November 6th, 2017
הרשתית מניות דמיון בולט עם המוח, ובכך מייצג חלון ייחודי ללמוד להערכת ומבנה עצביים במוח לא פולשני. פרוטוקול זה מתאר שיטה ללמוד דמנציה באמצעות טכניקות הדמיה ברשתית. שיטה זו יכולה לסייע פוטנציאל הערכת הסיכון ואבחון של דמנציה.
המטרה הכוללת של פרוטוקול זה היא לתאר שיטות לכימות מבנה כלי הדם והעצבים ברשתית באמצעות טכניקות הדמיה רשתית שעשויות לשקף שינויים הקשורים לדמנציה במוח ולסייע באבחון והערכת סיכון לדמנציה. הרשתית חולקת מקור עוברי דומה, מאפיינים אנטומיים ותכונות פיזיולוגיות עם המוח, ולכן מציעה חלון ייחודי ונגיש לחקר דמנציה. כעת ניתן לדמות ולכמת שינויים בכלי הדם והעצבים ברשתית באמצעות טכנולוגיית הדמיית רשתית מתקדמת, שהיא לא פולשנית, זולה, קלה יותר לשימוש וזמינה באופן נרחב.
הסמנים הביולוגיים הנוכחיים לדמנציה, במיוחד מחלת אלצהיימר, מוגבלים. פיתוח סמנים ביולוגיים או בדיקות חדשות כדי לאפשר חיזוי של ירידה קוגניטיבית עתידית והופעת דמנציה מוקדמת הוא עדיפות מחקרית עולמית. ידגימו את ההליך ויקטור, טיפאני ופאנגיאו מצוות המחקר שלנו.
כדי להתחיל בהליך זה, הרחב את האישונים של הנבדק באמצעות חומרים מידריאטיים. לאחר מכן, המתן לפחות 15 דקות כדי לבסס הרחבת אישונים מספקת. לאחר מכן, הפעל את מצלמת הפונדוס והפעל את תוכנית לכידת התמונות במחשב.
הנח את סנטרו של הנבדק כראוי על משענת הסנטר, כשהמצח כנגד רצועת הראש. לאחר מכן, הזז את ידית הבקרה כדי ליישר את אלומת האור כראוי לאישונים של הנבדק. יישר את נקודות התאורה עד שהן ייראו הקטנות ביותר משני הצדדים בעינית של מצלמת הפונדוס.
הזז את יעד הקיבוע החיצוני כדי להנחות את עיני הנושא עד שהדיסק האופטי נמצא במרכז העינית ואזורי העניין נמצאים היטב בגבולות התמונה. לאחר מכן, כוונן את כפתור המיקוד כדי להתמקד ברשתית. בקש מהנבדק להסתכל בחוזקה על יעד הקיבוע החיצוני ולוודא שעיני הנושא אינן מלאות בדמעות.
לאחר מכן לחץ על לחצן שחרור התריס כדי לצלם תמונה. לאחר מכן, שמור את כל התמונות בפורמט tiff ברזולוציה הניתנת לדירוג. על מנת לקבל תמונות רשתית באיכות גבוהה, חשוב להרחיב את האישונים של המטופל בצורה מספקת, ולעודד את המטופלים להסתכל היטב על יעד הקיבוע במהלך ההדמיה.
למעקב אוטומטי, פתח את התמונות באמצעות תוכנית הניתוח בעזרת המחשב. לחץ על כפתור OD Center בלוח הפונקציות השמאלי. סמן העכבר יוחלף בעיגול ירוק.
לאחר מכן, לחץ לחיצה ימנית על מרכז הדיסק האופטי כדי לתקן את העיגול הירוק, ולאחר מכן לחץ על מצא OD כפתור כדי להנחות את התוכנה לזהות את שפת הדיסק האופטי ולמקם רשת מדידה חדשה. כעת, לחץ על כפתור התהליך כדי להתחיל את תהליך המעקב האוטומטי של כלי השיט. לחץ לחיצה ימנית כדי לבחור את כלי השיט עם תוויות כלי שגויות ולחץ על כפתור סוג כלי השיט כדי לשנות את סוג כלי השיט.
לחץ על הלחצן Add Segment והרחיב את מעקב הכלי הלא מושלם באמצעות הסמן כדי ללחוץ על הקצה הדיסטלי של מעקב הכלי הלא שלם. לאחר מכן, לחץ שמאלי בנקודות לאורך הכלי כדי להאריך את מעקב הכלי. עצור את המעקב בעיגול הלבן החיצוני ביותר אם החלק הדיסטלי של הכלי נופל מחוץ לרשת המדידה.
לאחר מכן, לחץ על מצא כיסויים כפתור כדי להניח את מכסי כלי השיט על כל מקטעי כלי השיט באופן אוטומטי. השבת את מכסי הכלי אם הם אינם מונחים בניצב לדפנות הכלי, הכלי מוסתר מתחת לכלי אחר, או שכיסויי הכלי מעריכים יתר על המידה או מעריכים בחסר את רוחב הלומן הפנימי. יש לכוונן כראוי את המעקב השגוי אחר כלי הדם על מנת לקבל מדידה מדויקת של פרמטרי כלי הדם ברשתית.
