מאמר שיטה

ערים עם הופעת ממשקי סיכון זואונוטי: התפתחות מערכת הפיקוח העירונית של קרציות וחיות בר בניו יורק

716 צפיות

⸱

DOI:

10.3791/69755

⸱

10 במרץ 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Ecology, Evolution, and Environmental Biology, Columbia University, 2NYC Bird Alliance, 3School of Biological Sciences, University of Canterbury, 4Mianus River Gorge, 5Cornell University, 6Hofstra University, 7City of New York Parks & Recreation

* These authors contributed equally

במאמר זה

סיכום

יש צורך קריטי לעקוב אחרי האופן שבו הקרציות ומארחי הבר שלהן מגיבים לעיור. פרוטוקול זה מפרט את השלבים לפיתוח מערכת סטנדרטית למעקב עירוני על קרציות וחיות בר, שתאפשר ניהול אדפטיבי בתגובה לסכנות חדשות הנובעות מקרציות בסביבה עירונית.

תקציר

הסיכונים המועברים על ידי קרציות בנופים עירוניים הולכים וגדלים, אך עדיין קיימים פערים קריטיים בהבנת הסיכון למחלות המועברות על ידי קרציות בבני אדם לאורך מדרגות העיור. עם אובדן בתי הגידול הטבעיים ברחבי העולם, מרחבים ירוקים עירוניים יכולים לספק בית גידול קריטי לחיות הבר עם השלכות משתנות על הופעת מחלות שמועברות על ידי קרציות. לאזור המטרופולין של ניו יורק יש את צפיפות האוכלוסין האנושית הגבוהה ביותר ואת טביעת הרגל הגאוגרפית הגבוהה ביותר מכל עיר בארצות הברית, תוך שהוא מכיל רשת רחבה של שטחים ירוקים. מרחבים ירוקים עירוניים אלו משתנים בכיסוי הקרקע והקישוריות הסובבים, ומספקים מקלטים חשובים ובית גידול למאות מיני חיות בר עירוניים, שנחקרו באופן היסטורי לא מספיק. למיטב ידיעת המחברים, אין מערכות ניטור עירוניות לקרציות כדי לנטר כיצד הקרציות והמארחים שלהן מגיבים ומופיעים בסביבות עירוניות. כדי להתמודד עם הפער הזה, פותחה מערכת מעקב עירונית ארוכת טווח לקרציות וחיות בר לאורך מדרון עיור מניו יורק דרך לונג איילנד, ניו יורק. כאן אנו מתארים את תהליך העבודה עם קבוצת שותפים מגוונת לתכנון, יישום ותחזוקה של מערכת מצלמות לכידת חיות בר ומערכת מעקב אחר קרציות משולבות. התהליך החל בהקמת ועדה מייעצת של מומחים למחלות המועברות על ידי קרציות ושותפים לניהול חיות בר, שסיפקו תובנות ומשוב לעבודה משותפת דרך השלבים הבאים: 1) ויזואליזציה ראשונית של שיפוע עיור ראשוני, 2) בחירת שטחים ירוקים פוטנציאליים, 3) הרשאות לאתר, 4) בחירת אתרי מצלמות חיות בר ואיסוף קרציות, 5) מיקום מצלמות חיות בר, 6) איסוף קרציות, 7) זיהוי קרציות, 8) זיהוי מצלמות חיות בר, ו-9) תחזוקה ודיווח על תוצאות. ככל שניו יורק וערים נוספות ברחבי העולם ממשיכות לגדול, פרויקטים שיתופיים כמו מערכת המעקב העירוני של קרציות וחיות בר יכולים לייצר ידע שיסייע לאנשים להגיב לסכנות זואונוטיות מתפתחות בסביבה עירונית.

מבוא

רוב האוכלוסייה האנושית בעולם חיה באזורים עירוניים, אשר גדלים בהתמדה הן באוכלוסייה והןבשטח הגאוגרפי. בעוד שההתרחבות העירונית היא אחד האיומים המרכזיים על המגוון הביולוגי העולמי 1,2,3, אזורים עירוניים מנוהלים יותר ויותר כדי לספק בית גידול לחיות הבר באמצעות ירוק עירוני, כאשר בתי הגידול הטבעיים משתנים ומתפצלים 4,5,6,7. השילוב של אוכלוסיות אנושיות צפופות וחיות בר בערים יכול להוביל הן לאינטראקציות חיוביות (למשל, תחושת חיבור לטבע)8 וגם לרעה (למשל, העברת מחלות זואונוטיות)9 בין אדם לחיות בר. היסטורית, חיות הבר במערכות עירוניות נחקרו בחסר10, מה שיצר פער קריטי להבנת התמדה של חיות בר, סיכון למחלות זואונוטיות11, וקיום משותף בין אדם לחיות בר12 בעולם משתנה.

צפון-מזרח ארצות הברית (ארה"ב) היא עירונית מאוד13 ומוקד חם לקרציות שחורות רגל (Ixodes scapularis) ולהופעת מחלות המועברות על ידי קרציות14, עם הבדלים מרחביים בסיכון באזור15. מחלות שמועברות על ידי קרציות, כמו מחלת ליים, הן המחלה המדווחת ביותר על ידי וקטורים בארה"ב, עם כמעט 500,000 מקרים בשנה14. במדינת ניו יורק, קרציות שחורות רגל מעבירות מספר פתוגנים בעלי חשש בריאותי הציבור, כולל Borrelia burgdorferi (סוכן ליים), Anaplasma phagocytophilum (סוכן אנפלזמוזה), Babesia microti (סוכן Babesiosis) ווירוס Powassan (סוכן למחלת נגיף פוואסן)16. בנוסף לקרציית הרגל השחורה, קרציית הקרניים הארוכות (Haemaphysalis longicornis) התבססה במהירות בצפון-מזרח לאחר שהוכנסה לאחרונה17,18, וקטורי קרציות מקומיים נוספים כמו קרציית הכוכב הבודד (Amblyomma americanum), שיכולה לגרום לתסמונת אלפא-גל19, גדלים באוכלוסייה ומרחיבים את תחום התפוצה צפונהל-20,21, מה שמציב אתגרים חדשים בתחום בריאות הציבור.

למרות שהסכנות העירוניות המועברות על ידי קרציות עולותב-15,22, רוב מחקרי הקרציות התמקדו באזורים כפריים ופרבריים 22,23,24, ויצרו פערים קריטיים בהבנת האקולוגיה של פתוגנים המועברים על ידי קרציות לאורך מדרגות העיור ובמרחבים ירוקים עירוניים 15,25. ניטור פעיל של קרציות, מארחי חיות בר וטורפי מארחים הוא הכרחי כדי ליידע שיטות ניהול מקומיות מבוססות ראיות26.

לעיר ניו יורק (NYC) יש את האוכלוסייה האנושית הגדולה ביותר מכל עיר בארה"ב. בשנת 2020, מוערך כי >8.4 מיליון אנשים התגוררו בחמשת הרבעים13 של ניו יורק, ו->20.1 מיליון תושבים באזור המטרופוליני הרחב יותר,13. למרות שלניו יורק יש צפיפות דיור ממוצעת גבוהה יותר (כ-4700 יחידות דיור לקמ"ר) מכל עיר אחרת בארה"ב, העיר כוללת גם מעל 29,000 דונם (14% מכיסוי הקרקע) של פארקים המנוהלים על ידי מחלקת הפארקים והפנאי של ניו יורק27, המספקת בית גידול חשוב ומקלט למאות מיני חיות בר28. 29. העיר ממוקמת לאורך שביל הנדידה האטלנטי, מסלול נדידה למיליוני עופות30,31, ולאחרונה התיישבו מחדש על ידי מספר מיני יונקים מזו-מזולוגיים, במיוחד התן המזרחי (Canis latrans x Canis lycaon)32, בואש פסים (Mephitis mephitis)33, ואייל זנב-לבן (Odocoileus virginianus)34.

ככל שניו יורק משקיעה בשיקום הירוקשל 35, תדירות האינטראקציות בין אדם לחיות בר צפויה לעלותב-36. בעוד שהגברת המגוון הביולוגי העירוני יכולה להעיד על מערכת אקולוגית בריאהויכולה להחזיר תחושת טבע לחיים עירוניים38, אינטראקציות עם חיות בר עירוניות יכולות גם להוביל להעברת פתוגנים זואונוטיים11,39. יונקים מותאמים לעירוני כמו הדביבון הנפוץ (Procyon lotor) הם מינים מעניינים בהקשר זה, שכן הם יכולים להיות עמידים יותר לעיור מאשר יונקים גדולים אחרים ועשויים לתווך העברת פתוגנים זואונוטייםבאזורים עירוניים. איילים זנב-לבן הם מין נוסף שמעניין אותו, שכן נמצא כי נוכחותם במרחבים ירוקים עירוניים מגבירה את שפע הקרציות ומגבירה את הסיכון למחלת לייםב-25,43.

בתוך גבולות העיר ניו יורק קיימת תוכנית מעקב וקטורית חזקה המופעלת על ידי משרד הבריאות; עם זאת, הקרציות אינן נמדדות באופן נרחב בשטחים הירוקים העירוניים ביותר בעיר: 44,45,46. מאמצי הפיקוח על קרציות ברמת המחוז הסמוך משתנים בעוצמהשל 47,48, מה שמקשה על השוואות בין גבולות עירוניים. נערכו מחקרים רבים על סכנות עירוניות המועברות על ידי קרציות 17,18,43,46,49 וחיות בר 33,34,50,51 בתוך גבולות העיר, המספקים תובנות חשובות על האופן שבו קרציות, פתוגנים שמועברים על ידי קרציות וחיות בר עשויים להגיב ולהשתמש בסביבות עירוניות. עם זאת, השפעות העיור על סיכונים המועברים על ידי קרציות וקהילות חיות בר חורגות מעבר לליבת העיר לאורך מדדי עיור 15,52,53,54. למיטב ידיעת המחברים, אין מערכות ניטור עירוניות לקרציות כדי לנטר כיצד קרציות ומארחי חיות הבר שלהן מתפתחים בסביבות לאורך מדרגות עירוניות. כדי לסייע לתושבי ניו יורק להגיב לסכנות מתפתחות המועברות על ידי קרציות ולחיות לצד חיות הבר, קבוצת שותפים מגוונת בניו יורק עבדה על פיתוח מערכת ניטור עירונית לקרציות וחיות בר (TWUSS) לאורך מדרון עיור מניו יורק דרך לונג איילנד, ניו יורק.

figure-introduction-1
איור 1. שלבים לתכנון, יישום ותחזוקה של מערכת המעקב העירוני של קרציות וחיות בר. חצי משוב מוצגים בין בחירת שטח ירוק פוטנציאלי, הרשאת אתר ובחירת אתרי איסוף קרציות ואתרי מצלמות חיות בר. הדמות נוצרה באמצעות BioRender. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

לפני הקמת ה-TWUSS, הוקמה ועדה מייעצת שכללה שותפים מרכזיים לניהול חיות בר ומומחים לאקולוגיה סיכונים הנובעים על ידי קרציות, אשר סיפקו תובנות ומשוב על עיצוב הטרנסקט (איור 1). נערכו פגישות חודשיות לקביעת יעדי הפרויקט, והוסכם כי המטרה המדעית העיקרית היא לכלול אתרים המשתרעים על פני שיפוע של עיור, קישוריות לבתי גידול וגודל שטח. הכללת מספר יועצים שילבה ידע מקומי מעמיק באזור. לדוגמה, משוב בין שותפים סייע לתכנן את האפשרות שהרשת תתפוס את הדינמיקה של התפשטות והתפשטות הקויוטים בלונג איילנד32. משוב השותפים גם אפשר הכללת אתרים שבהם ידוע שמנהלים היו מוכנים לספק גישה, קבוצות קהילתיות יכלו לסייע במצלמות חיות בר ו/או תיוג תמונות, וחברי הצוות היו בעלי קשרים אישיים שאפשרו גישה לאתר.

