מאמר שיטה

השפעות של התערבויות אקולוגיות רגעיות על המוגלובין מסוכר, מדד מסת גוף ואיכות חיים אצל אנשים עם סוכרת סוג 2: סקירה

DOI:

10.3791/70983

⸱

5 במאי 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1School of Nursing, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, 2School of Nursing, Sun Yat-sen University, 3Dean’s Office, Sichuan Nursing Vocational College

במאמר זה

סיכום

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

סקירה שיטתית ומטה-אנליזה זו מעריכות את היעילות של התערבויות אקולוגיות רגעיות בשליטה בגליקמיה, ניהול משקל ואיכות חיים אצל אנשים עם סוכרת סוג 2.

תקציר

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

השכיחות העולמית של סוכרת סוג 2 (T2DM) ממשיכה לעלות. ניהול יעיל של סוכר בדם ומשקל הם חיוניים לשליטה במחלות ולשיפור איכות החיים. התערבויות אקולוגיות רגעיות (EMIs), המספקות תמיכה אישית בזמן אמת המבוססת על הערכות רגעיות אקולוגיות (EMAs) של משתנים רלוונטיים, מציעות גישה מבטיחה לקידום ניהול עצמי אדפטיבי בחיי היומיום. חיפשנו באופן שיטתי בחמישה מאגרי מידע מההתחלה ועד אוגוסט 2025. התוצאות העיקריות כללו המוגלובין גליקאטד (HbA1c) ומדד מסת גוף (BMI); תוצאות משניות כיסו איכות חיים פיזית ונפשית הקשורה לבריאות הנפשית (HRQoL). נכללו ארבעה עשר מחקרים, כולל סך של 1,873 משתתפים. בהשוואה לביקורת, EMs הפחיתו באופן משמעותי את HbA1c (MD = -0.71, רווח בר סמך 95%: -1.02 עד -0.40, p < 0.001) ו-BMI (MD = -1.08, רווח בר-סמך 95%: -1.90 עד -0.26, p = 0.01), עם הטרוגניות משמעותית בין המחקרים (I 2 = 84% ו-92%, בהתאמה). ניתוחי תת-קבוצות הראו השפעות עקביות יותר עבור EMs מקיפים רב-תחומיים, בעוד שההשפעות של EMI חד-תחומי השתנו בהתאם לתוכן ההתערבות. ה-EMs היו גם קשורים לשיפורים מתונים במצב הפיזי (SMD = 0.37, רווח בר-סמך 95%: 0.17 עד 0.56, p < 0.001; I2 = 47%) ומנטלי (SMD = 0.42, רווח בר-סמך 95%: 0.15 עד 0.68, p = 0.002; I2 = 0%) HRQoL. ממצאים אלו מצביעים על כך ש-EMs, במיוחד אסטרטגיות מקיפות רב-תחומיות, נראות כהתערבות מבטיחה לניהול סוכרת סוג 2, אך הוודאות הכוללת של הראיות הנוכחיות מוגבלת על ידי הטרוגניות ניכרת, עוצמה סטטיסטית מוגבלת בתת-קבוצות וסיכון מסוים להטיה, מה שמצדיק פרשנות זהירה של התוצאות. מחקר עתידי צריך לתת עדיפות לעיצובים איכותיים והערכות תוצאות מקיפות.

מבוא

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

ההערכה היא כי בשנת 2024 היו כ-589 מיליון אנשים עם סוכרת ברחבי העולם, ומספר זה צפוי לעלות ל-853 מיליון עד 2050. סוכרת סוג 2 (T2DM) מהווה כ-90–95% מכלל מקרי הסוכרת, בעוד שהסוכרת מטילה נטל כלכלי שנתי של כמעט 1.015 טריליון דולר אמריקאי ברחבי העולם. ניהול יעיל של סוכר בדם חיוני להפחתת עומס המחלה של סוכרת סוג 2 ולשיפור איכות החיים בקרב אנשים עם סוכרת סוג 2. ראוי לציין כי מעל 60% מהאנשים עם סוכרת סוג 2 גם סובלים מעודף משקל או השמנה4; מדד מסת גוף גבוה (BMI) מחמיר את עמידות האינסולין ומסבך את השליטה הגליקמית5. ניהול לקוי של סוכר בדם ומשקל גוף יגביר משמעותית את הסיכון לסיבוכים מיקרווסקולריים ומקרווסקולריים, מה שעלול להוביל לתוצאות קליניות מסכנות חיים 6,7. עם זאת, השגת שליטה מיטבית בגליקמיה ובמשקל תלויה בעיקר בהתנהגויות ניהול עצמי יומיומיות יעילות של הפרט, כולל אך לא מוגבל למעקב אחר סוכר הדם, התאמות תזונתיות, פעילות גופנית וציות לתרופות8. שיטות אלו חיוניות להפחתת סיכונים הקשורים למחלה ולאופטימיזציה של תוצאות ארוכות טווח.

