמירה על הסביבה26. הדואליות הזו מתרחבת גם לתפקיד ה-FDI, שיכול להיות מקור הן לטכנולוגיות מזהמות והן לחדשנות מתקדמת וידידותית לסביבה, ויוצר עמימות אמפירית שמסבכת עוד יותר כאשר ה-FDI מופנה במיוחד לתשתיות שמאפשרותצמיחת תיירות.

הקשרים המורכבים בין תיירות, השקעות וסביבה מחייבים חקירה מעמיקה יותר של גורמים מתונים ומסגרות תיאורטיות28. חדשנות טכנולוגית מצוטטת לעיתים קרובות כמנגנון קריטי לניתוק הצמיחה הכלכלית מפליטות, באמצעות אימוץ אנרגיה מתחדשתוטכנולוגיות ירוקות. יתרה מזאת, הבסיס התיאורטי של השערת עקומת קוזנטס הסביבתית (EKC) מספק מסגרת לבחינת הקשר בין פיתוח כלכלי להידרדרות סביבתית, ומציע כי הפליטות עשויות לעלות תחילה עם הכנסה ולבסוף לרדתב-30. הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של ה-BRI, עם תחזיות המראות שכלכלותיה עשויות להוות מחצית מהתמ"ג העולמי עד 2030, הופך אותו למקרה מבחן קריטי לבחינת דינמיקות אלו. עם זאת, נותר פער משמעותי בספרות: היעדר מחקרים אמפיריים מעודנים שמדגימים בו-זמנית את ההשפעה המשולבת של השקעות זרות זרות מונחות על ידי תשתיות, פיתוח תיירות והתקדמות טכנולוגית על פליטות פחמן באזורים ההטרוגניים של ה-BRI (איור 1)32. מחקרים קיימים לעיתים קרובות מתייחסים לגורמים אלו בנפרד, מבלי ללכוד את ההשפעות הסינרגטיות והשונות האזורית שלהם, פער שמחקר זה שואף למלא באמצעות גישה מתודולוגית המתחשבת הן בהשפעות מתואמות משותפות והן בפערים בחתך33.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

מחקר זה השתמש בלעדית בנתונים מקרו-כלכליים משניים זמינים לציבור ממקורות רשמיים, כולל מדדי הפיתוח העולמיים (WDI) של הבנק העולמי ומשרד המסחר של הרפובליקה העממית של סין (MOFCOM). הנתונים הגולמיים הבסיסיים זמינים לציבור מהבנק העולמי (https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators) וממשרד המסחר הסיני (MOFCOM). לא היו מעורבים במחקר של בני אדם או בעלי חיים. לכן, מחקר זה לא דרש בדיקה או אישור של ועדת ביקורת מוסדית (IRB) או ועדת אתיקה.

נתונים ובניית משתנים

מחקר זה מנתח את EKC במדינות יחד עם BRI ובוחן את הקשר בין מלאי ה-FDI הסיני לבין פליטות הפחמן. באופן כללי, השפעות הפעילות הכלכלית על הסביבה יכולות להתחלק לשלוש קטגוריות: כוללות את מה שהמחברים כינו אפקט החדשנות הטכנולוגית (TI), אפקט הרכב תעשייתי, והשפעת קנה מידה כלכלי. לכן, מלבד התכונות המרכזיות של המחקר, המחברים מציגים את המאפיינים הקריטיים הללו. להלן תפיסה של הקורלציה הזו:

משוואה 1(1)

במודל זה, מספר משתנים משמשים לייצוג מדדים כלכליים שונים. אלה כוללים:

CO2: פליטות פחמן, TD: מניות השקעות ישירות זרות חיצוניות במדינות יוזמת החגורה והדרך, TI: מדדי TD, תוצר מקומי גולמי, SQD: ריבועי התמ"ג (משמש לציון עקומת קוזנטס סביבתית), ו-IVA: ערך מוסף תעשייתי.

המודל משתמש ב-subscript כדי לציין את מספר המדינות ובתת-כתב ε{it} לציון זמן. הפרמטרים במודל מיוצגים על ידי β{1} + β{2} + β{3} + β{4} + β{5} + β{6} ו-β{7} . המונח μ{i} מתייחס לגורם ספציפי חתך רוחבי, ε{it}, ומייצג את הביטוי השגוי.

ה-BRI שיפר משמעותית את התקשורת בין סין למדינות תורמות אחרות, והשפיע באופן משמעותי על צריכת החשמל, הצמיחה הפיסקלית והתנאים הסביבתיים. צעדים שננקטו על ידי ממשלת סין לפיתוח ה-BRI הירוק בהתאם להסכם פריז (2015) ויעדי הפיתוח בר-קיימא 2030 כוללים הפצת יתרונות טכנולוגיים וצמיחה של תשתיות אנרגיה יעילות וידידותיות לסביבה34. גו וג'ואו,בן 35 , בחנו פרויקטים חדשים של אנרגיה נקייה שנבנו לאחרונה במדינות ה-BRI עם קיבולת מותקנת של 16 גיגה-וואט וסייעו להפחית פליטות גזי חממה ב-49 טון מטרי, ואישרו גישות אלו. בנוסף, לי ואח' הציעו כי יוזמת החגורה והדרך מחזקת את יעילות החשמל והפיתוח הכלכלי של המדינה המארחת על ידי בניית מתקני אנרגיה ולוגיסטיקה אמינים. עם זאת, ההשקעה הזר הזר של סין מחמירה את הבעיות האקולוגיות במדינות המארחות בשל הביקוש הגובר לחשמל ולמשאבים טבעיים. בהתאם להיגיון זה, צפוי שההשקעה הישירה של סין בחו"ל עשויה להשפיע על פליטות הפחמן במקומות שונים באופן מועיל ומזיק:

