December 14th, 2012
דרך מבוססת הביתה אמינה כדי להעריך את הבנת השפה של ילדים צעירים מאוד בדרך כלל מתפתחים, כמו גם אלו עם אוטיזם, הוא תאר. השיטה מנתחת את מבט העיניים של ילדים בעת צפייה בתמונות Side-by-לוואי אבל שמיעת האודים שמתאימים רק תמונה אחת. גירויים נועדו עם משתתפים צעירים במוחו.
המטרה הכוללת של הליך זה היא לספק שיטה ביתית להערכת הבנת שפה בילדים צעירים מאוד, המתפתחים בדרך כלל, כמו גם בילדים עם צרכים מיוחדים כגון אוטיזם. זה מושג על ידי יצירת גירויים חזותיים ושמיעתיים מרתקים ומתאימים לילדים עם טווחי קשב קצרים. השלב השני הוא להקים פרדיגמה ניידת, בין-מודאלית, בעלת מראה מועדף בבית הילד.
הפעל את הסרטונים והקלט את פניו של הילד. לאחר מכן, סרט הפנים של הילד מנותח על ידי תוכנת קידוד מותאמת אישית ותנועות עיניים מקודדות לכיוון ומשך המבט. השלב האחרון הוא להשוות דפוסי הסתכלות במהלך ניסויי הבסיס והבדיקה.
שינויים בדפוסי ההסתכלות במהלך המבחן מצביעים על כך ששפת השמע של המבחן הייתה מובנת. בסופו של דבר, ניתן להשתמש בהסתכלות בין-מודאלית ניידת כדי להראות מה ילדים לא מילוליים או פחות מילוליים יודעים על מבנים לשוניים ספציפיים ועקרונות לימוד שפה. היתרון העיקרי של טכניקה זו על פני השיטות הקיימות, הדורשות מילדים לדבר או להצביע על תמונות, הוא ש- IPL נייד מסתמך על תנועות העיניים של הילדים, כך שמה שמציב פחות דרישות מהילד וכך מאפשר לנו לקבוע מה הם באמת יודעים על שפה.
ההשלכות של טכניקה זו משתרעות על עיצוב טיפול או התערבות לילדים עם אוטיזם מכיוון שהיא חושפת מה הילדים יודעים או לא יודעים על היבטים ספציפיים של שפה, ובכך עוזרת לספקי שירותים לתכנן התערבויות ממוקדות יותר. למרות ששיטה זו שימשה בעיקר עם ילדים המתפתחים בדרך כלל ועם אוטיזם, ניתן ליישם אותה גם על ילדים עם הפרעות התפתחותיות אחרות כגון אלה עם לקות שפה ספציפית. הניידות שלו מאפשרת להרחיב אותו לילדים המתגוררים באזורים כפריים הרחק מאוניברסיטאות או בתי חולים.
הסרטונים המשמשים בפרוטוקול זה צריכים להיות מתוכננים כך שיהיו מעניינים ומושכים, אך גם לא מרתיעים ילדים צעירים עם הפרעות על הספקטרום האוטיסטי. ניתן ליצור גירויי וידאו באמצעות תוכנות עריכה מסחריות לא ליניאריות כגון Final Cut Pro או Avid Media composer באמצעות קטעי סרטים של ארבע עד שמונה שניות כאשר יש צורך בדמויות מונפשות. השתמש בבעלי חיים ולא בבני אדם כדי להפוך את הסצנות לפחות מאתגרות מבחינה חברתית ורגשית עבור ילדים עם SD, השתמש גם בסצנות דינמיות עם אובייקטים בצבעים עזים כדי ללכוד ולמשוך תשומת לב.
נורה אדומה מהבהבת במרווחים בין הניסוי תחזיק את תשומת הלב של הילד בזמן שמסכי הווידאו ריקים. כאן שני הקליפים הראשונים מסודרים ברצף, לסירוגין שמאלה וימינה, בשילוב עם אותו אודיו היכרות או הוראה. הפק את האודיו הקולי באמצעות דיבור מוגזם הן באינטונציה והן במשך הזמן.
תראה, טואין. ראה tuin הניסויים הבסיסיים מגיעים לאחר מכן. אלה מציגים את גירויי הבדיקה זה לצד זה, אך משויכים לאודיו שאינו מכוון.
ניסויי הבדיקה מופיעים לאחרונה בשילוב עם אודיו הבדיקה המבדיל בין שני הוויזואליים. תסתכל על טואין. איפה טואין?
לבסוף, כלול צליל קילו-הרץ אחד בערוץ האודיו השני במקביל לכל ניסוי כדי לספק ייעוד למתכנתים של התחלה וקיזוז של ניסויים בבית הילד. ראשית, תאר את מתכונת הלימוד בפירוט להורה הילד וחתום על טפסי ההסכמה. הדגישו כי הילד צריך לצפות באינטראקציה מינימלית עם ההורה ולהציג את נגן MP 3 לשימוש ההורה עם הילד היושב על ברכי ההורה.
לאחר מכן, הגדר את רכיבי ה-IPL בחדר המיועד המחבר את כל מקורות החשמל באמצעות כבלים מאריכים. הגדר את המסך הגדול עם הגב למקור האור העיקרי ומקם את הרמקול במרכז מאחורי המסך. כוונן את שני כפתורי עוצמת הקול לאמצע הדרך.
הנח את המצלמה על החצובה על גבי קופסת מתאם הצלילים הממורכזת מול המסך וטען מדיה למצלמה. הנח את מכשיר העריכה הישיר או DTE על הרצפה ליד המצלמה. הגדר את המקרן.
עמדו במרחק של שבעה עד 10 מטרים מהמסך. לאחר מכן הניחו את המקרן מעל. לבסוף, הנח את המחשב הנייד ליד מעמד המקרן הבא, חבר את כל רכיבי ה-IPL.
חבר את המחשב הנייד כך שישלח אות וידאו למקרן. כמו כן, ודא שהמחשב הנייד שולח שני אותות שמע. השמע הקולי עובר לרמקול ושמע הצליל עובר למצלמה.
חבר את המצלמה כך שתשלח אות וידאו ושמע ל-DTE. לאחר החיבור, הפעל את כל הרכיבים. מסך ה-DTE אמור להציג VI מסוג אחד משמאל ומונה מתחת.
כעת טען את הסרטון הראשון במחשב הנייד באמצעות QuickTime. הניחו כיסא או כרית במרחק של מטר וחצי עד שלושה מטרים מהמצלמה מול המסך. לאחר מכן הזמינו את הילד לשבת על הכיסא או על ברכי ההורה.
אם הילד ישב על ברכי ההורה, תנו להורה את ה-MP שלושה שחקנים ואוזניות. אם הילד יושב לבד, ההורה יכול לשבת לצידו, לכוון את התאורה בחדר לפי הצורך. לאחר מכן, ודא שפניו של הילד גלויים במצלמת הווידאו ובדוק שוב בכל פעם שהילד זז.
כתבו את המידע הרלוונטי של הילד על לוח מחיק יבש. לאחר מכן לחץ על הקלטה ב-DTE וצלם את הלוח למשך 10 שניות. כעת, השתמש במחשב הנישא כדי להפעיל את הסרטון הראשון על-ידי לחיצה על תצוגה, ולאחר מכן היכנס למסך מלא.
ילדים שהופכים עצבניים במהלך הסרטון עשויים לקבל עידוד כללי לצפות בסרט. לאחר השלמת הסרטון, לחץ על כפתור העצירה ב-DTE לאחר השלמת הסרטון. תגמלו את הילד על השתתפות במתנה בסוף הביקור.
לאחר הפגישה, בדוק שתנועות העיניים של הילד עברו דיגיטציה ב-DTE. לאחר מכן ייבא את הסרט לתוכנית עריכה לא ליניארית. המירו לפורמט BI המשמש את תוכנת הקידוד המותאמת אישית, ולאחר מכן ייצאו לקוד אחסון מאובטח כל סרטון בהתאם לפריסה הספציפית שלו, כגון סידור היכרות או הוראת ניסויי בסיס וניסוי הקש על הסרט של הילד כדי למצוא את הפריימים שבהם נראית צורת הגל של צליל קילו-הרץ אחד, המציינת שגירוי חזותי מוצג לילד.
לאחר מכן התחל לקודד במהלך המרווח בין הניסוי לפני כל ניסוי מטרה כאשר מוצג האור המרכזי, כרטיסייה קדימה פריים אחר פריים ורשום כל שינוי במבט כשמאלה, ימינה, למרכז או הרחק לכל כיוון אחר. תוכנת הקידוד תפיק עמודות של מספרים המציינות את התזמון והסוג של כל קוד שהוזן. לדוגמה, CT 3, 3, 4, 9 9 פירושו שבתחילת הניסוי, 3.3499 שניות מתחילת הסרטון, הילד הביט למרכז.