בשנים האחרונות, הטכנולוגיה משמשת יותר ויותר לתמיכה בניהול עצמי ולשיפור ההיצמדות לטיפול בקרב אנשים עם סוכרת סוג 2. בהשוואה להתערבויות המסורתיות, ייעוץ טלפוני כיום, שירות הודעות קצרות (SMS) או פלטפורמות דיגיטליות אחרות שיפרו במידה מסוימת את הנגישות וההמשכיות של שירותי הבריאות במידה מסוימת – 9,10,11. עם זאת, כאשר אנשים מתמודדים עם קבלת החלטות מיידית או אתגרים כמו מוטיבציה נמוכה או ידע מוגבל בחיי היומיום, מודלים של אינטראקציה קבועה עדיין חסרים את היכולת לספק תמיכה בזמן אמת ורלוונטית להקשר12,13. במיוחד, חלק מהתוכניות עדיין מסתמכות על דיווחים עצמיים רטרוספקטיביים או הערכות קליניות עם מרווחים ארוכים, שאינם מספקים לכידת האופי הדינמי וההקשרי של חוויית T2DM, ולכן אינם מספקים תמיכה אישית14. לכן, בהקשר המתפתח של רפואה מרחוק, כיצד לענות טוב יותר על הצרכים של אנשים עם סוכרת סוג 2 במשוב מותאם אישית בזמן אמת לקידום השתתפותם היעילה בניהול עצמי של סוכרת נותר נושא דחוף שיש לטפל בו15,16.

התערבויות רגעיות אקולוגיות (EMIs) מתייחסות לאסטרטגיית תמיכה התנהגותית המשתמשת בטכנולוגיה דיגיטלית כדי לספק משוב בזמן אמת ומותאם אישית בסביבות טבעיות של הפרטים. המאפיין המרכזי שלו הוא היכולת לספק התערבויות אדפטיביות כאשר מתרחשות התנהגויות לא בריאות או בסיכון גבוה, בהתבסס על נתונים שנאספו על ידי הערכות רגעיות אקולוגיות (EMAs)—ובכך להתגבר על מגבלות של פרוטוקולי טיפול שנקבעו מראש19. במחקר זה, הבהרנו הגדרה תפעולית ל-EMI במחקר הנוכחי, בהתבסס על תיאורים מרכזיים של EMI מהספרות הקיימת17,20, עם שלוש דרישות מינימום הכרחיות למחקרים הכלולים: (1) ההתערבויות ניתנות דרך פלטפורמות דיגיטליות או אלקטרוניות בסביבת החיים היומיומית של המשתתפים ונגישות במהלך פעילויות שגרתיות של המשתתפים, ולא מוגבלות לסביבות קליניות או מפוקחות; (2) מידע מתקבל באמצעות EMAs, שלועדים שינויים רגעיים במצבים הרלוונטיים של הפרט בחיי היומיום, ונתונים אלו משמשים להכוונת מתן התערבויות כאשר יש צורך בתמיכה; (3) ההתערבויות חייבות לספק משוב אדפטיבי ומותאם אישית או תמיכה התנהגותית בתגובה לנתוני EMA שנאספו, במקום להסתמך רק על תוכן קבוע מראש ולא מותאם שאינו קשור לתוצאות ההערכה האישיות. תיאורטית, על ידי השתלבות חלקה בחיי היומיום והתאמה דינמית של אסטרטגיות תמיכה לשינויים בזמן אמת, EMI יכולים לחזק את הרלוונטיות והיעילות של ההתערבויות20. הוא מבטיח בכך שהוא מאפשר מעבר מהתנהגויות הרגליות להתנהגויות מכוונות מטרה ובשיפור הניהול העצמי של המחלה21,22. כצורה של התערבות בבריאות דיגיטלית, EMs עשויים להתאים במיוחד לאנשים עם אוריינות דיגיטלית בסיסית וגישה למכשירים חכמים, שיכולים להרוויח מתמיכה בזמן אמת בהחלטות ניהול T2DM יומיות, במיוחד בסביבות שבהן הגישה לתמיכה פרונטלית קבועה מוגבלת23. עם זאת, סביר להניח שהם פחות מתאימים לאנשים שאינם נוחים להשתמש במכשירים חכמים, ולמי שיש לו חששות לגבי פרטיות נתונים17.