שליטה בשלבים אלה עשויה לדרוש תרגול חוזר, כמו גם הדרכה של תלמיד מנוסה. סגור את חלונות הדירוג ולחץ על שלח בתיבת הדו-שיח הקופצת כדי להעלות את התמונה המדורגת לשרת מבוסס הענן ולתעד את הפרמטרים של כלי הדם ברשתית הנמדדים אוטומטית, כגון קליבר כלי הדם, ממד פרקטלי, פיתול, זווית הסתעפות ומקדם הסתעפות. כדי לבצע רכישת תמונה, פתח את תוכנית OCT ובחר בפרוטוקול סריקת הקובייה המקולרית כדי להתחיל סריקה מקולרית חדשה.
לאחר מכן, אתר את האישונים באזור התצוגה של הקשתית על ידי התאמת משענת הסנטר. לחץ על כפתור המיקוד האוטומטי ולאחר מכן על כפתור האופטימיזציה כדי לשפר את איכות התמונה, ולאחר מכן לחץ על לכידה כפתור כדי להתחיל את הסריקה כאשר הגבול המקיף את הכפתור הופך לירוק. לבצע סריקה נוספת לראש עצב הראייה באמצעות פרוטוקול סריקת קוביית הדיסק האופטי ולשמור את תוצאות הסריקה.
לאחר מכן, בחר את רשומות סריקת הקובייה המקולרית של שתי העיניים בממשק הניתוח. לחץ על ניתוח ה-OU של תא הגנגליון כדי להפעיל את אלגוריתם הניתוח האוטומטי כדי להעריך את עובי ה-GC IPL של התמונה שצולמה. לאחר מכן, שמור את תדפיס הניתוח בפורמט pdf.
לאחר מכן, בחר את רשומות סריקת קוביית הדיסק האופטית של שתי העיניים בממשק הניתוח. לחץ על ניתוח ONH ו-RNFL OU כדי להפעיל את אלגוריתם הניתוח האוטומטי כדי להעריך את עובי ה-RNFL של התמונה שצולמה, ולשמור את תדפיס הניתוח בפורמט pdf. ניתן להשתמש בתצלום פונדוס כדי להעריך את כלי הדם ברשתית, אשר בתורו משקף את מצב המיקרו-סירקולציה המוחית.
אלה הם תצלומי הפונדוס של נושא בריא, ונושא AD. בהשוואה לנבדק הבריא, הנבדק עם אלצהיימר הראה קליבר כלי דם צר יותר, ממד פרקטלי כלי דם קטן יותר ברשתית ופיתול כלי דם ברשתית גבוה יותר. ניתן להשתמש בטומוגרפיה קוהרנטית אופטית כדי להעריך את מבנה העצב ברשתית, אשר בתורו משקף את מצב הנוירון במוח.
מפות העובי של נושא נורמלי זה מדגימות את התפלגות העובי הנורמלית של RNFL ו-GC-IPL. אלגוריתם הניתוח גם משווה את העובי הנמדד למסד הנתונים הנורמטיבי המותאם לגיל, ומייצר מפת מובהקות. נושא זה מסווג כנורמלי, מכיוון שכל המגזרים מוצגים בירוק או לבן.
שני האיורים הללו מציגים את תפוקת הניתוח בנבדק AD. כפי שמצוין על ידי האזורים הכחולים במפות העובי, נושא AD זה מציג דילול באזורים מסוימים של RNFL ו-GC-IPL. הסקטורים האדומים והצהובים במפות המובהקות מצביעים גם על דילול של GC-IPL, או RNFL, באזורים המתאימים כחריג בהשוואה למסד הנתונים הנורמטיבי של התאמת הגיל של המכשיר.
לאחר השליטה, ניתן לבצע את כל ההליך תוך שעה אחת. שיטה זו אינה פולשנית ונעשית בביטחון, וניתן לרכוש בקלות מדידות חוזרות בטווח הקצר והארוך. מכיוון שהרשתית מאפשרת הדמיה לא פולשנית וישירה של מערכת העצבים המרכזית, זה סולל את הדרך לחוקרים להעריך את השפעות הדמנציה על המיקרו-כלי דם ועל המבנה העצבי.
שינויים במיקרו-סירקולציה של הרשתית ובמבנה הנוירולוגי הוכחו גם כקשורים לדמנציה, במיוחד מחלת אלצהיימר. בעקבות הליכים אלה, ניתן לבצע מבחנים קוגניטיביים ושיטות הדמיה מוחית אחרות כדי לאסוף מידע אחר על דמנציה. לאחר צפייה בסרטון זה, אתה אמור להבין היטב כיצד להשתמש במצלמת רשתית, טומוגרפיה קוהרנטית אופטית, תוכנית ניתוח בעזרת מחשב, כדי להשיג תמונות רשתית ולכמת שינויים בכלי הדם והעצבים ברשתית באופן אובייקטיבי.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
פרוטוקול זה מתאר שיטות לכימות מבנים וסקולריים ונוירונים ברשתית באמצעות טכניקות הדמיה רשתית. שיטות אלו עשויות לשקף שינויים הקשורים לדמנציה במוח ולסייע באבחון והערכת הסיכון לדמנציה.
Retinal imaging provides a non-invasive, scalable approach to detect early vascular and neuronal changes associated with dementia, offering a translational biomarker platform for preclinical and clinical risk assessment. By leveraging shared embryological and physiological properties between retina and brain, this method supports target validation and mechanistic de-risking in neurodegenerative disease programs. Its affordability and wide availability enable integration into longitudinal studies and multi-site trials, enhancing predictive confidence in early-stage discovery pipelines.
This method integrates into the discovery continuum from target validation through lead optimization, providing mechanistic insights that inform preclinical candidate selection and disease model qualification.