מלכודות מצלמות חיות בר (המכונות גם מצלמות שבילים או משחק; להלן מכונות מצלמות חיות בר) אומצו באופן נרחב כשיטה לא פולשנית וזולה יחסית לאיסוף נתונים על חיות בר, ושינו את אופן ביצוע מחקרי חיות הבר באופן שגרתי55,56. מצלמות חיות בר מאפשרות איסוף כמויות גדולות של נתוני תמונות שלא היו אפשריים בשיטות תצפית שטח מסורתיות57. רשת המידע על חיות הבר העירונית (UWIN) פיתחה עיצוב טרנסקט ללכידת מצלמות חיות בר, המשותף בין ערי השותפות החברות ברחבי העולם כדי לנטר את התפוצצות חיות הבר המקומיות לאורך שיפועים עירוניים58. עיצוב הטרנסקט של UWIN הותאם, ומצלמות חיות בר שולבו עם אוספי קרציות ביצירת ה-TWUSS (איור 1). "גרירות קרציות" שימשו לדגימת קרציות כשיטה סטנדרטית להערכת צפיפויות קרציות59. שלב חיי הנימפה של הקרציות היה מיועד לדגימה, שכן קרציות נימפיות הן הווקטור העיקרי של פתוגנים שמועברים על ידי קרציות לבני אדם. לכן, דגימת קרציות בוצעה מסוף מאי ועד סוף יולי, בהתאם לפעילות השיא של קרציות I. scapularis בצפון-מזרח US60.

כדי ששותף עירוני יצטרף לרשת UWIN, הדרישה העיקרית היא להקים לפחות טרנסקט אחד שיכול להכיל 25-30 אתרי תחנות מצלמות חיות בר58; אין דרישת אורך מינימלי, וגם הטרנסקט לא חייב לעקוב אחרי קו ישר. בהתאם לדרישות רשת UWIN, ניתן להקים תחנות מצלמות חיות בר בכל אזור שבו משתמשות חיות בר, כולל חצרותאחוריות 58. עם זאת, ה-TWUSS מתמקדת בשטחים ירוקים ציבוריים או חצי-ציבוריים, כולל פארקים עירוניים, בתי קברות, שמורות יער, מגרשי גולף או גנים גדולים, לצורך הצבת מצלמות חיות בר לצורך לכידת תפוצה של מינים רגישים יותר, כמו איילים זנב-לבן וסקאנק6. הטרנסקט של ניו יורק הוא באורך 55 ק"מ וברוחב 4 ק"מ, מחולק לעשרה קטעים באורך 5 ק"מ. ארבע תחנות מצלמות חיות בר הוקמו בכל קטע בשנת 2022, לסך של 40 אתרי דגימת חיות בר מברוקלין ועד מחוז נסאו, ניו יורק. בשנת 2023 נוסף קטע נוסף בסטטן איילנד, ניו יורק. לגבי איסוף קרציות, מגרשי גולף הוצאו משימושם בחומרי הדברה וניהול פעיל של קרציות, מה שעלול להפריע לנתוני61, מה שהוביל לכך ש-29 מאתרי מצלמות חיות הבר הפכו גם הם לאתרי איסוף קרציות.

ה-TWUSS שונה ממערכות ניטור קרציות אחרות בעיצוב טרנסקט גרדיאנט עירוני ובשילוב שיטות איסוף נתוני קרציות וחיות בר סטנדרטיות 26,62,63. מוסדות ממשלתיים ולא-ממשלתיים רבים עוסקים במעקב אחרי קרציות64. עם זאת, רוב מאמצי המעקב אחרי קרציות מתמקדים במטרה מוגבלת של זיהוי נוכחות קרציות ומתבססים על שיטות פיקוח פסיביות ולא סטנדרטיות 62,63,65. שיטות מעקב פסיבי (כלומר, דוחות קרציות בפלטפורמות מדע קהילתיות) הן יתרון על פני שיטות ניטור אקטיבי בעלות נמוכה ובמאמץ היחסי לשמורעל 62,66, אך אינן מאפשרות הבנה מעמיקה של מגמות מרחביות וזמניות63. בשנת 2020, המרכזים לבקרת מחלות ומניעתן (CDC) פרסמו מדריך מקיף למעקב פעיל של קרציות הכולל הוראות מפורטות לביצוע גרירות קרציות, אך מכיל רק הנחיות כלליות לבחירת אתר59, שלב קריטי להערכת סיכון קרציות67. בנוסף, שיטות המעקב הנוכחיות אחר קרציות לעיתים נדירות כוללות ניטור זוגי של חיות בר, למרות שהאקולוגיה של הקרציות קשורה קשר הדוק למארחי חיות הברשלהן. מכון חיות הבר העירוני עשה מאמצים רבים לסטנדרטיזציה של ניטור חיות בר לאורך מדדי העיור באמצעות הקמת UWIN58, ויש פוטנציאל להרחיב רשתות כאלה למרכז יעדי One Health70. על ידי שילוב שיטות סטנדרטיות לאיסוף קרציות ומעקב אחר חיות בר לאורך שיפוע עירוני, ה-TWUSS מאפשר השוואות משמעותיות של דינמיקת אוכלוסיית קרציות וחיות בר במקומות שבהם מאמצי המעקב הפעילים היו מוגבלים22.

עיצוב ה-TWUSS מתאים במיוחד לאזורים עירוניים שבהם קיימים חיות בר, קרציות והפתוגנים שהן מעבירות, טווח מתרחב או יוצא64,70. מגבלה מרכזית שיש לציין היא התלות בהרשאות השותפים והמאמץ הרב הנדרש לתחזוקת הטרנסקט. כאן אנו מציגים את התהליך להקמת שיתוף פעולה בין-תחומי לעיצוב, יישום ותחזוקה של מערכת מצלמות לכידת חיות בר ומערכת מעקב קרציות משולבת.

פרוטוקול

הושגו אישורים מהגופים המנהלים המתאימים לגישה לאתר, הצבת מצלמות חיות בר ואיסוף קרציות בכל אתר.

1. ויזואליזציה והדגשת גרדיאנט טרנסקט ראשוני

הערה: למרות שיש דרכים רבות לכמת את העיור71, רכיבים מבניים של צפיפות שטח ומגורים בלתי חדירים יחד עם כיסוי יער הם המדדים הנפוצים ביותר במחקרים של עיור וחיות בר ו/או קרציות 25,72,73.

  1. השתמש ב-ArcGIS Pro או בכל תוכנת GIS מועדפת אחרת כדי להמחיש מדדים של עיור באזור המחקר. השתמשו באחוז צפיפות שטח ומגורים חסינים כדי לסווג עיור ואחוז כיסוי כיסוי עצים כדי להמחיש את איכות הירוקות ובתי הגידול לחיות הבר74.
    1. קבל את קובץ הרסטר השטחי הבלתי חדיר האחוז מתוך מאגר הנתונים הלאומי לכיסוי קרקע (NLCD)75 שפורסם לאחרונה. לגבי צפיפות הדיור, השתמשו בנתוני מפקד האוכלוסין של ארה"ב13 או במערך נתוני צפיפות הדיור של סילוויס76. קבל את אחוז כיסוי החופה של העצים מ-NLCD75.
    2. אחסן את כל מערכי הנתונים בתיקיית פרויקט על כונן מקומי או שרת. הוסף כל שכבת נתונים לפרויקט באמצעות כפתור Add Data בלשונית המפה . בחר כל שכבת נתונים מתיקיית הפרויקט והוסף אותה אחת אחת, תוך חזרה על תהליך זה עבור כל שכבות הנתונים.
    3. עבור רסטר פני שטח בלתי חדיר, הגדר את הסימבולוגיה ל'מיכלים' בעוצמה עירונית (קטגוריות) בהתבסס על קטגוריות סטנדרטיות77: עוצמה עירונית גבוהה (>80% משטחים בלתי חדירים), עוצמה עירונית בינונית (50%-79% משטחים בלתי חדירים), עוצמה עירונית נמוכה (20%-49% משטחים בלתי חדירים), ומרחב פתוח (>20%). כדי ליישם סמלוגיה זו, לחץ קליק ימני על שכבת הרסטר בלוח התוכן, בחר סימבולוגיה, שנה סימבולוגיה ראשית ל-Classify, והגדר את המחלקות לפי קטגוריות העוצמה העירונית שנקבעו.
    4. לשכבת קובץ הצורה של צפיפות הדיור, הגדר סימבולוגיה לקטגוריות אינטנסיביות עירונית סטנדרטית של צפיפות דיורכ-78: עירוניות (>1,000 בתים לקמ"ר), פרבריות (147.06-1,000 בתים לקמ"ר), ואקסברבן (6.18-147.05 בתים לקמ"ר). כדי להחיל סמלוגיה זו, לחץ קליק ימני על השכבה בחלונית התוכן , בחר סימבולוגיה, שנה את הסימבולוגיה הראשית לערכים ייחודיים, והקצה מחלקות המתאימות לקטגוריות צפיפות הדיור שנקבעו.
    5. לשכבת כיסוי חופת העצים, שמרו על סימבולוגיה בטווח רציף של 0-100%.
  2. זהה היכן קיים שיפוע עיור באזור לצורך מיקום ראשוני של טרנסקט ברוחב 4 ק"מ הכולל כל קטגוריה של עיור, כפי שהוגדר בשלבים 1.1.3 ו-1.1.4. (איור 2).
    הערה: אם אין גרדיאנט עיור ליניארי ברור למיקום הטרנסקט, ניתן לחלק את הטרנסקט למקטעים באורך 5 ק"מ ליצירת טרנסקט לא ליניארי שעדיין לוכד את רמות העיור השונות ומכיל מינימום של ארבעה אתרים בכל מקטע.
  3. ממקם את הטרנסקט כך שיעמוד בתנאים הבאים תוך שמירה מספקת על הגרדיאנט:
    1. ללכוד שטחים ירוקים מעניינים וודא שתחנות מצלמות חיות בר יכולות להיות מוקמות במרחק של לפחות קילומטר אחד זה מזה, כדי להיחשב בלתי תלויות מרחב עבור יונקים עירוניים וציפורים נפוצים (איור 2).
    2. מקם את הטרנסקט כך שיכסה שטחים ירוקים שמעניינים שותפים או שטחים איכותיים (>38% כיסוי חופת עצים81) שישמרו על הטרוגניות בתוך מקטעים בכיסוי הירוק (כלומר, פארק גדול מיוער באזורים העירוניים ביותר).
    3. בחר בכפתור Measure בלשונית המפה כדי לעזור לקבוע את מיקום הטרנסקט והמרחק.
      הערה: ודאו שיש יותר מארבעה מיקומים לפחות בכל קטע לבחירה תוך קביעת קו הטרנסקט המדויק, שכן חלק מהחללים הפוטנציאליים עשויים להיות או להפוך לבלתי שמישים מסיבות שונות (למשל, אין אישור הצבת מצלמות חיות בר או בית גידול לא מתאים בעת בדיקת קרקע).

