מאמר מחקר

מיפוי נוף הידע של הפרעות שרירים בדלקת מפרקים שגרונית: מחקר ביבליומטרי וביואינפורמטיקה

199 צפיות

⸱

DOI:

10.3791/70373

⸱

21 באפריל 2026

 ,  ,  , 
1Department of TCM Rheumatology, China-Japan Friendship Hospital, 2School of Acupuncture-Moxibustion and Tuina, Beijing University of Chinese Medicine, 3Department of Integrated TCM and Western Medicine for Pulmonary Diseases, China-Japan Friendship Hospital

במאמר זה

סיכום

מחקר זה עושה שימוש בניתוח ביבליומטרי כדי להגדיר את נוף המחקר הנוכחי של הפרעות שרירים הקשורות לדלקת מפרקים שגרונית, ובנוסף, משתמש בגישות ביואינפורמטיות לחקר גנים משותפים ומסלולים מועשרים בין דלקת מפרקים שגרונית למיוזיטיס.

תקציר

מחקר זה ערך ניתוח ביבליומטרי של פרסומים הקשורים לתחלואה נלווית בין דלקת מפרקים שגרונית (RA) להפרעות שרירים, שמקורו במאגר Web of Science Core Collection בין 1 בינואר 2015 ל-31 בדצמבר 2024. על ידי בחינת מאפיינים מרכזיים של המאמרים שפורסמו, המחקר נועד לזהות מוקדי מחקר עולמיים בתחום זה. באמצעות כלים כמו VOSviewer, CiteSpace, Scimago Graphica ו-Excel, בוצע ניתוח חזותי של נוף המחקר. הניתוח גילה כי תפוקת הפרסום השנתית בתחום זה הציגה תנודה מחזורית. ארצות הברית הובילה במספר הפרסומים הכללי, ואחריה סין. מוסדות הוצאה לאור יצרו רשתות שיתוף פעולה אזוריות עם השפעות קרינה משמעותיות. מכון קרולינסקה ובית החולים האוניברסיטאי קרולינסקה בשוודיה דורגו ראשון ושני, עם 50 ו-30 פרסומים, בהתאמה. לגבי נושאי מחקר ספציפיים, ניתוח אשכולות מילות המפתח זיהה 12 אשכולות נושאיים, כולל מיוזיטיס, גורם נמק הגידול ומטבוליזם. בהינתן שמיוזיטיס היא מוקד מחקר במקביל לתחלואה של RA והפרעות שריר, השתמשנו גם ב-GeneCards כדי לנתח את הקשר בין RA למיוזיטיס מבחינת ביטוי גנים ונתיבים, והצגנו את התוצאות בצורה גרפית. סקר GeneCards זיהה 359 גנים משותפים. ניתוח רשת אינטראקציה בין חלבון לחלבון גילה כי גנים כמו TNF, IL6 ו-IFNG תופסים עמדות מרכזיות. ניתוח העשרת KEGG הראה כי מסלולי האיתות TNF, JAK-STAT ו-IL-17 ממלאים תפקידים קריטיים.

מבוא

דלקת מפרקים שגרונית (RA) היא הפרעה דלקתית אוטואימונית כרונית המתאפיינת במעורבות סימטרית של מפרקים, עם שכיחות עולמית של כ-0.5–1%1,2. המנגנון הפתולוגי המרכזי של דלקת מפרקים שגרונית כולל הפעלה חריגת של מערכת החיסון, המובילה לדלקת מתמשכת בממברנה הסינוביאלית ולשרשרת של שינויים פתולוגיים מפרקים 3,4,5. למרות שסינוביום מהווה את המטרה העיקרית של RA, המחלה מלווה לעיתים קרובות בביטויים מערכתיים שונים, כולל מחלות לב וכלי דם, אוסטאופורוזיס והפרעות שרירים 6,7,8,9. מבין אלה, שינויים שריריים הקשורים ל-RA, כגון ניוון שרירים, ירידה בכוח השרירים ומיוזיטיס, הפכו בהדרגה למוקד מחקר בשנים האחרונות. סיבוכים אלו לא רק מחמירים את הפגיעה התפקודית ומפחיתים את איכות החיים, אלא גם משפיעים על תחזית המחלה ותגובת הטיפול 10,11,12,13. למרות שהפרעות שרירים נפוצות קלינית בקרב מטופלים עם דלקת מפרקים שגרונית, מצבי נקודות החום הספציפיות עדיין אינם ברורים, והמנגנונים המולקולריים הנלווים עדיין לא הוברו באופן שיטתי. יתרה מזאת, מגמות המחקר הגלובליות ומבנה הידע בתחום זה דורשים חקירה שיטתית נוספת14.