מספר הולך וגדל של מחקרים החל לבחון את יישום ה-EMs בניהול סוכרת סוג 2. רוב ההתערבויות הללו מתמקדות במתן הכוונה מיידית לאורח החיים (למשל, שליטה בקלוריות תזונתית, התאמת עוצמת פעילות גופנית) על ידי לכידת נתונים דינמיים בזמן אמת (למשל, רמת סוכר בדם, תזונה, פעילות גופנית) מאנשיםבגילאי 24, 25, 26. הם נחשבים למבטיחים בקידום שליטה גליקמית וניהול משקל בקרב אנשים עם סוכרת סוג 2, ומספקים ראיות אובייקטיביות וכמותיות להערכת יעילות ה-EMs. מחקרים מסוימים גם העריכו את השפעת ה-EMs על תוצאות מדווחות על ידי מטופלים כדי להבין לעומק את היתרונות הכוללים שלהם. עם זאת, עד כה לא בוצעה אינטגרציה והערכה שיטתית של ממצאים אלה. יתרה מזאת, מחקרי EMI קיימים מציגים הבדלים משמעותיים באסטרטגיות התערבות ב-T2DM ובעיצוב התוכן, ואין דיון על היתכנותם הקלינית. לפיכך, סקירה שיטתית ומטה-אנליזה זו נועדו להעריך את יעילות EMIs על תוצאות קליניות רלוונטיות אצל אנשים עם סוכרת סוג 2, ולספק ראיות לאופטימיזציה וקידום ה-EMs בניהול סוכרת סוג 2.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

הסקירה השיטתית והמטא-אנליזה בוצעו בהתאם להנחיות PRISMA (טבלה משלימה 1)27. הפרוטוקול לסקירה זו נרשם ב-PROSPERO: לא. CRD420251132100.

1. אסטרטגיית חיפוש

  1. בחירת מסדי נתונים: לבצע גישה שיטתית בחמישה מסדי נתונים אלקטרוניים מרכזיים: PubMed, Cochrane Library, Embase, Web of Science ו-Scopus. ודא שהחיפוש כולל את כל הרשומות מהקמת מסד הנתונים ועד אוגוסט 2025.
  2. פיתוח מונחי חיפוש: השתמש בשילוב של מונחי נושא רפואי (MeSH) ומילות מפתח בטקסט חופשי. כלול מושגים מרכזיים כמו "סוכרת סוג 2", "התערבות רגעית אקולוגית" ו"ניסוי מבוקר אקראי". משלבים מונחים אלו באמצעות אופרטורים בוליאניים מתאימים (AND, OR).
  3. ביצוע חיפוש: התאם את תחביר החיפוש שנבנה לדרישות הספציפיות של כל מסד נתונים. ספק את אסטרטגיית החיפוש המפורטת בטבלה המשליחה 2.

2. יישום קריטריוני הזכאות

  1. קריטריוני הכללה: (1) אוכלוסייה: מבוגרים (גיל ≥18) שאובחנו עם סוכרת סוג 2, ללא קשר למגדר; (2) התערבות: EMs הניתנים באמצעות כלים טכנולוגיים (למשל, סמארטפונים, אפליקציות ניידות, חיישנים, מכשירים לבישה) המספקים משוב ותמיכה בזמן אמת בטיפול ראשוני שגרתי או בסביבות ביתיות; (3) השוואה: טיפול רגיל, טיפול סטנדרטי, או התערבויות ללא רכיבים הקשורים ל-EMI (למשל, ניטור עצמי והכוונה מסורתיים ללא משוב בזמן אמת); (4) תוצאות: המוגלובין מגליקאטד (HbA1c) הוא התקן הזהב להערכת שליטה גליקמית ארוכת טווח אצל אנשים עם T2DM2, ו-BMI הוא מדד מרכזי להערכת ניהול משקל ומצב מטבולי הקשור קשר הדוק להתקדמות סוכרת סוג 2 2,28. איכות חיים הקשורה לבריאות (HRQoL) היא תוצאה חשובה המדווחת על ידי מטופלים להערכת השפעת התערבויות על הבריאות והרווחה29. לכן, יש לבחור HbA1c ו-BMI כתוצאה ראשונית, ולהגדיר HRQoL שדווח על ידי מטופל כתוצאה משנית. (5) סוג מחקר: ניסויים מבוקרים אקראיים (RCTs).
    הערה: כדי לשקף בצורה מקיפה יותר את היתרונות הפוטנציאליים של ההתערבות, אנו מתכננים להוציא תוצאות סובייקטיביות נוספות המדווחות על ידי מטופלים הקשורות לניהול עצמי לניתוחים משלימים חקירתיים נוספים. בהתאם לכך, יש לדרוש ממחקרים זכאים לדווח לפחות על אחת מהתוצאות הבאות: HbA1c (נמדד באחוזים או mmol/mol), BMI (ק"ג/מ' 2), או תוצאות שדווחו על ידי מטופלים (למשל, פעילויות טיפול עצמי בסוכרת או HRQoL);
  2. קריטריוני הדרה: להחריג מחקרים העומדים באחד מהקריטריונים הבאים: (1) מדווחים על תוצאות יעד אך אינם מספקים תוצאות סטטיסטיות מתאימות לעיון, או שאין להם טקסט מלא זמין; (2) לדווח על נתונים כפולים; (3) לרשום נשים בהריון או מניקות עם סוכרת סוג 2.

