מאמר מחקר

הקשרים בין מבני מודל רב-תיאורטי (MTM) לבין שינוי התנהגות בריאותית בקרב סטודנטים באוניברסיטה: סקירה שיטתית ומטא-אנליזה

DOI:

10.3791/69943

⸱

5 בדצמבר 2025

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1School of Public Health, Xinyu University

* These authors contributed equally

במאמר זה

סיכום

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

המטא-אנליזה הזו של 13 מחקרים (2,605 סטודנטים) מכמת את הקשרים של בניית MTM לשינוי התנהגות בריאותית ומזהה גורמים מרכזיים ספציפיים לשלב הבריאותי.

תקציר

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

מחקר זה נועד לבחון את תפקיד מודל הרב-תיאוריה (MTM) בשינוי התנהגות בריאותית בקרב סטודנטים באוניברסיטה, לכמת את עוצמת הקשר בין כל מבנה MTM לשינויים אלו, ולספק ראיות אמפיריות לעיצוב אסטרטגיות התערבות ספציפיות לשלבים. מסדי נתונים כמו CNKI, Wanfang, PubMed, Web of Science, Scopus ו-Embase נבדקו מהקמתם ועד אוקטובר 2024. לאחר שהמחקרים נבדקו לפי קריטריוני הכללה והחרגה והוצאו הנתונים, בוצעה מטא-אנליזה באמצעות תוכנת RevMan 5.4. המובהקות הסטטיסטית נקבעה ב-P < 0.05. שלושה עשר מחקרים שכללו 2,605 משתתפים נכללו. בשלב ההתחלה, ביטחון התנהגותי (BC) הראה את הקשר החזק ביותר לשינוי התנהגות בריאותית (OR=1.12). בשלב התחזוקה, לפרקטיקה לשינוי (PC) הייתה האסוציאציה החזקה ביותר (OR=1.15), בעוד ששינויים בסביבה החברתית (CSE) הציגו יציבות גבוהה (I²=0%). מבני מודל הרב-תיאוריה (MTM) קשורים באופן משמעותי לשינוי התנהגות בריאותית בקרב סטודנטים. מחקר זה מספק ראיות כמותיות על הקשרים הספציפיים לשלבים של מבני MTM, שעשויים להנחות את התכנון העתידי של התערבויות ממוקדות. הוא ממליץ בנוסף להתמקד בביטחון התנהגותי (BC) ליזום ובתרגול לשינוי (PC), יחד עם שינויים בסביבה החברתית (CSE) לשמירה על השמירה על ההקשבה.

מבוא

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

סטודנטים במכללה, כקבוצת ליבה של צעירים בעלי פוטנציאל חינוכי גבוה, ממלאים תפקיד מרכזי בקידום התקדמות חברתית עולמית ופיתוח בר-קיימא1. הם נמצאים בתקופה קריטית של התפתחות פיזית ופסיכולוגית, ומתמודדים עם אתגרים כמו לחץ אקדמי, הסתגלות חברתית וחיים עצמאיים. כתוצאה מכך, בריאותם מושפעת יותר ויותר מהרגלי אורח חיים וסביבה בקמפוס2. לדוגמה, עומסי לימוד כבדים, שגרות לא סדירה, חוסר פעילות גופנית וניהול עצמי לקוי לעיתים מובילים לבעיות נפשיות ופיזיותכאחד. גוף הולך וגדל של ראיות מדגיש את האתגרים המשמעותיים בבריאות הנפש איתם מתמודדים סטודנטים במכללה. מטא-אנליזה רחבת היקף גילתה שיעורי שכיחות משולבים של 34% לדיכאון ו-32% לחרדה בקרב דמוגרפיהזו. שיעורים אלו גבוהים משמעותית מאלו שבאוכלוסייה הכללית, מה שמדגיש את הלחצים הייחודיים של שלב החיים הזה, דפוס שניכר גם במזרח אסיה5. תקופת מעבר זו לעיתים קרובות מפריעה להרגלים בריאים, מה שהופך את טיפוח התנהגויות בריאות חיוביות בתקופה זו לקריטי לעיצוב רווחה לכל החיים.