ניתן לנתח את מערכי הקידוד על ידי תוכנית ניתוח MATLAB מותאמת אישית, הניגשת לפריסה הספציפית של הסרטון והיא איזה צד הוא ההתאמה לכל ניסיון של הסרטון. לאחר מכן, תוכניות הניתוח יחשבו את משך וכיוון ההסתכלות של הילד במהלך כל ניסוי מקודד, את זמן ההשהיה של הילד כדי להסתכל תחילה על הגירוי התואם ואת מספר הפעמים שהילד מחליף את תשומת הלב במהלך כל ניסוי מקודד. לבסוף, אנו משווים את ההסתכלות של ילדים במהלך ניסויי הביקורת או הבסיס לעומת ניסויי המבחן למשך המבט הבא לזמן התמונה התואם של המבט הראשון למהלך זמן התמונה התואם של התבוננות בשתי התמונות במהלך הניסוי כולו ומספר מתגי מתח הקשב.
דוגמה לדפוסי הסתכלות של ילדים שנבדקו באמצעות PIPL ניתן לראות כאן. בצפייה בסרטון הטיית שם העצם, ילדים שהתפתחו בדרך כלל בגיל 21 חודשים הסתכלו זמן רב יותר על התמונה התואמת במהלך המבחן בהשוואה לניסויים בסיסיים שהצביעו על כך שהם מיפו את המילים החדשות על אובייקטים ולא על פעולות. ילדים עם SD בגיל ממוצע של 33 חודשים התנהגו באופן דומה עם גדלי השפעה דומים.
איור זה מציג ניתוח מהלך זמן של ילדים המתפתחים בדרך כלל, צפייה בסרטון הטיית צורה בביקורים המשתרעים על פני 20 עד 32 חודשים. קווים כחולים מצביעים על הסתכלות על המשחק. שימו לב שגובה הקווים הכחולים במהלך ניסויי הבדיקה עולה עם הגיל המראה העדפות צורה הולכות וגדלות.
קווים אדומים מצביעים על הפניית מבט. שימו לב שבגיל 28 ו-32 חודשים, הקו האדום צונח כשהסרטונים מופיעים, מה שמצביע על כך שהילדים מסתכלים בעיקר על הסרטונים ולא רחוקים. כאן אנו רואים נתוני מהלך זמן עבור ילדים עם SD בממוצע 41 חודשים תוך צפייה בסרטון אתחול תחבירי.
שימו לב שהם מסתכלים יותר על התמונה הלא תואמת במהלך ניסויי הבסיס, אבל אז מסתכלים יותר על התמונות התואמות במהלך המחצית השנייה של ניסויי הבדיקה כאשר הם מתבקשים למצוא את הרפרנט של הפועל החדש לאחר פיתוחו. טכניקה זו סללה את הדרך לחוקרים בתחום התפתחות הילד והפרעות התפתחותיות לחקור אינטגרציה אורקולית והתפתחות שפה. בילדים טיפוסיים הלומדים מגוון שפות כמו יפנית, טורקית, צרפתית וסינית, וגם ילדים עם שיתוק מוחין, או כאלה שקיבלו שתלי שבלול.
כמובן שעבודה עם ילדים צעירים, כולל כאלה עם הפרעות התפתחותיות, דורשת הרבה אנרגיה, סבלנות ורגישות לצרכים הספציפיים שלהם.
מחקר זה מציג שיטה מבוססת ביתית להערכת הבנת השפה אצל ילדים צעירים, כולל אלו עם אוטיזם. הגישה משתמשת בניתוח מבט העיניים בעוד ילדים צופים בתמונות המשולבות עם גירויים קוליים.
Quantitative, nonverbal assessment of language comprehension in young children—including those with autism—addresses a critical gap in early discovery of neurodevelopmental phenotypes. The portable intermodal preferential looking (P-IPL) paradigm enables objective measurement of linguistic processing without requiring overt behavioral responses, supporting predictive confidence in target validation for language-related interventions. This approach enhances portfolio decision-making by revealing underlying language understanding even in minimally verbal populations.
P-IPL integrates into the discovery-to-preclinical continuum by enabling hypothesis testing of language comprehension, assay readiness for behavioral phenotyping, and quantitative analytics for cross-condition comparisons.