3. הליך בחירת המחקר

  1. ניהול רשומות: ייבא את כל רשומות הספרות שזוהו לתוכנת ניהול הפניות (טבלת חומרים) כדי להקל על הסרת רשומות כפולות.
  2. תהליך הסינון: בצע את המשימה בעיוורון, כאשר שני מחברים יבדקו באופן עצמאי את כותרות המאמרים והתקצירים, למעט אלו שאינם עומדים בקריטריוני הכללה, ואז קוראים את הטקסטים המלאים של המאמרים הזכאים לאימות נוסף. לפתור כל אי-התאמה שיתעורר בתהליך זה באמצעות הסכמה עם מחבר שלישי.

4. שיטת חילוץ נתונים

  1. טופס חילוץ: חילוץ נתונים באמצעות טופס סטנדרטי ומנוסה שנוצר בגיליון אלקטרוני (טבלת חומרים).
  2. נקודות נתונים: השתמשו במשתנים לניתוח התואמים את התוצאות המוגדרות מראש בקריטריוני ההכללה. ארגן כל מאמר לפי מידע בסיסי על הפרסום (שנה, מדינה, מחבר/ים), מאפייני המשתתפים (גיל, מספר המשתתפות הנשים, גודל המדגם והתפלגות הקבוצות), אסטרטגיות גיוס, פרטי קבוצות ההתערבות (מכשירים המשמשים ל-EMA, סוגי ותדירות הנתונים שנאספו, פלטפורמת ההפצה, מסגרת, שיטות, תוכן, משך ומעורבות אנושית ב-EMI), ומדדי תוצאה.

5. הערכת סיכון להטיה

  1. כלי הערכה: הערכו את המחקרים שנבחרו באמצעות כלי הסיכון להטיה המתוקן של קוקרן לניסויים אקראיים (RoB 2.0)30.
  2. תחומי הערכה: העריכו כל מחקר אקראי מול חמישה תחומים ספציפיים להטיה: (1) תהליך האקראי; (2) סטיות מהתערבויות מתוכננות; (3) נתוני תוצאה חסרים; (4) מדידת תוצאה; ו-(5) בחירת התוצאה המדווחת30.
  3. תהליך שיפוט: קבע ערך הטיה של 'סיכון נמוך', 'כמה חששות' או 'סיכון גבוה' לדירוג הכולל30. כדי למזער טעויות או הטיות, יש לבצע את ההערכה באופן עצמאי על ידי שני מחברים. לפתור פערים בין שני המחברים עם מחבר שלישי לאחר הערכת הסיכון להטיה במחקר הספציפי.

6. ודאות בהערכת הראיות

  1. כלי הערכה: הערכת ודאות הראיות לכל התוצאות הקליניות המאוחדות באמצעות מסגרת דירוג המלצות להערכה, פיתוח והערכה (GRADE)31.
  2. תחומי הערכת ודאות ראיות: הערכו כל תוצאה מול חמישה תחומים מוגדרים מראש להורדת ראיות: (1) סיכון להטיה, בהתבסס על תוצאות ההערכה RoB 2.0 שהוזכרו קודם; (2) אי-עקביות, המוגדרת כהטרוגניות מהותית ובלתי מוסברת בין המחקרים; (3) עקיפות, המתייחס לאי-התאמות בין המחקרים שנכללו לבין שאלת הליבה המחקרית; (4) אי-דיוק, שנקבע על ידי גודל המדגם הכולל ורוחב רווחי האמון של 95% (CIs); ו-(5) הטיית פרסום, שנבדקה באמצעות ניתוחי סימטריה ורגישות של גרף משפך31.
  3. תהליך שיפוט ודאות ראיות: בתחילה דרג ראיות מה-RCTs שנכללו כוודאות גבוהה לכל התוצאות. הקצה ציון סופי גבוה, בינוני, נמוך או נמוך מאוד לאחר הערכה מלאה בכל חמשת התחומים31. השלים את ההערכה באופן עצמאי עם שני מחברים, ופתור כל אי-התאמה באמצעות דיון מוסכם עם מחבר שלישי.

