7.8: Calcolo della dimensione del campione

La conoscenza della dimensione del campione è il primo requisito per condurre un campionamento casuale o un esperimento. La dimensione del campione è il numero totale di unità, osservazioni o gruppi (in alcuni casi) utilizzati per ottenere i dati per stimare un parametro della popolazione. Come suggerisce il nome, la dimensione del campione è quella del campione tratto dalla popolazione e differisce dalla dimensione della popolazione.

La dimensione del campione per un dato esperimento o sforzo di campionamento è fondamentale per qualsiasi disegno di studio. La dimensione del campione decide il numero di sforzi, tempo, finanziamenti o altre risorse da utilizzare per lo studio. La sua decisione non può essere arbitraria, poiché anche la stima e il tipo di test statistico si basano spesso sulla dimensione del campione. Quando la dimensione di un campione viene decisa arbitrariamente, i risultati non possono essere interpretati in modo appropriato. Una dimensione del campione troppo piccola si traduce in conclusioni distorte o sbagliate, mentre un campione troppo grande è spesso difficile da gestire quando i dati devono essere analizzati.

Sebbene la decisione sulla dimensione del campione sembri complicata, esiste un modo più semplice per stimare una dimensione del campione appropriata per il parametro della popolazione data. La dimensione del campione, indicata come n (la dimensione della popolazione è indicata come N), è stimata utilizzando la formula del margine di errore. Nel caso in cui la proporzione del campione sia nota, viene utilizzato il valore effettivo della stima puntuale. Nel caso in cui la proporzione della popolazione sia sconosciuta, si può presumere che sia 0,5 e viene effettuato il calcolo della dimensione del campione. Allo stesso modo, la dimensione del campione può essere stimata anche quando si considera la media o la varianza della popolazione.

La determinazione della dimensione del campione dipende in gran parte dal livello di significatività prestabilito (o dal livello di confidenza), dalla distribuzione dei dati e del campione e dal margine di errore prestabilito, comunemente compreso tra 0,03 e 0,05. La dimensione del campione non dipende dalla dimensione della popolazione, ma dal livello di confidenza desiderato e dal margine di errore. Il margine di errore e il livello di confidenza dovrebbero essere decisi in base alla domanda dello studio, all’ipotesi, alla quantità di variazione, alla disponibilità dei campioni, all’accessibilità della popolazione e alla quantità di risorse o sforzi.