ארגון הבריאות העולמי מציין שהתנהגויות בריאות מגבירות מודעות לבריאות, ניהול עצמי ואיכות חיים6. התנהגויות בריאותיות הן פעולות הקשורות לרווחה הפיזית והנפשית בזמן שהאדם מסתגל לסביבה7. הם ממלאים תפקיד חיוני בפיתוח אורח חיים בריא. מודלים תיאורטיים אפקטיביים נחוצים להבנת הגורמים הקשורים לשיפורים ולאפשרות להקל על החלפת הרגלים לא בריאים בהרגלים בריאים הן בטווח הקצר והן בטווח הארוך.

מבין מודלים שונים להתערבות התנהגות בריאותית, מודל הרב-תיאוריה (MTM) לשינוי התנהגות בריאותית, שהוצע לראשונה על ידי פרופסור מנוג' שארמה בשנת 2015, בולט. בהשוואה לתיאוריות שינוי התנהגות אחרות, כגון המודל הטרנס-תיאורטי (TTM), תיאוריית ההתנהגות המתוכננת (TPB) ותיאוריה חברתית קוגניטיבית (SCT), ל-MTM יש יתרונות ייחודיים, במיוחד בהתמודדות עם הצרכים הספציפיים של סטודנטים באוניברסיטה. בעוד שה-TTM מתאר ביעילות שלבי שינוי, הוא מציע אסטרטגיות מעשיות מוגבלות לשימור התנהגויות חדשות, אתגר מיוחד לסטודנטים המתמודדיםעם דרישות אקדמיות וחברתיות משתנות. ה-TPB מדגיש את הכוונה ההתנהגותית כמנבא מרכזי אך אינו מבחין במפורש בין התחלה לשימור התנהגות, הבחנה שהיא קריטית בהקשר הדינמי של חיי הסטודנט10. SCT, למרות הדגשת מסוגלות עצמית ולמידה תצפיתית, מספקת מסגרת פחות מובנית לעיצוב התערבויות ספציפיות לשלב11. לעומת זאת, ה-MTM לא רק מחלק את תהליך השינוי להתחלה ותחזוקה, אלא גם מציג מבנים ספציפיים ומדידים לכל שלב, מה שהופך אותו למתאים במיוחד לפיתוח התערבויות התנהגות בריאותית ממוקדת וברת קיימא במסגרות אקדמיות12. תיאוריה זו מחלקת שינוי התנהגות בריאותית לשני שלבים: התחלה ותחזוקה, ובכך מתמודדת עם הצרכים המורכבים והמגוונים של התערבויות התנהגות בריאותית13.

פיתוח ה-MTM התקדם בארבעה שלבים. תיאוריות מוקדמות התמקדו בהפצת ידע והעלאת מודעות לשינוי התנהגות באמצעות מתן מידע14. תיאוריות דור שני שילבו אימון מיומנויות ושיפור תודעה15. תיאוריות דור שלישי צצו בשנות ה-90, שהציגו טכניקות מבוססות ראיות והדגישו מסגרות אמפיריות כמו תיאוריה קוגניטיביתחברתית 11. בשלב הרביעי והמאוחר ביותר, ה-MTM משלב אלמנטים מרכזיים ממספר תיאוריות קלאסיות כדי לנתח ולחזות באופן מקיף את התחלת ושימור התנהגויות בריאות16. ה-MTM משלב מרכיבים מרכזיים מתיאוריות שונות כדי לחזות ולהסביר טוב יותר כיצד אנשים יוזמים ושומרים על התנהגויות בריאות.