בעשור האחרון הושג התקדמות משמעותית במחקר על הפרעות שרירים הקשורות ל-RA, בהובלת התקדמות בטיפולים ביולוגיים, טיפולים ממוקדים ורפואה שיקומית 15,16,17. עם זאת, עדיין חסר ניתוח מקיף של המוקד המחקרי המשתנה, רשתות שיתוף הפעולה והתפתחות הנושאים המרכזיים בקהילה האקדמית. ביבליומטריקה, שיטה כמותית לניתוח ספרות אקדמית, יכולה לחשוף מגמות מחקר, תרומות ממדינות ומוסדות, נקודות מילות מפתח ודינמיקות בין-תחומיות בתחום מסוים. טכניקות ויזואליזציה, כגון רשתות הופעות משותפות וניתוח אשכולות, מציעות תובנות אינטואיטיביות נוספות לגבי התפתחות מבני הידע. ניתוח ביואינפורמטיקה מאפשר כרייה מעמיקה של נתונים ביולוגיים כדי לחשוף פוטנציאל לפתוגנזה של מחלה ונתיבי רגולציה מרכזיים ברמה המולקולרית. השילוב בין שתי הגישות הללו מאפשר בניית מסגרת מחקר מקיפה, הכוללת מפות ידע מקרוסקופיות ועד רשתות מולקולריות מיקרוסקופיות, ובכך מספקת פרספקטיבות רב-ממדיות חדשות להבנת הפתוגנזה של הפרעות שרירים הקשורות ל-RA, ולזיהוי מטרות פוטנציאליות להתערבות.

בהתבסס על מאגר Web of Science, מחקר זה עושה שימוש בכלים ביבליומטריים כגון VOSviewer, CiteSpace, Scimago Graphica ו-Excel כדי לנתח באופן שיטתי את נפח הפרסום השנתי, תרומות לאומיות ומוסדיות, הופעת מילות מפתח משותפת, ומגמות נושאיות מתפתחות בתחום דלקת מפרקים מפרקטונית, הקשורות להפרעות שריר. בנוסף, מאגר GeneCards שימש לניתוח גנים משותפים ונתיבים מועשרים הקשורים למיוזיטיס ול-RA. הממצאים נועדו לספק תובנות חדשות על חקירה מכנית, התערבות קלינית ושיתוף פעולה בין-תחומי בנוגע להפרעות שרירים הקשורות לדלקת דלקת מפרקים שגרונית.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

תהליך העבודה הכולל של מחקר זה מוצג באיור 1, המתאר את שלבי החיפוש בספרות, ניתוח ביבליומטרי, זיהוי גנים משותפים, בניית רשת האינטראקציה בין חלבון לחלבון וניתוח העשרת מסלולים.

אסטרטגיית חיפוש ספרות
חיפוש הספרות בוצע ב-22 ביוני 2025, במאגר Web of Science (WOS) CoreCollection 19. החיפוש הוגבל ל-Science Citation Index Expanded (SCI-Expanded) ול-Social Sciences Citation Index (SSCI), שכלל פרסומים מה-1 בינואר 2015 ועד ה-31 בדצמבר 2024. מונחי החיפוש הספציפיים ומספר התוצאות המתאים מופיעים בטבלה 1. לאחר החיפוש הראשוני, סוגי מסמכים כמו תקצירי פגישות, מאמרי כנס, חומרי עריכה, פרקי ספרים ופרסומים שנמשכו לא הוחלפו. לאחר מכן, נשמרו רק רשומות בשפה האנגלית ושל סוגי "מאמר" או "מאמר ביקורת" לניתוח נוסף.

