Name: מפרקים את השונות בהבנת הנקרא כדי לחשוף את ההשפעות משותף וייחודי של השפה ופענוח (וידאו) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-10-11T15:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 33 s
Description: חקור פרדוקס של השונות בהבנת הנקרא כדי לחשוף השפעות משותפות וייחודיות של שפה ופענוח. שיטה זו מסייעת להבין הבדלים אישיים בקריאה ובהתפתחות השפה.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

המחקר דיווחו כאן נתמך על ידי המכון במדעי החינוך, מחלקת החינוך של ארצות הברית, דרך subaward ל אוניברסיטת פלורידה מ גרנט R305F100005 אל שירות בדיקה חינוכית כחלק הקריאה על ההבנה יוזמה. הביעו את דעותיהם של המחברים, אינם מייצגים נופים של המכון, מחלקת החינוך של ארצות הברית, שירות הבחינות החינוכי או אוניברסיטת פלורידה.

הערה: השלבים הבאים מתארים מרקיבה הכולל השונות במשתנה התלוי (Y) לתוך רכיבי סטיה ייחודי השונות הנפוצות, שונות לא מוסברת המבוסס על שני משתנים עצמאיים הנבחרים (נקרא <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq1.jpg"> , <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq2.jpg"> בדוגמה זו) באמצעות תוכנה עם ממשק משתמש גרפי, תוכנה לניהול נתונים (ראה טבלה של חומרים).
1. לקרוא את הנתונים לתוך תוכנה עם ממשק משתמש גרפי
<ol><li>לחץ על קובץ.
	<ol>
<li>העבר את העכבר מעל פתוח-
</li>
		<li>לחץ על נתונים.
</li>
	</ol>
</li>
	<li>אתר את קובץ הנתונים הרלוונטיים במחשב.<ol>
<li>אם סוג הקובץ אינו תואם התוכנה עם ממשק משתמש גרפי, לחץ על קבצים מסוג , בחר את תבנית הקובץ המתאימה.</li>
	</ol>
</li>
	<li>לחץ על פתוח-
</li>
</ol>2. להעריך את השונות הסביר המשתנה התלוי (Y)
<ol><li>
סה כ הסביר השונות בהתבסס על המשתנים תלויים שני – סה כ R2. הערה: ערך2 Rנקרא מקדם הדטרמינציה ומייצג את הפרופורציה של השונות של משתנה תלוי המוסברת על ידי קבוצת המשתנים תלויים.<ol>
<li>לחץ על נתח ולאחר מרחף עם העכבר מעל רגרסיה ובחר לינארי.
</li>
		<li>לחץ על המשתנה התלוי ברשימה משתנה. לאחר מכן לחץ על החץ לצד התלויים.</li>
		<li>לחץ על המשתנים הבלתי-תלויים שני (X1 ו- X2) ברשימה משתנה. ולאחר מכן לחץ על החץ שליד Independent(s).</li>
		<li>לחץ על אישור.</li>
		<li>לחץ על חלון התוכן של התוכנה.<ol>
<li>השתמש בעכבר כדי לגלול אל המקטע שנקרא מודל סיכום. להקליט את הערך תחת העמודה מרובע R , תווית זה סה כ Rערך2.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>
סה כ השונות הסביר על בסיס<img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq3.jpg"><ol>
<li>חזור על שלבים 2.1.1 דרך 2.1.4 השימוש רק <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq1.jpg"> ברשימה המשתנה הבלתי תלוי.</li>
		<li>לחץ על חלון התוכן של התוכנה.<ol>
<li>השתמש בעכבר כדי לגלול אל המקטע שנקרא מודל סיכום. תווית ערך זה ולהקליט את הערך תחת העמודה מרובע R <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq1.jpg"> R2.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>
סה כ השונות הסביר על בסיס<img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq4.jpg"><ol>
<li>חזור על שלבים 2.1.1 דרך 2.1.4 השימוש רק <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq2.jpg"> ברשימה המשתנה הבלתי תלוי.</li>
		<li>לחץ על חלון התוכן של התוכנה.<ol>
<li>השתמש בעכבר כדי לגלול אל המקטע שנקרא מודל סיכום. תווית ערך זה ולהקליט את הערך תחת העמודה מרובע R <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq2.jpg"> R2.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. חישוב הרכיבים סטיה וייחודית, נפוץ, לא מוסבר
<ol><li>פתח את תוכנת ניהול הנתונים.</li>
	<li>הזן את התוויות הכולל R2, <img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq3.jpg"> R2, ואת <img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq4.jpg"> R2 תאים A1, B1 ו- C1, בהתאמה.</li>
	<li>הזן את הערך2 סה כ Rמ שלב 2.1.5.1 בתא A2.</li>
	<li>הזן <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq1.jpg"> Rערך2 משלב 2.2.2.1 בתא B2.</li>
	<li>הזן <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq2.jpg"> Rערך2 משלב 2.3.2.1 בתא C2.</li>
	<li>לחשב את ייחודיות השונות של משתנה 1 (U<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq1.jpg">R2) בתוכנת ניהול הנתונים.<ol>
<li>בסוג התא D2: "= A2-C2" (קרי, הכולל R2 מינוס <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq2.jpg"> R2). בתוך התא D1 תווית ערך זה U<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq1.jpg">R2.</li>
	</ol>
</li>
	<li>חישוב סטיה ייחודי של 2 משתנים (U<img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq2.jpg">R2) בתוכנת ניהול הנתונים.<ol>
<li>בסוג התא E2: "= A2-B2" (קרי, הכולל R2 מינוס <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq1.jpg"> R2). ב- E1 תא תווית ערך זה U<img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq2.jpg">R2.</li>
	</ol>
</li>
	<li>לחשב את השונות הנפוצות בין משתני 1 ו- 2 (C<img alt="Equation 5" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq5.jpg">R2) בתוכנת ניהול הנתונים.<ol>
<li>בסוג התא F2: "= A2-D2-E2" (קרי, הכולל R2 מינוס U<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq1.jpg">R2 מינוס U<img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq2.jpg">R2). ב F1 תא תווית ערך זה C<img alt="Equation 5" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq5.jpg">R2.</li>
	</ol>
</li>
	<li>לחשב את השונות לא מוסברת (e) בתוכנת ניהול נתונים.<ol>
<li>בסוג התא G2: "= 1-A2" (קרי, 1-סיכום R2). התא G1 תווית זו ערך אי
</li>
	</ol>
</li>
</ol>4. לתכנן את UX1R2, UX2R2, CX1X2R2וערכי e
הערה: הערכים בתאים D2, E2, F2 ו G2 מותווים.
<ol><li>לחץ וגרור את העכבר מעל התאים D2, E2, F2 ו G2 כדי להדגיש את הנתונים.</li>
	<li>לחץ על הוסף ברצועת הכלים של התוכנה לניהול נתונים.</li>
	<li>לחץ על תרשימים | תרשים עוגה | תרשים עוגה 2-D-
</li>
</ol>