ה-MTM מסווג את שינוי ההתנהגות לשני שלבים: התחלה ותחזוקה. התחלה מושפעת מדיאלוג משתתף (PD), ביטחון התנהגותי (BC) ושינויים בסביבה הפיזית (CPE). תחזוקה מושפעת משינוי רגשי (ET), תרגול לשינוי (PC), ושינויים בסביבה החברתית (CSE)17. ה-MTM יושם בהצלחה בתחומים כמו ניהול תזונה18, התנהגות שטיפת ידיים19, הפסקת עישון20, הימנעות מאלכוהול12, והפסקת הימורים21. עם זאת, רוב המחקרים הקיימים התמקדו בתיאורים איכותניים של יישומו או ניתוח קורלציה חד-גורמי 17,22,23 וחסרים סינתזה כמותית של עוצמת הקשר של כל מבנה MTM להתנהגויות בריאותיות בקרב סטודנטים.

בהתחשב באתגרים הייחודיים העומדים בפני הסטודנטים, יש צורך לחקור את תפקיד ה-MTM בהתנהגויות הבריאות שלהם. המחקר מתחיל בשני שלבים, התחלה ותחזוקה, ומתמקד בששת המבנים המרכזיים של המודל. המטרה היא לכמת את עוצמת הקשרים החתכתיים בין כל מבנה MTM לבין שינוי התנהגות בריאותית בקרב סטודנטים. על ידי אינטגרציה כמותית של הנתונים, מחקר זה מספק ראיות דומות על חוזק הקשרים של מבני MTM שונים והקשרים החתכים שלהם עם התנהגויות הבריאות של סטודנטים. על ידי סינתזה של נתונים קורלציוניים, מחקר זה שואף ליצור השערות לגבי אילו מבנים הם הקריטיים ביותר לכל שלב, ולכן יש לבחון אותם במחקרים עתידיים לאורך זמן וניסוי. מחקר זה מתייחס למגבלות של סקירות שיטתיות קודמות, שנותרו ברובן ברמת התיאור האיכותני וחסרו סינתזה כמותית של ראיות לגבי הקשרים החתכים בין מבני MTM לבין התנהגויות הבריאות של סטודנטים. בנוסף, היא ממלאת פער במחקר כמותי על MTM, במיוחד באוכלוסיית הסטודנטים, על ידי הצעת בסיס תיאורטי מדויק יותר להתערבויות בריאות המיועדות לקבוצה זו. יתרה מזאת, מחקר זה מזהה סדרי עדיפויות להתערבות ספציפית לשלב באמצעות ניתוח כמותי, ומספק ראיות ראשוניות ישירות לעיצוב אסטרטגיות התערבות בהתנהגות בריאותית מדורגת לסטודנטים במכללה.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

פרוטוקול סקירה שיטתית ומטה-אנליזה זה נרשמו ב-PROSPERO עם מספר רישום של CRD 420251012795. מחקר זה תוכנן ובוצע בהתאם להנחיות פריטי הדיווח המועדפים לסקירות מערכתיות ומטא-אנליזות (PRISMA)24 (קובץ משלים 1).

1. אסטרטגיית חיפוש ספרות

הספרות הרלוונטית נאספה על ידי חיפוש במאגרי PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, Wanfang ותשתית הידע הלאומית הסינית (CNKI) עבור מחקרים שפורסמו מאז הקמת כל מסד נתונים ועד אוקטובר 2024. מונחי החיפוש הסיניים שבהם השתמשו היו "duo li lun mo xing" ו-"da xue sheng" ו-"jian kang xing wei". מונחי החיפוש באנגלית שבהם השתמשו היו (("מודל רב-תיאורטי") OR ("MTM")) ו-("סטודנט במכללה*") OR ("סטודנט באוניברסיטה*") OR ("תואר ראשון*") OR ("אקדמאי")) ו-("התנהגות בריאותית*") OR ("התנהגות בריאה*") OR ("התנהגות בריאותית*")).

2. קריטריוני הכללה והדרה בספרות

קריטריוני ההכללה היו כדלקמן: (1) הנבדקים היו סטודנטים; (2) מודל הרב-תיאוריה (MTM) יושם כמסגרת חיזוי להתנהגויות בריאותיות; (3) סופקו נתונים מספקים לחישוב מדדי אסוציאציה (OR); (4) עיצוב המחקר היה מחקר חתך; ו-(5) המאמרים שנכללו היו מוגבלים לאנגלית וסינית. קריטריוני ההחרגה היו כדלקמן: (1) פרסומים כפולים; (2) מחקרים עם נתונים לא שלמים או בלתי נגישים; (3) מחקרים שאינם משתמשים במודל הרב-תיאורטי (MTM); ו-(4) ביקורות, דוחות מקרה, תקצירי כנסים, מחקרי בעלי חיים ועוד.

3. סינון ספרות וחילוץ נתונים

הרשומות שזוהו יובאו לתוכנת EndNote X21 לצורך סקירת ספרות והסרת כפילויות. תהליך בחירת המחקר בוצע באופן עצמאי על ידי שני סוקרים (X.L.H. ו-K.X.H.). ראשית, הם בדקו כותרות ותקצירים לפי קריטריוני הזכאות. לאחר מכן, נאספו והוערכו הטקסטים המלאים של מאמרים שעשויים להיות רלוונטיים. כל אי-התאמות בכל שלב נפתרו בהסכמה או, במידת הצורך, בהכרעה של סוקר בכיר שלישי (X.X.Z.). חילוץ הנתונים בוצע באופן עצמאי על ידי אותם שני סוקרים (X.L.H. ו-K.X.H.) באמצעות טופס חילוץ נתונים סטנדרטי ומתוכנן מראש. הנתונים שנלקחו כללו את הדברים הבאים: מחבר ראשון, שנת פרסום, מדינת מחקר, גודל מדגם, מאפיינים דמוגרפיים (למשל, מין וגיל ממוצע), התנהגות בריאותית ספציפית שנחקרה, כלי מדידה לכל מבנה MTM, ונתוני גודל אפקט (למשל, יחס סיכויים עם טווחי ביטחון של 95%) לקשר בין כל מבנה לשינוי התנהגות.

4. הערכת איכות מתודולוגית

איכות המתודולוגיה של המחקרים שנכללו הוערכה באמצעות כלי הערכה משולב שנועד במיוחד למחקרים חתכים25. הכלי כולל שבעה קריטריונים: (1) עיצוב מדעי תקין; (2) אסטרטגיית איסוף נתונים סבירה; (3) דיווח על שיעור התגובה למדגם; (4) ייצוג טוב של המדגם ביחס לאוכלוסייה; (5) מטרות ושיטות מחקר מתאימות; (6) דיווח על עוצמה סטטיסטית; ו-(7) שיטות סטטיסטיות סבירות. התשובות סווגו כ"כן", "לא" או "לא ברור" והוקצו להם ציונים של 1, 0 ו-0.5, בהתאמה. אם אינדיקטור לא היה רלוונטי, הוא סומן ב-"_" וקיבל ציון של 1.0 נקודות26. הציון הכולל בסולם היה 7.0 נקודות. ציון של 6.0-7.0 הצביע על איכות דרגה A, 4.0-5.5 הצביע על איכות דרגה B, וציון מתחת ל-4.0 הצביע על איכות דרגה C. הערכת האיכות בוצעה באופן עצמאי על ידי שני סוקרים (X.L.H. ו-X.Z.). חילוקי דעות בניקוד נדונו עד שהושג קונצנזוס.

5. ניתוח סטטיסטי

הנתונים נותחו באמצעות תוכנת Review Manager 5.3. ההטרוגניות בין המחקרים הוערכה באמצעות ערכי P וסטטיסטיקות I² . אם P > 0.1 ו-I² < 50.0%, מה שמעיד על הטרוגניות מקובלת בין תוצאות המחקר, נעשה שימוש במודל אפקטים קבועים27. אם P ≤ 0.1 ו-I² ≥ 50.0%, מה שמעיד על הטרוגניות משמעותית, יושם מודל השפעות אקראיות28. יחס הסיכויים (OR) שימש כאומד כמותי לאורך כל המחקר. ניתוחי רגישות או ניתוחי תת-קבוצות נערכו כדי לחקור את מקורות ההטרוגניות במידת הצורך. המובהקות הסטטיסטית נקבעה ב-P < 0.05. הטיית הפרסום הוערכה הן חזותית באמצעות גרפים משפכים והן סטטיסטית באמצעות מבחן רגרסיה ליניארית של אגר למדדי תוצאה שכללו מספר מספיק של מחקרים (n ≥ 10). ניתוח הנתונים הראשוני, כולל יצירת גרפים של יער ומשפך, בוצע באמצעות תוכנת Review Manager (RevMan) גרסה 5.3. בנוסף, הערכת הטיית הפרסום (מבחן אגר) בוצעה באמצעות גרסה 18 של Stata. הטיית הפרסום הוערכה באמצעות גרפים משפכים למדדי תוצאה עם מספר מספיק של מחקרים (n ≥ 10), עם רמת מובהקות α = 0.05.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

חיפוש ספרות
בסך הכל זוהו בתחילה 90 מאמרים. לאחר ש-43 רשומות כפולות הוסרו באמצעות תוכנת EndNote בשילוב עם סינון ידני, נשמרו 47 מאמרים. על ידי סקירת הכותרות והתקצירים, הוצאו 19 מאמרים שהיו בבירור לא רלוונטיים או שלא עמדו בקריטריוני הנושא והעיצוב של המחקר. לאחר קריאת הטקסטים המלאים, 15 מאמרים נוספים הוצאו בשל חוסר רלוונטיות לנושא המחקר, נתונים חלקיים או חוסר זמינות של טקסטים מלאים. בסופו של דבר, 13 מאמרים 12,22,23,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38 נכללו במטה-אנליזה, כולם בא...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

המטא-אנליזה הזו כמתה את הקשרים החתכים בין מבני MTM לבין שינוי התנהגות בריאותית בקרב סטודנטים. ממצא חדש הוא זיהוי מבנים מרכזיים ספציפיים לשלב ולהתנהגות: ביטחון התנהגותי היה קריטי ליזום, בעוד שתרגול לשינוי (PC), במיוחד לפעילות גופנית (OR=1.22), היה הקשר החזק ביותר לתחזוקה. יתרה מזאת, שינויים בסביבה החברתית (CSE) הראו יציבות גבוהה במחקרים (I²=0%), מה שמדגיש את תפקידה העקבי. התוצאות חושפות דפוסי אסוציאציה מובחנים בשלבי ההתחלה והתחזוקה.

בשלב ההתחלה, שלושה מבנים קשו...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

אף אחד מהם לא הכריז.

תודות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

מחקר זה נתמך על ידי הקורס המחוזי ברמה ראשונה בסטטיסטיקה רפואית, פרויקט שיזם מחלקת החינוך של מחוז ג'יאנגשי (003031604) ופרויקט המדע והטכנולוגיה של מחלקת החינוך של ג'יאנגשי (GJJ191063).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
EndNote קלריווייטX21תוכנה המשמשת לניהול וסינון ספרות
מנהל ביקורות (RevMan) שיתוף הפעולה עם קוקרן5.3תוכנה המשמשת למטא-אנליזה
סטטהStataCorp LLC18תוכנה המשמשת לניתוח סטטיסטי וניהול נתונים

מקורות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Lin, L., Spaulding, S. Historical dictionary of the United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization (UNESCO). , Rowman & Littlefield. (2022).
  2. Wang, Y., et al. Association between healthy lifestyle choices and mental health among students: A cross-sectional study. BMC Public Health. 25 (1), 247(2025).
  3. Knapp, A., et al. Trends in health-risk behaviors and psychological distress among Australian first-year university students. Int J Environ Res Public Health. 21 (5), 620(2024).
  4. Deng, J., et al. The prevalence of depressive symptoms, anxiety symptoms and sleep disturbance in higher education students during the COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. Psychiatry Res. 301, 113863(2021).
  5. Auerbach, R. P., et al. The WHO World Mental Health Surveys international college student project: Prevalence and distribution of mental disorders. J Abnorm Psychol. 127 (7), 623-638 (2018).
  6. Jiang, Z., Jiang, W. Health education in the Healthy China Initiative 2019−2030. China CDC Wkly. 3 (4), 78(2021).
  7. Hayden, J. Introduction to health behavior theory. , Jones & Bartlett Learning. (2022).
  8. Zhang, W., et al. Research progress on the application of multi-theory model for health behavior change in health management. Mod Prev Med. 15, 015(2022).
  9. Velicer, W. F., Prochaska, J. O. An expert system intervention for smoking cessation. Patient Educ Couns. 36 (2), 119-129 (1999).
  10. McEachan, R. R. C., Conner, M., Taylor, N. J., Lawton, R. J. Prospective prediction of health-related behaviours with the theory of planned behaviour: A meta-analysis. Health Psychol Rev. 5 (2), 97-144 (2011).
  11. Middleton, L., Hall, H., Raeside, R. Applications and applicability of social cognitive theory in information science research. J Libr Inf Sci. 51 (4), 927-937 (2019).
  12. Sharma, M., Anyimukwu, C., Kim, R. W., et al. Predictors of responsible drinking or abstinence among college students who binge drink: A multitheory model approach. J Osteopath Med. 118 (8), 519-530 (2018).
  13. Sharma, M., et al. Can the multi-theory model (MTM) of health behavior change explain the intent for people to practice meditation. J Evid Based Integr Med. 26, (2021).
  14. Rosenstock, I. M. Historical origins of the health belief model. , (1974).
  15. Sharma, M., Awan, A., Kapukotuwa, S. Mini review: Possible role of the multi-theory model of health behavior change in designing substance use prevention and treatment interventions. Front Public Health. 12, 1298614(2024).
  16. Mengjie, H., et al. A review of multi-theoretical models of health behavior change. Mod Prev Med. 49 (18), 3396-3402 (2022).
  17. Kapukotuwa, S., Nerida, T., Batra, K., Sharma, M. Utilization of the multi-theory model (MTM) of health behavior change to explain health behaviors: A systematic review. Health Promot Perspect. 14 (2), 121(2024).
  18. Sharma, M., et al. Explaining the correlates of eating outside-of-home behavior in a nationally representative US sample using the multi-theory model of health behavior change: A cross-sectional study. Int J Environ Res Public Health. 21 (1), 115(2024).
  19. Sharma, M., Batra, K., Davis, R. E., Wilkerson, A. H. Explaining handwashing behavior in a sample of college students during COVID-19 pandemic using the multi-theory model (MTM) of health behavior change: A single institutional cross-sectional survey. Healthcare (Basel). 9 (1), 55(2021).
  20. Sharma, M., et al. Assessing the testability of the multi-theory model (MTM) in predicting vaping quitting behavior among young adults in the United States: A cross-sectional survey. Int J Environ Res Public Health. 19 (19), 12139(2022).
  21. Kapukotuwa, S., et al. Examining the gambling behavior of university students: A cross-sectional survey applying the multi-theory model (MTM) of health behavior change in a single institution. Healthcare (Basel). 11 (15), 2151(2023).
  22. Sharma, M., Awan, A., Batra, K., et al. Using the multi-theory model (MTM) of health behavior change to explain intentional outdoor nature contact behavior among college students. Int J Environ Res Public Health. 17 (17), 6104(2020).
  23. Nahar, V. K., et al. Using the multitheory model to predict initiation and sustenance of physical activity behavior among osteopathic medical students. J Osteopath Med. 119 (8), 479-487 (2019).
