מחקר לזיהוי אסתמה המבוסס על עיבוד אותות קוליים ולמידת מכונה

1.5K צפיות

04:04 דק׳

22 ביולי 2025

1.5K צפיות

Tengteng Li¹ , Jingxin Zhang¹ , Jianjun Wu² , Benzhang Zhao² , Xueshuai Zhang³ , Pengfei Ye⁴ , Jinghua Li⁵ , Yinghui Wang⁵ , Zhulv Zhang⁵ , Xuan Wang⁵ , Chao Wang⁶ , Yu Lu¹^,⁵ , Tao Lu¹

¹The College of Life Sciences, Beijing University of Chinese Medicine, ²Respiratory Department, Beijing University of Chinese Medicine Third Affiliated Hospital, ³Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences, ⁴Otorhinolaryngology, Children's Hospital Affiliated to the Capital Institute of Pediatrics, ⁵Institute of information on traditional Chinese medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, ⁶Institute of Basic Theory for Chinese Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences

מחקר זה השתמש בשיטות ניתוח אותות קול ולמידת מכונה, תוך שימוש ב-MATLAB כדי לחלץ תכונות קול ייחודיות לגילוי מוקדם לא פולשני של אסתמה. האלגוריתמים של מכונת וקטור התמיכה (SVM) והיער האקראי (RF) הראו ביצועים דומים מבחינת דיוק הסיווג הכולל, אם כי SVM עשוי להשיג איזון טוב יותר בין רגישות לספציפיות.