4.11: Deviazione assoluta media

La deviazione media assoluta è anche una misura della variabilità dei dati in un campione. È il valore assoluto della differenza media tra i valori dei dati e la media.

Consideriamo un set di dati contenente il numero di cupcakes invenduti in cinque negozi: 10, 15, 8, 7 e 10. Inizialmente, calcola la media del campione. Quindi calcola la deviazione, o la differenza, tra ciascun valore di dati e la media. Successivamente, i valori assoluti di queste deviazioni vengono sommati e divisi per la dimensione del campione per ottenere la deviazione assoluta media.

Nel set di dati di cui sopra, la media ottenuta è 10. Le deviazioni dalla media sono 0, 5,-2,-3 e 0. I valori assoluti di queste deviazioni sono 0,5,2,3 e 0. Sommando questi, otteniamo una somma di 10. Dividendo dieci per la dimensione del campione, otteniamo un valore di 5, che è la deviazione assoluta media.

È interessante notare che la deviazione assoluta media viene calcolata utilizzando valori assoluti, quindi comporta l’utilizzo di un’operazione non algebrica. Quindi, la deviazione assoluta media non può essere utilizzata nella statistica inferenziale, che comporta l’uso di operazioni algebriche.

Inoltre, la deviazione assoluta media di un campione è distorta, in quanto non rappresenta adeguatamente la deviazione assoluta media di una popolazione.