2. בחירת שטחים ירוקים פוטנציאליים: זיהוי שטחים ירוקים פוטנציאליים למיקום מצלמות חיות בר ואיסוף קרציות באזור המחקר

  1. זהה כל שטח ירוק בתוך גבול הטרנסקט על ידי הורדת קובץ הצורה של מסד הנתונים של אזורים מוגנים של ארצות הברית (PAD-US) והוספתו למפה לאחר שלב 1.1.2. 82.
  2. חשב את גודל (שטח) ואחוז כיסוי חופת העצים בכל שטח ירוק מתוך שכבת הנתונים של כיסוי הכיסוי.
    1. בלשונית הניתוח , בחר את כפתור הכלים כדי לפתוח את חלון העיבוד הגיאוגרפי .
    2. כדי לחשב את גודל כל שטח ירוק, השתמשו בכלי Calculate Geometry Attributes. בחר בשכבת המרחב הירוק כתכונות קלט, ואז צור שדה חדש לגודל ובחר אזור כתכונה. בחר את יחידת האזור ומערכת הקואורדינטות הרצויות ולחץ על רץ כדי שהכלי יסיים את הפעולה.
    3. כדי לחשב את אחוז כיסוי חופת העצים בכל שטח ירוק, השתמשו בכלי הסטטיסטיקה האזורית. בחר את שכבת השטח הירוק כ-Input Raster או Feature Zone Data, ואז בחר את השם או המזהה הייחודי של כל שטח ירוק כשדה האזור ואת שכבת כיסוי חופת העץ כרסטר ערך הקלט. לאחר מכן, בחר בממוצע כסוג הסטטיסטיקה ולחץ על רץ כדי שהכלי יוכל להשלים את הפעולה.
  3. לאתרי מיקום מצלמות חיות בר:
    1. פארקים עירוניים, מגרשי גולף, בתי קברות ושמורות/אזורים טבעיים נבחרים לאתרי מצלמות חיות בר, שכן הם לעיתים מהווים את רוב השטחים הירוקים באזורים מטרופוליניים ומשמשים לעיתים קרובות כאתרי מצלמות חיות בר למחקרים הקשורים ל-UWIN6.
    2. הגדר סימבולוגיה לאחוז שכבת כיסוי חופת העצים לאחר שלב 1.1.3, וסיווג אזורים בכל קטע של הטרנסקט כמיוער צפוף (>38% כיסוי חופת עצים) או בית גידול מיוער קל (<38% כיסוי חופת עצים)81 כדי לקחת בחשבון שונות באיכות בית הגידול בין מיקומי מצלמות חיות הבר בטרנסקט83. בתוך כל קטע טרנסקט, יש לזהות שני שטחים ירוקים עם אזורים מיוערים צפופים ושניים עם אזורים מיוערים קלים כאתרי מיקום פוטנציאליים למצלמות חיות בר (איור 3).
  4. לצורך איסוף קרציות, סננו פארקים, שמורות טבע וגנים לשימוש ציבורי כך שיכללו רק שטחים ירוקים בגודל שטח של ≥5 הקטר וכיסוי כולל של ≥20% מכיסוי חופת עצים, כדי להבטיח ששיטות דגימת קרציות יוכלו לכלול לפחות 800 מטר של בית גידול מיוערבשביל 25,59,84.
    הערה: הימנעו מבחירת מגרשי גולף לאתרי איסוף קרציות בשל שימוש בחומרי הדברה61.

3. הרשאת אתר

  1. זהה אנשי קשר לכל שטח ירוק נבחר באמצעות מנועי חיפוש באינטרנט או רשתות שותפים כדי לקבל גישה לאתר ואישור להציב מצלמות חיות בר ולביצוע איסוף טיקים.
    1. צור והפיץ סקירה של עמוד אחד של הפרויקט לאנשי הקשר שזוהו באמצעות דוא"ל או טלפון. התוצרים המתוארים בסקירה של עמוד אחד יכולים לכלול גישה לתמונות דרך פרויקט Wildlife Insights בעמוד85, דוחות מצלמות חיות בר שנתיים, ומידע על אוכלוסיות קרציות מקומיות. לפארקים ואזורים טבעיים ציבוריים המשמשים בטרנסקט, יש לרכוש אישורים דרך הפארקים/מחלקות העירייה המתאימות. קבל אישור בכתב (כלומר, אישור בדוא"ל) לכל המקומות הפרטיים המשמשים בטרנסקט ללא תהליך אישור רשמי.

4. בחירת אתרי מצלמות חיות בר ואיסוף קרציות

  1. לבחירת אתר מצלמות חיות בר, יש ליצור נקודה אקראית בתוך כל גבול של שטח ירוק כדי לקבוע מיקומים פוטנציאליים למצלמות חיות בר.
    1. פתח את לוח העיבוד הגיאוגרפי ובחר בכלי יצירת נקודות אקראיות . בחר את שכבת השטח הירוק כקטגוריית תכונות מגבילות ובחר ב'ריצה'.
    2. למרחבים ירוקים גדולים מספיק כדי לכלול שתי תחנות מיקום מצלמות חיות בר, יש ליצור בו-זמנית שתי נקודות אקראיות עם הפרדה מינימלית של 1 ק"מ על ידי בחירת מרחק מינימלי מותר כ-1 ק"מ.
    3. יצר נקודות אקראיות חדשות אם הן אינן נמצאות בתוך בית גידול מיוער קל או צפוף (איור 3). נקודות אלו שנוצרות באקראי עשויות להיות כפופות לשינויים קלים במהלך ביקורי האתר, וסביר להניח שיהיה משוב על מיקום מצלמות חיות הבר בהתאם למה שבעלי הקרקע רואים כמקובל.
  2. לאתרי איסוף קרציות, בחרו מיקומים לגרור קרציות ברדיוס של 500 מטר ממצלמת חיות הבר לאורך שלושה סוגי טרנסקט שונים: 1) קצה השביל, 2) יער פנימי, ו-3) קצה היער-מדשאה25 (איור 4). ודא שניתן לגרור שמונה טרנסקטים שלמים באורך 100 מטר.
    1. השתמש בתמונות לוויין או במפות שבילים זמינות לכל שטח ירוק כדי לזהות שני טרנסקטים פוטנציאליים באורך 100 מטר מכל סוג טרנסקט.
    2. בחר שני טרנסקטים נוספים בכל סוג בית גידול להשלמת 800 מטר, כך שכל גרר יהיה במרחק של ≥10 מטר זה מזה.
    3. אם אין קצה יער-דשא, בחרו 200 מטר נוספים כפנים וחותכי השביל.
  3. חשב אחוז כיסוי חופת עצים, אחוז משטח אטום, וצפיפות מגורים בטווח של 2 ק"מ סביב כל אתר מיקום מצלמות חיות בר לאורך הטרנסקט.
    1. הוסף את הקואורדינטות של מיקום כל מלכודת מצלמה למפת פרויקט ArcGIS באמצעות כפתור Add Data . בלוח העיבוד הגיאוגרפי של ArcGIS pro, בחר בכלי Pairwise Buffer . בחר את שכבת נקודות מלכודת המצלמה כתכונות הקלט וקבע את המרחק ל-2 ק"מ. לחץ על רץ כדי ליצור את הבופר.
    2. השתמש בכלי הסטטיסטיקה האזורית כפי שמתואר בשלב 2.2.3. כדי לחשב את אחוז כיסוי חופת העצים, אחוז משטח אטום, וצפיפות המגורים בתוך 2 ק"מ בופר סביב כל מלכודת מצלמה.
    3. יש לוודא שכל רמות העיור מיוצגות ושהגרדיאנט של העיור מתועד כראוי על ידי מיקום מצלמות חיות בר ואתרי איסוף קרציות בכל קטע טרנסקט (איור 5).
      הערה: שלבים 5 ו-6 כוללים עבודת שטח הכרחית, שיכולה לחשוף את חברי צוות השטח לסכנות וסיכונים86. בטיחות בשטח היא חלק בלתי נפרד מההצלחה. פעלו לפי הנחיות בטיחות שנקבעו לתכנון עבודת שטח בטוחהויעילה 86.

figure-protocol-1
איור 3. דוגמה לקטע באורך 5 ק"מ של הטרנסקט של TWUSS. האיור מציג את הטרנסקט של TWUSS (קו מקווקו אפור) עם ארבעה אתרי מצלמות חיות בר (עיגולים שחורים) הממוקמים בתוך מרחבים ירוקים (קווי מתאר שחורים) ואזור דגימת גרר הקרציות (עיגולים אדומים) סביב מצלמות חיות הבר. שכבת הבסיס מציגה את שכבת כיסוי העצים המסווגת מחדש כמיוערת צפופה (ירוקה) או קלה (לבנה) כדי לייצג את איכות בית הגידול המקומי. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

figure-protocol-2
איור 4. דוגמה להגדרה של אתר שדה איסוף קרציות שמציג מצלמת חיות בר משולבת וגרר קרציות. הנקודה השחורה המרכזית מייצגת את מיקום מצלמת חיות הבר בתוך חלק מיוער צפוף בשטח הירוק; הקו האדום המקווקו מציין רדיוס של 500 מטר סביב המצלמה שבו מתבצעות גרירות טיק; הקווים האדומים המוצקים באורך 100 מטר מייצגים כל סוג טרנסקט, המסומנים כ"קצה יער/דשא", "פנים" ו"שביל". תמונות לוויין של Google Earth משמשות כמפת הבסיס. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

5. פריסת מצלמות חיות בר

  1. השלמו את השלבים ההכנתיים הבאים מספר שבועות לפני פריסת מצלמות חיות בר:
    1. עשו מלאי ציוד והכירו מספיק מצלמות חיות בר, כרטיסי זיכרון, מנעולים ותיבות נעילה לכל פריסה.
    2. הכינו מספיק סוללות חדשות לכל מצלמת חיות בר כדי להחליף לחלוטין. רוב דגמי מצלמות חיות הבר דורשים 6-8 סוללות AA.
    3. לכל פריסת מצלמות חיות בר נוספת, יש לבדוק שכל הנתונים מהעונה הקודמת הורדו מכרטיסי הזיכרון ונשמרו.
    4. צור תווית עם תיאור קצר של הפרויקט ופרטי קשר רלוונטיים (למשל, כתובת דוא"ל קבועה של הפרויקט). הדפיסו את התווית והדביקו אותה היטב לחלק העליון של כל קופסת מנעול מצלמות חיות בר באמצעות סרט אריזה שקוף (ראו קובץ משלים 1).
    5. תייגו כל מצלמת חיות בר עם מספר זיהוי מצלמה ייחודי ותייגו כרטיס SD עם אותה תעודה, רצוי מקושרת לשם האתר.
    6. קבע תאריך ושעה לכל מלכודת מצלמת חיות בר.
    7. כוונן את הגדרות פרמטר מצלמת חיות הבר כך: צילום מרובה (3 תמונות), עיכוב מצלמה (30 שניות), תקופת זמן להפעלת יחידות (24 שעות), איכות תמונה/גודל תמונה (מינימום 16 מגה-פיקסל).
      הערה: ראו רפרנס87 לפרטים נוספים על הגדרות מצלמות חיות בר מומלצות.
  2. במהלך ביקורי שטח, בחרו עצים מתאימים להצבת מצלמות חיות בר בטווח של 50 מטר מהנקודה שנוצרה באקראי עבור אותו שטח.
    1. מקם את מצלמת חיות הבר בגובה הברך (~50 ס"מ) במיקום שאינו נראה מהשבילים וזווית אותה הרחק מתנועת בני אדם (למשל, שבילים, מסלולי הליכה) כדי למזער גילוי אנושי. אל תמקם מצלמות שפונות ישירות מזרחה או מערבה כדי למנוע סנוור מהשמש.
    2. הסירו עלי דשא גדולים, עלים או חפצים אחרים שעלולים להפריע לחיישני המצלמה (מרחק גילוי של 80 רגל) בתנאי רוח. זה גם מפחית טריגרים שגויים במצלמה.
    3. בדוק שמצלמת חיות הבר מיושרת במקביל לקרקע.
  3. הציב מצלמות חיות בר למשך ≥28 ימים בכל מיקום במהלך ינואר, אפריל, יולי ואוקטובר כדי ללכוד שונות עונתית בשימוש ובאוכלוסייה של חיות בר58.

6. איסוף טיקים באמצעות גרר טיק

הערה: דגמו כל אתר 2-3 פעמים בין סוף מאי לסוף יולי כדי לקבל שכפולים סביב תקופת שיא חיפוש נימפאות קרציות רגליים שחורות בצפון-מזרח ארה"ב (התאימו את מסגרת הזמן לאזורים אחרים ו/או מיני קרציות ולשלבי חיים מעניינים), עם מרחק גרירה כולל של 800 מטר בכל ביקור באתר. ה-800 מטר המלאים לא חייבים להיות25.59 ברצף.

  1. השלמו את השלבים הבאים בתחילת עונת השדה לפני תחילת איסוף הקרקציות:
    1. הכינו את כל החומרים הנדרשים לגרירת קרציות.
      1. בעת לבישת כפפות מעבדה חד-פעמיות (כגון כפפות לטקס או ניטריל), מלאו 2-3 בקבוקי 1.5 מ"ל לכל טרנסקט מתוכנן בנפח מינימלי של 500 מיקרוליטר עם 85% EtOH או RNA/DNA Shield.
        הערה: השתמש ב-85% EtOH לשימור קרציות ופתוגנים חיידקיים, והשתמש במגן RNA/DNA אם שימור RNA מעניין (כלומר, וירוסים שמועברים על ידי קרציות)88. להבטיח אחסון נכון של EtOH בהתאם להנחיות בטיחות במעבדות מוסדיות.
      2. הדפיסו מספיק גיליונות נתונים לכל קטע מתוכנן (ראו קובץ משלים 2).
      3. הניחו את כל חומרי איסוף הקרציות (מלקחיים, טושים קבועים, מבחנות מוכנות, סרט פלסטיק שקוף לאיסוף זחלים בשפע, כלי כתיבה לשמירת הערות) בתוך תיק מותן לשימוש בשטח. הכינו חבילת אחורי אחת לכל אוסף נתוני שטח.
    2. הערכו את אורך הצעד של כל אוסף נתונים בשטח על ידי כך שאוסף הנתונים הולך שלוש פעמים על טרנסקט של 10 מטר וחישוב אורך הצעד הממוצע.
    3. נקוט באמצעי הזהירות הבאים לבטיחות אישית במהלך איסוף הקרציות:
      1. הכינו בגדים בצבע בהיר עם שרוולים ארוכים לשימוש בשטח (כלומר, אוברול לבן) כדי לשפר את הנראות של קרציות שמכתיבות על הצוות.
      2. לפחות 24 שעות לפני איסוף הקרציות בשטח, טפל בבגדים ונעליים בחומרי הדברה המכילים 0.5% פרמטרין59 ואפשר להם להתייבש באוויר. עקבו אחרי הנחיות יצרן המוצר ליישום מחדש לפי הצורך.
        הערה: הימנעו משימוש בחומרי הדברה על העור, שכן הדבר עלול לסכן העברת חומרי הדברה לבד הקרציות ולהפחית את פעילות הקרציות89.
      3. לפני ההגעה לאתר המגרש, הכניסו את המכנסיים לגרביים59.
      4. במהלך פרוטוקול איסוף הקרציות, בדקו את הבגדים והעור לקרציות והסירו מיד את הקרציות המחוברות באמצעות מלקחיים59.
  2. השלים את השלבים הבאים לביצוע כל גרירה של טיק:
    1. יש לאפשר 30 דקות עד שעה לכל טרנסקט של 100 מטר, אם כי הזמן המדויק הנדרש תלוי בצפיפות הקרציות89.
      הערה: הימנעו מדגימת קרציות כאשר הצמחייה רטובה, שכן זה ירטיב את בד הגרר ויפגע בחיבור הקרציות89.
    2. רשמו את הדברים הבאים בגיליון הנתונים: 1) שעת היום, 2) תנאי מזג האוויר (טמפרטורה, רוח ולחות יחסית) באמצעות מד מזג אוויר, ו-3) קואורדינטות קו רוחב/קו אורך בתחילת הטרנסקט באמצעות טלפון או מכשיר GPS אחר עם דיוק מינימלי של 10 מטר.
    3. פרוש את בד הקורדרוי הלבן או פלנל בגובה 1 × 1 מטר על הקרקע, כדי לוודא שהבד פתוח לחלוטין וששטח הפנים שלו נוגע ברצפת היער או בדשא59.
    4. הלך לאט 10 מטרים תוך כדי גרירת הבד מאחור, ואז עצור ובדוק את הבד אם יש קרציות. 89
    5. בדוק היטב את הבד לאיתור קרציות. מקם את הבד באור מספק, סרוק אותו באופן שיטתי משמאל לימין ומלמעלה למטה, וצפה בתנועה.
      הערה: יש לבצע גרירות בטרנסקטים של 100 מטר ובדיקות גרירה במרווחים של 10 מטר כדי למנוע זחילה או נפילה של קרציות מהבד59.
    6. אסוף את כל הקרציות הקיימות עם מלקחיים והניחו אותן בבקבוקי שימור של 1.5 מ"ל המכילים 85% EtOH או RNA/DNA Shield. השתמש בבקבוקון שונה לכל טרנסקט של 100 מטר, המסומן במספר טרנסקט ייחודי.
      1. אם יש שפע של זחלים על הבד, יש לאסוף אותם באמצעות סרט אריזה שקוף89.
    7. רשמו את מספר הקרציות שנאספו בכל מרווח של 10 מטר לאורך הטרנסקט של 100 מטר בגיליון הנתונים, תוך זיהוי מינים ושלב החיים כאשר הדבר אפשרי.
    8. רשמו את סוג הצמחייה העיקרי (למשל, בעיקר פסולת עלים, עשבוני לא מתוחזק, או עשב מתוחזק) לכל קטע של 10 מטרים (ראו קובץ משלים 2).
    9. בסוף כל טרנסקט של 100 מטר, בדקו פעמיים כל צד של הבד לקרציות ורשמו את זמן הסיום ואת קואורדינטות ה-GPS לפני שממשיכים לטרנסקט הבא.

7. זיהוי קרציות

  1. השתמשו במיקרוסקופ ניתוח כדי לזהות את המין ושלב החיים של כל הקרציות שנאספו, תוך עקבות מפתחות טקסונומיים לקרציות נפוצות במחקר 90,91,92,93.
  2. הפרדו מינים ושלבי חיים רלוונטיים (למשל, נימפות I. scapularis ) לבקבוקים חדשים המלאים במגן 85% EtOH או RNA/DNA ומסומנים במספר הטרנסקט המתאים.
  3. צור גיליון אלקטרוני להזנת מידע זיהוי של הטיק עבור כל בקבוקון טיקיה שנאסף ועובד.
    1. קשר את גיליון זיהוי הטיק עם גיליון הנתונים של השדה באמצעות מזהה טרנסקט.

8. תיוג וניתוח תמונות במצלמות חיות בר

  1. העלה תמונות מכל מצלמת חיות בר ופריסה עונתית למאגר מקומי או מקוון לצורך תיוג תמונות (למשל, Wildlife Insights או Zooniverse). שימוש בפלטפורמה שמסירה אוטומטית תמונות של אנשים יכול לעזור להימנע מבעיות פרטיות.
  2. ודא שהמטא-דאטה של התמונות שהועלו כולל מידע על האתר ותקופת האיסוף.
  3. תייגו את כל התמונות על ידי זיהוי מיני בעלי החיים באמצעות מאגר נתונים מקוון שנבנה למחקר מצלמות חיות בר (למשל, Wildlife Insights) או באמצעות כל תוכנה אחרת ששומרת מטא-דאטה של תמונות.

9. תחזוקת הטרנסקט ודיווח על תוצאות

  1. קבע מטרות ניהול טרנסקט ארוכות טווח, משתתפים ומנהיגות.
  2. צור ותחזוק מסד נתונים (כגון תיקיית כונן משותף) עם מסמכים המכילים מידע רלוונטי על האתר, כולל קואורדינטות מיקום מצלמות חיות בר, קואורדינטות גרירה של טיק, מידע גישה לאתר, אנשי קשר עם מנהלי קרקע ומידע גישה לנתונים מעובדים.
  3. תחזקו גיליון אקסל ראשי המקשר בין מידע על האתר (כלומר, מדדי עיור), מספר הקרציות לכל מין לכל שלב חיים שנאסף, ורשימה של מיני חיות בר ייחודיים שנרשמו בכל אתר בכל עונה בכל שנת פרויקט.
    1. צרו דוחות סוף שנה המותאמים לכל מנהל קרקע ו/או משתתף מקומי, כולל סיכומי נתוני מצלמות חיות בר וקרציות כדי לשמור על מעורבות המשתתפים בפרויקט.

תוצאות

קו הטרנסקט הוצב כדי ללכוד שיפוע עיור שהשתרע על פני שלושה מחוזות מניו יורק ועד לונג איילנד, ניו יורק (איור 2).

figure-results-1
איור 2. מפות של הטרנסקט מעל גרדיאנט העיור. (א) עוצמת העיור המיוצגת על ידי אחוז פני שטח חסין ב-NLCD. (ב) צפיפות הדיור בהתבסס על יחידות בלוק מפקד. (C) אחוז כיסוי חופת העצים שמקורו בנתוני NLCD. (ד) תמונות לוויין המציגות את הטרנסקט המשמש לאיסוף קרציות ולפריסת מצלמות חיות בר. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

כל אתרי מצלמות חיות הבר ואיסוף הקרציות בטרנסקט ניו יורק (n = 44 ו-n = 38, בהתאמה) הוצבו בפארקים ציבוריים (n = 21, n = 23), מגרשי גולף (n = 6, n = 0), בתי קברות (n = 5, n = 3), שמורות טבע (n = 9, n = 9) וגנים ציבוריים (n = 3, n = 3) (טבלה 1).

סוג המרחב הירוקמספר אתרי מלכודות מצלמותמספר אתרי איסוף קרציות
פארק ציבורי2123
שמורת טבע99
גן ציבורי33
בית הקברות53
מגרש גולף60
סך כל האתרים4438

טבלה 1: סיכום מספר אתרי איסוף מצלמות חיות בר וקרציות לפי סוג שטח ירוק.

חישוב אחוז כיסוי כיסוי העצים, אחוז פני השטח הבלתי חדירים וצפיפות הדיור ברדיוס של 2 ק"מ מכל אתר מיקום מצלמות חיות בר הראה כי מיקום מצלמות חיות הבר בכל קטע טרנסקט תפס ביעילות את הממוצע וההתפשטות (ארבעה אתרים) במדדים עירוניים לאורך שיפוע העיור מניו יורק דרך לונג איילנד, ניו יורק (איור 5). מכיוון שנבחרו שני אתרים מיוערים צפופים ושני אתרים מיוערים קלים בכל קטע טרנסקט, שונות באחוז כיסוי חופת העצים בטווח של 100 מטר מכל מצלמת חיות בר הראתה כי איכות בית הגידול המקומי סביב כל מצלמת חיות בר אינה שונה משמעותית (R2 נמוך) לאורך שיפוע העיור (איור 5D).

figure-results-2
איור 5. מאפיינים סביבתיים סביב מצלמות חיות בר לאורך הטרנסקט. ארבע מצלמות חיות בר מוצבות בכל קטע טרנסקט של 5 ק"מ (1-10) ממערב למזרח, ו-(A) אחוז כיסוי שטח חסין, (B) צפיפות מגורים, ו-(C) כיסוי כיסוי עצים מוצגים ברדיוס של 2 ק"מ מכל מלכודת מצלמת חיות בר. (ד) כיסוי חופת העצים ברדיוס של 100 מטר ממיקום מצלמות חיות הבר מייצג את המגוון של איכות המיקרו-בית גידול בשטחים הירוקים שנבחרו. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

מאז תחילת מערכת TWUSS באביב 2022 ועד קיץ 2023, איסוף נתוני השטח הביא ל-4,928 ימי לכידת מצלמות חיות בר ואיסוף של 3,421 קרציות נימפה שחורות רגל, 575 קרציות נימפה בודדות, ו-329 קרציות נימפה ארוכות קרניים בכל האתרים (טבלה 2).

מיני קרציות נימפההמספר הכולל שנאסף
Amblyomma americanum (כוכב בודד)575
Haemaphysalis longicornis (קרניים ארוכות)329
Ixodes scapularis (שחור רגליים)3421
כל הקרציות הנימפאליות4325

טבלה 2: סיכום אוספי קרציות נימפה לפי מינים בכל 38 האתרים ושתי שנות הדגימה (2022-2023).

מתמונות מצלמות חיות הבר זוהו 34 מינים ייחודיים בכל המצלמות (ראו קובץ משלים 3 לרשימת המינים המלאה), כולל 16 מיני יונקים ו-16 מיני עופות (איור 6). מצלמות חיות הבר הוגדרו כדי למקד פעילות יונקים מזו-ממדיים, ונצפו שבעה מיני יונקים מזו-מזו-מזיים הבאים: זאב ים מזרחי (Canis latrans var.), שועל אדום (Vulpes vulpes), דביבון (Procyon lotor), אופוסום וירג'יניה (Didelphis virginiana), בואש פסים (Mephitis mephitis), אייל זנב-לבן (Odocoileus virginianus) ו-Groundhog (Marmota monax).

figure-results-3
איור 6. אוסף של תמונות מייצגות שצולמו לאורך הטרנסקט, כולל יונקים מעוניים, יונקים קטנים, ציפורים, בעלי חיים ביתיים ובני אדם. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

באמצעות יישום פרוטוקול TWUSS, הוקם הטרנסקט הראשון לניטור סיכון קרציות וחיות בר עירוני משולב לאורך מדרג עירוני. מחקר שפורסם בעבר שמקורו במערכת המעקב הזו קישר בין מדדי העיור לאורך הגרדיאנט, נתוני מארח קרציות מפתח (אייל זנב-לבן) ממצלמות חיות הבר, ונתוני איסוף קרציות כדי לזהות השפעות מדורגות של עיור על תפוסת המארחים ועוצמת הסיכון לקרציות25. מחקר זה מצא כי הגברת הקישוריות בשטחים ירוקים, כיסוי עצים מוגבר וירידה במשטח הבלתי חדיר הגדילו באופן היררכי את ההסתברות לתפוס איילים לבנים-זנב, מה שחזה משמעותית את שפע הקרציות הנימפאליות I. scapularis בכל שטח ירוק (איור 7, טבלה 3)25.

figure-results-4
איור 7. תרשים מודל מייצג מתקבל מעיצוב הטרנסקט המשולב של מצלמת חיות הבר ואוסף הקרציות. (א) קישוריות פונקציונלית כחוזה החזק ביותר להסתברות תפוסה של אייל זנב-לבן. (ב) מספר הקרציות הנימפיות השחורות כחלק משמעותי מאוכלסת איילים לבנים-זנב. בגרף א', מודל התפוסה נוצר באמצעות תמונות של איילי זנב-לבן ממצלמות חיות בר שצוינו בשנים 2022-2023. בגרף ב', נקודות מציינות את מספר הקרציות שנאספו בשדה בשנים 2022-2023 לכל 1600 מ"ר של דגימה, וקו הרגרסיה ושגיאת התקן מייצגים את תחזית המודל הבינומיאלי השלילי. ציר ה-y מוגבל ל-<300 טיקים לצורך ויזואליזציה. הדמות עובדה ושוחזרה באישור לילי ואח' 202525 אנא לחצו כאן לצפייה בגרסה מוגדלת של האיור.

סוג דגםמשתנה תגובהרכיב הדגםהערכהSEzP( >|z|)
מודל תפוסה לעונה אחתתפוסת איילים(יירוט)3.041.791.70.09
קישוריות פונקציונלית11.094.082.72< 0.01
מודל תפוסה לעונה אחתתפוסת איילים(יירוט)−1.531.04−1.480.14
אחוז כיסוי חופת העצים6.152.272.7< 0.01
מודל תפוסה לעונה אחתתפוסת איילים(יירוט)−1.260.91−1.390.16
אחוז משטח חסין−5.852.24−2.62< 0.01
מודל השפעה משולבת ליניארית כללית בינומית שלילית. האתר והשנה נכללו כאפקטים אקראיים.שפע הקרציות הנימפיות עם רגליים שחורות(יירוט)−9.040.81−11.17< 0.001
תפוסת איילים4.430.577.79< 0.001
בתוך שטח ירוק אחוז כיסוי כיסוי עצים0.030.012.330.02

טבלה 3: תוצרת המודל המייצג תוצאה מעיצוב הטרנסקט של מצלמת חיות הבר המשולבת ואיסוף קרציות. תוצאות מודל תפוסה המציגות את המנבאים המובילים לתפוסת איילים; תוצאות שליליות של מודל השפעות משולבות ליניאריות מוכללות בינומיות המראות שפע של קרציות נימפה שחורות רגליים כפונקציה הן של תפוסת האיילים והן אחוז כיסוי חופת העצים בשטח הירוק. טבלה מותאמת ומשוחזרת באישור לילי ואח' 202525

קובץ משלים 1. דוגמה לתווית קופסת נעילת מצלמת חיות בר. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ הזה.

קובץ משלים 2. דוגמה לגיליון איסוף טיקים. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ הזה.

קובץ משלים 3. רשימת 34 מינים ייחודיים שצולמו על ידי מצלמות חיות הבר של NYC Wildlife Transect וזוהו חזותית על ידי חוקרים. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ הזה.

דיון

באמצעות תחילת TWUSS, פרוטוקול זה מדגים כיצד לעצב טרנסקט משולב לניטור קרציות וחיות בר שתופס שיפוע עירוני. תוצאות מייצגות ממערכת זו אפשרו זיהוי גורמי סיכון קרציות על ידי קנה מידה נופי ובעלי חיים בר באזורים עירוניים. נתוני מארח קרציות מרכזיים מעיצוב מצלמות חיות הבר הזוגיות שימשו גם הם לזיהוי אזורים בניו יורק שעשויים להיות בסיכון מוגבר25. דבר זה מדגיש את חשיבות המשך המעקב אחר קרציות וחיות בר בערים עם עליית העיור העולמי, ומדגיש את הצורך בתכנון ושיטות ניטור סטנדרטיות70. שכפול ה-TWUSS בין ערים שבהן מופיעים סכנות הנובעות מקרציות יאפשר השוואה רחבת היקף של מדדי נוף עירוני שמניעים את התפוצה של קרציות ומארחי בר25,70.

הטרנסקט של TWUSS משתרע על פני מגוון סוגי שטחים ירוקים, נהלי ניהול ותחומי שיפוט של ניהול קרקע, כאשר 20 קבוצות ניהול קרקע שונות דורשות הצבת מצלמות חיות בר ואישורי איסוף קרציות. לכן, ה-TWUSS נשען על השתתפות משתפי פעולה מגוונים, והראיות מצביעות על כך שמעורבות משתתפים מקומית יכולה לשפר את ההצלחה ארוכת הטווח של מערכות ניטור קרציות94,95 ואת מאמצי שימור חיות הבר והמגוון הביולוגי, כולל בהקשרים עירוניים 96,97,98,99. שיתוף פעולה עם הפארקים העירוניים ומחלקות הבריאות תרם להגדלת השילוט בשטחים ירוקים שבהם נאספו קרציות שחורות רגליים ולפיקוח ממוקד על וקטורים על ידי מחלקת הבריאות העירונית שבה זוהו לאחרונה סיכונים שמועברים על ידי קרציות.

עם כמות הנתונים הנרחבת שנאספת מגיעה גם המשימה הגדולה של עיבוד נתונים, זיהוי קרציות וזיהוי מיני חיות בר שצולמו. שמירה על מאגר נתונים משותף מאורגן (שלב 9.2) הכולל את כל המידע והנתונים של הפרויקט הייתה מפתח להצלחת TWUSS מאז שהאחריות לניהול הפרויקט עברה במהלך הקמתו. בנוסף, סיווג קרציות ונתוני צילום יכולים להיות דרך יעילה עבור חוקרים צעירים ומתנדבים להשתתף בפרויקט ולהגביר את העניין הן במיני חיות הבר והן בסכנות הקרציות המאכלסות בשטחים הירוקים המקומיים שלהם. באמצעות TWUSS, הזדמנויות חינוכיות לסטודנטים שולבו בפרויקט באמצעות השתתפות בעיבוד נתוני טרנסקט. בשנתיים שחלפו מאז הקמת TWUSS, למעלה מ-30 חוקרים צעירים (סטודנטים לתואר ראשון ותואר שני) תרמו לסיווג תמונות ולזיהוי קרציות, ועבור רבים מהם זו הייתה חוויית המחקר הראשונה שלהם. בנוסף ליצירת הזדמנויות לסטודנטים באוניברסיטה, נערכו מספר מאמצי מעורבות קהילתית עם האקדמיה למדעים של ניו יורק והצופות. באמצעות פעילויות הסברה אלו, חוקרים פעילים המעורבים בטרנסקט משולבים עם ארגוני קהילה כדי להקל על למידה מעשית והתרגשות על קרציות מקומיות וחיות בר עירוניות. באמצעות פרויקטים אלו, מתנדבים צעירים למדו כיצד להציב מצלמות חיות בר, לאסוף נתונים ולסכם תצפיות.

בעתיד יש פוטנציאל לטרנסקטים נוספים בניו יורק. ככל שה-TWUSS ממשיך לגדול, נפח נתוני התמונה העצום שנאספים דרך כל מצלמת חיות בר עלול להגביל את התקדמות המחקר בשל תהליך איטי של סיווג תמונות100. התקדמות טכנולוגית אחרונה, כולל שילוב אלגוריתמים של למידת מכונה לעיבוד נתוני מצלמות חיות בר, יכולה לסייע בהפחתת השהיית הזמןהזו 101. ה-TWUSS עושה שימוש בפלטפורמה מקוונת (שלב 8.1) המשתמשת במודלים של למידת מכונה לסיווג ראשוני של תמונות ומפשטת את ניהול, ניתוח ושיתוף נתוני מצלמות חיות בר מה-TWUSS.

בנוסף לתוצאות החיוביות הללו, ה-TWUSS התמודד עם אתגרים בעבודת שטח עירונית, כגון ונדליזם או גניבת מצלמות חיות בר. בשנתיים הראשונות של איסוף הנתונים (אפריל 2022-ינואר 2024), נגנבו ארבע מצלמות חיות בר, ושלוש ניזוקו (כלומר, נשברו במלואן או חלקית), מה שהוביל לשיעור החלפת מצלמות חיות בר של 2% לכל פריסה, התואם למחקרים עירוניים אחרים של חיות בר58. התאמת תווית תיבת הנעילה של מצלמות חיות הבר (שלב 5.1.4) והבטחה זהירה שמצלמות חיות בר יומקמו (שלב 5.2.1) הרחק מפעילות אנושית כבדה ושבילים היו צעדים מרכזיים להפחתת גניבה וונדליזם. ייתכן שיידרשו פתרון תקלות נוסף בעתיד על ידי העברת מצלמת חיות הבר לעץ מיקום חדש או פרישת אתר אם גניבה וונדליזם יהפכו לבלתי ניתנים לניהול.

מצלמות חיות בר כמו אלו שב-TWUSS מותאמות לעיתים קרובות ללכוד יונקים בינוניים וגדולים55, מה שמשאיר פער במעקב אחר קהילת היונקים הקטנים והעופות. יונקים קטנים הם המאגרים הדומיננטיים לפתוגנים רבים שמועברים על ידי קרציות23 , ולכן הוספת מלכודות חיות ממוקדות בתת-קבוצה של אתרים לאורך שיפוע העיור תאפשר ניטור מקיף יותר של קהילת הקרציות והפתוגנים. באופן דומה, בעוד שזוהו מיני ציפורים רבים בתמונות שצולמו, מצלמות חיות הבר אינן מסוגלות לעקוב במדויק אחר מגוון הציפורים, שחלקן הן מארחי מאגר לקרציות102. לכן, מומלץ גם להוסיף ספירת נקודות עופות, רשתות ערפל או פיקוח שמע פסיבי.

לסיכום, הניסיון בתכנון ויישום ה-TWUSS מדגיש כמה מהאתגרים, ההזדמנויות והשיטות הטובות ביותר לפיתוח פרויקט מחקר אקולוגי עירוני משולב של קרציות וחיות בר עם קבוצה מגוונת של משתתפים ברחבי העיר. כל מצלמת חיות בר שמונחת וכל קרציה שנאספת בטרנסקט TWUSS היא תוצאה של מערכת יחסים שנבנתה ונשמרה בין חוקרים לצוות מחלקת הפארקים המקומית, מנהיגי העיירה, מנהלי שטחי שמורות טבע, שומרי שטחי מגרשי גולף, צוות בית קברות ואנשים רבים נוספים עם השקעות ועניין משתנה בסכנות שמועברות על ידי קרציות וחיות בר עירוניות. בניית יחסי מחקר שיתופיים מוצלחים ומעורבות משתתפים דורשת זמן ומאמץ, שיש לשלב בתכנון ויישום מחקר של פרויקטים אקולוגיים עירונית בערים 96,103,104,105. ככל שערים ברחבי העולם מתרחבות, פרויקטים שיתופיים כמו TWUSS יכולים לסייע לאנשים להגיב לסכנות זואונוטיות מתפתחות תוך כדי קיום במקביל לחיות בר בסביבות עירוניות.

גילויים

למחברים אין ניגודי עניינים להצהיר עליהם.

תודות

עבודה זו נתמכה על ידי מלגת מחקר מתקדמת של הקרן הלאומית למדע (מענק #10328000) ועל ידי תוכנית Coupled Natural Human Systems 2/Dynamics of Integrated Socio-Environmental Systems (CNH2/DISES) של הקרן הלאומית למדע (פרס #1924061). המימון סופק גם על ידי מרכזי בקרת המחלות ומניעתן לתמיכה במרכז האזורי למצוינות במחלות מועברות על ידי וקטורים בצפון-מזרח (NEVBD-TEC) (פרס #NU50CK000633). תוכנו נמצא באחריות המחברים בלבד ואינו מייצג בהכרח את עמדות המרכזים לבקרת מחלות ומניעתן, משרד הבריאות ושירותי האנוש, או הקרן הלאומית למדע.

אנו גם רוצים להודות לתמיכה שמספקת רשת המידע על חיות הבר העירונית, עם תודה מיוחדת לד"ר סת' מגל, ד"ר מייסון פידינו וקימברלי ריברה על הקמת הטרנסקט שלנו למצלמות חיות בר. אנו מודים לחברי מעבדת האקו-אפידמיולוגיה ולסטודנטים בקולומביה וברנרד קולג' שסייעו בייעוץ, הקמה, עבודת שטח, זיהוי קרציות ו/או תיוג תמונות, ביניהם ד"ר מרדית' ואן אקר, ד"ר ניכר גרגורי, סונג-ג'ו לי, אלכסיס אנגולו, האנה צ'ן, מולי דוראווה, רבקה גרסיה, איידין לוין, ג'ייק מילר, ספה מוחמד, דבורה גורדין ואדארה אניסמן. אנו מודים גם לעיריית הפארקים והפנאי של ניו יורק, מחוז נסאו, עיריית נורת' המפסטד, ברית הקרקעות של צפון שור, משרד ההגנה של מדינת ניו יורק, פארקי מדינת ניו יורק, בית הקברות גרין-ווד, בית הקברות אברגרינס, בית הקברות מייפל גרוב, אולד וסטברי גארדנס, SUNY אולד ווסטברי, ולמנהלי מגרשי הגולף בעלי הנטייה האקולוגית על הגישה לביצוע מחקר בשטחי השטח הירוק שלהם. מחקר זה נערך על אדמות ילידיות של הלנאפה, מטינקוק, מריק, ניסאקוג ומסאפקוואס.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
1x1 מ' בד קורדרוי או פלנל לבן להסוואהEcoloogy Supplies0015Tניתן לרכוש מוכן מראש או לבנות על פי ההוראות המפורטות על ידי ה-CDC 2020 או Salomon et al. 2020.
כרטיס זיכרון SD 32+ GBSanDiskSDSDXXO-032G-GN4INלאחסון תמונות
סוללות (רוב המצלמות דורשות AA)DuracellMN1500B20 להפעלת מצלמות
כבל נעילה מתכוונן למצלמהMoultrie (מותג Python)MCA-21667להגנה על מצלמות
תיבת אבטחה למצלמהBrowningBTC-SB-SMלהגנה על מצלמות
רצועת הרכבה למלכודת מצלמהMoultrieMCA-12667להצבת מצלמות
סרט דבק פלסטיק שקוףNANAלסימון תיבות נעילה של מצלמות בר ולאיסוף כמות גדולה של זחלים. כל מותג עובד.
מיקרוסקופ לניתוחAmScopeSM-1BSX-64Sלזיהוי קרציות
מגן DNA/RNAZymo researchR1100-250לאחסון קרציות
צינורות Eppendorf Safe-Lock 1.5 מ"ל - מיקרו-צינורFisher scientific05-402-94צינורות 1.5 מ"ל לאחסון קרציות
אתנול 200 הוכחהThermo scientificT038181000לאחסון קרציות
תיק חגורהNANAלהחזקה/ארגון של חומרי איסוף קרציות בשטח. כל מותג עובד.
מרקרים קבועים בעלי קצה דקStaedtler55580-PK10לסימון צינורות קרציות
מלקחייםFisher scientific12-000-121לאוסף קרציות מהבד וזיהוי תחת מיקרוסקופ 
תוכנת GISNANAניתן להשתמש ב-ArcGIS, QGIS או R בהתאם להעדפת המשתמש
מד מזג אוויר Kestrel 3000Kestrel Meters830למדידת מצבי אקלים/מזג אוויר
מלכודת מצלמה מתומנת בתנועה (מומלץ Browning strike force pro)BrowningBTC-5PX-1080לצילום חיות בר 
כלי כתיבה (עט או עפרון)NANAלמילוי גיליונות נתונים. כל מותג עובד.

מקורות

  1. Seto, K. C., Güneralp, B., Hutyra, L. R. Global forecasts of urban expansion to 2030 and direct impacts on biodiversity and carbon pools. Proc Natl Acad Sci. 109 (40), 16083-16088 (2012).
  2. Rastandeh, A., Jarchow, M. Urbanization and biodiversity loss in the post-COVID-19 era: complex challenges and possible solutions. Cities Health. 5 (sup1), S37-S40 (2021).
  3. Venter, O., Sanderson, E. W., Magrach, A., Allan, J. R., Beher, J., et al. Sixteen years of change in the global terrestrial human footprint and implications for biodiversity conservation. Nat Commun. 7 (1), 12558 (2016).
  4. Egerer, M., Buchholz, S. Reframing urban "wildlife" to promote inclusive conservation science and practice. Biodivers Conserv. 30 (7), 2255-2266 (2021).
  5. Lerman, S. B., Narango, D. L., Andrade, R., Warren, P. S., Grade, A. M., et al. Wildlife in the city: human drivers and human consequences. Urban Ecol Its Nat Chall. , 37-66 (2020).
  6. Gallo, T., Fidino, M., Lehrer, E. W., Magle, S. B. Mammal diversity and metacommunity dynamics in urban green spaces: implications for urban wildlife conservation. Ecol Appl. 27 (8), 2330-2341 (2017).
  7. Ives, C. D., Lentini, P. E., Threlfall, C. G., Ikin, K., Shanahan, D. F., et al. Cities are hotspots for threatened species. Glob Ecol Biogeogr. 25 (1), 117-126 (2016).
  8. Soulsbury, C. D., White, P. C. L. Human-wildlife interactions in urban areas: a review of conflicts, benefits and opportunities. Wildl Res. 42 (7), 541-553 (2015).
  9. Ellwanger, J. H., Byrne, L. B., Chies, J. A. B. Examining the paradox of urban disease ecology by linking the perspectives of Urban One Health and Ecology with Cities. Urban Ecosyst. 25 (6), 1735-1744 (2022).
  10. Magle, S. B., Hunt, V. M., Vernon, M., Crooks, K. R. Urban wildlife research: Past, present, and future. Biol Conserv. 155, 23-32 (2012).
  11. Combs, M. A., Kache, P. A., VanAcker, M. C., Gregory, N., Plimpton, L. D., et al. Socio-ecological drivers of multiple zoonotic hazards in highly urbanized cities. Glob Change Biol. 28 (5), 1705-1724 (2022).
  12. König, H. J., Kiffner, C., Kramer-Schadt, S., Fürst, C., Keuling, O., et al. Human-wildlife coexistence in a changing world. Conserv Biol. 34 (4), 786-794 (2020).
  13. . 2020 Population Distribution in the United States and Puerto Rico Available from: https://www.census.gov/library/visualizations/2021/geo/population-distribution-2020.html (2021)
  14. Kugeler, K. J., Schwartz, A. M., Delorey, M. J., Mead, P. S., Hinckley, A. F. Estimating the Frequency of Lyme Disease Diagnoses, United States, 2010-2018. Emerg Infect Dis. 27 (2), 616-619 (2021).
  15. Diuk-Wasser, M. A., VanAcker, M. C., Fernandez, M. P., Reisen, W. Impact of Land Use Changes and Habitat Fragmentation on the Eco-epidemiology of Tick-Borne Diseases. J Med Entomol. 58 (4), 1546-1564 (2021).
  16. Piedmonte, N. P., Shaw, S. B., Prusinski, M. A., Fierke, M. K. Landscape Features Associated With Blacklegged Tick (Acari: Ixodidae) Density and Tick-Borne Pathogen Prevalence at Multiple Spatial Scales in Central New York State. J Med Entomol. 55 (6), 1496-1508 (2018).
  17. Tufts, D. M., Goodman, L. B., Benedict, M. C., Davis, A. D., VanAcker, M. C., et al. Association of the invasive Haemaphysalis longicornis tick with vertebrate hosts, other native tick vectors, and tick-borne pathogens in New York City, USA. Int J Parasitol. 51 (2), 149-157 (2021).
  18. Rochlin, I., Benach, J. L., Furie, M. B., Thanassi, D. G., Kim, H. K. Rapid invasion and expansion of the Asian longhorned tick (Haemaphysalis longicornis) into a new area on Long Island, New York, USA. Ticks Tick-Borne Dis. 14 (2), 102088 (2023).
  19. Young, I., Prematunge, C., Pussegoda, K., Corrin, T., Waddell, L. Tick exposures and alpha-gal syndrome: A systematic review of the evidence. Ticks Tick-Borne Dis. 12 (3), 101674 (2021).
  20. Childs, J. E., Paddock, C. D. THE ASCENDANCY OFAMBLYOMMA AMERICANUMAS A VECTOR OF PATHOGENS AFFECTING HUMANS IN THE UNITED STATES*. Annu Rev Entomol. 48, 307-337 (2003).
  21. Raghavan, R. K., Peterson, A. T., Cobos, M. E., Ganta, R., Foley, D. Current and Future Distribution of the Lone Star Tick, Amblyomma americanum (L.) (Acari: Ixodidae) in North America. PLOS ONE. 14 (1), e0209082 (2019).
  22. Diuk-Wasser, M. A., Fernandez, P., Vanwambeke, S. O. Tick-Borne Diseases in Urban and Periurban Areas: A Blind Spot in Research and Public Health. Annu Rev Entomol. , (2025).
  23. Kilpatrick, A. M., Dobson, A. D. M., Levi, T., Salkeld, D. J., Swei, A., et al. Lyme disease ecology in a changing world: consensus, uncertainty and critical gaps for improving control. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 372 (1722), 20160117 (2017).
  24. Yuan, Q., Llanos-Soto, S. G., Gangloff-Kaufmann, J. L., Lampman, J. M., Frye, M. J., et al. Active surveillance of pathogens from ticks collected in New York State suburban parks and schoolyards. Zoonoses Public Health. 67 (6), 684-696 (2020).
  25. Lilly, M. V., Davis, M., Kross, S. M., Konowal, C. R., Gullery, R., et al. Functional connectivity for white-tailed deer drives the distribution of tick-borne pathogens in a highly urbanized setting. Landsc Ecol. 40 (5), 87 (2025).
  26. Tan, Q., Zhang, C., Xia, J., Wang, R., Zhou, L., et al. Information-guided adaptive learning approach for active surveillance of infectious diseases. Infect Dis Model. 10 (1), 257-267 (2024).
  27. . A Stronger, More Resilient New York Available from: https://www.nyc.gov/site/sirr/report/report.page (2013)
  28. Seewagen, C. L., Slayton, E. J. Mass Changes Of Migratory Landbirds During Stopovers In A New York City Park. Wilson J Ornithol. 120 (2), 296-303 (2008).
  29. Stark, J. R., Aiello-Lammens, M., Grigione, M. M. The effects of urbanization on carnivores in the New York metropolitan area. Urban Ecosyst. 23 (2), 215-225 (2020).
  30. Seewagen, C. L., Slayton, E. J., Guglielmo, C. G. Passerine migrant stopover duration and spatial behaviour at an urban stopover site. Acta Oecologica. 36 (5), 484-492 (2010).
  31. Rivel, D., Rosenheim, K. . Birdwatching in New York City and on Long Island. , 338 (2016).
  32. Nagy, C., Weckel, M., Monzón, J., Duncan, N., Rosenthal, M. R. Initial colonization of Long Island, New York by the eastern coyote, Canis latrans (Carnivora, Canidae), including first record of breeding. Check List. 13 (6), 901-907 (2017).
  33. Bradfield, A. A., Nagy, C. M., Weckel, M., Lahti, D. C., Habig, B. Predictors of Mammalian Diversity in the New York Metropolitan Area. Front Ecol Evol. 10, (2022).
  34. VanAcker, M. C., DeNicola, V. L., DeNicola, A. J., Aucoin, S. G., Simon, R., et al. Resource selection by New York City deer reveals the effective interface between wildlife, zoonotic hazards and humans. Ecol Lett. 26 (12), 2029-2042 (2023).
  35. Elmqvist, T., Fragkias, M., Goodness, J., Güneralp, B., Marcotullio, P. J., et al. . Urbanization, Biodiversity and Ecosystem Services: Challenges and Opportunities. , (2013).
  36. Aronson, M. F., Lepczyk, C. A., Evans, K. L., Goddard, M. A., Lerman, S. B., et al. Biodiversity in the city: key challenges for urban green space management. Front Ecol Environ. 15 (4), 189-196 (2017).
  37. Harrison, P. A., Berry, P. M., Simpson, G., Haslett, J. R., Blicharska, M., et al. Linkages between biodiversity attributes and ecosystem services: A systematic review. Ecosyst Serv. 9, 191-203 (2014).
  38. Vuorisalo, T., Lahtinen, R., Laaksonen, H. Urban biodiversity in local newspapers: a historical perspective. Biodivers Conserv. 10 (10), 1739-1756 (2001).
  39. Sokolow, S. H., Nova, N., Pepin, K. M., Peel, A. J., Pulliam, J. R. C., et al. Ecological interventions to prevent and manage zoonotic pathogen spillover. Philos Trans R Soc B Biol Sci. 374 (1782), 20180342 (2019).
  40. Lesmeister, D. B., Nielsen, C. K., Schauber, E. M., Hellgren, E. C. Spatial and temporal structure of a mesocarnivore guild in midwestern north America. Wildl Monogr. 191 (1), 1-61 (2015).
  41. Santini, L., González-Suárez, M., Russo, D., Gonzalez-Voyer, A., von Hardenberg, A., et al. One strategy does not fit all: determinants of urban adaptation in mammals. Ecol Lett. 22 (2), 365-376 (2019).
  42. Pither, R., O'Brien, P., Brennan, A., Hirsh-Pearson, K., Bowman, J. Predicting areas important for ecological connectivity throughout Canada. PLOS ONE. 18 (2), e0281980 (2023).
  43. VanAcker, M. C., Little, E. A. H., Molaei, G., Bajwa, W. I., Diuk-Wasser, M. A. Enhancement of Risk for Lyme Disease by Landscape Connectivity, New York, New York, USA. Emerg Infect Dis. 25 (6), 1136-1143 (2019).
  44. The City of New York Department of Health and Mental Hygiene. . 2025 Comprehensive Mosquito Surveillance and Control Plan. , (2025).
  45. Bajwa, W., Kennedy, A., Vincent, Z., Heck, G., Riaj, S., et al. Five human pathogens detected by tick surveillance in New York City parks, 2014-2015. J Med Entomol. , tjae014 (2024).
  46. Bajwa, W., Kennedy, A., Vincent, Z., Heck, G., Riaj, S., et al. Earliest records of the Asian longhorned tick (Acari: Ixodidae) in Staten Island, New York, and subsequent population establishment, with a review of its potential medical and veterinary importance in the United States. J Med Entomol. , tjae019 (2024).
  47. . Tick Surveillance Program Available from: https://www.suffolkcountyny.gov/Departments/Health-Services/Public-Health/Preventive-Services/Arthropod-borne-Diseases/Tick-Surveillance-Program (2025)
  48. . Tick Information Available from: https://www.nassauswcd.org/Tick-Information (2025)
  49. Bastard, J., Gregory, N., Fernandez, P., Mincone, M., Card, O., et al. Cascading effects of mammal host community composition on tick vector occurrence at the urban human-wildlife interface. Ecosphere. 15 (8), e4957 (2024).
  50. Munshi-South, J., Nagy, C. Urban park characteristics, genetic variation, and historical demography of white-footed mouse (Peromyscus leucopus) populations in New York City. PeerJ. 2, e310 (2014).
  51. Henger, C. S., Herrera, G. A., Nagy, C. M., Weckel, M. E., Gormezano, L. J., et al. Genetic diversity and relatedness of a recently established population of eastern coyotes (Canis latrans) in New York City. Urban Ecosyst. 23 (2), 319-330 (2020).
