PyOKR: שיטה חצי-אוטומטית לכימות יכולת מעקב אחר רפלקסים אופטוקינטיים

אנו מתארים כאן את PyOKR, שיטת ניתוח כמותית חצי אוטומטית המודדת ישירות תנועות עיניים הנובעות מתגובות חזותיות לתנועת תמונה דו-ממדית. ממשק משתמש ואלגוריתם ניתוח מבוסס Python מאפשר תפוקה גבוהה יותר ומדידות כמותיות מדויקות יותר של פרמטרים למעקב אחר העיניים בהשוואה לשיטות קודמות.

אנו מעוניינים להבין את המנגנונים המווסתים התנהגויות עיבוד תנועה חזותיות, כגון רפלקס האופטוקינטיקה. פיתחנו את PyOKR כפלטפורמה נגישה ואחידה לכימות מחדש של מגוון רחב של תגובות חזותיות בתנאים שונים כדי לקדם את הבנתנו את ההתנהגויות הללו. אין שיטה אחידה בתחום לכימות תגובות רפלקס אופטוקינטיות, מה שעלול לגרום לפערים בעת השוואת נתונים בין מעבדות.

אנו מקווים כי PyOKR יכול לעזור סטנדרטיזציה של אופן ניתוח נתונים אלה כדי לספק כלי נגיש, בלתי משוחד וחזק לחקר תגובות חזותיות אלה. השיטות הקיימות בדרך כלל שונות בין מעבדות, ולעתים קרובות מתוכננות בהתאמה אישית לצרכים הספציפיים שלהן. PyOKR מציעה שיטה מאוחדת שהיא ידידותית למשתמש, נגישה וניתנת להתאמה לעיצובים ניסיוניים שונים.

עם שילוב של ניתוח אוטומטי וקלט משתמש, הוא יכול ליצור תוצאות מדויקות ובלתי משוחדות כדי לענות על השאלות הרצויות של המשתמש. השימוש בשיטת ניתוח PyOKR החדשה שלנו יקל על חקר התנהגויות תגובה חזותית בהקשרים רבים, כגון מניפולציה גנטית או פרמקולוגית. בגלל הנגישות ויכולת ההסתגלות שלו, הוא יאפשר לחוקרים לכמת ביעילות תגובות כדי לענות על שאלות חדשות על האופן שבו מעגלים חזותיים נוצרים ומתפקדים.

בעזרת PyOKR, אנו מקווים לזהות מנגנונים חדשים המווסתים את הפיתוח של מעגלים סלקטיביים כיוון המניעים רפלקסים אופטוקינטיים. שימוש בגישה זו עם הפרעות במעגלים עצביים ימשיך לעזור לנו לחקור את ההתפתחות והתפקוד של מערכות ראייה קריטיות אלה.