משוואה 7

במחקר האחרון, בקון ואח' חקרו את ההשערה שהכנסות מתיירות תורמות לירידה בפליטות, אך הגעת המבקרים גורמת להשפעה הפוכה. בנוסף, הסינתזה של המחקרים המדעיים (ראו טבלה 1) הדגישה כי משתני תיירות גורמים להשלכות סביבתיות ספציפיות. כדי לעמוד בכך, מחקר זה מבצע מדד מצטבר של מעורבות תיירים המסייע בהסרת הטיות סובייקטיביות. המדד הכולל של עסקי התיירות עשוי להשפיע לטובה או לרעה על CO2.

משוואה 8

בדומה לאופן שבו קישוריות מוגברת, פחות חסמים לתחרות (כולל אנשים וסחורות), משלוחים מהירים יותר ושיפור תשתיות בין מדינות חברות ב-BRI מעודדים את התרחבות תעשיית התיירות, מה שיכול להשפיע באופן מכריע על איכות הסביבה, בהתחשב במאפיינים הטבועים בכלכלת התיירות, זה עשוי להיות יתרון.

משוואה 9

בהתחשב בטבע היסודי של הפעילות הכלכלית, יש צורך בצריכת אנרגיה ודלק מוגברת יותר שמובילה לעלייה ב-CO2. עם זאת, התקדמות טכנולוגית ביצירת מוצרים ותהליכים ידידותיים לסביבה, כמו גם שינויים מונעים על ידי חדשנות באספקת האנרגיה, יכולים להשפיע משמעותית על הקיימות הסביבתית. TI מפחית פליטות פחמן דו-חמצני בדרך זו.

משוואה 10

תיאוריית EKC נתמכת בכך שהצמיחה הכלכלית קשורה לעלייה בצריכת האנרגיה38, שמעלה את רמות הפליטה, אך ריבוע הפיתוח בכלכלה מפחית את פליטות הפחמן הדו-חמצני.

משוואה 11

אחד המרכיבים המרכזיים המשפיע על פליטות הפחמן הדו-חמצני של מדינות המארחות הוא ההרכב המסחרי של אותן מדינות (טבלה 2). IVA עשוי להשפיע לטובה על פליטות CO2, שכן החשיבות התעשייתית הגוברת במדינות השכנות ב-BRI תוביל לעלייה בצריכת אנרגיה ולפליטות נלוות39.

משוואה 12

מקור הנתונים ובחירת הדגימה

חשיבותיהן של מדינות ה-BRI מבוססת על ההנחה שהן מייצגות 30% מהתמ"ג העולמי, 64% מהתושבים, 39% מהשטח, 35% מהמסחר, 50% מייצור החשמל שלהן, ו-54% מפליטתCO2. בנוסף לנתונים אלו, אזור ה-BRI חווה צמיחה אדירה בהשקעות זרות זרות סיניות, מה שהופך אותו לפלטפורמת שיתוף הפעולה היעילה ביותר בעולם40. כתוצאה מכך, המחברים חוקרים את ההשפעות האקולוגיות של ההשקעה הזרה הישירה היוצאת, TD ו-TI של סין בשתי (54) מדינות הצמתים של Belting and Roads בין השנים 2000 ל-2020. לשם כך, המאמר עושה שימוש בנתונים שנתיים על פליטותCO2 (טון מטרי), מניות השקעות ישירות זרות סיניות (קבוע 2010 דולר אמריקאי), מדד TD (למידע נוסף, ראו טבלה 3), והמדד הכולל (TI), המחושב כסכום הפטנטים הכולל (לתושבים ומהגרים), התמ"ג (2011 הרציף דולר אמריקאי), וערכי התעשייה (אחוז מהתמ"ג). חשוב לספק סטטיסטיקת בדיקה עקבית בעת פתרון בעיית התכונות הדיפרנציאליות, שכן גורמים אלו מציגים יחידות מדידה מגוונות. בהתחשב במחקרים קודמים, המחברים הפכו את כל ההיבטים למודל רגרסיה, שמניב תוצאות בצורת אלסטיות שמקלה על פרשנות נתונים. מלבד הון השקעות זרות ישירות חיצוניות מסין, שנלקח ממחלקת הכלכלה והמסחר של סין, המידע לגורמים אלו נלקח ממדד הפיתוח העולמי (WDI).