  52. McKinney, M. L. Urbanization, Biodiversity, and Conservation: The impacts of urbanization on native species are poorly studied, but educating a highly urbanized human population about these impacts can greatly improve species conservation in all ecosystems. BioScience. 52 (10), 883-890 (2002).
  53. Bradley, C. A., Altizer, S. Urbanization and the ecology of wildlife diseases. Trends Ecol Evol. 22 (2), 95-102 (2007).
  54. Gallo, T., Fidino, M., Gerber, B., Ahlers, A. A., Angstmann, J. L., et al. Mammals adjust diel activity across gradients of urbanization. eLife. 11, e74756 (2022).
  55. Burton, A. C., Neilson, E., Moreira, D., Ladle, A., Steenweg, R., et al. REVIEW: Wildlife camera trapping: a review and recommendations for linking surveys to ecological processes. J Appl Ecol. 52 (3), 675-685 (2015).
  56. Vélez, J., McShea, W., Shamon, H., Castiblanco-Camacho, P. J., Tabak, M. A., et al. An evaluation of platforms for processing camera-trap data using artificial intelligence. Methods Ecol Evol. 14 (2), 459-477 (2023).
  57. Schneider, S., Taylor, G. W., Linquist, S., Kremer, S. C. Past, present and future approaches using computer vision for animal re-identification from camera trap data. Methods Ecol Evol. 10 (4), 461-470 (2019).
  58. Magle, S. B., Fidino, M., Lehrer, E. W., Gallo, T., Mulligan, M. P., et al. Advancing urban wildlife research through a multi-city collaboration. Front Ecol Environ. 17 (4), 232-239 (2019).
  59. Diuk-Wasser, M. A., Hoen, A. G., Cislo, P., Brinkerhoff, R., Hamer, S. A., et al. Human Risk of Infection with Borrelia burgdorferi, the Lyme Disease Agent, in Eastern United States. Am J Trop Med Hyg. 86 (2), 320-327 (2012).
  60. Bekken, M. A. H., Soldat, D. J., Koch, P. L., Schimenti, C. S., Rossi, F. S., et al. Analyzing golf course pesticide risk across the US and Europe-The importance of regulatory environment. Sci Total Environ. 874, 162498 (2023).
  61. Clow, K. M., Leighton, P. A., Pearl, D. L., Jardine, C. M. A framework for adaptive surveillance of emerging tick-borne zoonoses. One Health. 7, 100083 (2019).
  62. Eisen, R. J., Paddock, C. D. Tick and Tickborne Pathogen Surveillance as a Public Health Tool in the United States. J Med Entomol. 58 (4), 1490-1502 (2020).
  63. Petersen, L. R., Beard, C. B., Visser, S. N. Combatting the Increasing Threat of Vector-Borne Disease in the United States with a National Vector-Borne Disease Prevention and Control System. Am J Trop Med Hyg. 100 (2), 242-245 (2019).
  64. Mader, E. M., Ganser, C., Geiger, A., Harrington, L. C., Foley, J., et al. A Survey of Tick Surveillance and Control Practices in the United States. J Med Entomol. 58 (4), 1503-1512 (2021).
  65. Kopsco, H. L., Xu, G., Luo, C. Y., Rich, S. M., Mather, T. N. Crowdsourced Photographs as an Effective Method for Large-Scale Passive Tick Surveillance. J Med Entomol. 57 (6), 1955-1963 (2020).
  66. Švec, P., Hönig, V., Zubriková, D., Wittmann, M., Pfister, K., et al. The use of multi-criteria evaluation for the selection of study plots for monitoring of I. ricinus. ticks - Example from Central Europe. Ticks Tick-Borne Dis. 10 (4), 905-910 (2019).
  67. Wisely, S. M., Glass, G. E. Advancing the Science of Tick and Tick-Borne Disease Surveillance in the United States. Insects. 10 (10), 361 (2019).
  68. Thompson, A. T., White, S. A., Doub, E. E., Sharma, P., Frierson, K., et al. The wild life of ticks: Using passive surveillance to determine the distribution and wildlife host range of ticks and the exotic Haemaphysalis longicornis, 2010-2021. Parasit Vectors. 15 (1), 331 (2022).
  69. Murray, M. H., Surasinghe, T., Gelmi-Candusso, T., Sander, H. A., Lilly, M., et al. Multicity research networks are needed to address global One Health challenges. BioScience. , biaf106 (2025).
  70. Seress, G., Lipovits, &. #. 1. 9. 3. ;., Bókony, V., Czúni, L. Quantifying the urban gradient: A practical method for broad measurements. Landsc Urban Plan. 131, 42-50 (2014).
  71. Moll, R. J., Cepek, J. D., Lorch, P. D., Dennis, P. M., Tans, E., et al. What does urbanization actually mean? A framework for urban metrics in wildlife research. J Appl Ecol. 56 (5), 1289-1300 (2019).
  72. Gandy, S. L., Hall, J. L., Plahe, G., Watkinson, K., Johnson, D., et al. The dependence of urban tick and Lyme disease hazards on the hinterlands. Nat Cities. 2 (10), 948-957 (2025).
  73. Magle, S. B., Lehrer, E. W., Fidino, M. Urban mesopredator distribution: examining the relative effects of landscape and socioeconomic factors. Anim Conserv. 19 (2), 163-175 (2016).
  74. Dewitz, J. . National Land Cover Database (NLCD) 2021 Products. , (2023).
  75. Hammer, R. B., Stewart, S. I., Winkler, R. L., Radeloff, V. C., Voss, P. R. Characterizing dynamic spatial and temporal residential density patterns from 1940-1990 across the North Central United States. Landsc Urban Plan. 69 (2), 183-199 (2004).
  76. Homer, C., Dewitz, J., Jin, S., Xian, G., Costello, C., et al. Conterminous United States land cover change patterns 2001-2016 from the 2016 National Land Cover Database. ISPRS J Photogramm Remote Sens. 162, 184-199 (2020).
  77. Theobald, D. M. Landscape Patterns of Exurban Growth in the USA from 1980 to 2020. Ecol Soc. 10, 1 (2005).
  78. Stanley, D., Gehrt, P. D., Seth, P. D., Riley, P. D., Brian, L., et al. . Urban Carnivores. , (2010).
  79. Sauer, J. R., Link, W. A., Fallon, J. E., Pardieck, K. L., Ziolkowski, D. J. The North American Breeding Bird Survey 1966-2011: Summary Analysis and Species Accounts. North Am Fauna. 1 (79), 1-32 (2013).
  80. Endreny, T., Sica, F., Nowak, D. Tree Cover Is Unevenly Distributed Across Cities Globally, With Lowest Levels Near Highway Pollution Sources. Front Sustain Cities. 10, 2 (2020).
  81. . Protected Areas Database of the United States (PAD-US) Available from: https://www.census.gov/library/visualizations/2021/geo/population-distribution-2020.html (2024)
  82. Parsons, A. W., Forrester, T., Baker-Whatton, M. C., McShea, W. J., Rota, C. T., Schmid, B., Baldwin, I. T., Schmid, B., Kéry, M., Kühn, I. Mammal communities are larger and more diverse in moderately developed areas. eLife. 7, e38012 (2018).
  83. Diuk-Wasser, M. A., Gatewood, A. G., Cortinas, M. R., Yaremych-Hamer, S., Tsao, J., et al. Spatiotemporal Patterns of Host-Seeking Ixodes scapularis Nymphs (Acari: Ixodidae) in the United States. J Med Entomol. 43 (2), 166-176 (2006).
  84. Lilly, M. V., Konowal, C. R. Wildlife Insights: New York City UWIN Camera-trappingTransect. Wildlife Insights. , (2025).
  85. Daniels, L. D., Lavallee, S. Better Safe than Sorry: Planning for Safe and Successful Fieldwork. Bull Ecol Soc Am. 95 (3), 264-273 (2014).
  86. Palencia, P., Vicente, J., Soriguer, R. C., Acevedo, P. Towards a best-practices guide for camera trapping: assessing differences among camera trap models and settings under field conditions. J Zool. 316 (3), 197-208 (2022).
  87. Xu, G., Siegel, E., Fernandez, N., Bechtold, E., Daly, T., et al. Active Surveillance of Powassan Virus in Massachusetts Ixodes scapularis Ticks, Comparing Detection Using a New Triplex Real-Time PCR Assay with a Luminex Vector-Borne Panel. Viruses. 16 (2), 250 (2024).
  88. Salomon, J., Hamer, S. A., Swei, A., Machtinger, E. . A Beginner's Guide to Collecting Questing Hard Ticks (Acari: Ixodidae): A Standardized Tick Dragging Protocol. 20 (6), 11 (2020).
  89. Pratt, S. D., Littig, K. S. . Ticks of public health importance and their control. , 42 (2025).
  90. Durden, L. A., Keirans, J. E. Key to the Nymphs of the Genus Ixodes of the United States. Nymphs of the Genus Ixodes. (Acari: Ixodidae) of the United States: Taxonomy, Identification Key, Distribution, Hosts, and Medical/Veterinary Importance. , (2005).
  91. Keirans, J. E., Litwak, T. R. Pictorial Key to the Adults of Hard Ticks, Family Ixodidae (Ixodida: Ixodoidea), East of the Mississippi River. J Med Entomol. 26 (5), 435-448 (1989).
  92. Dubie, T. R., Grantham, R., Coburn, L., Noden, B. H. Pictorial Key for Identification of Immature Stages of Common Ixodid Ticks Found in Pastures in Oklahoma. Southwest Entomol. 42 (1), 1-14 (2017).
  93. Kopsco, H. L., Mather, T. N. Tick-Borne Disease Prevention Behaviors Among Participants in a Tick Surveillance System Compared with a Sample Of Master Gardeners. J Community Health. 47 (2), 246-256 (2022).
  94. Sakamoto, J. M. Progress, challenges, and the role of public engagement to improve tick-borne disease literacy. Curr Opin Insect Sci. 28, 81-89 (2018).
  95. Sterling, E. J., Betley, E., Sigouin, A., Gomez, A., Toomey, A., et al. Assessing the evidence for stakeholder engagement in biodiversity conservation. Biol Conserv. 209 (159), 171 (2017).
  96. Brooks, J., Waylen, K. A., Mulder, M. B. Assessing community-based conservation projects: A systematic review and multilevel analysis of attitudinal, behavioral, ecological, and economic outcomes. Environ Evid. 2 (1), 2 (2013).
  97. Apfelbeck, B., Snep, R. P. H., Hauck, T. E., Ferguson, J., Holy, M., et al. Designing wildlife-inclusive cities that support human-animal co-existence. Landsc Urban Plan. 200, 103817 (2020).
  98. Magle, S. Lessons learned about steering a large urban wildlife research network from theory to practice. Urban Ecosyst. 26 (6), 1685-1691 (2023).
  99. Harris, G., Thompson, R., Childs, J. L., Sanderson, J. G. Automatic Storage and Analysis of Camera Trap Data. Bull Ecol Soc Am. 91 (3), 352-360 (2010).
  100. Leorna, S., Brinkman, T. Human vs. machine: Detecting wildlife in camera trap images. Ecol Inform. 72, 101876 (2022).
  101. Ginsberg, H. S., Buckley, P. A., Balmforth, M. G., Zhioua, E., Mitra, S., Buckley, F. G. Reservoir Competence of Native North American Birds for the Lyme Disease Spirochete, Borrelia burgdorferi. J Med Entomol. 42 (3), 5 (2005).
  102. Pickett, S. T. A., Cadenasso, M. L., Rademacher, A. M. Coproduction of place and knowledge for ecology with the city. Urban Ecosyst. 25 (3), 765-771 (2022).
  103. Toomey, A., Smith, J., Becker, C., Palta, M. Towards a pedagogy of social-ecological collaborations: engaging students and urban nonprofits for an ecology with cities. Urban Ecosyst. 26 (2), 425-432 (2023).
  104. Mach, K. J., Lemos, M. C., Meadow, A. M., Wyborn, C., et al. Actionable knowledge and the art of engagement. Curr Opin Environ Sustain. 42, 30-37 (2020).

הדפסות חוזרות והרשאות

בקש הרשאה לשימוש חוזר בטקסט או באיורים של מאמר JoVE זה

בקש הרשאה

תגיות

מאמרים קשורים