<ol><li>Gough, P., Tunmer, W. <a target="_blank" href="http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/074193258600700104">Decoding, reading, and reading disability.</a> Remedial and Special Education. 7, 6-10 (1986).</li>
<li>Quinn, J. M., Wagner, R. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Using+meta-analytic+structural+equation+modeling+to+study+developmental+change+in+relations+between+language+and+literacy%5BTitle%5D)+AND+%22Child+Development%22%5BJournal%5D)">Using meta-analytic structural equation modeling to study developmental change in relations between language and literacy.</a> Child Development. , in press (2018).</li>
<li>Chen, R. S., Vellutino, F. <a target="_blank" href="http://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1080/10862969709547947">Prediction of reading ability: A cross-validation study of the simple view of reading.</a> Journal of Literacy Research. 29 (1), 1-24 (1997).</li>
<li>Catts, H., Hogan, T., Adlof, S. Developmental changes in reading and reading disabilities. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCatts%2C+H+%22Connections+between+language+and+reading+disabilities%22">Connections between language and reading disabilities</a>. Catts, H., Kamhi, A. , Erlbaum. Mahwah, NJ. (2005).</li>
<li>Gough, P., Hoover, W., Peterson, C. Some observations on the simple view of reading. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aGough%2C+P+%22Reading+comprehension+difficulties%22">Reading comprehension difficulties</a>. Cornoldi, C., Oakhill, J. , Erlbaum. Hillsdale, NH. (1996).</li>
<li>Dreyer, L., Katz, L. <a target="_blank" href="https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED359575.pdf#page=171">An examination of "The Simple View of Reading.".</a> Haskins Laboratories Status Report on Speech Research. SR-111/112. , 161-166 (1992).</li>
<li>Neuhaus, G., Roldan, L., Boulware-Gooden, R., Swank, P. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/02702710500468724">Parsimonious reading models: Identifying teachable subskills.</a> Reading Psychology. 27, 37-58 (2006).</li>
<li>Kershaw, S., Schatschneider, C. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11145-010-9278-3">A latent variable approach to the simple view of reading.</a> Reading and Writing. 25, 433-464 (2012).</li>
<li>Hoover, W., Gough, P. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/BF00401799">The simple view of reading.</a> Reading and Writing. 2, 127-160 (1990).</li>
<li>Adlof, S., Catts, H., Little, T. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11145-006-9024-z">Should the simple view of reading include a fluency component?</a> Reading & Writing. 19, 933-958 (2006).</li>
<li>Anthony, J., Davis, C., Williams, J., Anthony, T. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1041608014001423">Preschoolers' oral language abilities: A multilevel examination of dimensionality.</a> Learning and Individual Differences. 35, 56-61 (2014).</li>
<li>Bornstein, M., Hahn, C., Putnick, D., Suwalsky, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Stability+of+core+language+skill+from+early+childhood+to+adolescence%3A+A+latent+variable+approach%5BTitle%5D)+AND+%22Child+Development%22%5BJournal%5D)">Stability of core language skill from early childhood to adolescence: A latent variable approach.</a> Child Development. 85, 1346-1356 (2014).</li>
<li>Protopapas, A., Simos, P., Sideridis, G., Mouzaki, A. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/02702711.2010.507626">The components of the simple view of reading: A confirmatory factor analysis.</a> Reading Psychology. 33, 217-240 (2012).</li>
<li>Tomblin, J. B., Zhang, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+dimensionality+of+language+ability+in+school-age+children%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Speech%2C+Language%2C+and+Hearing+Research%22%5BJournal%5D)">The dimensionality of language ability in school-age children.</a> Journal of Speech, Language, and Hearing Research. 49, 1193-1208 (2006).</li>
<li>Foorman, B., Herrera, S., Petscher, Y., Mitchell, A., Truckenmiller, A. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11145-015-9544-5">The Structure of Oral Language and Reading and Their Relation to Comprehension in grades kindergarten through grade 2.</a> Reading and Writing. 28 (5), 655-681 (2015).</li>