מדד TD

מדדים רבים משמשים במחקרי תיירות לתיאור פעילויות תיירותיות. הכנסות מתיירות41, הוצאות תיירות בפטה ובלסלובר-לורנטה42, ונתוני כניסה43 משמשים לכימות הביקוש המקיף לתיירות. למודלים התיירותיים הללו יש מספר חסרונות, שכן הם מהווים רק חלק מהקשר בין מזהמים. שלושת המשתנים התיירותיים הללו חופפים מאוד, ואם משתמשים בהם במקביל במסגרת מאוחדת, זה עלול להוביל לבעיית הרב-שיתופיות; לפי מנג ואח' 44, PCA מאחד תנודות נפוצות מכל משתני התיירות לציון מצטבר ייחודי. מדדי התיירות הללו נלקחים ממאגר הנתונים של WDI, המסייעים ביצירת מדד מורכב ייחודי על ידי מיזוג הנתונים הקריטיים ביותר.

מדד TD דרך PCA

מדד פיתוח התיירות (TD) נבנה באמצעות ניתוח רכיבים עיקריים (PCA) כדי לאחד את שלושת משתני התיירות המקושרים מאוד (הכנסות תיירות בינלאומית, הוצאות והגעות) לציון משולב אחד. התאמת הנתונים ל-PCA אומתה לראשונה באמצעות שני מבחנים סטנדרטיים. מדד קייזר-מאייר-אולקין (KMO) לכמות הדגימה הניב ערך של 0.723, העולה על הסף המומלץ של 0.6, מה שמעיד כי דפוסי המתאם היו קומפקטיים ולכן מתאימים לניתוח גורמים. יתרה מזאת, מבחן הכדוריות של ברטלט היה מובהק סטטיסטית (p < 0.001), ואישר שמטריצת המתאם אינה מטריצת זהות ושהמשתנים היו מתואם מספק עבור PCA. בהתבסס על קריטריון קייזר (ערך עצמי > 1), נשמר רק הרכיב הראשי הראשון. רכיב זה הסביר באופן מספק יותר מ-81% מהשונות הכוללת בין שלושת משתני התיירות. עומסי הגורמים לכל שלושת המשתנים היו חיוביים וגבוהים, ותמכו במשקל מאוזן בחישוב המדד הסופי. ציוני מדד ה-TD שהתקבלו נעו בין -0.681 ל-5.157 עבור המדגם, כאשר ערך נמוך יותר מצביע על רמת פיתוח תיירותית נמוכה יותר, וערך גבוה יותר מצביע על רמת פיתוח תיירותית גבוהה יותר בקרב מדינות ה-BRI.

מסגרת אנליטית

החוקרים התחילו את הניתוח בבדיקת שתי תכונות חיוניות של נתוני פאנל: תלות בחתך (CSD), שמעידה על קישוריות בין מדינות, והטרוגניות בשיפוע (SH), שמציינת שהיחסים המשתנים משתנים בין מדינות. אישור תכונות אלו היה צעד ראשון קריטי, שכן נדרש שימוש במבחני אקונומטריה מדור שני ייעודיים לתוצאות מדויקות.

תלות בחתך (CSD) והטרוגניות בשיפועים (SH)

הנחת היסוד של שונות משופעת ותלות חתך רוחב, הנשמרת על ידי שורש יחידה מהדור השני (SGN) (UR; כולל CS supplement UR בדיקות IPS) ובדיקות קואינטגרציה מחייבת אימות לפני התקדמות לסדר האינטגרציה של הפקטור. בגלל התנודות המהירות בפרויקטים פיננסיים ומוניטריים שהוחלפו על ידי שינויים בכלכלה, קריסת הבנקאות, הגלובליזציה, הקישוריות של תמלוגים, וחסרים אלמנטים חזותיים ובלתי מזוהים, סדרות הנתונים מציבות בהכרח את בעיית ה-CSD. לפני השימוש ב-UR ושילוב מבחנים, CSD מאפשר לנו לבחור את השיטה היעילה ביותר לפתרון הבעיות שנחשפו. המחקר השתמש בגישה מתוחכמת יותר המבוססת על בדיקות CD של טאנג ואח' 45 כדי לאמת CSD. בנוסף, המאמר מאמץ את בדיקות ה-SH של Zhuang ואחרים 46, שהן טובות יותר מניתוחי הטרוגניות קונבנציונליים כמו SURE שאינם מאפשרים CSD בפאנלים47. נוסחאות ניתוח ההטרוגניות של השיפוע הן כדלקמן:

משוואה 13(2)

משוואה 14(3)

בדיקת שורשי יחידה (URT)

שלב נוסף הוא שימוש בניסויי שורש היחידה המתאימים כדי להבטיח את סדר האינטגרציה לאחר אימות הטרוגניות של CSD והשיפוע. סדר האינטגרציה של כל הגורמים נקבע על ידי מודלי דיקי-פולר המורחבים בחתך (CADF) ו-IPS משופר בחתך (CIPS). בדיקות דור ראשון הן שני ה-URT הראשונים, בעוד שניתוחי SGN הם ה-URT השלישי. מכיוון שהן מאפשרות CSD תוך חישוב שורשי יחידות משתנים, CIPS טוב יותר. בדיקות שורש יחידות פאנל קונבנציונליות נותנות ממצאים שגויים כאשר קיים CSD. למרות זאת, המחקר הנוכחי עושה שימוש במבחני שורש יחידה בסיסיים ומתקדמים להערכות אובייקטיביות ועקביות. להלן משוואת CIPS:

משוואה 15(4)

המשוואה למטה משתמשת בסמל כדי לציין את הממוצע בין חלקים שונים.

