Correlazione

In statistica, se i valori di una variabile si muovono in relazione con i valori dell'altra variabile, si dice che le due variabili hanno una correlazione.

Si consideri il grafico a dispersione delle vendite di gelato in funzione della temperatura, che mostra un modello lineare distinto.

Poiché le vendite di gelati aumentano con la temperatura, queste variabili hanno una correlazione positiva.

Ora, considera il grafico a dispersione delle vendite di cioccolata calda in funzione della temperatura. Anche i punti dati in questo caso hanno un modello lineare e quindi hanno una correlazione.

Ma le vendite di cioccolata calda diminuiscono con l'aumento della temperatura, quindi le variabili hanno una correlazione negativa.

Oltre a quello lineare, nella vita reale si possono osservare anche altri modelli. Ad esempio, con il passare del tempo, c'è un aumento esponenziale dei casi di COVID prima di raggiungere un plateau. Quindi questa è una correlazione positiva non lineare.

Ci possono essere casi in cui non c'è correlazione tra le due variabili. Ad esempio, il numero di film guardati non ha alcuna correlazione con il numero di scarpe.