7.7: Margine di errore

Il margine di errore è anche chiamato errore massimo di una stima. Il margine di errore è la differenza massima possibile o prevista tra il valore del parametro del campione osservato e il valore effettivo del parametro della popolazione. Per la proporzione, è la differenza massima tra il valore della proporzione campionaria ottenuta dai dati e il valore reale della proporzione della popolazione. Poiché il valore reale del parametro della popolazione non è noto, il margine di errore viene calcolato utilizzando la statistica del campione. Il margine di errore è calcolato a un livello di significatività prestabilito, più comunemente al 95%.

Per i parametri della popolazione come la proporzione, la media o la varianza, il margine di errore (indicato come E) viene calcolato in modo diverso. Per la proporzione, utilizza la stima puntuale della proporzione (proporzione del campione) e la dimensione del campione.

Il margine di errore indica anche la quantità o l’entità dell’errore di campionamento casuale nello sforzo di campionamento, nello studio o nei risultati dell’indagine. Tuttavia, non deve essere confuso con gli errori di tipo I e tipo II. Il margine di errore NON è nemmeno una misura di eventuali distorsioni di campionamento, errori di misurazione, errori di calcolo, errori di progettazione sperimentale o errori nel campionamento o nei metodi sperimentali seguiti durante lo studio. E aiuta a generare i limiti di confidenza appropriati nella stima del parametro della popolazione. E è essenziale in quanto i limiti di confidenza sono calcolati utilizzando il parametro E.