משוואה 17(5)

מבחני הסטטיסטיקה של CIPS הם כדלקמן:

משוואה 18(6)

בדיקות קואינטגרציה של פאנלים

המחברים מעריכים לאחר מכן את הקשר הקואינטגרציה בין פליטות פחמן דו-חמצני לסיבותיה, כולל השקעות זרות זרות (FDI), TD, Ti והתרחבות כלכלית של סין, לאחר אישור CDS, הטרוגניות בשיפוע ורמת הסטציונריות השנות. המחקר עושה זאת באמצעות גישת הקואינטגרציה של הפאנלים, שמניבה תחזיות ריאליסטיות כאשר גורמים שגויים תלויים בחתך והפאנלים מגוונים. מכיוון שמבחן זה אינו מטיל מגבלות אלמנטים טיפוסיות כאשר בוחנים CSD ופירוקים מבניים, הוא מועדף על פני בדיקות קואינטגרציה מהדור הראשון. בנוסף, שיטות הערכת פאנלים מסורתיות המשתמשות בהטרוגניות בלתי נצפית, מודלים של אפקט קבוע ומשתנים אינסטרומנטליים אינן מתחשבות ב-CSD בעל שונות קבועה, מה שמוביל להערכות לא מדויקות. בניגוד למבחן הקואינטגרציה מהדור השני, טכניקת הקואינטגרציה של הפאנל מתמודדת עם שברים מבניים במיקומים שונים לכל חתך בנוסף לקורלציה של CSD, SH וקורלציה סדרתית של ביטויים שגויים. המאמר כולל את מבחן הקואינטגרציה. ההתמוטטות המבנית והשינויים הפרדיגמטיים משפיעים על ערכים אמיתיים. ניתוח זה מספק תחזיות קואינטגרציה ללא זיהום, שבירת רמה או שינוי פרדיגמה (טבלה 4).

עיכובים מבוזרים אוטוררגרסיביים מוגברים בחתך רוחבי

מחברים עשויים כעת לשקול הערכות ניסיוניות של הקשר ארוך הטווח בין גזי חממה למניעיהם. מודל החיזוי המסורתי מניח יציבות חתך, דבר שאינו המצב בחקירות הראשוניות. בהינתן שכמות זיהום הפחמן נשלטת על ידי משתנים רלוונטיים בלתי נראים שמעוררים הסתמכות על מונחי שגיאת חתך, זו השערה בלתי סבירה. מספר גורמים, כולל העלייה הפתאומית והלא שוויונית של השקעות זרות זרות חיצוניות בסין ושינוי במסגרות הפיננסיות והפוליטיות, מעניקים אמינות רעיונית להסתמכות רחבת החתכים בתוכנית החגורה והדרך. הסיבה לכך היא שהמאפיינים הטבעיות עלולים להיות מעוותים בשל נוכחות משתנים רלוונטיים בלתי נראים הקשורים לניתוח הרגרסיה. הערכת CS-ARDL מספקת את הפתרון הטוב ביותר לבעיית התלות בחתך רוחבי והטרוגניות בשיפוע. הציעו אסטרטגיית השפעות משותפות דינמיות ששיטת CS-ARDL משתמשת בה כדי להתמודד עם חששות אלו. זה מוביל אותנו לגזירת נוסחת CS-ARDL הבאה:

משוואה 19(7)

מודלים פשוטים של עיכובים מבוזרים (ARDL) אוטורגרסיביים (ARDL) כוללים את הפונקציה הליניארית שהוצגה לעיל במשוואה (7); אם המחברים ימשיכו עם נוסחה זו, הם יקבלו תוצאות מעורבות בהתאם לשאלה האם מתרחשות תלות בחתך. משוואה (7) מוכללת כדי לספק את משוואה (8) על ידי ממוצע על חתכי רוחב. השפעת נקודת החיתוך קיימת רק אם מתחשבים בתלות בחתך, וההליך הזה יסייע להעלים את ההנחה המטעה הזו.

משוואה 20(8)

כאשר Xt-1 = (CO2i,t–1, Zi,t–1) ניתן לחשוב עליו כממוצע של המשתנים התלויים והבלתי תלויים, Pw,P z,P x זיהוי כל ההשהיה בתוך כל פרמטר. CO2i,t, פליטות פחמן דו-חמצני (tCO2) הוא דוגמה למשתנה תלוי, ו-Zi,t הוא וקטור הכולל את כל הגורמים השונים. ממוצעים חתך (כולל משתני דמה או דפוס זמן) מוצגים על ידי X, ומדגימים כיצד ניתן להשתמש בהם כדי למנוע CSD שנגרם על ידי השפעות גלים. CS-ARDL משתמש במקדמי טווח קצר כקלטים לחישוב מקדמי טווח ארוך. עבור האומדן הממוצע והמקדם לטווח הארוך.