<li>Foorman, B., Koon, S., Petscher, Y., Mitchell, A., Truckenmiller, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Examining+General+and+Specific+Factors+in+the+Dimensionality+of+Oral+Language+and+Reading+in+4th-10th+Grades%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Educational+Psychology%22%5BJournal%5D)">Examining General and Specific Factors in the Dimensionality of Oral Language and Reading in 4th-10th Grades.</a> Journal of Educational Psychology. 107 (3), 884-899 (2015).</li>
<li>Kieffer, M., Petscher, Y., Proctor, C. P., Silverman, R. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10888438.2016.1214591">Is the whole greater than the sum of its parts? Modeling the contributions of language comprehension skills to reading comprehension in the upper elementary grades.</a> Scientific Studies of Reading. 20 (6), 436-454 (2016).</li>
<li>Kim, Y. S. G., Park, C., Park, Y. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11145-015-9542-7">Dimensions of discourse level oral language skills and their relation to reading comprehension and written composition: an exploratory study.</a> Reading and Writing. 28, 633-654 (2015).</li>
<li>Foorman, B., Petscher, Y., Herrera, S. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1041608018300414">Unique and common effects of decoding and language factors in predicting reading comprehension in grades 1-10.</a> Learning and Individual Differences. 63, 12-23 (2018).</li>
<li>Perfetti, C. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10888430701530730">Reading ability: Lexical quality to comprehension.</a> Scientific Studies of Reading. 11 (4), 357-383 (2007).</li>
<li>Perfetti, C., Stafura, J. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10888438.2013.827687">Word knowledge in a theory of reading comprehension.</a> Scientific Studies of Reading. 18 (4), 22-37 (2014).</li>
<li>Torgesen, J., Wagner, R., Rashotte, C. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aTorgesen%2C+J+%22Test+of+Word+Reading+Efficiency%22">Test of Word Reading Efficiency</a>. , 2nd ed, ProEd. Austin, TX. (2012).</li>
<li>Dunn, L., Dunn, D. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aDunn%2C+L+%22Peabody+Picture+Vocabulary+Test-4%22">Peabody Picture Vocabulary Test-4</a>. , Pearson. San Antonio, TX. (2007).</li>
<li>MacGinitie, W., MacGinitie, R., Maria, K., Dreyer, L. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aMacGinitie%2C+W+%22Gates-MacGinitie+Reading+Tests%22">Gates-MacGinitie Reading Tests</a>. , 4th ed, Riverside Publishing. Rolling Meadows, IL. (2000).</li>
<li>Wanzek, J., Wexler, J., Vaughn, S., Ciullo, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reading+interventions+for+struggling+readers+in+the+upper+elementary+grades%3A+a+synthesis+of+20+years+of+research%5BTitle%5D)+AND+%22Reading+%26+Writing%22%5BJournal%5D)">Reading interventions for struggling readers in the upper elementary grades: a synthesis of 20 years of research.</a> Reading & Writing. 23, 889-912 (2010).</li>
<li>Foorman, B., Petscher, Y., Stanley, C., Herrera, S. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/19345747.2016.1237597">Latent profiles of reading and language and their association with standardized reading outcomes in kindergarten through tenth grade.</a> Journal of Research on Educational Effectiveness. 10 (3), 619-645 (2017).</li>
<li>Lesaux, N. K., Kieffer, M. J., Kelley, J. G., Harris, J. <a target="_blank" href="http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/0002831214532165">Effects of academic vocabulary instruction for linguistically diverse adolescents: Evidence from a randomized field trial.</a> American Educational Research Journal. 51 (6), 1159-1194 (2014).</li>
<li>Lawrence, J., Crosson, A., Paré-Blagoev, E., Snow, C. <a target="_blank" href="http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/0002831215579485">Word generation randomized trial: Discussion mediates the impact of program treatment on academic word learning.</a> American Educational Research Journal. 52 (4), 750-786 (2015).</li>
</ol>

