14 בדצמבר 2012
דרך מבוססת הביתה אמינה כדי להעריך את הבנת השפה של ילדים צעירים מאוד בדרך כלל מתפתחים, כמו גם אלו עם אוטיזם, הוא תאר. השיטה מנתחת את מבט העיניים של ילדים בעת צפייה בתמונות Side-by-לוואי אבל שמיעת האודים שמתאימים רק תמונה אחת. גירויים נועדו עם משתתפים צעירים במוחו.
המטרה הכוללת של הליך זה היא לספק שיטה ביתית להערכת הבנת שפה בקרב ילדים צעירים מאוד עם התפתחות טיפוסית, וכן בקרב ילדים עם צרכים מיוחדים כגון אוטיזם. מטרה זו מושגת תחילה על ידי יצירת גירויים חזותיים ושמיעתיים המעוררים עניין ומתאימים לילדים בעלי טווח קשב קצר. השלב השני הוא הקמת פרדיגמה ניידת של מבט מועדף (preferential looking), רב-מודאלית, בבית הילד.
השמיעו את הסרטונים והקליטו את פניו של הילד. לאחר מכן, הסרט של פני הילד מנותח באמצעות תוכנת קידוד ייעודית, ותנועות העיניים מקודדות לפי כיוון ומשך המבט. השלב הסופי הוא השוואת דפוסי המבט במהלך ניסויי הבסיס (baseline) וניסויי הבדיקה.
שינויים בדפוסי ההסתכלות במהלך הבדיקה מעידים על כך ששפת ההקלטה של הבדיקה הובנה. בסופו של דבר, ניתן להשתמש בבדיקת הסתכלות מועדפת (preferential looking) ניידת ואינטרמודלית כדי להראות מה ילדים לא-ורבליים או בעלי יכולת ורבלית מוגבלת יודעים על מבנים לשוניים ספציפיים ועקרונות של למידת שפה. היתרון העיקרי של טכניקה זו על פני שיטות קיימות, הדורשות מהילדים לדבר או להצביע על תמונות, הוא שה-IPL הניידת מסתמכת על תנועות העיניים של הילדים, ובכך היא מציבה דרישות פחותות מהילד ומאפשרת לנו לקבוע מה הם באמת יודעים על שפה.
ההשלכות של טכניקה זו משתרעות על תכנון טיפול או התערבות לילדים עם אוטיזם, כיוון שהיא חושפת מה הילדים יודעים או אינם יודעים על היבטים ספציפיים של השפה, ובכך מסייעת לספקי שירותים לתכנן התערבויות ממוקדות יותר. למרות ששיטה זו שימשה בעיקר ילדים עם התפתחות תקינה וילדים עם אוטיזם, ניתן להחיל אותה גם על ילדים עם הפרעות התפתחותיות אחרות, כגון אלו עם לקות שפה ספציפית. ניידותה מאפשרת להרחיב את השימוש בה לילדים הגרים באזורים כפריים הרחוקים מאוניברסיטאות או מבתי חולים.
הסרטונים המשמשים בפרוטוקול זה צריכים להיות מעניינים ומושכים, אך גם לא מרתיעים עבור ילדים צעירים עם הפרעות בספקטרום האוטיסטי. ניתן ליצור גירויי וידאו באמצעות תוכנות עריכה לא-ליניאריות מסחריות כגון Final Cut Pro או Avid Media composer, תוך שימוש בקטעי וידאו של ארבע עד שמונה שניות כאשר נדרשות דמויות מונפשות. השתמשו בבעלי חיים במקום בבני אדם כדי להפוך את הסצנות לפחות מאתגרות מבחינה חברתית ורגשית עבור ילדים עם SD; כמו כן, השתמשו בסצנות דינמיות עם חפצים בצבעים בהירים כדי ללכוד ולשמר את הקשב.
אור אדום מהבהב במהלך המרווחים שבין הניסויים ישמור על קשב הילד בעוד מסכי הווידאו ריקים. כאן שני הסרטונים הראשונים מסודרים באופן רצפי, לסירוגין משמאל ומימין, ומלווים באותו אודיו של היכרות או למידה. הפק את אודיו הקול באמצעות דיבור המוגבר הן באינטונציה והן במשך הזמן.
הביטו, tuin. ראו tuin לאחר מכן יבואו ניסויי הבסיס. אלה מציגים את גירויי הבדיקה זה לצד זה, אך הם מצומדים לאודיו שאינו מכוון.
ניסיונות הבדיקה מופיעים אחרונים, כשהם מצומדים לאודיו הבדיקה המבחין בין שני הגירויים הוויזואליים. תסתכל על Tuin. איפה Tuin?