משוואה 26(9)

הקבוצה הממוצעת ניתנת כך:

משוואה 27(10)

מקדמי טווח קצר מוערכים כך:

משוואה 28(11)

כאשר,

משוואה 29(12)

משוואה 30(13)

 משוואה 31(14)

 משוואה 32(15)

במקרה של הפרעה או מסגרת הזמן הנדרשת להשגת איזון קבוע, הליכי תיקון הטעויות ב-CS-ARDL דומים לפאנל ממוצע מאורגן, שקובע את קצב השינוי לקראת איזון ממושך.

אומדני עמידות

נהלי ההערכה המסורתיים מנוגדים בתוקף לקיומה המוכר של הטרוגניות בשיפוע ופירוק שונות על ידי ועדה זו. יתרה מזאת, המחקר משתמש במדד הפאנל הממוצע של אפקט קשור רגיל שנקבע על ידי פסארן כדי לאשר דברים דומים. גם ב-CSD, הטרוגניות, אנדוגניות ואי-סטציונריות, ניתן להשתמש ב-CCEMG ביעילות (טבלה 5). יש לו גם בעיות קורלציה, במיוחד עם חלוקות החתך. להלן נוסחת CCEMG:

משוואה 33(16)

סיבתיות גריינג'ר

סיבתיות גריינג'ר משמשת לניתוח רכיבי המאמר והקשר התורם האפשרי ביניהם. בשל ההנחות המרכזיות שלה, שיטה זו עובדת טוב יותר עם תצוגות מגוונות. בניגוד למבחן ההשערה של סיבתיות בין משתנים, ההשערה האפסית של ניתוח הרגרסיה המרובה של DH היא שאין סיבתיות. להלן תיאור של המבנה המעשי של מבחן הסיבתיות של DH גריינג'ר:

משוואה 34(17)

במודל אוטוררגרסיבי, האומדן מסומן ב-j והמשתנים האוטוררגרסיביים מיוצגים על ידי βj(j)

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

התוצאות שהוצגו מדגימות ביעילות את השימושיות של טכניקת CS-ARDL (CS-ARDL) באוטורגרסיה מורחבת בחתך (CS-ARDL) בלכידת יחסים כלכליים מורכבים בעולם האמיתי (איור 2). לדוגמה, ההשפעה ארוכת הטווח השונה של השקעות זרות ישירות (FDI) על פליטות הפחמן שלילית באזורים מסוימים, כמו דרום-מזרח אסיה, אך חיובית באזורים אחרים, כמו דרום אסיה, ומדגימה את ההטרוגניות בשיפועים שמודל CS-ARDL מיועד במיוחד להתמודד איתה. השונות האזורית הזו ככל הנראה תטושטש על ידי אומדנים מסורתיים שמניחים מקדמים אחידים בכל המדינות. יתרה מזאת,...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

תוצאות העבודה האמפירית הזו מספקות סיפור עשיר ומורכב לגבי ההשפעה הסביבתית האפשרית של אינטגרציה כלכלית במסגרת יוזמת החגורה והדרך וחורגות מהדיכוטומיות הפשטניות שמגדירות את הספרות. בדיקת הטרוגניות בשיפוע ותלות בחתך לא צריכה להיות מוצג כפתרון מתודולוגי כבר בהתחלה, אלא כנקודה בסיסית; יש להכיר בכך שהקשרים בין FDI, תיירות, טכנולוגיה ופליטות פחמן אינם הומוגניים בין מדינות BRI ומושפעים מאוד מהקשרים המרחביים והכלכליים. תצפית זו מסבירה מדוע המחברים אימצו שימוש חדשני באומדני CS-ARDL ו-CCEMG, שנבנו במ...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

כל המחברים מצהירים שאין ניגוד עניינים.