המחברים מצהירים כי יש להם אינטרסים כלכליים אין מתחרים.

ישנם שלושה שלבים קריטיים בפרוטוקול עבור מפרקים את השונות ב- R אל תוך סטיה משותף וייחודי עקב L ו- d ראשית, להחסיר את R2 במודל L בלבד מן המודל מלא כדי להשיג את R ייחודי2 ד שנית, להחסיר את R2 עבור דגם D בלבד מן המודל מלא כדי להשיג את R ייחודי2 עבור השלישית ל', כדי לקבל את השונות הנפוצות מוסברת על ידי L ו- D, להפחית את הסכום של שני ייחודי R2 R2 עבור הדגם המלא.
שינויים בפרוטוקול הכרחי אם סמויה משתני עבור D ו- L החליף את הקודים דמה של...

תצוגה פשוטה של קריאה1 (SVR) ממשיך כל מודל פופולרי של קריאה בגלל הפשטות-הקריאה שלו (R) הוא תוצר של פענוח (ד) ושפה (L)- והסביר כי SVR נוטה להסביר, בממוצע, כ- 60% של סטיה בקריאה הבנת הנקרא2. SVR המנבא כי מתאמים בין D ו- R ייפגעו לאורך זמן, מתאמים בין L ו- R תגדל עם הזמן. מחקרים תומכים בדרך כלל זה חיזוי3,4,5. ישנם חילוקי דעות, לעומת זאת, לגבי הטופס התפקודי של SVR, עם מודלים מוספים (D + L = R) להסביר את השונות יותר באופן משמעותי בהבנת הנקרא מאשר מודלי מוצרים (D × L = R)6,7,8, ו- a שילוב של סכום [R = D + L + (D × L) המסבירה את הכמות הגדולה ביותר של שונות קריאה והבנת הנקרא3,9.
לאחרונה הרחיבה המודל SVR מעבר regressions מבוסס על משתני שנצפה החבויים דוגמנות משתנה באמצעות ניתוח במפעל מאשרות הבניית מודל משוואתי. D נמדד בדרך כלל עם הקריאה untimed או מתוזמן של מילים אמיתיות ו/או nonwords, R נמדד בדרך כלל על ידי מבחן קריאה סטנדרטית הכוללת אוריינות ומעברים אינפורמטיבי ואחריו שאורכו. L נמדד בדרך כלל על ידי בדיקות של אוצר מילים הבעה, הבנה, במיוחד, את הציונים ראשי, על ידי אמצעים של תחביר הבעה, הבנה והבנת הנשמע. ביותר האורך מחקרים מדווחים כי L unidimensional10,11,12,13. עם זאת, מחקר אורך עוד14 דוחות מבנה שני הגורמים עבור L את הציונים ראשי, מבנה unidimensional בכיתות 4 ו-8. מחקרים שנעשו לאחרונה חתך הרוחב מדווחים כי מודל bifactor הכי מתאים לנתונים וחוזה R15,16,17,18. לדוגמה, Foorman. et al. 16 בהשוואה unidimensional, פקטור שלוש, ארבע-factor, מודלים bifactor של SVR נתונים של תלמידים בכיתות 4-10 ונמצא כי מודל bifactor להתאים בצורה הטובה ביותר, הסביר 72% עד 99% בשונות R. גורם L הכללי הסביר סטיה כל הציונים שבע, אוצר מילים, תחביר ייחודי הסביר השונות רק בכיתה אחת בכל. למרות הגורם D היה למדי בקורלציה עם L ו- R בכל הציונים (0.40-0.60, 0.47-0.74, בהתאמה), זה היה לא ייחודי בקורלציה עם R בנוכחות הגורם L כלליות.
אף-על-פי דוגמנות המשתנים החבויים יש SVR המורחב על ידי ששפך אור על-ממדיות של L ואת התפקיד הייחודי L משחק בחיזוי R מעבר הציונים ראשי, אין מחקרים של SVR מלבד אחד על-ידי. Foorman et al. 19 שחילקת למחיצות את השונות בהבנת הנקרא המגיע באופן ייחודי כדי D ו- L, מה הוא משותף. . זה השמטה גדול בספרות. מבחינה מושגית זה הגיוני D ו- L, יחלקו סטיה לניבוי השפה הכתובה כי זיהוי המילה מצריכה את הכישורים לשונית של הגייה, סמנטיקה, שיח בבית משפט וטקסט רמות20 באופן דומה, הנקרא הלשוני חייב להיות מחובר אורתוגרפיים ייצוגים של הברות מורפימות, מילים, משפטים, השיח אם הטקסט להיות מובן21. הכפלת D מאת L לא יניבו את הידע משותף על-ידי רכיבים אלה. רק פירוק של השונות לתוך מה הוא ייחודי, מה משותף D ו- L ב- R נבואה תחשוף את הידע המשולב קריטי להצלחה של התערבויות חינוכיות.
מחקר שבוצע על ידי. Foorman et al. 19 . זה מפורקת השונות של הבנת הנקרא לתוך מה הוא ייחודי, מה משותף במשותף על ידי D ו- L מועסקים משתנה החבויים מידול הגישה. הפרוטוקול הבא מדגים את הטכניקה עם נתונים של תלמידי כיתות 1, 7 ו- 10 מבוסס על יחיד שנצפו משתנים D (מתוזמן הפענוח), L (הסביל אוצר מילים), ו- R (סטנדרטית לקרוא מבחן בהבנת הנקרא) כדי להפוך את תהליך הפירוק קל להבין. הנתונים מייצגים קבוצת משנה של הנתונים מ. Foorman et al. 19.