לבסוף, יש להוסיף טון בתדר של 1 kHz בערוץ השמע השני, בו-זמנית עם כל ניסוי, כדי לספק למקודדים סימון של תחילת וסיום הניסויים בבית הילד. ראשית, תארו את פורמט המחקר בפירוט להורה של הילד וחתמו על טפסי ההסכמה. הדגישו כי על הילד לצפות באינטראקציה מינימלית עם ההורה, והציגו את נגן ה-MP3 לשימוש ההורה בעוד הילד יושב על ברכיו.
בשלב הבא, הגדירו את רכיבי ה-IPL בחדר הייעודי תוך חיבור כל מקורות המתח באמצעות כבלי מאריך. הציבו את המסך הגדול כך שגבו פונה למקור האור העיקרי, והמיקמו את הרמקול במרכז מאחורי המסך. כווןו את שני כפתורי עוצמת הקול למצב בינוני.
הניחו את המצלמה על החצובה מעל תיבת מתאם הטון, במרכז מול המסך, והכניסו מדיה למצלמה. הניחו את התקן העריכה הישירה (DTE) על הרצפה לצד המצלמה. הגדירו את המקרן.
עמדו במרחק של 7 עד 10 רגל מהמסך. לאחר מכן, הניחו את המקרן למעלה. לבסוף, הניחו את המחשב הנייד לצד מעמד המקרן וחברו את כל רכיבי ה-IPL.
חברו את המחשב הנייד כך שישלח אות וידאו למקרן. כמו כן, ודאו שהמחשב הנייד מוציא שני אותות שמע: אות שמע קולי לרמקול ואות שמע של טון למצלמה.
חברו את המצלמה כך שתשלח אות וידאו ואודיו ל-DTE. לאחר החיבור, הפעילו את כל הרכיבים. על מסך ה-DTE להציג VI type one בצד שמאל ומונה מתחתיו.
כעת טענו את הסרטון הראשון במחשב הנייד באמצעות QuickTime. הניחו כיסא או כרית במרחק של שתיים וחצי עד שלוש רגליים מהמצלמה, מול המסך. לאחר מכן, הזמינו את הילד לשבת על הכיסא או על ברכי ההורה.
אם הילד יושב על ברכי ההורה, מסרו להורה את נגן ה-MP3 ואת האוזניות. אם הילד יושב לבדו, ההורה רשאי לשבת לצידו; התאימו את התאורה בחדר לפי הצורך. לאחר מכן, ודאו שפניו של הילד נראות במצלמה ובדקו זאת שוב בכל פעם שהילד זז.
כתבו את המידע הרלוונטי של הילד על לוח מחיק. לאחר מכן, לחצו על כפתור ההקלטה ב-DTE וצלמו את הלוח למשך 10 שניות. כעת, השתמשו במחשב הנייד כדי להפעיל את הסרטון הראשון על ידי לחיצה על "view" ולאחר מכן על "enter full screen".
ילדים שמתחילים להפגין חוסר שקט במהלך הסרטון יעודדו במונחים כלליים להמשיך לצפות בסרט. לאחר סיום הסרטון, לחץ על כפתור העצירה ב-DTE ברגע שהצפייה הסתיימה. הגמל את הילד על השתתפותו במתנה בסוף הביקור.
בסיום המפגש, ודאו שתנועות העיניים של הילד דוגמו באופן דיגיטלי ב-DTE. לאחר מכן, ייבאו את הסרטון לתוכנת עריכה לא-ליניארית. המירו אותו לפורמט BI המשמש את תוכנת הקידוד המותאמת אישית, ולאחר מכן ייצאו לאחסון מאובטח כדי לקודד כל סרטון לפי הפריסה הספציפית שלו, כגון סידור של שלב ההכרות, קו הבסיס של ההוראה וניסויי הבדיקה. עברו דרך סרטון הילד כדי למצוא את הפרייםים שבהם גל הקול של הטון בתדר 1 kHz נראה, מה שמעיד על כך שגירוי חזותי מוצג לילד.
לאחר מכן, התחילו בקידוד במהלך המרווח בין הניסיונות לפני כל ניסוי מטרה כאשר נורת המרכוז דולקת; התקדמו בלשונית (tab) פריים אחר פריים, ותעדו כל שינוי במבט ככיוון לשמאל, לימין, למרכז, או "התרחקות" עבור כל כיוון אחר. תוכנת הקידוד תפיק עמודות של מספרים המציינים את התזמון ואת סוג כל קוד שהוזן. לדוגמה, CT 3, 3, 4, 9 9 פירושו שבתחילת הניסוי, 3.3499 שניות מתחילת הסרטון, הילד הביט למרכז.