7. תוכנית סינתזה וניתוח נתונים

  1. תוכנת מטא-אנליזה: השתמשו בתוכנות מטא-אנליזה ייעודיות (טבלת חומרים) לביצוע המטא-אנליזה להערכת יעילות EMIs.
  2. מדדי השפעה: סיכום התוצאות הראשוניות (HbA1c ו-BMI) באמצעות הפרש ממוצע (MD). המרו את ערכי HbA1c ליחידה אחידה של mmol/mol, והביעו BMI בק"ג/מ"ר. ייצג תוצאות משניות (HRQoL) הכוללות סולמות שונים באמצעות הפרש ממוצע סטנדרטי (SMD). דווחו על כל הערכות ההשפעה עם רווח מרחבי רווח של 95%.
  3. הטרוגניות ובחירת מודלים: הערכת רמת ההטרוגניות בין המחקרים באמצעות מבחן I2 . קבע את סף המובהקות הסטטיסטית בערך הסתברות דו-זנבית (p) < 0.05. מיישם את מודל האפקט הקבוע לניתוח המשולב אם אני2 <50% (הטרוגניות מקובלת). יישם את מודל ההשפעה האקראית לניתוח אם אני2 ≥50%.
  4. ניתוחים נוספים: ביצוע ניתוחי רגישות על ידי החרגה רציפה של מחקרים בודדים כדי להעריך את השפעתם על התוצאות הכוללות, לפי מדריך קוקריין האחרון לסקירות שיטתיות של התערבויות32. השווה בין הערכות אפקט קבוע להשפעה אקראית כדי להעריך את תפקיד השפעות מחקרים קטנים בהערכת אפקט ההתערבות. לנסות לבצע ניתוחי תת-קבוצות כדי לחקור מקורות פוטנציאליים להטרוגניות ולזהות השפעות שונות בהתבסס על מאפייני עיצוב המחקר, תוך הסתמכות על מחקרים רלוונטיים קודמים ומאפייני ההתערבות של EMIs.
    הערה: מחקרים קבוצתיים לפי תחום ההתערבות המרכזי של EMs (דומיין יחיד מול רב-תחומי), ומבצעים ניתוחים חקרניים נוספים בהתבסס על תדירות EMA (גבוהה לעומת נמוכה), מעורבות אנושית (כלומר, האם ההתערבות הייתה אוטומטית לחלוטין; כן מול לא), ומשך EMI (≤3 חודשים לעומת >3 חודשים). יש להוציא את כל המשתנים ששימשו בניתוחים אלו ישירות מהמחקרים שנכללו.
  5. לתוצאות שלא ניתן לאגד באמצעות מטא-אנליזה (למשל, מספר מחקרים לא מספיק זכאים, נתונים לא שלמים להפקת גודל האפקט), יש לספק סיכום תיאורי של ממצאי המחקר. הצג סיכום זה אך ורק כתוכן חקר משלים שאינו נושא משקל ראייתי לתמיכה במסקנות מנחות קליניות ואינו מדווח כתוצאה פורמלית.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

בחירת המחקר
לאחר חיפושים מקיפים במגוון מסדי נתונים, זוהו 2,691 מאמרים. לאחר הסרת רשומות כפולות (n = 633), נבדקו 2,058 רשומות שנותרו מבחינת כותרות ותקצירים, ו-2,029 הוסרו. הורדנו 29 מאמרים מלאים במהלך הסינון הסופי וחקירה מפורטת יותר. בסופו של דבר, רק 14 מאמרים עמדו בקריטריונים שנקבעו מראש (איור 1).

מאפייני המחקרים
כל ארבעה-עשר ה-RCTs שנכללו בסקירה זו פורסמו בין 2014 ל-2025, והם הגיעו...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

סקירה שיטתית ומטה-אנליזה זו של 14 מחקרים נועדו להעריך את יעילות EMIs בניהול T2DM (טבלה משלימה 4). התוצאות מצביעות על כך ש-EMI הפחיתו משמעותית את HbA1c ו-BMI. עם זאת, נצפתה הטרוגניות משמעותית בין מחקרים, וניתוחי תת-קבוצות אישרו כי רכיבי ההתערבות הם מקור מרכזי להטרוגניות. EMI מקיפה רב-תחומיים נראים מועילים יותר לשליטה בגליקמיה וב-BMI, בעוד שבקרב EMs חד-תחומיים, השפעת פעילות גופנית על שליטה גליקמית נותרת לא ודאית; למרות שהתזונה התזונתית הראתה השפעות משמעותיות, הן התבססו רק ...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

המחברים מצהירים שאין ביניהם ניגוד עניינים.