ניתוח ביבליומטרי
ניתוח ביבליומטרי והדמיה דורשים תמיכה של כלים תוכנתיים ספציפיים, שפרטיהם מסופקים בטבלת החומרים. מחקר זה נועד לבנות מפת ידע של תחום המחקר הבין-תחומי שמגשר בין מיוזיטיס לדלקת מפרקים שגרונית. ההיקף האנליטי כולל ניתוח מגמות פרסומים בעשור האחרון, דפוסי שיתוף פעולה ורשתות שיתופיות בינלאומיות, השפעה אקדמית בין מוסדות/כתבי עת/מחברים, מילות מפתח מרכזיות המשקפות מוקדי מחקר וניתוח רשתות ציטוטים.

נתוני ספירת הפרסומים השנתית יוצאו לראשונה ממאגר Web of Science ושימשו ליצירת גרפים סטטיסטיים הממחישים מגמות פרסום. נתוני הספרות שנאספו יובאו לאחר מכן לתוכנת VOSviewer לניתוח: בתוך מודול "Co-Authorship", נבחרו ברצף אפשרויות ל"מחברים", "ארגונים" ו"מדינות" ליצירת רשתות שיתוף פעולה בין מחברים, רשתות שיתוף פעולה מוסדיות ורשתות שיתוף פעולה של מדינות בהתאמה; בתוך מודול "ציטוט", נבחרה האפשרות "מקורות" ליצירת רשתות שיתוף פעולה בכתבי עת; בתוך מודול "ציטוט משותף" נבחרו "מקורות מצוטטים" ו"מחברים מצוטטים" כדי לקבל רשתות שיתוף פעולה בכתבי עת מצוטטים ורשתות שיתוף פעולה עם מחברים מצוטטים. כדי להמחיש בצורה אינטואיטיבית יותר את יחסי שיתוף הפעולה הבינלאומיים, רשת שיתוף הפעולה במדינות עברה אופטימיזציה אסתטית נוספת באמצעות תוכנת Scimago Graphica לשיפור הבהירות הוויזואלית והפרשנות20.

ניתוח נקודות מילות מפתח ומונחים נושאיים בין-תחומיים בוצע באמצעות תוכנת CiteSpace21. אלגוריתם Pathfinder נבחר לגיזום רשת, כאשר טווח הזמן נקבע מינואר 2015 עד דצמבר 2024, מחולק לקטעי זמן חודשיים. סוג הצומת הוגדר כ"מילת מפתח", מה שיצר מפת אשכולות מבוססת מילות מפתח של נקודות מחקר חמות, מונחים נושאיים מייצגים לכל אשכול, ו-20 מילות המפתח הנפוצות ביותר בנקודות חמות. ניתוח רשת ציטוטים פעל לפי תהליך פרוצדורלי דומה, שדרש רק שינוי סוג הצומת ל"הפניה מצוטטת" כדי לבצע את הניתוח המתאים.

זיהוי גנים משותפים
בהתבסס על ניתוח ביבליומטרי, מילת המפתח "מיוזיטיס" הראתה בולטות משמעותית בתחום המחקר הבין-תחומי של פתולוגיית שרירים ודלקת מפרקים שגרונית. לכן, מחקר זה בחר מיוזיטיס ודלקת מפרקים שגרונית כנושאי מחקר לביצוע ניתוח גנים חופף. ההליך הספציפי היה כדלקמן: ראשית, גני המטרה הקשורים למיוזיטיס ולדלקת מפרקים שגרונית נאספו ממאגר GeneCards22. כדי להבטיח את הקימוטיות של הניתוח, מחקר זה לא קבע סף ציון רלוונטיות וכלל את כל הגנים המדווחים הקשורים למחלות, ובכך בנה שני מערכי גנים מתאימים. על ידי השוואת שתי קבוצות אלו, זוהו גנים חופפים. גנים חופפים אלו הוגדרו בסופו של דבר כ"גנים הקשורים לתחלואה נלווית של RA-Myositis" ושימשו כמאגר הנתונים המרכזי לניתוחים הבאים.