ניתן לנתח את מערכי הקידוד באמצעות תוכנית ניתוח מותאמת אישית ב-MATLAB, הניגשת למבנה הספציפי של הווידאו כדי לקבוע איזה צד מהווה את ההתאמה עבור כל ניסוי בווידאו. תוכניות הניתוח יחשבו לאחר מכן את משך זמן והכיוון של המבט של הילד במהלך כל ניסוי מקודד, את השיהוי של הילד עד למבט הראשון בגירוי התואם ואת מספר הפעמים שבהן הילד העביר את תשומת לבו במהלך כל ניסוי מקודד. לבסוף, נשווה את מבטי הילדים במהלך ניסויי הביקורת או הבסיס לעומת ניסויי הבדיקה עבור הפרמטרים הבאים: משך המבט לתמונה התואמת, השיהוי של המבט הראשון לתמונה התואמת, מהלך הזמן של המבט לשתי התמונות במהלך הניסוי כולו ומספר העברות תשומת הלב.
דוגמה לבחינת דפוסי מבט של ילדים שנבדקו באמצעות PIPL מוצגת כאן. בצפייה בסרטון ההטיה לשמות (noun bias), ילדים עם התפתחות תקינה בני 21 חודשים הביטו זמן רב יותר בתמונה התואמת במהלך שלב הבדיקה בהשוואה לניסויי הבסיס, מה שמעיד על כך שהם מיפו את המילים החדשות לאובייקטים ולא לפעולות. ילדים עם SD, שבגילם הממוצע היה 33 חודשים, הראו התנהגות דומה עם גודלי אפקט דומים.
איור זה מציג ניתוח של מהלך הזמן בילדים עם התפתחות טיפוסית, הצופים בסרטון של הטיית צורה (shape bias) בביקורים הנפרשים בין הגילאים 20 ל-32 חודשים. הקווים הכחולים מציינים מבט אל האובייקט התואם. שימו לב כי גובה הקווים הכחולים במהלך ניסיי הבדיקה עולה עם הגיל, מה שמעיד על העדפה גוברת לצורה.
קווים אדומים מציינים מבט הרחק מהמסך. שימו לב שבגילאי 28 ו-32 חודשים, הקו האדום צונח כאשר הסרטונים מתחילים, מה שמעיד על כך שהילדים מביטים בעיקר בסרטונים ולא הרחק מהם. כאן אנו רואים נתוני מהלך זמן עבור ילדים עם SD ממוצע של 41 חודשים בזמן צפייה בסרטון bootstrapping סינטקטי.
שימו לב שהם מביטים זמן רב יותר בתמונה שאינה תואמת במהלך ניסויי הבסיס, אך לאחר מכן מביטים כפי שהונחו יותר בתמונות התואמות במהלך המחצית השנייה של ניסויי הבדיקה, כאשר הם מתבקשים למצוא את הרפרנט של הפועל החדש. טכניקה זו סללה את הדרך עבור חוקרים בתחום התפתחות הילד והפרעות התפתחותיות לחקור אינטגרציה אודיו-ויזואלית והתפתחות שפה. זאת בקרב ילדים טיפוסיים הלומדים שפות מגוונות כגון יפנית, טורקית, צרפתית וסינית, וכן בקרב ילדים עם שיתוק מוחין או כאלה שעברו השתלת קוכלאה.
כמובן, עבודה עם ילדים צעירים, כולל כאלו עם הפרעות התפתחותיות, דורשת אנרגיה רבה, סבלנות ורגישות לצרכיהם הספציפיים.
מחקר זה מציג שיטה מבוססת ביתית להערכת הבנת השפה אצל ילדים צעירים, כולל אלו עם אוטיזם. הגישה משתמשת בניתוח מבט העיניים בעוד ילדים צופים בתמונות המשולבות עם גירויים קוליים.
Quantitative, nonverbal assessment of language comprehension in young children—including those with autism—addresses a critical gap in early discovery of neurodevelopmental phenotypes. The portable intermodal preferential looking (P-IPL) paradigm enables objective measurement of linguistic processing without requiring overt behavioral responses, supporting predictive confidence in target validation for language-related interventions. This approach enhances portfolio decision-making by revealing underlying language understanding even in minimally verbal populations.
P-IPL integrates into the discovery-to-preclinical continuum by enabling hypothesis testing of language comprehension, assay readiness for behavioral phenotyping, and quantitative analytics for cross-condition comparisons.