תודות

לא התקבל מימון למחקר זה.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
ניתוח סיבתיותמבחן סיבתיות פאנל גריינג'ר הטרוגני מאת דומיטרסקו והורלין (2012)לקבוע את כיוון הקשרים הסיבתיים בין המשתנים (למשל, האם FDI גריינג'ר גורם לפליטות CO2?).
מבחן תלות חתך (CSD)מבחן Pesaran (2015) תלות חתך (CD)לבחון אבחנתית את ההשערה האפסית של עצמאות חתך בין איברי השגיאה של יחידות הפאנל.
מונח אינטראקציה של FDI-TDמחושב כתוצר של סדרת מדדי FDI ופיתוח תיירות (TD).ללכוד את ההשפעה הסינרגטית או המתונה שיש להשקעות זרות ישירות מונחות תשתיות על הקשר בין פיתוח תיירות לפליטות פחמן.
נתוני השקעות זרות ישירות (FDI)משרד המסחר של הרפובליקה העממית של סין (MOFCOM)מקור לנתונים על מלאי השקעות זרות סיניות למדינות יוזמת החגורה והדרך (BRI).
הערכה לטווח ארוך וקצר טווחמודל השהיית מבוזרת אוטורגרסיבית חתך (CS-ARDL)האומדן הראשי יגזור הן מקדמים לטווח הקצר והן לטווח הארוך להשפעה של משתנים בלתי תלויים על פליטות CO2, תוך התחשבות ב-CSD ובהטרוגניות.
נתוני פאנל מקרו-כלכלייםהבנק העולמי, מדדי הפיתוח העולמיים (WDI)מקור ראשוני לנתונים על פליטות CO2, תוצר, ערך תעשייתי מוסף (IVA) ומדדי תיירות (הגעות, קבלות).
בדיקות קואינטגרציה של פאנליםמבחן קואינטגרציה של ווסטרלונד ואדגרטון (2008) עם שברים מבנייםכדי לבדוק את קיומה של מערכת קואינטגרציה ארוכת טווח בין המשתנים, תוך התחשבות ב-CSD ובשברים מבניים.
מעריך בדיקת עמידותקבוצת ממוצע של השפעות מתואמות נפוצות (CCEMG)אומדן חלופי המשמש לבדיקת עמידות המקדמים לטווח הארוך שהתקבלו ממודל CS-ARDL.
בדיקות שורש יחידות דור שניחתך רוחבי של דיקי-פולר מוגבר (CADF) ו-IPS מורחב חתך (CIPS)לקבוע את סדר האינטגרציה של המשתנים (CO2, FDI, TD, TI, GDP, IVA) בנוכחות תלות בחתך.
מבחן הטרוגניות בשיפוע (SH)Pesaran ו-Yamagata (2008) בדיקות Delta ו-Delta ששודרוכדי לבדוק באופן אבחוני את ההשערה האפסית של שיפועים הומוגניים על פני חתכי רוחב בפאנל.
תמ"ג מרובע (SQGDP)מחושב כרבוע של סדרת התמ"ג לנפש (או התמ"ג הכולל).לבחון אמפירית את נוכחות השערת עקומת קוזנטס הסביבתית (EKC) במודל.
חבילת תוכנה סטטיסטיתלא מצוין בפרוטוקול, אך חיוני לניתוח (למשל, Stata, R, EViews)פלטפורמה לניהול נתונים, בניית משתנים וביצוע כל הבדיקות וההערכות האקונומטריות (CSD, SH, שורש יחידה, קואינטגרציה, CS-ARDL, CCEMG, סיבתיות).
נתוני חדשנות טכנולוגיתהבנק העולמי, מדדי הפיתוח העולמיים (WDI)מקור לנתוני פטנטים (תושבים ולא תושבים) המשמשים לבניית מדד החדשנות הטכנולוגית (TI).
מדד פיתוח התיירות (TD)ניתוח רכיבים עיקריים (PCA) מיושם על הגעות, הכנסות והוצאות תיירות.ליצור אינדקס אחיד ומורכב שמתעד את הפעילות התיירותית הכוללת ומונע רב-קוליניאריות בשימוש במדדי תיירות בודדים.