<table><tbody><tr><td>IBM SPSS סטטיסטיקה תוכנה</td><td>IBM</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Microsoft Office Excel</td><td>Microsoft</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

מפרקים את השונות בהבנת הנקרא כדי לחשוף את ההשפעות משותף וייחודי של השפה ופענוח

Decomposing the Variance in Reading Comprehension to Reveal the Unique and Common Effects of Language and Decoding

תצוגה פשוטה של הקריאה הוא מודל פופולרי של הקריאה טוען כי הקריאה היא התוצר של פענוח ושפה, עם כל רכיב ייחודי ניבוי הבנת הנקרא. למרות חוקרים טענו אם הסכום ולא התוצר של הרכיבים הוא חזאי טוב יותר, אין חוקרים שחילקת למחיצות את השונות הסביר לבחון את היקף שבו הרכיבים לשתף סטיה לניבוי הקריאה. הזריקות השונות, אנו להחסיר את R2 עבור מודל השפה בלבד מן המודל המלא כדי לקבל R2 ייחודי עבור פענוח. שנית, אנחנו להחסיר את R2 עבור דגם פענוח בלבד מן המודל המלא כדי לקבל R2 ייחודי עבור שפה. שלישית, כדי לקבל את השונות הנפוצות מוסברת על ידי השפה ופענוח, לנו להפחית את הסכום של שני ייחודי R2 R2 עבור הדגם המלא. השיטה היא הפגינו בגישה רגרסיה עם נתונים של תלמידי כיתות 1 (n = 372), 6 (n = 309), ו- 10 (n = 122) באמצעות מדד הנצפה של השפה (הסביל אוצר מילים), פענוח (המילה מתוזמן קריאה), הבנת הנקרא (מבחנים). תוצאות לחשוף כמות גדולה יחסית של השונות בהבנת הנקרא הסביר בכיתה 1 מאת בשונות פענוח ושפה משותפת. על ידי ציון 10, עם זאת, זה אפקט ייחודי של השפה ואת נפוצות השפעת השפה ופענוח שיסבירו את רוב השונות בהבנת הנקרא. תוצאות נידונות בהקשר של גרסה מורחבת של תצוגה פשוטה של הקריאה ומתחשב ייחודי , לשתף השפעות השפה ופענוח לניבוי הבנת הנקרא.