תודות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

מחקר זה מומן על ידי פרויקט המחקר של אגודת הרפואה המונעת של מחוז סצ'ואן מס' SYYXHPT202417, תוכנית תכנון מחקר של החברה הפסיכולוגית של מחוז סצ'ואן מס' SCSXLXH202402011, ופרויקט מדע וטכנולוגיה רפואית של מחוז סצ'ואן מס' 25LCYJ31.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
EndNote X9Clarivateהגרסה הרשמיתתוכנה זו שימשה לניהול רשומות ביבליוגרפיות ולהסרת ציטוטים כפולים שזוהו באמצעות חיפושים שיטתיים במאגרי מידע. היא הקלה על הארגון הראשוני של הפניות לפני תהליך הסינון.
Review Manager 5.3 (RevMan 5.3) The Cochrane Collaborationהגרסה הרשמיתתוכנית זו שימשה ככלי העיקרי לביצוע המטא-אנליזה. היא שימשה לביצוע כל החישובים הסטטיסטיים, יצירת גרפי חורש עבור ניתוחי תוצאות, ויצירת דמויות של סיכון להטייה.
Microsoft Excel Microsoftהגרסה הרשמיתטופס חילוץ נתונים סטנדרטי נוצר בתוכנת גיליונות האלקטרוניים הזו. היא שימשה לאיסוף שיטתי והצגת נתונים רלוונטיים מכל אחת מהמחקרים העיקריים הכלולים.