בניית רשת אינטראקציה בין חלבון לחלבון (PPI)
באמצעות פונקציית השאילתה "חלבונים מרובים" במסד הנתונים STRING, הגשנו את רשימת "גנים הקשורים למחלה נלווית של RA-myositis" לניתוח23. האורגניזם הוגדר ל"הומו ספיינס" עם סף מינימלי נדרש לציון אינטראקציה של ≥0.700 (ביטחון בינוני). נתוני רשת האינטראקציה בין חלבון לחלבון שהתקבלו יובאו לאחר מכן ל-Cytoscape לצורך ויזואליזציה. על ידי התאמת צורות וצבעים של הצמתים דרך פאנל STYLE, נוצרה דיאגרמת רשת אינטראקציה בין חלבון לחלבון המוצגת בבירור.

ניתוח העשרת מסלולים
תהליך העבודה הספציפי לניתוח העשרת מסלולים התנהל כך. ראשית, בוצע ניתוח העשרת מסלולים של אנציקלופדיית קיוטו לגנים וגנומים (KEGG) על קבוצת הגנים המשותפת באמצעות חבילת clusterProfiler בתוכנת R24. המובהקות הסטטיסטית הוערכה במבחן היפרגיאומטרי, וערכי p הותאמו לבדיקות מרובות בשיטת בנג'מיני-הוכברג לשליטה בשיעור הגילוי השגויים. מסלולים עם ערך p מותאם < 0.05 נחשבו כמועשרים משמעותית ונשמרו לניתוח נוסף. מסלולים הקשורים למחלות אנושיות ספציפיות או לתהליכים מטבוליים כלליים הוצאו ידנית כדי למקד את הניתוח במנגנוני איתות מרכזיים. המסלולים המסוננים והגנים הנלווים אליהם יובאו לאחר מכן לתוכנת Cytoscape לבניית רשת אינטראקציה25. אלגוריתם "yFiles Organic Layout" יושם כדי ליצור מבנה היררכי ברור. המאפיינים הוויזואליים שופרו עוד יותר בפאנל STYLE: עוצמת צבע הצמתים מופתה למשמעות העשרה, גודל הצומת הושקל לפי מספר הגנים המרכזיים בכל מסלול, ועובי הקשת נשקל על ידי מקדם הדמיון של Jaccard בין המסלולים כדי לשקף את מידת החפיפה הגנית. בסופו של דבר, הושגה רשת אינטראקציה של מסלולי KEGG לניתוח מקיף.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

מספר הפרסומים השנתי
חיפוש במאגר WOS גילה כי בסך הכול פורסמו 1,352 מאמרי מחקר על דלקת מפרקים שגרונית ומחקרים הקשורים לשרירים בעשור האחרון. לאחר סינון להחרגת סוגי מסמכים כולל תקצירי פגישות, מאמרי כנס, חומרי עריכה, פרקי ספרים ופרסומים שנמשכו, נשמרו רק מאמרים ומאמרי סקירה, מה שהוביל ל-1,274 פרסומים. הגבלות נוספות על פרסומים באנגלית הניבו בסופו של דבר 1,249 מסמכים, הכוללים 895 מאמרים ו-354 מאמרי סקירה. נפח הפרסום השנתי ותדירותי הציטוטים מוצגים באיור 2<...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

ניתוח ביבליומטרי מגלה התפתחות מדורגת מובחנת של מוקד מחקר בתחום זה: בעוד שמחקרים מוקדמים התמקדו בעיקר בחקר יסודי של מנגנוני דלקת מפרקים, המיקוד עבר בהדרגה לכיווני מחקר מקיפים הכוללים הקמת מערכות הערכה קליניות, הבהרת מסלולים מולקולריים ופיתוח אסטרטגיות התערבות ממוקדות למחלות נלוות מערכתיות26,27, 28. מעבר זה מדגיש את ההיגיון הטבוע בתחום, את המסלול האבולוציוני שלו. תפוקת הפרסום השנתית הציגה תנודות מ...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

למחברים אין ניגודי עניינים להצהיר עליהם.