מקורות

  1. Zhuang, Y., Yang, S., Razzaq, A., Khan, Z. Environmental impact of infrastructure-led Chinese outward FDI, tourism development and technology innovation: a regional country analysis. J Environ Plan Manag. 66 (2), 367-399 (2022).
  2. Li, L., Zhou, H. The Impact of Foreign Direct Investment on Carbon Emissions in Economies Along the Belt and Road. Sustainability. 17 (13), 5905(2025).
  3. Mahadevan, R., Sun, Y. Effects of foreign direct investment on carbon emissions: Evidence from China and its Belt and Road countries. J Environ Manag. 276, 111321(2020).
  4. Li, L., Wang, Y. The Impact of Coordinated Two-Way FDI Development on Carbon Emissions in Belt and Road Countries: An Empirical Analysis Based on the STIRPAT Model and GMM Estimation. Sustainability. 17 (19), 8640(2025).
  5. Sun, S., Xie, Y., Li, Y., Yuan, K., Hu, L. Analysis of dynamic evolution and spatial-temporal heterogeneity of carbon emissions at county level along "the belt and road" a case study of northwest China. Int J Environ Res Public Health. 19 (20), 13405(2022).
  6. Lin, X., Chandran Govindaraju, V. R., Baskaran, A. Impact of the Belt and Road Initiative on China's Inward and Outward FDI and Investment Coordination Synergy. SAGE Open. 15 (4), 21582440251386683(2025).
  7. Wu, Y., Hu, C., Shi, X. Heterogeneous effects of the belt and road initiative on energy efficiency in participating countries. Energies. 14 (18), 5594(2021).
  8. Sen, H., Weerawansa, S. R. S. D. K. Heterogeneous Impact of the Belt and Road Initiative on Economic Growth in South Asian Countries: An Empirical Study Based on Trade, Investment and Debt-systemic Literature Review. DoE-UoC Working Paper. , (2025).
  9. Kor, S., Qamruzzaman, M. Decoding the environmental synergy in BRI nations: analyzing the influence of renewable energy adoption, financial evolution, FDI, and capital resilience on sustainability. Int J Energy Econ Policy. 14 (3), 582-599 (2024).
  10. Ullah, A., Kui, Z., Pinglu, C., Sheraz, M. Effect of financial development, foreign direct investment, globalization, and urbanization on energy consumption: Empirical evidence from Belt and Road initiative partner countries. Front Environ Sci. 10, 937834(2022).
  11. Yuan, W., Sun, H., Chen, Y., Xia, X. Spatio-Temporal evolution and spatial heterogeneity of influencing factors of SO2 Emissions in Chinese cities: fresh evidence from MGWR. Sustainability. 13 (21), 12059(2021).
  12. Huang, Y., Rahman, S. U., Meo, M. S., Ali, M. S. E., Khan, S. Revisiting the environmental Kuznets curve: assessing the impact of climate policy uncertainty in the Belt and Road Initiative. Environ Sci Pollut Res. 31 (7), 10579-10593 (2024).
  13. Lingyan, M., et al. Asymmetric impact of fiscal decentralization and environmental innovation on carbon emissions: Evidence from highly decentralized countries. Energy Environ. 33 (4), 752-782 (2022).
  14. Shaikh, S. S., Amin, N., Song, H. Carbon dynamics: A holistic analysis of FDI, trade liberalization, urbanization, economic growth, and effects on CO2 emissions in South Asia. Energy Environ. , (2024).
  15. Liu, H., Zhu, Q., Khoso, W. M., Khoso, A. K. Spatial pattern and the development of green finance trends in China. Renew Energy. 211, 370-378 (2023).
  16. Osabuohien-Irabor, O., Drapkin, I. M. The spillover effects of outward FDI on environmental sustainability in developing countries: exploring the channels of home country institutions and human capital. Environ Dev Sustain. 26 (8), 20597-20627 (2024).
  17. You, X., et al. Can collaborative innovation constrain ecological footprint? Empirical evidence from Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, China. Environ Sci Pollut Res. 29 (36), 54476-54491 (2022).
  18. Wang, B., Liu, Y. Does the Belt and Road Initiative affect the energy intensity of countries along the route? An analysis of the direct and indirect effects. J Environ Plan Manag. 67 (7), 1583-1601 (2024).
  19. Wang, Q., Wei, M., Wang, N., Chen, Q. The impact of human capital and tourism industry agglomeration on China's tourism eco-efficiency: An analysis based on the undesirable Super-SBM-ML model. Sustainability. 16 (16), 6918(2024).
  20. Li, B., Chang, J., Guo, J., Zhou, C., Ren, X., Liu, J. Do green innovation, ICT, and economic complexity matter for sustainable development of BRI economies: moderating role of higher education. Environ Sci Pollut Res. 30 (20), 57833-57849 (2023).
  21. Yao, M. C., Zhang, R. J., Dong, H. Z. Analysis of the spatiotemporal convergence effect and influencing factors of industrial green technology innovation efficiency in the Yangtze River Economic Belt in China. J Knowl Econ. 16 (2), 9430-9465 (2025).
  22. Zhang, X., Zhang, N., Wang, S., Dong, J., Pan, X. Spatiotemporal Evolution and Influencing Factors of Carbon Emission Efficiency in Western Valley Cities in China. Sustainability. 17 (11), 5025(2025).
  23. Xu, R., Chen, G. Does China's outward direct investment decrease carbon intensity in ASEAN countries? Evidence from CS-ARDL model analysis. Int J Clim Chang Strateg Manag. 17 (1), 531-546 (2025).
  24. Wenlong, Z., et al. Impact of energy efficiency, technology innovation, institutional quality, and trade openness on greenhouse gas emissions in ten Asian economies. Environ Sci Pollut Res. 30 (15), 43024-43039 (2023).
  25. Zhang, C., Tian, L., Zhen, Z. The impact of green behavior on spatial heterogeneity of city green development-the case of Yangtze River Delta city cluster. Environ Dev Sustain. , 1-28 (2024).
  26. Su, L., Wang, Y., Yu, F. Analysis of regional differences and spatial spillover effects of agricultural carbon emissions in China. Heliyon. 9 (6), e16752(2023).
  27. Kanval, N., Ihsan, H., Irum, S., Ambreen, I. Human capital formation, foreign direct investment in lows, and economic growth: A way forward to achieve sustainable development. J Manag Pract Humanit Soc Sci. 8 (3), 48-61 (2024).