מקורות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Genitsaridi, I., et al. 11th edition of the IDF Diabetes Atlas: global, regional, and national diabetes prevalence estimates for 2024 and projections for 2050. Lancet Diabetes Endocrinol. 14 (2), 149-156 (2026).
  2. International Diabetes Federation. . IDF Diabetes Atlas. , (2025).
  3. Bommer, C., et al. The global economic burden of diabetes in adults aged 20-79 years: a cost-of-illness study. Lancet Diabetes Endocrinol. 5 (6), 423-430 (2017).
  4. Abdullah, A., Peeters, A., de Courten, M., Stoelwinder, J. The magnitude of association between overweight and obesity and the risk of diabetes: a meta-analysis of prospective cohort studies. Diabetes Res Clin Pract. 89 (3), 309-319 (2010).
  5. Wu, H., Ballantyne, C. M. Metabolic inflammation and insulin resistance in obesity. Circ Res. 126 (11), 1549-1564 (2020).
  6. Forbes, J. M., Cooper, M. E. Mechanisms of diabetic complications. Physiol Rev. 93 (1), 137-188 (2013).
  7. Polemiti, E., et al. BMI and BMI change following incident type 2 diabetes and risk of microvascular and macrovascular complications: the EPIC-Potsdam study. Diabetologia. 64 (4), 814-825 (2021).
  8. Sukartini, T., Nursalam, N., Pradipta, R. O., Ubudiyah, M. Potential methods to improve self-management in those with type 2 diabetes: A Narrative Review. Int J Endocrinol Metab. 21 (1), e119698 (2023).
  9. Moschonis, G., et al. Effectiveness, reach, uptake, and feasibility of digital health interventions for adults with type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. Lancet Digit Health. 5 (3), e125-e143 (2023).
  10. Kerr, D., et al. Digital interventions for self-management of type diabetes mellitus: systematic literature review and meta-analysis. J Med Internet Res. 26, e55757 (2024).
  11. Bodner, E., et al. Effect of multimodal app-based interventions on glycemic control in patients with Type 2 Diabetes: systematic review and meta-analysis. J Med Internet Res. 27, e54324 (2025).
  12. Krall, J. S., Childs, B., Mehrotra, N. Mobile applications to support diabetes self-management education: patient experiences and provider perspectives. J Diabetes Sci Technol. 17 (5), 1206-1211 (2023).
  13. Adu, M. D., Malabu, U. H., Malau-Aduli, A. E. O., Malau-Aduli, B. S. Enablers and barriers to effective diabetes self-management: A multi-national investigation. PLoS One. 14 (6), e0217771 (2019).
  14. Kim, J., Marcusson-Clavertz, D., Yoshiuchi, K., Smyth, J. M. Potential benefits of integrating ecological momentary assessment data into mHealth care systems. Biopsychosoc Med. 13, 19 (2019).
  15. Sim, R., Lee, S. W. H. Patient Preference and Satisfaction with the Use of Telemedicine for Glycemic Control in Patients with Type 2 Diabetes: A Review. Patient Prefer Adherence. 15, 283-298 (2021).
  16. Lee, J. Y., et al. Using telemedicine to support care for people with type 2 diabetes mellitus: a qualitative analysis of patients' perspectives. BMJ Open. 9 (10), e026575 (2019).
  17. Heron, K. E., Smyth, J. M. Ecological momentary interventions: incorporating mobile technology into psychosocial and health behaviour treatments. Br J Health Psychol. 15 (Pt 1), 1-39 (2010).
  18. Hirbod-Mobarakeh, A., et al. Ecological momentary interventions for bipolar disorder: a systematic review and meta-analysis. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. , (2025).
  19. Postma, M. R., et al. Working mechanisms of the use and acceptability of ecological momentary interventions: a realist evaluation of a guided self-help ecological momentary intervention targeting self-esteem. BMC Public Health. 24 (1), 1633 (2024).
  20. Dao, K. P., et al. Smartphone-Delivered Ecological Momentary Interventions Based on Ecological Momentary Assessments to Promote Health Behaviors: Systematic Review and Adapted Checklist for Reporting Ecological Momentary Assessment and Intervention Studies. JMIR Mhealth Uhealth. 9 (11), e22890 (2021).
  21. Schwabe, L., Wolf, O. T. Stress prompts habit behavior in humans. J Neurosci. 29 (22), 7191-7198 (2009).
  22. Otto, A. R., et al. Working-memory capacity protects model-based learning from stress. Proc Natl Acad Sci U S A. 110 (52), 20941-20946 (2013).
  23. Gardner, D. S. L., et al. Digital Health Technology in Diabetes Management in the Asia-Pacific Region: A Narrative Review of the Current Scenario and Future Outlook. Diabetes Ther. 16 (3), 349-369 (2025).
  24. Alòs, F., et al. Impact of a primary care-based mobile health intervention to 'sit less and move more' on HbA1c, blood pressure, and other clinical outcomes in office employees with type 2 diabetes: A randomized controlled trial. Prim Care Diabetes. 19 (5), 434-445 (2025).
  25. Brierley, M. L., et al. The Regulate Your Sitting Time (RESIT) intervention for reducing sitting time in individuals with type 2 diabetes: findings from a randomised-controlled feasibility trial. Diabetol Metab Syndr. 16 (1), 87 (2024).
  26. Shamanna, P., et al. Personalized nutrition in type 2 diabetes remission: application of digital twin technology for predictive glycemic control. Front Endocrinol (Lausanne). 15, 1485464 (2024).
  27. Page, M. J., et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 372, n71 (2021).
  28. Deng, L., Jia, L., Wu, X. L., Cheng, M. Association Between Body Mass Index and Glycemic Control in Type 2 Diabetes Mellitus: A Cross-Sectional Study. Diabetes Metab Syndr Obes. 18, 555-563 (2025).