מטרת מחקר זה הייתה לחקור את התרומות השונות משותף וייחודי של השפה (L), פענוח (D) כדי לחזות בהבנת הנקרא (R) כיתות 1, 7 ו- 10 בפלורידה, מדינה דמוגרפיה של מי הם נציג של האומה בתור כולה. היו שם שתי השערות לגבי תחזיות של השונות הסביר בהבנת הנקרא. ראשית, לאחר הציונים ראשי, תרומתו הייחודית של D יקטן באופן משמעותי, תרומתו הייחודית של L יגדל. שנית, תרומתו הייחודית של L ותרומות משותפת של D ו- L יעבור באופן משמעותי לחשבון עבור רוב השונות מעבר ראשוני הציונים.
<p class="jove_content" fo:keep-togeth...

כאן אנו מציגים עבור מפרקים את השונות בהבנת הנקרא לתוך ההשפעות משותף וייחודי של השפה ופענוח פרוטוקול.

The Simple View of Reading is a popular model of reading that claims that reading is the product of decoding and language, with each component uniquely ...

שיטה זו יכולה לעזור לענות על שאלות מפתח בתחום מדעי החברה על הפסיכולוגיה של קריאה ופיתוח שפה. טכניקה זו ממחישה כיצד מאפייני ההבדל האינדיבידואלי משתנים במשותף וכיצד אפקט ייחודי עשוי להועיל בהשוואה לאפקט המשותף למאפיינים אחרים. ההשלכות של טכניקה זו חלות על מדעי החברה באופן רחב יותר.כפי שהוא מאפשר חשבונאות המשותף של מנבאים המסייעים לנו להבין שונות חופפת. כדי לקרוא את הנתונים לתוכנה באמצעות ממשק משתמש גרפי, לחץ על קובץ ורחף עם העכבר מעל פתוח. לחץ על נתונים ואתר את קובץ הנתונים הרלוונטי במחשב.אם סוג הקובץ אינו תואם לתוכנה עם ממשק משתמש גרפי, לחץ על קבצים מסוג ובחר בתבנית הקובץ המתאימה. לאחר מכן לחץ על פתח. כדי להסביר את השונות הכוללת בהתבסס על שני משתנים בלתי תלויים, לחץ על נתח ורחף עם העכבר מעל רגרסיה כדי לבחור ליניארי.לחץ על המשתנה התלוי ברשימת המשתנים ואחריו על החץ לצד תלוי. לחץ על שני המשתנים הבלתי תלויים ברשימת המשתנים ולחץ על החץ לצד עצמאות. לחץ על אישור ולחץ על חלון המציג של התוכנה.השתמש בעכבר כדי לגלול למקטע סיכום המודל ולתרשם את הערך תחת ריבוע R. לאחר מכן תייג ערך זה בסך הכל R בריבוע. כדי להסביר את השונות הכוללת בהתבסס על משתנה בלתי תלוי, חזור על הסבר השונות הכוללת עם משתנה בלתי תלוי אחד בלבד ברשימת המשתנים הבלתי תלויים ולחץ על חלון המציג של התוכנה.לאחר מכן השתמש בעכבר כדי לגלול למקטע סיכום המודל, לרשום את הערך תחת העמודה ריבוע R ולתייג משתנה R בלתי תלוי בערך זה בריבוע R אחד. כדי להסביר את השונות הכוללת בהתבסס על משתנה שני בלתי תלוי, חזור על הסבר השונות הכוללת עם משתנה בלתי תלוי שני רק ברשימת המשתנים הבלתי תלויים ולחץ על חלון המציג של התוכנה. לאחר מכן השתמש בעכבר כדי לגלול למקטע סיכום המודל, לרשום את הערך תחת העמודה ריבוע R ולתייג משתנה ערכי בלתי תלוי זה שני R בריבוע.כדי לחשב את רכיבי השונות הייחודיים, הנפוצים והבלתי מוסברים, פתח את תוכנת ניהול הנתונים והזן בכבוד את המשתנה הבלתי תלוי R בריבוע R אחד ומשתנה R בלתי תלוי שני R בריבוע לתאים A1, B1 ו- C1 בכבוד. הזן את ערך הריבוע הכולל של R לתוך A2. המשתנה הבלתי תלוי ערך R בריבוע אחד לתוך B2, והמשתנה הבלתי תלוי שני ערך R בריבוע לתוך C2. כדי לחשב את השונות הייחודית של משתנה אחד, הזן את הנוסחה לתוך D2 וסמן ערך זה כשונות ייחודית של משתנה אחד ב- D1. כדי לחשב את השונות הייחודית של משתנה שני, הזן את הנוסחה ב- E2 וסמן את הערך כשונות ייחודית של משתנה שני ב- E1. כדי לחשב את השונות המשותפת בין משתנים 1 ו- 2, הזן את הנוסחה ב- F2 וסמן ערך זה כמשותף בין משתנים אחד ושניים ב- F1. כדי לחשב את השונות הבלתי מוסברת, הזן את הנוסחה ב- G2 ותייג ערך זה כסטות בלתי מוסברת ב- G1. כדי להתוות את השונות הייחודית של משתנה אחד, את השונות הייחודית של משתנה שני, את השונות המשותפת בין משתנים 1 ו- 2 ואת השונות הבלתי מוסברת, לחץ וגרור את תאי העכבר מעל D2, E2, F2 ו- G2 כדי לסמן את הנתונים ולחץ על הוסף ולאחר מכן לחץ על תרשימים, תרשים עוגה ותרשים עוגה דו-ממדי. במחקר מייצג זה של שונות ייחודית ונ נפוצה של שפה ופענוח לחיזוי הבנת הנקרא, ניתוח הרגרסיה עבור תלמידי כיתה א' היווה 60% מהשונות הכוללת בהבנת הקריאה.כאשר השונות בכיתה א' נרקבה לאפקטים ייחודיים ונכיים, הפענוח הסביר באופן ייחודי את 24% השונות בהבנת הקריאה, והלשון הסבירה באופן ייחודי את 17% השונות. השונות המשותפת של פענוח ושפה הייתה 19%בדרגה 7, ניתוח הרגרסיה היווה 53% מהשונות הכוללת בהבנת הנקרא. עם פענוח מוסבר באופן ייחודי על ידי 7% מהשונות בהנת הנקרא, ושפה הסבירה 28% מהשונות.השונות המשותפת של פענוח ושפה בהסבר השונות בהבנת הנקרא הייתה 18%בדרגה 10, ניתוח הרגרסיה היווה 61% מהשונות הכוללת בהבנת הקריאה. עם פענוח ייחודי חשבונאות עבור 6% של השונות, ושפה ייחודית חשבונאות עבור 42% של השונות. השונות המשותפת של פענוח ושפה בהסבר השונות בהנת הנקרא הייתה 13%בעת ניסיון הליך זה, חשוב לזכור שתהליך הפירוק שונה מגישות רגרסיה טיפוסיות של חישוב נפרד של השונות הייחודית שכל משתנה בלתי תלוי מסביר.ניתן לשנות פרוטוקול זה כדי לענות על שאלות נוספות האם הפרופורציות של שונות ייחודית ונפינה שונות על-ידי מצב סוציו-אקונומי. כמו כן, ניתן להחליף את המשתנים הניתן לצפייה במשתנים סמויים כדי להפחית את שגיאת המדידה. כמות השונות המשותפת שהפענוח והלשון יחד מסבירים בחיזוי הבנת הנקרא, במיוחד בציונים היסודיים, מצביעה על כך שההוראה צריכה להתמקד בשילוב הידע הלשוני ברמת המילה.