  28. Bashir, M. A., Dengfeng, Z., Bashir, M. F., Rahim, S., Xi, Z. Exploring the role of economic and institutional indicators for carbon and GHG emissions: policy-based analysis for OECD countries. Environ Sci Pollut Res. 30 (12), 32722-32736 (2023).
  29. Xiao, W., Xue, Q., Yi, X. Does the Belt and Road Initiative promote international innovation cooperation. Humanit Soc Sci Commun. 10 (1), 1-12 (2023).
  30. He, Z. The spatial disequilibrium and influencing factors of carbon emissions in the Yangtze River Economic Belt based on nighttime light data. Humanit Soc Sci Commun. 12 (1), 1-13 (2025).
  31. Topaloglu, E. E., Balsalobre-Lorente, D., Nur, T., Ege, I. The Relevance of Financial Development, Natural Resources, Technological Innovation, and Human Development for Carbon and Ecological Footprints: Fresh Evidence of the Resource Curse Hypothesis in G-10 Countries. Sustainability. 17 (6), 2487(2025).
  32. Hu, H., Jernej, P. Exploring the Impact of the Belt and Road Initiative on Sustainable Development Goals 8 and 9: Insights from Four European Union Countries. Sustain Dev. , 1-23 (2025).
  33. Jiang, H., et al. Industrial carbon emission efficiency of cities in the pearl river basin: Spatiotemporal dynamics and driving forces. Land. 11 (8), 1129(2022).
  34. Zhou, R., Abbasi, K. R., Salem, S., Almulhim, A. I., Alvarado, R. Do natural resources, economic growth, human capital, and urbanization affect the ecological footprint? A modified dynamic ARDL and KRLS approach. Resour Policy. 78, 102782(2022).
  35. Gu, A., Zhou, X. Emission reduction effects of the green energy investment projects of China in belt and road initiative countries. Ecosyst Health Sustain. 6 (1), 1747947(2020).
  36. Li, X., Chalvatzis, K. J., Pappas, D. Life cycle greenhouse gas emissions from power generation in China's provinces in 2020. Appl Energy. 223, 93-102 (2018).
  37. Bekun, F. V., Bright, A. G., Ruth, O. B., Edmund, N. U. Tourism-induced emission in Sub-Saharan Africa: A panel study for oil-producing and non-oil-producing countries. Environ Sci Pollut Res. 27, 41725-41741 (2022).
  38. Kaika, D., Efthimios, Z. The Environmental Kuznets Curve (EKC) theory Part A: Concept, causes and the CO2 emissions case. Ener Policy. 62, 1392-1402 (2013).
  39. Abdo, A. B., et al. The influence of FDI on GHG emissions in BRI countries using spatial econometric analysis strategy: the significance of biomass energy consumption. Environ Sci Pollut Res. 36, 54571-54595 (2022).
  40. Du, J., Zhang, Y. Does one belt one road initiative promote Chinese overseas direct investment. China Econ Rev. 47, 189-205 (2018).
  41. Spalding,, et al. Mapping the global value and distribution of coral reef tourism. Mar Policy. 82, 104-113 (2017).
  42. Pata, U. K., Balsalobre-Lorente, D. Exploring the impact of tourism and energy consumption on the load capacity factor in Turkey: a novel dynamic ARDL approach. Environ Sci Pollut Res. 29 (9), 13491-13503 (2022).
  43. Sun, Y. Y., Cadarso, M. A., Driml, S. Tourism carbon footprint inventories: A review of the environmentally extended input-output approach. Ann Tour Res. 82, 102928(2020).
  44. Meng, W., Xu, L., Hu, B., Zhou, J., Wang, Z. Reprint of: Quantifying direct and indirect carbon dioxide emissions of the Chinese tourism industry. J Clean Prod. 163, S401-S409 (2017).
  45. Tang, C., Irfan, M., Razzaq, A., Dagar, V. Natural resources and financial development: Role of business regulations in testing the resource-curse hypothesis in ASEAN countries. Resour Policy. 76, 102612(2022).
  46. Zhuang, Y., Yang, S., Razzaq, A., Khan, Z. Environmental impact of infrastructure-led Chinese outward FDI, tourism development and technology innovation: a regional country analysis. J Environ Plan Manag. 66 (2), 367-399 (2022).
  47. Mrabet, Z., Alsamara, M., Saleh, A. S., Anwar, S. Urbanization and non-renewable energy demand: A comparison of developed and emerging countries. Energy. 170, 832-839 (2019).
  48. Westerlund, J., Edgerton, D. L. A simple test for cointegration in dependent panels with structural breaks. Oxford Bullet Econ Stat. 5, 665-704 (2008).
  49. Pedroni, P. Panel cointegration techniques and open challenges. Panel Data Economet. , 251-287 (2019).
  50. Zubair, A. O., Samad, A. R. A., Dankumo, A. M. Does gross domestic income, trade integration, FDI inflows, GDP, and capital reduces CO2 emissions? An empirical evidence from Nigeria. Curr Res Environ Sustain. 2, 100009(2020).
  51. Zaghdoud, O. Environmental Degradation, Renewable Energy, Technological Innovation, and Foreign Direct Investment as Determinants of Tourism Development in Tunisia: An Autoregressive Distributed Lag-Fully Modified Ordinary Least Squares Analysis. Economies. 13 (11), 327(2025).
  52. Dobrowolska, B., Tomasz, D., Anetta, K. M. Institutional quality and its impact on FDI inflow: Evidence from the EU member states. Comp Econ Res Central Eastern Eur. 24 (4), 23-44 (2021).
  53. Jabeen, S., et al. Examining the nexus between technological innovation, FDI, economic growth and tourism in selected countries: A simultaneous equation model approach. J. Infrastr Policy Dev. 8 (7), 4767(2021).
  54. Adeel, M., Biao, W., Ji, K., Israel, M. M. The Nonlinear Dynamics of CO2 Emissions in Pakistan: A Comprehensive Analysis of Transportation, Electricity Consumption, and Foreign Direct Investment. Sustainability. 17 (1), 189(2025).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

גלה מאמרים נוספים

השקעה ישירה זרהפיתוח תיירותחדשנות טכנולוגיתהגתירות אזוריתARDL של חתך רוחביניתוח נתוני פנלעקומת קוזנטס הסביבתיתהשקעה בתשתיות

מאמר זה פורסם

הסרטון יגיע בקרוב

צרו קשר
המליצו לספרייה

פרטיות

תנאי שימוש

מדיניות

זכויות יוצרים © 2026 MyJoVE Corporation. כל הזכויות שמורות.