תודות

מחקר זה נתמך על ידי הקרן הלאומית למדעי הטבע של סין (מענק מס' 81704050).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
CiteSpaceאוניברסיטת דרקסלhttps://citespace.podia.comקיבוץ מילות מפתח, זיהוי פרצים וניתוח ציטוט משותף של הפניות
clusterProfilerחבילת R / Bioconductorhttps://bioconductor.org/packages/clusterProfilerניתוח העשרת מסלולי KEGG
ציטוסקייףהמכון הלאומי למדעי הרפואה הכללית (NIGMS)https://cytoscape.orgויזואליזציה של רשתות PPI ורשתות אינטראקציה עם מסלולי KEGG
אקסלמיקרוסופט קורפוריישןhttps://www.microsoft.com/excelארגון נתונים, גרפים סטטיסטיים וניתוח מגמות פרסום שנתי
ג'ינקארדסמכון ויצמן למדעיםhttps://www.genecards.orgשליפת גנים מטרה לדלקת מפרקים שגרונית ומיוזיטיס
R Softwareקרן Rhttps://www.r-project.orgמחשוב סטטיסטי, ניתוח נתונים ויצירת גרפים של העשרה
סקימאגו גרפיקהמעבדת סימאגוhttps://www.graphica.appויזואליזציה ואופטימיזציה אסתטית של רשתות שיתוף פעולה במדינות
מיתרהמכון השווייצרי לביואינפורמטיקה (SIB) ואחרים.https://string-db.orgבניית רשת אינטראקציה בין חלבון לחלבון (PPI)
VOSviewerאוניברסיטת ליידןhttps://www.vosviewer.comבניית רשתות שיתוף פעולה (מחברים, מוסדות, מדינות) וניתוח ציטוטים משותפים בכתבי עת

