ההסתברות ההופכית לטיפול שקלול (ציון נטייה) באמצעות מאגר הנתונים של מערכת הבריאות הצבאית ואת מדד המוות הלאומי

בעבר, השתמשנו במאגר המידע הצבאי של שירותי הבריאות כדי לקבוע אילו חולים ירוויחו הכי הרבה מטיפול בסטטינים כדי לעזור להפחית את סיכוייהם להתקף לב בעתיד. הפרוטוקול שלנו מציע מפת דרכים לכל ספק רפואי שמעוניין להשתמש בנתונים גדולים כדי לענות על שאלות קליניות משלו ונוהג להיות מיושם על מספר רחב היקף וכמעט בלתי מוגבל של נושאים. לאחר קבלת אישור מוועדת הבדיקה המוסדית, השלם בקשה להסכם שיתוף נתונים, ודאג לציין את שדות הנתונים והקבצים המבוקשים בגליון העבודה של עקירות DRT MDR.

ציין אם הצוות מבקש מנתח נתונים, לספק את הנתונים הגולמיים או אם הצוות ייגש ישירות ל- MDR והאם הבקשה היא למשיכה חד-פעמיים של נתונים או אם משיכות רגילות מתבקשות מדי יום, מדי חודש או מדי שנה. כדי לגשת ישירות ל- MDR, מלא את בקשת ההרשאה של MDR בטפסי MDR-CS-2875. בעת גישה ישירה ל- MDR, בצע את ההוראות לגישה ל- MDR ולשימוש בו, כולל דרישות התוכנה ותוכניות SAS לדוגמה הזמינות במדריך למשתמשי MDR ובמדריך הפונקציונלי של MDR.

כדי להשיג נתוני מוטב MDR נוספים עבור קבוצת המחשבים שלך, רכוש את קבצי ה- VM6 מהשרת והתמזג עם קובץ הקוהורטה שלך. השתמש בשמות משתנים שונים בקבצי ציור וקוהורטה של נתוני VM6 עבור שמות מטופלים ותאריכי לידה כדי לסייע בבדיקה הבאה של שגיאות לאחר המיזוג. כמו ערכי מסד נתונים הם אף פעם לא לגמרי ללא שגיאה, להשתמש בקוד כדי ליצור מראש בדיקות שגיאות לאחר כל שלב מרכזי, בנוסף לבדיקת יומן התוכנית פלט עבור כל חששות פוטנציאליים.

בעת השוואת שמות מקובץ הקוהורטה לקובץ VM6, התאם רק את שלוש האותיות הראשונות כדי לשפר את היעילות ולהפחית שגיאות שווא שעלולות להתעורר עם הבדלים באיות או בריווח בין קבצים. לאחר מכן סקור את קובץ נתוני השגיאה, ביצוע סקירה ידנית של רשומת הבריאות לפי הצורך, כדי לבדוק אם קיימות שגיאות אחרות של דאגה. עבור חילוץ נתונים רלוונטיים, השג את נתוני הגזע והמין מקבצי המוטבים של VM6, מזג תאריך זה עם קובץ הקוהורטה ובדוק אם קיימות שגיאות כפי שהוכח זה בלבד.

השג נתוני מוות מקובץ האב למוות, מזג את הנתונים עם קובץ הקוהורטה ובדוק אם קיימות שגיאות. לאחר מכן השג קבצי נתונים נוספים לפי הצורך עבור הניתוח. עבור מיזוג נתונים ובניית קבצים מסכמים, חלץ את התחלואה הבסיסית באמצעות קודי ICD-9-CM או ICD-10-CM מהתקופה שלפני תאריך האינדקס.

טיפול גם בזכאותם של המטופלים למערכת הבריאות הצבאית בתקופת הבסיס כפי שאומת בתיק המוטב של VM6. חפש בקודי האבחון הבסיסיים בקבצי האשפוז ו/או האשפוז כדי לקבוע את התחלואה הבסיסית במהלך תקופת 12 החודשים הבסיסית לפני תאריך האינדקס. אם אתה משתמש בתחלואה של Elixhauser, השתמש בתוכנה הזמינה ממסד הנתונים של עלות שירותי הבריאות וניצול פרוייקט, הקפד לשנות את שמות משתני האבחון והקבצים לפי הצורך.

כדי לקבוע תאריך סיום מחקר עבור כל המטופלים כניתוך למעקב עבור חולים שאין להם הוכח את התוצאה של עניין, לחפש את קובץ המוטב VM6 כדי להבטיח את הזכאות לשירותי בריאות עד תאריך סיום המחקר. אם חשוב להגביל את המחקר למשתמשים פעילים במערכת הבריאות, ללא תלות בזכאות, ואז לקבוע את הקשר הרפואי האחרון בתוך קבצי הנתונים ולצונזר את המטופלים באותו תאריך. כאשר כל המידע הדרוש נרכש, צור מזהה מטופל אקראי עבור כל מטופל באמצעות Ranuni.

כדי לדגמן את ההסתברות לטיפול השתמש בהתקדמות לוגיסטית כדי לחשב את המשקולות מההסתברות החזויה. לאחר מכן לייצב את ציון הנטייה על ידי חלוקת הציון לפי המשקל הממוצע. כדי לאמת את האיזון לאחר החלת ההסתברות ההופכית של טיפול בשקלול מאקרו ההידול הסטנדרטי מפשט את ההבדלים הממוצעים המחשוביים הסטנדרטיים עבור הבדלים חיים לפני ואחרי שקלול ב- SAS.

כדי ליצור התוויית פונקציית שכיחות מצטברת ב- PROC PHREG, הפנו לקובץ קובריאט כדי לציין ערכי קובריאט לשימוש בעת יצירת ההתוויה בתחביר PROC PHREG, השתמשו בהצהרת המשקל כדי לציין את משתנה ציון הנטייה הסטנדרטי והשתמשו בהצהרה הבסיסית כדי לציין את הערכים עבור קובריאטים בסיסיים כדי להתוות את פונקציית השכיחות המצטברת. לאחר מכן ציין את השכבות לשימוש עבור ההתוויה באמצעות ROWID. כאן, דוגמה לאיזון מתאים בקבוצה גדולה של 10000 משתתפים באמצעות מאקרו התוויית ההפרש הסטנדרטי המוחלט כפי שמוצג.

לאחר יישום ציון הנטייה, ההבדלים הסטנדרטיים המוחלטים צומצמו באופן משמעותי. כאן, ניתן לראות את התוצאות הלא מוצלחות של ניסיון לאזן קובריאטים בקבוצה של 100 משתתפים. בדוגמה זו, PROC PHREG עם משקלים סטנדרטיים של ציון נטייה שימשו ליצירת עלילה פונקציית שכיחות מצטברת, וחשפו כי בניתוח זה, קבוצת הביקורת הלא מטופלת הדגימה מספר גדול יותר של אירועים והפגינו הישרדות גרועה יחסית מאשר הקבוצה המטופלת.

משרד ההגנה כולל מוטבים של משרד ההגנה, לרבות גמלאים ובני משפחה. אז זה לא מוגבל רק לחולים מעל גיל 65, וזה לא מוגבל רק ליוצאי צבא. פרוטוקול זה מספק נקודת התחלה לשימוש ב- MDR.

וסקירת הטכניקה הסטטיסטית יכולה לעזור לחסל הטיות שיכולות להיות מהותיות בסוג זה של מחקר.