  29. National Institutes of Health (NIH) Collaboratory Coordinating Center. Patient-Reported Outcomes. Rethinking Clinical Trials: A Living Textbook of Pragmatic Clinical Trials. , (2014).
  30. Sterne, J. A. C., et al. RoB 2: a revised tool for assessing risk of bias in randomised trials. BMJ. 366, l4898 (2019).
  31. Balshem, H., et al. GRADE guidelines: 3. Rating the quality of evidence. J Clin Epidemiol. 64 (4), 401-406 (2011).
  32. Higgins, J. P. T., et al. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions version 6.5 (updated August 2024). Cochrane. , (2024).
  33. Hesketh, K., et al. Mobile Health Biometrics to Enhance Exercise and Physical Activity Adherence in Type 2 Diabetes (MOTIVATE-T2D): a decentralised feasibility randomised controlled trial delivered across the UK and Canada. BMJ Open. 15 (3), e092260 (2025).
  34. Bollyky, J. B., et al. Remote Lifestyle Coaching Plus a Connected Glucose Meter with Certified Diabetes Educator Support Improves Glucose and Weight Loss for People with Type 2 Diabetes. J Diabetes Res. 2018, 3961730 (2018).
  35. Levine, J. C., et al. Randomized trial of technology-assisted self-monitoring of blood glucose by low-income seniors: improved glycemic control in type 2 diabetes mellitus. J Behav Med. 39 (6), 1001-1008 (2016).
  36. Guo, M., et al. Effectiveness of mHealth management with an implantable glucose sensor and a mobile application among Chinese adults with type 2 diabetes. J Telemed Telecare. 29 (8), 632-640 (2023).
  37. Han, C. Y., et al. Telemedicine-assisted structured self-monitoring of blood glucose in the management of T2DM: results of a randomized clinical trial. BMC Med Inform Decis Mak. 23 (1), 182 (2023).
  38. Li, J., et al. Efficiency of an mHealth App and Chest-Wearable Remote Exercise Monitoring Intervention in Patients With Type 2 Diabetes: A Prospective, Multicenter Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 9 (2), e23338 (2021).
  39. Ruissen, M. M., et al. Clinical impact of an integrated e-health system for diabetes self-management support and shared decision making (POWER2DM): a randomised controlled trial. Diabetologia. 66 (12), 2213-2225 (2023).
  40. Ku, E. J., et al. Clinical efficacy and plausibility of a smartphone-based integrated online real-time diabetes care system via glucose and diet data management: a pilot study. Intern Med J. 50 (12), 1524-1532 (2020).
  41. Lim, S., et al. Multifactorial intervention in diabetes care using real-time monitoring and tailored feedback in type 2 diabetes. Acta Diabetol. 53 (2), 189-198 (2016).
  42. Thorsen, I. K., et al. The Effects of a Lifestyle Intervention Supported by the InterWalk Smartphone App on Increasing Physical Activity Among Persons With Type 2 Diabetes: Parallel-Group, Randomized Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 10 (9), e30602 (2022).
  43. Waki, K., et al. DialBetics: A Novel Smartphone-based Self-management Support System for Type 2 Diabetes Patients. J Diabetes Sci Technol. 8 (2), 209-215 (2014).
  44. Kolb, L. An Effective Model of Diabetes Care and Education: The ADCES7 Self-Care Behaviors. Sci Diabetes Self Manag Care. 47 (1), 30-53 (2021).
  45. Jin, P., et al. Time Perspective, Dietary Behavior, and Glycemic Control in Patients With Type 2 Diabetes. Nurs Res. 72 (6), 462-470 (2023).
  46. Visagie, E., Deacon, E., Kok, R. Exploring the thoughts, emotions, and behaviours related to the self-management practices of adults with type 2 diabetes. Health Psychol Open. 11, 20551029241278976 (2024).
  47. Despins, L. A., Wakefield, B. J. Making sense of blood glucose data and self-management in individuals with type 2 diabetes mellitus: A qualitative study. J Clin Nurs. 29 (13-14), 2572-2588 (2020).
  48. MacDonald, C., et al. Why exercise may never be effective medicine: an evolutionary perspective on the efficacy versus effectiveness of exercise in treating type 2 diabetes. Br J Sports Med. 59 (2), 118-125 (2025).
  49. Memelink, R. G., et al. Additional effects of exercise to hypocaloric diet on body weight, body composition, glycaemic control, and cardio-respiratory fitness in adults with overweight or obesity and type 2 diabetes: A systematic review and meta-analysis. Diabet Med. 40 (7), e15096 (2023).
  50. Yang, D., Yang, Y., Li, Y., Han, R. Physical Exercise as Therapy for Type 2 Diabetes Mellitus: From Mechanism to Orientation. Ann Nutr Metab. 74 (4), 313-321 (2019).
  51. Chen, Y., et al. Effect of Moderate and Vigorous Aerobic Exercise on Incident Diabetes in Adults With Obesity: A 10-Year Follow-up of a Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med. 183 (3), 272-275 (2023).
  52. Kothari, R., et al. A Longitudinal Evaluation of the Effects of Moderate Physical Activity on Health, Metabolic, and Physiological Parameters in Individuals With Type 2 Diabetes Mellitus: A Comprehensive Study. Cureus. 16 (8), e67370 (2024).
  53. Hanlon, P., et al. Self-management interventions for Type 2 Diabetes: systematic review protocol focusing on patient workload and capacity support. Wellcome Open Res. 6, 257 (2021).
  54. Fitch, K., Pyenson, B. S., Iwasaki, K. Medical claim cost impact of improved diabetes control for medicare and commercially insured patients with type 2 diabetes. J Manag Care Pharm. 19 (8), 609-620 (2013).
  55. Ab Rahman, N., et al. Medication regimen complexity and medication burden among patients with type 2 Diabetes Mellitus: a retrospective analysis. Front Pharmacol. 13, 808190 (2022).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

בקש הרשאה לשימוש חוזר בטקסט או באיורים של מאמר JoVE זה

בקש הרשאה

תגיות

מאמרים קשורים