מקורות

  1. Brown, P., Pratt, A. G., Hyrich, K. L. Therapeutic advances in rheumatoid arthritis. BMJ. 384, e070856(2024).
  2. Finckh, A., et al. Global epidemiology of rheumatoid arthritis. Nat Rev Rheumatol. 18 (10), 591-602 (2022).
  3. Weyand, C. M., Goronzy, J. J. The immunology of rheumatoid arthritis. Nat Immunol. 22 (1), 10-18 (2021).
  4. Di Matteo, A., Bathon, J. M., Emery, P. Rheumatoid arthritis. Lancet. 402 (10416), 2019-2033 (2023).
  5. Gravallese, E. M., Firestein, G. S. Rheumatoid arthritis—common origins, divergent mechanisms. N Engl J Med. 388 (6), 529-542 (2023).
  6. England, B. R., Thiele, G. M., Anderson, D. R., Mikuls, T. R. Increased cardiovascular risk in rheumatoid arthritis: mechanisms and implications. BMJ. 361, k1036(2018).
  7. Minisola, S., Pepe, J., Cipriani, C. Rheumatoid arthritis, bone and drugs: a dangerous interweave. Ann Rheum Dis. 80 (4), 409-410 (2021).
  8. Bennett, J. L., et al. Rheumatoid sarcopenia: loss of skeletal muscle strength and mass in rheumatoid arthritis. Nat Rev Rheumatol. 19 (4), 239-251 (2023).
  9. Zhao, Y., Chen, G. Y., Fang, M. Research trends of rheumatoid arthritis and depression from 2019 to 2023: a bibliometric analysis. J Multidiscip Healthc. 17, 4465-4474 (2024).
  10. Farrow, M., et al. Muscle deterioration due to rheumatoid arthritis: assessment by quantitative MRI and strength testing. Rheumatology (Oxford). 60 (3), 1216-1225 (2021).
  11. Qu, Y., et al. Development and validation of a predictive model assessing the risk of sarcopenia in rheumatoid arthritis patients. Front Immunol. 15, 1437980(2024).
  12. Cano-García, L., et al. Sarcopenia and nutrition in elderly rheumatoid arthritis patients: a cross-sectional study. Nutrients. 15 (11), 2440(2023).
  13. Chen, G. Y., et al. Mechanisms of total glucosides of paeony in alleviating methotrexate-induced liver injury. Drug Des Devel Ther. 19, 3407-3423 (2025).
  14. Ding, Q., et al. Signaling pathways in rheumatoid arthritis: implications for targeted therapy. Signal Transduct Target Ther. 8 (1), 68(2023).
  15. Aletaha, D., Smolen, J. S. Diagnosis and management of rheumatoid arthritis: a review. JAMA. 320 (13), 1360-1372 (2018).
  16. Chen, G. Y., et al. Network pharmacology analysis and experimental validation of total flavonoids of Rhizoma Drynariae in rheumatoid arthritis. Drug Des Devel Ther. 16, 1743-1766 (2022).
  17. Pavlov-Dolijanovic, S., et al. Elderly-Onset Rheumatoid Arthritis: Characteristics and Treatment Options. Medicina (Kaunas). 59 (10), 1878(2023).
  18. Ninkov, A., Frank, J. R., Maggio, L. A. Bibliometrics: methods for studying academic publishing. Perspect Med Educ. 11 (3), 173-176 (2022).
  19. Li, K., Rollins, J., Yan, E. Web of Science use in published research and review papers 1997–2017. Scientometrics. 115 (1), 1-20 (2018).
  20. Chen, H., Chen, F., Luo, J., Chen, S. Research trends in emergency department overcrowding: a bibliometric study. Technol Health Care. 33 (3), 1159-1168 (2025).
  21. Du, Q., et al. Protocol for conducting bibliometric analysis using CiteSpace and VOSviewer. STAR Protoc. 5 (3), 103269(2024).
  22. Stelzer, G., et al. The GeneCards Suite: from gene data mining to disease genome sequence analyses. Curr Protoc Bioinformatics. 54, 1.30.1-1.30.33 (2016).
  23. Szklarczyk, D., et al. The STRING database in 2023: protein–protein association networks. Nucleic Acids Res. 51 (D1), D638-D646 (2023).
  24. Dessau, R. B., Pipper, C. B. R—project for statistical computing. Ugeskr Laeger. 170 (5), 328-330 (2008).
  25. Shannon, P., et al. Cytoscape: a software environment for biomolecular interaction networks. Genome Res. 13 (11), 2498-2504 (2003).
  26. Su, C. M., et al. Melatonin regulates rheumatoid synovial fibroblast inflammation. J Pineal Res. 76 (6), e13009(2024).
