Analisi della regressione

L'analisi di regressione è un metodo statistico per sviluppare un modello matematico per stimare una relazione tra le variabili. Viene utilizzato per stimare il valore di una variabile dipendente in base a un'altra variabile indipendente.

Si consideri, ad esempio, un set di dati con una forte relazione lineare con un coefficiente di correlazione di 0,892.

Una linea di adattamento che passa per il grafico a dispersione è la linea di regressione.

L'equazione algebrica della retta di regressione è nota come equazione di regressione.

Esprime la relazione tra i livelli di anidride carbonica, x, la variabile indipendente, e la temperatura annuale, y, la variabile dipendente.

Qui, b₀ è l'intercetta y e b₁ è la pendenza della retta di regressione.

Poiché la linea di regressione mostra un buon adattamento, l'equazione di regressione può essere utilizzata per prevedere la temperatura annuale, ad esempio, per un livello di anidride carbonica di 380 ppm.

Questo valore viene inserito nell'equazione di regressione per ottenere la temperatura annuale prevista di 14,7 gradi Celsius.