Metodo di campionamento stratificato

Il campionamento è una tecnica per selezionare una porzione (o sottoinsieme) della popolazione globale e studiare quella porzione (il campione) per ottenere informazioni sulla popolazione. Il metodo di campionamento garantisce che i campioni vengano estratti senza l'influenza i bias e rappresentino accuratamente la popolazione. Poiché misurare l'intera popolazione in uno studio non è concretamente possibile, i ricercatori utilizzano campioni per rappresentare la popolazione di interesse.

Per scegliere un campione stratificato, bisogna dividere la popolazione in gruppi, definiti strati, e poi prelevare un numero proporzionato da ciascuno strato. Ad esempio, potresti stratificare (raggruppare) la popolazione universitaria per dipartimento, e quindi scegliere un campione casuale e proporzionato da ciascuno strato (ciascun dipartimento) per ottenere un campione stratificato e casuale. Per scegliere un campione casuale da ciascun dipartimento, bisogna numerare ciascun membro del primo dipartimento, numerare ciascun membro del secondo dipartimento e fare lo stesso per i restanti dipartimenti. Dopodiché, utilizzare questo campionamento casuale per scegliere i numeri in modo proporzionato dal primo dipartimento e fare lo stesso per ciascuno dei restanti dipartimenti. I numeri prelevati dai vari dipartimenti rappresentano i membri che compongono il campione stratificato.

Può essere effettuata un'indagine delle regioni geografiche, utilizzando il campionamento stratificato, nelle regioni con un ambiente, un'altitudine e tipo di suolo simili, che quindi possono essere divise in strati. Il campionamento casuale stratificato può essere utilizzato anche per studiare i sondaggi elettorali, le persone che fanno ore di straordinari, l'aspettativa di vita, il reddito di diverse popolazioni e il reddito per diversi lavori in una nazione.

Questo testo è adattato da Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling