ANOVA unidirezionale

Un test ANOVA unidirezionale confronta le medie di tre o più campioni definiti da un fattore.

Considera il consumo medio di carburante delle auto di tre compagnie. In questo caso, i campioni sono definiti da un fattore: l'azienda.

Per le auto di diverse aziende guidate in estate e in inverno, un'ANOVA unidirezionale non può testare contemporaneamente due fattori: azienda e stagione.

In generale, inizia affermando l'ipotesi nulla che le medie campionarie sono uguali e l'ipotesi alternativa che le medie campionarie sono disuguali.

Quindi, calcola la varianza tra i campioni e la varianza all'interno dei campioni e calcola la statistica F.

I valori statistici F lontani da 1 portano a valori P più piccoli. Ciò si verifica quando la varianza all'interno dei campioni è piccola o la varianza tra i campioni è elevata. In tal modo, deduciamo la disuguaglianza delle medie campionarie, rifiutando l'ipotesi nulla.

In alternativa, i valori statistici F più vicini a 1 portano a valori P più grandi. Ciò si verifica quando la varianza tra i campioni è vicina alla varianza all'interno dei campioni. In tal modo, deduciamo l'uguaglianza delle medie campionarie, non riuscendo a respingere l'ipotesi nulla.