  27. Nygaard, G., Firestein, G. S. Restoring synovial homeostasis in rheumatoid arthritis. Nat Rev Rheumatol. 16 (6), 316-333 (2020).
  28. Xiao, Z. X., Miller, J. S., Zheng, S. G. Advances in autoantibodies in autoimmune diseases. Autoimmun Rev. 20 (2), 102743(2021).
  29. Wu, D., et al. Systemic complications of rheumatoid arthritis. Front Immunol. 13, 1051082(2022).
  30. Deane, K. D., Holers, V. M. Rheumatoid arthritis pathogenesis, prediction, and prevention. Arthritis Rheumatol. 73 (2), 181-193 (2021).
  31. Lekieffre, M., et al. Joint and muscle inflammatory disease: a scoping review. Semin Arthritis Rheum. 61, 152227(2023).
  32. Tian, J., et al. Methotrexate-loaded nanomedicine in rheumatoid arthritis. Acta Biomater. 157, 367-380 (2023).
  33. Hysa, E., et al. Vitamin D and muscle status in autoimmune rheumatic diseases. Nutrients. 16 (14), 2329(2024).
  34. Xu, L., et al. Metabolomics in rheumatoid arthritis: advances and review. Front Immunol. 13, 961708(2022).
  35. Østergaard, M., Boesen, M. Imaging in rheumatoid arthritis. Radiol Med. 124 (11), 1128-1141 (2019).
  36. Chen, Z., Bozec, A., Ramming, A., Schett, G. Anti-inflammatory cytokines in rheumatoid arthritis. Nat Rev Rheumatol. 15 (1), 9-17 (2019).
  37. Liu, W., et al. Sinomenine inhibits rheumatoid arthritis progression. Front Immunol. 9, 2228(2018).
  38. Miyabe, Y., Miyabe, C., Luster, A. D. LTB4 and BLT1 in inflammatory arthritis. Semin Immunol. 33, 52-57 (2017).
  39. Konzett, V., Aletaha, D. Management strategies in rheumatoid arthritis. Nat Rev Rheumatol. 20 (12), 760-769 (2024).
  40. Yang, D., et al. Research trends in heart failure and anxiety comorbidity. J Multidiscip Healthc. 18, 7175-7191 (2025).
  41. Colina, M., Campana, G. Precision medicine in rheumatology. J Clin Med. 14 (5), 1735(2025).
  42. Peilin, Z., et al. Inflammatory cytokines and rheumatoid arthritis. Postgrad Med J. 101 (1194), 313-320 (2025).
  43. Zamri, F., de Vries, T. J. TNF inhibitors in rheumatoid arthritis. Front Immunol. 11, 591365(2020).
  44. Pandolfi, F., et al. Interleukin-6 in rheumatoid arthritis. Int J Mol Sci. 21 (15), 5238(2020).
  45. Rong, H., et al. IL1B polymorphisms and rheumatoid arthritis risk. Int Immunopharmacol. 83, 106401(2020).
  46. Navarro-Compán, V., et al. IL-17 pathways in inflammatory diseases. Front Immunol. 14, 1191782(2023).
  47. Chen, G., Yan, Z., Wang, Y., Tao, Q. Rheumatoid arthritis and fibromyalgia: bibliometric study. J Multidiscip Healthc. 18, 6811-6827 (2025).
  48. Liu, X. R., et al. Isorhamnetin inhibits rheumatoid arthritis progression. Chin J Integr Med. 30 (4), 299-310 (2024).
  49. Niu, X., et al. Tectoridin suppresses inflammatory signaling in RA. Tissue Cell. 77, 101826(2022).
  50. Li, W., et al. Mangiferin and cinnamic acid alleviate rheumatoid arthritis. Front Immunol. 13, 912933(2022).
  51. Wang, Y., et al. Research trends in JAK inhibitors for ulcerative colitis. J Multidiscip Healthc. 18, 6755-6771 (2025).
  52. Bertrand, D., et al. Methotrexate and etanercept in early RA: CareRA2020 trial. RMD Open. 10 (3), e004535(2024).
  53. Simon, L. S., et al. The JAK/STAT pathway in rheumatoid arthritis. Semin Arthritis Rheum. 51 (1), 278-284 (2021).
  54. Hodge, J. A., et al. Mechanism of action of tofacitinib. Clin Exp Rheumatol. 34 (2), 318-328 (2016).
  55. Yang, Y. J., et al. Tubson-2 decoction in rheumatoid arthritis. Phytomedicine. 116, 154875(2023).
  56. Mao, D., et al. HDAC2 in rheumatoid arthritis progression. Environ Toxicol. 38 (7), 1743-1755 (2023).
  57. Kurowska-Stolarska, M., Alivernini, S. Synovial macrophages in rheumatoid arthritis. Nat Rev Rheumatol. 18 (7), 384-397 (2022).
  58. Day, J., et al. Periarticular myositis in inflammatory arthritis. JCI Insight. 10 (7), e179928(2025).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

בקש הרשאה לשימוש חוזר בטקסט או באיורים של מאמר JoVE זה

בקש הרשאה

תגיות

TNFJAK STATIL 17

מאמרים קשורים