decomposing-variance-reading-comprehension-to-reveal-unique-common

Research

JoVE Journal

Behavior

התנהגות

המאמר הנוכחי ביקורות מתודולוגיה עקיבה במחקרים על השפה והבנת הנקרא. כדי לקבל מידע אמין, השלבים החשובים של הפרוטוקול חייב להיות במעקב. בין אלה הן הסידור הנכון של העין המטייל (למשל, הבטחת איכות טובה של תמונות העין והראש) לבין כיול מדויק.

מעקב עין במהלך שפה חזותית ממוקם בהבנת הנקרא: מגבלות חשיפת הקשר חזותי אפקטים וגמישות

השיטה נועדה לחקור את התפקיד של עיכוב השיבה (IOR) בתנועות עיניים רגרסיבית במהלך הקריאה. הדגש הוא על הבחנה בין regressions מופעלות כתוצאה בהבנת הנקרא קושי לעומת אלה מופעלות משגיאה תזוזת גלגל העין, כולל התפקיד של IOR ב שני סוגי regressions.

עקיבה כדי להבחין בין תנועות עיניים רגרסיבית המבוסס על הבנת הנקרא, מבוסס על תזוזת גלגל העין במהלך הקריאה

אנו מציגים פרוטוקול לבחון את השימוש ברמזים מורפולוגי במהלך משפט בזמן אמת הבנה על ידי ילדים עם אוטיזם.