  24. Page, M. J., et al. The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 29 (372), n71(2021).
  25. Downes, M. J., Brennan, M. L., Williams, H. C., Dean, R. S. Development of a critical appraisal tool to assess the quality of cross-sectional studies (AXIS). BMJ Open. 6 (12), e011458(2016).
  26. Munn, Z., Moola, S., Lisy, K., Riitano, D., Tufanaru, C. Methodological guidance for systematic reviews of observational epidemiological studies reporting prevalence and cumulative incidence data. JBI Evid Implement. 13 (3), 147-153 (2015).
  27. Higgins, J. P. T., Thompson, S. G. Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. Stat Med. 21 (11), 1539-1558 (2002).
  28. Inthout, J., Ioannidis, J. P. A., Borm, G. F. The Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman method for random effects meta-analysis is straightforward and considerably outperforms the standard DerSimonian-Laird method. BMC Med Res Methodol. 14 (1), 25(2014).
  29. Nahar, V. K., et al. Testing multi-theory model (MTM) in predicting initiation and sustenance of physical activity behavior among college students. Health Promot Perspect. 6 (2), 58(2016).
  30. Sharma, M., et al. Applying multi-theory model (MTM) of health behavior change to predict water consumption instead of sugar-sweetened beverages. J Res Health Sci. 17 (1), 370(2017).
  31. Sharma, M., et al. Using a multitheory model to predict initiation and sustenance of fruit and vegetable consumption among college students. J Osteopath Med. 118 (8), 507-517 (2018).
  32. Wilkerson, A. H., et al. Use of the multi-theory model (MTM) in explaining initiation and sustenance of indoor tanning cessation among college students. Arch Dermatol Res. 315 (2), 191-199 (2023).
  33. Sharma, A., Jain, M., Nahar, V. K., Sharma, M. Determining predictors of change in sugar-sweetened beverage consumption behaviour among university students in India. Int J Adolesc Med Health. 34 (1), (2022).
  34. Hayes, T., et al. Using the multi-theory model (MTM) of health behavior change to explain yoga practice. Altern Ther Health Med. 28 (1), 12-17 (2022).
  35. Sharma, M., Davis, R. E., Wilkerson, A. H. COVID-19 vaccine acceptance among college students: A theory-based analysis. Int J Environ Res Public Health. 18 (9), 4617(2021).
  36. Sharma, A., Jain, M., Nahar, V. K., Sharma, M. Predictors of behaviour change for unhealthy sleep patterns among Indian dental students. Int J Adolesc Med Health. 33 (5), 20180256(2021).
  37. Samuel, B. T. Application of the Multi-Theory model to determine predictors of initiating and sustaining stress management behaviors in undergraduate college students. [MS thesis]. , University of Mississippi Medical Center, John D. Bower School of Population Health. 28322452(2021).
  38. Davis, R. E., Sharma, M., Simon, K. E., Wilkerson, A. H. Conceptualization of college students' COVID-19 related mask-wearing behaviors using the multi-theory model of health behavior change. Health Promot Perspect. 11 (2), 194(2021).
  39. Dzerounian, J., et al. Health knowledge and self-efficacy to make health behaviour changes: A survey of older adults living in Ontario social housing. BMC Geriatr. 22 (1), 473(2022).
  40. Ding, Y., et al. Exploring the association between campus environment of higher education and student health: A systematic review of findings and measures. Urban For Urban Green. 91, 128168(2024).
  41. Sharma, M., Nahar, V. K. Promoting physical activity in upper elementary children using multi-theory model (MTM) of health behavior change. J Prev Med Hyg. 59 (4), E267(2018).
  42. Van Cappellen, P., Rice, E. L., Catalino, L. I., Fredrickson, B. L. Positive affective processes underlie positive health behaviour change. Psychol Health. 33 (1), 77-97 (2018).
  43. Hashemzadeh, M., et al. Transtheoretical model of health behavioral change: A systematic review. Iran J Nurs Midwifery Res. 24 (2), 83-90 (2019).
  44. Xu, J., Ma, J., Tao, S. Examining the nonlinear relationship between neighborhood environment and residents' health. Cities. 152, 105213(2024).
  45. Zhixuan, L., Hong, H. Using the theory of planned behavior to understand the effects of urban residential differentiation on residents' physical activities. Prog Geogr. 38 (11), 1712-1725 (2019).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

בקש הרשאה לשימוש חוזר בטקסט או באיורים של מאמר JoVE זה

בקש הרשאה

תגיות

מאמרים קשורים