באמצעות הפרדיגמה העולם הויזואלי ללמוד משפט הבנה בקרב דוברי מנדרינית ילדים עם אוטיזם

כאן, אנו מציגים פרוטוקול המעסיק משימות התערבות כפולות-מודאליות כדי לבחון עיבוד מקוון של משפטים יחסיים של משפט בסינית מדוברת. שני מחקרים מבוססי עיבוד שמיעתי עם הפרעות פנים וחוץ מתוארים. הפרדיגמה מספקת מתודולוגיה לטיפול באופיו של זיכרון העבודה והשפעותיו על עיבוד משפטים.

בחינת עיבוד תחבירי מקוון של משפטים מורכבים ומדוברים בסינית באמצעות משימות התערבות כפולות-מודאליות

מאמר זה מתאר כיצד ליישם ניסוי פשוט לקסיקלי החלטה להעריך את הכרה במילה כתובה במשתתפים בריאים נוירוולוגית ובאנשים עם דמנציה וירידה קוגניטיבית. אנו מספקים גם תיאור מפורט של ניתוח זמן תגובה באמצעות ניתוח רכיבים עיקריים (PCA) ומידול אפקטים מעורבים.

משימת החלטה לקסיקלית ללמוד זיהוי מילה בכתב אצל מבוגרים עם ובלי דמנציה או ליקוי קוגניטיבי מתון

נייר זה מדגים את השימוש בשיטת הזהב הסטנדרטית בגנטיקה התנהגותית, שיטת התפרקות כולסקי, להערכת השפעות גנטיות וסביבתיות ייחודיות וחופפות על משתנים שונים כדי לענות על מחקר longitudinally מוטיבציה שאלות.

שימוש בפירוק כולולסקי לחקור הבדלים בודדים בקשרי האורך בין מיומנויות קריאה

מחקר זה מגדיר פרוטוקול מוצע לזיהוי דיסלקציה. הפרוטוקול מבוסס על אבחון ותגובה למודלים להתערבות. ההצעה כרוכה בראיונות מובנים ובדיקות סטנדרטיות להערכת ביצועי הקריאה והכתיבה ומקדמי הדטרמינסטים.

הערכת דיסלקציה בגיל שש

מוצג כאן פרוטוקול המציג קבוצה של משימות למידה סטטיסטיות ידידותיות לילדים המיועדות לבחון את הלמידה של ילדים של דפוסים סטטיסטיים זמניים על פני תחומים וmodalities חושי. המשימות המפותחות אוספות נתונים התנהגותיים באמצעות הפלטפורמה מבוססת האינטרנט ונתוני הדמיית תהודה מגנטית פונקציונלית (fMRI) המבוססת על משימות לבדיקת מעורבות עצבית במהלך למידה סטטיסטית.

מדידת למידה סטטיסטית על פני שיטות ותחומים בילדים בגיל בית הספר באמצעות פלטפורמה מקוונת וטכניקות הדמיה עצבית

מקבץ המולטימדיה להערכת מיומנויות תחום כללי ותחום ספציפי בקריאה הוא סוללת מולטימדיה אמינה ותקפה המיועדת להעריך מיומנויות קריאה קוגניטיביות ובסיסיות. היא מאפשרת יצירת פרופיל ביצועים קוגניטיבי וקריאתי מקיף, אשר מועיל במיוחד לילדים עם דיסלקציה.

קידום אבחון דיסלקציה בילדים באמצעות מבחנים ממוחשבים

המאמר הנוכחי מתאר כיצד להשתמש במתודולוגיות למעקב אחר העיניים כדי לחקור את התהליכים הקוגניטיביים המעורבים בהבנת טקסט. תיאורים של ציוד מעקב אחר העיניים, כיצד לפתח גירויים ניסיוניים, והמלצות פרוצדורליות כלולים. המידע המוצג יכול להיות מיושם על רוב המחקר באמצעות גירויים מילוליים.

שימוש בתנועות עיניים להערכת התהליכים הקוגניטיביים המעורבים בהבנת טקסט

חקור פרדוקס של השונות בהבנת הנקרא כדי לחשוף השפעות משותפות וייחודיות של שפה ופענוח. שיטה זו מסייעת להבין הבדלים אישיים בקריאה ובהתפתחות השפה.

מפרקים את השונות בהבנת הנקרא כדי לחשוף את ההשפעות משותף וייחודי של השפה ופענוח

גלה סרטונים נוספים